Kiểm định giả thuyết thống kê bằng P-value

Chia sẻ: Huyền Phạm | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:4

Thêm vào BST

Báo xấu

46
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Trong bài báo này, tôi giới thiệu một phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê bằng trị số p hay p-value. Khác với phương pháp kiểm định cổ điển, phương pháp này sẽ kiểm định giả thuyết thống kê thông qua xác suất phạm sai lầm loại 1 cũng như dễ dàng biết được mức độ khẳng định bác bỏ giả thuyết thông qua p-value.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Kiểm định giả thuyết thống kê bằng P-value

NGHIÊN CỨU TRAO ĐỔI KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ BẰNG P-VALUE STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING BY P-VALUE Nguyễn Đức Khiêm1 Tóm tắt: Trong bài báo này, tôi giới thiệu một phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê bằng trị số p hay p-value. Khác với phương pháp kiểm định cổ điển, phương pháp này sẽ kiểm định giả thuyết thống kê thông qua xác suất phạm sai lầm loại 1 cũng như dễ dàng biết được mức độ khẳng định bác bỏ giả thuyết thông qua p-value. Từ khóa: Kiểm định giả thuyết, thống kê, trị số p, xác suất, sai lầm loại 1. Abstract: In this article, I recommend a method of testing statistical hypothesis by p probability or p-value. Different from the classical test method, this method will test the statistical hypothesis through the probability of type 1 error as well as easily know the level of affirmation rejected the null hypothesis (H0) through p-value. Keywords: Hypothesis test, statistics, p-value, probability, type 1 error. 1. Đặt vấn đề Trong những năm gần đây, ngoài phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê theo cách tiếp cận cổ điển, nhiều nhà nghiên cứu thường sử dụng một cách tiếp cận khác. Thay vì kiểm định giả thuyết với mức xác suất α định trước thì họ cho rằng ta nên định rõ giả thuyết H0 và đối thuyết H1, sau đó thu thập số liệu mẫu và tính giá trị của tiêu chuẩn kiểm định. Từ đó có thể xác định được “xác suất tối đa mắc phải sai lầm loại I” nếu ta bác bỏ giả thuyết H0 đối với tập dữ liệu mẫu đang quan sát. Xác suất này thường được gọi là giá trị xác suất p (p-value) của kiểm định. 2. Nội dung 2.1. Tính p-value Chúng ta sẽ minh họa cách tính p-value (viết tắt của probability value) qua ví dụ sau: Ví dụ 1: Trước đây trọng lượng trung bình khi xuất chuồng của giống gà tam hoàng ở trại chăn nuôi là 3,0 kg. Năm nay người ta áp dụng thử một phương pháp chăn nuôi mới. Sau một thời gian áp dụng thử, người ta chọn ngẫu nhiên 40 con đem cân và tính được trọng lượng trung bình là 3,1 kg. Biết rằng trọng lượng của gà khi xuất chuồng là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn là 0,25 kg. Hãy cho biết phương pháp chăn nuôi mới có tác dụng làm tăng trọng lượng của gà khi xuất chuồng hay không? a) Hãy xác định p-value của kiểm định? b) p-value sẽ thay đổi như thế nào nếu trung bình mẫu là 3,15? Giải: a) Gọi µ là trọng lượng trung bình của giống gà tam hoàng khi xuất chuồng ở trại chăn nuôi sau khi áp dụng phương pháp chăn nuôi mới (µ chưa biết). Ta cần kiểm định giả thuyết: Thoâng tin KH - GD Tröôøng Ñaïi hoïc Xaây döïng Mieàn Taây 99
NGHIÊN CỨU TRAO ĐỔI 100 Soá 39 - Quyù I naêm 2020
NGHIÊN CỨU TRAO ĐỔI Thoâng tin KH - GD Tröôøng Ñaïi hoïc Xaây döïng Mieàn Taây 101
NGHIÊN CỨU TRAO ĐỔI 102 Soá 39 - Quyù I naêm 2020