Luận văn: Bài toán tối ưu với hàm thuần nhất dương
lượt xem 22
download
Hàm thực thuần nhất dương ( còn gọi đơn giản là hàm thuần nhất) rất quen thuộc và hay gặp trong nhiều ứng dụng, đặc biệt trong nghiên cứu kinh tế vi mô. Hàm tuyến tính, hàm bậc hai, hàm Cobb-Douglas, các hàm đa thức thuần nhât...là ví dụ về hàm thuần nhất dương. Hàm thuần nhất biểu lộ hành vi rất đều đặn, khi mọi biến tăng theo cùng 1 tỷ lệ.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Luận văn: Bài toán tối ưu với hàm thuần nhất dương
- ®¹i häc Th¸i Nguyªn Tr-êng ®¹i häc khoa häc ------------- 0 ------------- NguyÔn Xu©n Huy Bµi to¸n tèi -u víi hµm thuÇn nhÊt d-¬ng LuËn v¨n th¹c sÜ to¸n häc Th¸i Nguyªn - 2009
- ®¹i häc Th¸i Nguyªn Tr-êng ®¹i häc khoa häc ------------- 0 ------------- NguyÔn Xu©n Huy Bµi to¸n tèi -u víi hµm thuÇn nhÊt d-¬ng Chuyªn ngµnh: To¸n øng dông M· sè: 60.46.36 LuËn v¨n th¹c sÜ to¸n häc Ng-êi h-íng dÉn khoa häc GS-TS TrÇn Vò ThiÖu Th¸i Nguyªn - 2009 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn
- Å Ð Ä Ò Ùº º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½ Æ Ò ÒØ Ú ò Ø Ð ½º½ Ì Ô Ò Úñ Ø Ô Ð ººººººººººººººººººººººººº ½º¾ ÀñÑ Ð ººººººººººººººººººººººººººººººº ½ ¾ ô ñ ØÓôÒ Ø Ù ½ ¾º½ ô ô Ò Ñ òÒ ººººººººººººººººººººººº ½ ¾º¾ ñ ØÓôÒ Ø Ù Ò ÖñÒ Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¿ ¾º¿ ñ ØÓôÒ Ø Ù ÖñÒ Ù ºººººººººººººººººººº ¾ ¿ ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò ¿¾ ¿º½ ÀñÑ Ø Ù Ò Ò Ø ºººººººººººººººººººººººººº ¿¾ ¿º¾ ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò ººººººººººººº ¿ ¿º¿ ô Ø ÕÙò Ò Ù Ò ºººººººººººººººººººº ¿ ¿º Ì Ù ØÓñÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ã Ø ÐÙ Ò ººººººººººººººººººººººººººººººººº ¿ Ìñ Ð Ù Ø Ñ òÓ ººººººººººººººººººººººººººº ½
- ÄÒ Ù ÀñÑ Ø Ø Ù ÒÒ Ø Ò ´ Ò Ò òÒ Ðñ ñÑ Ø Ù Ò Ò Øµ Ö Ø ÕÙ Ò Ø Ù Úñ Ý Ô ØÖÓÒ Ò Ù Ò Ò ¸ Ø ØÖÓÒ Ò Ò Ù Ò ØÚ Ñ º ÀñÑ ØÙÝ Ò Ø Ò ¸ ñÑ ¸ ñÑ Ó ¹ Ó٠Р׸ ô ñÑ Ø Ø Ù Ò Ò Ø ººº Ðñ ô Ú Ú ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò º ÀñÑ Ø Ù Ò Ò Ø ÙÐ ñÒ Ú ÖØ Ù Ò¸ Ñ ÒØ Ò Ø Ó Ò Ñ ØØ Ð º øÒ õÒ¸ Ú ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø ¼¸ ô ÒØ Ý Ø Ó Ò Ñ ØØ Ð Ø ô ØÖ ñÑ Ò Ø Ý Ú ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø ½¸ ØÒ Ô ´ Ô µÑ ÒØ ô ØÖ ñÑ Ò Ø Ò Ô ´ Ô µº Å Ø ØÖ Ò ÕÙ Ò ØÖ Ò ñÑ ØÙÒÒ Ø Ðñ ô õÓ ñÑ Ö Ò ÑØ ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò Ðñ Ñ Ø ñÑ Ø Ù ÒÒ Ø Úñ ô ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ø Ù Ò ÕÙ ô õÓ ñÑ Ö Ò Ò´ ÒÐ ÙÐ Öµº Øñ ÐÙ Ò Ú Ò ÔØ Ð Ô ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ô ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò¸ Ò Ðñ ñÑ Ñ Ø Ù Úñ ô ñÑ ÖñÒ Ù ñ ØÓôÒ Ù Ðñ ô ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø´ Ø ô Ò Ùµº ÉÙ Óõ ØÙÝ Ò Ø Ò Úñ ÕÙ Óõ Ðñ Ò Ò ØÖ Ò ÔÖ Ò Ð Ô ñ ØÓôÒ Òñݺ Î Ø Ñ Ù ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ô ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò Ðñ ÓñÒ ØÓñÒ Ò Ø Ø Úñ Ù ¸ ÔØ Ù× Ù Ò Ú ô ñ ØÓôÒ¸ Ô Ò Ô ôÔ Ø ÙÔ ØÙÝ Ò Úñ Ñ ÖÒ Ô õÑ Ú Ò Ò Òº Å Ø Ù ÐÙ Ò Ú Ò Ðñ Ø Ñ Ù Úñ ØÖ Ò ñÝ Ñ Ø × Ø ÕÙò òÒ Ð Ò ÕÙ Ò Ø ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ô ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Òº ô Ú Ò Ô ØÖÓÒ ÐÙ Ò Ú Ò ØÖ Ò ñÝ Ñ Ø ô Ø Ú Ñ Ø ØÓôÒ ¸ Ñ Ø × ôÒÑ Úñ × Ò Ò Ù ØÖÓÒ ÐÙ Ò Ú Ò ÑØ ÓÚ Úñ ÒÚ ÑÒ Óõº Æ ÙÒ ÐÙ Ò Ú Ò Ø ñÒ Ò Ò ½ ãÆ ä Ø Ù ÚúÒ ØúØ Ñ Ø × Ò Ò ÒØ Ú ò Ø Ð Ø òÒ¸ Ò Ø ØÚ ò Ø Ð Ò ô ô Ò ÑÚ ØÔ Ò Úñ Ó Ò ¸Ø ÔÐ Úñ ÓÐ ¸Ò ÒÐ Úñ Ø Ô Ð Ò¸ Ò Ú ô ôÒ Ñ Ò¸ õÒ ¸ Ò Ø ÔÐ Ò Úñ ô ô Ò ÑÚ ñÑ Ð ¸ ñÑ Ð Ø Ò ¾
- Ñ Ø× ØÒ Ø òÒ ÒºÆ ÙÒ ØÖ Ò ñÝ ØÖÓÒ Ò ÒñÝ × Ò Ò Ò × Ù¸ Ò Ò Ù ô ñ ØÓôÒ Ø ÙÔ ØÙÝ Ò Ò ÙÒ Úñ ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø ÒÒ Ö Òº Ò ¾ ã ô Ùä ØÖ Ò ñÝ ÚúÒ ØúØ ô ô Ò Ñ Úñ Ø ÕÙò ñ ØÓôÒ Ø Ú ñ ØÓôÒ Ø ÙÔ ØÙÝ Ò¸ Ô Ò ØØ Ù Ô Ò Úñ Ø Ù ØÓñÒ ¸ Ø Ù Ò ÖñÒ Ù Úñ Ø Ù ÖñÒ Ù ¸ ô Ù Ò Ò Úñ Ù Ò Ø Ù¸ Ø Ðñ Ù Ò ÃÃÌ Ó Ø Ù ÖñÒ Ù º ô ô Ò Ñ Ò Ò Ø Ô Ü ¸ ô Ò Ñ Ò ÕÙݸ ñÑ Ä ÖÒ Úñ Ò ÒØ Ä ÖÒ Ò Ø Ùº Æ ÙÚ ó Ö ÑÒ Óõ Ó ô ô Ò Ñ Úñ Ø ÕÙò ØÖ Ò ñݺ Ò ¿ ã ñ ØÓôÒ Ø ä ÔØ ÐÔ ñ ÙÚ ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Ò ØÓôÒ Ø ÙÔ ØÙÝ Ò Ú ô ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø Òº ñ ØÓôÒ ÜØ Ø Ò õØ Ò ÑØ ñ ØÓôÒ ãmin-maxä Ò òÒ¸ Ú ãmaxä Ðñ ñ ØÓôÒ ØÙÝ Ò ØÒ Ø Ò Ø Ò Ñ Ø ÖñÒ Ù ÙÝ Ò Øº Ì Ò Ù ô Ò õØ Ñ Ó ÕÙ Óõ ØÙÝ Ò Ø Ò Úñ ÕÙ Óõ ØÓñÒ Ô Ò ÖñÒ Ù ØÙÝ Ò Ø Ò º Î Ò Ò òØ ØÒ Ø Ò ¸ Ø Ö ñ ØÓôÒ Ø Ù ÒÐ Ø Ò ÒÚ ñ ØÓôÒ Ø ÙÐ º ÓØ Ò õÒ Ò Ò ÐÙ Ò Ú Ò ÒñÝ Ñ Ò Ðõ Ú ØÑ Ù Øñ Ð Ù¸ ×úÔ Ü Ô Úñ ØÖ Ò ñÝ ô Ø ÕÙò Ò Ò Ù ó Ø Ó ØÖº ÌÖÓÒ ÕÙô ØÖ Ò Ú Ø ÐÙ Ò Ú Ò Ò Ò ØÖÓÒ Ü Ð Ú Ò òÒ ú úÒ Ò ØÖôÒ Ò Ò × × ØÒ Ø Ò º Ìô ò ÐÙ Ò Ú Ò Ö Ø ÑÓÒ Ò Ò × Ô ô Ø Ý Úñ ô õÒ ÒÒ Ô ÐÙ Ò Ú Ò ÓñÒ Ø Ò Òº Æ Ò Ô Òñݸ Øô òÜÒ ñÝ Ø ÐÒ Ø Ò × Ù ×ú ÒØ Ý Ò Ò Ë¹ÌË ÌÖ Ò Î Ì Ù óØ ÒØÒ Ô ØÖÓÒ ×Ù Ø ÕÙô ØÖ Ò ÐñÑ ÐÙ Ò Ú Òº Ìô òÜÒ Ò Ø ñÒ òÑ Ò ô Ø Ý¸ ÎÒ Ò Ò Ø Ò Ø Ò¸ Î Ò ÌÓôÒ Àñ Æ ¸ Ã Ó ÒÒ Ø Ò Ø Ò¸ Ã Ó ÌÓôÒ Úñ È Ò ñÓ ØõÓ × Ù õ ØÖ Ò õ Ã Ó ¹ õ Ì ô Æ ÙÝ Ò óØ ÒØÒ òÒ õÝ Úñ ØõÓ Ñ Ù ÒØ Ù ÒÐ Ó Øô ò ØÖÓÒ ÕÙô ØÖ Ò Ø Ô Øõ ØÖ Òº ¿
- Ìô ò Ò ÜÒ Ò Ø ñÒ òÑ Ò Ò ÐóÒ õÓ Ë ôÓ Úñ ñÓ ØõÓ ÉÙòÒ ÆÒ ¸ Ò ôÑ Ù Úñ ô Ø Ý ôÓ ÌÖ Ò ÌÀÈÌ ÀÓñÒ É٠Πظ Ò Øô ò Ò Øô ó ØõÓ Ò Ò Ù ÒØ Ù ÒÐ Ò Ø Øô ò ÓñÒ Ø ñÒ Ò Ñ Ú Ø Ôº Ìô ò Ò Ü Ò ñÝ Ø × ÕÙ Ñ Ò Úñ Ð Ò Ø Ò × Ù ×ú Ø Ñ¸ Ò Úñ Ò Ø Ò ó ÐÙ Ò ÙÝ Ò ¸ Ò Ú Ò Øô ò ØÖÓÒ ×Ù Ø ÕÙô ØÖ Ò Ó Úñ Ú Ø ÐÙ Ò Ú Ò Òñݺ Àñ Æ ¸ Ø ôÒ »¾¼¼ Ìô ò
- Ò½ Æ Ò ÒØ Ú ò Ø Ð Ò ÒñÝ Ò ú Ðõ ÚúÒ ØúØ Ñ Ø × ÒØ òÒ¸ Ò Ø ØÚ ò Ø Ð ´Ø Ô Ð ¸ ñÑ Ð Úñ ô Ø Ò Øµ Ô Ú Ó Ø Ñ Ù Úñ Ò Ò Ù ô ñ ØÓôÒ Ø Ùº Æ ÙÒ ØÖ Ò ñÝ Ò ÒñÝ ÝÙ ØÖ Ò ô Øñ Ð Ù ½℄¸ ¾℄º ½º½ Ì Ô Ò Úñ Ø ÔÐ ½º½º½º Ì Ô Ò x1¸ x2 Ðñ x1¸ x2 Ðñ Ø Ô ô Rn º Ó Ñ ØÖÓÒ ÕÙ Ñ Ò Ø øÒ x = λx1 + (1 − λ)x2 = x2 + λ(x1 − x2 ) ¸ λ ∈ R ⊆ Rn Ì ÔM Ðñ Ø Ò ÙM Ò ò Ò Ø øÒ ÕÙ Ô Ò M ¸ Ø Ðñ ∀x1, x2 ∈ M ¸ λ ∈ R ⇒ λx1 + (1 − λ)x2 ∈ M º Ñ Ø ØÙ Æ ô ô ¸ M Ðñ Ø Ô Ò Ò ÙÒ Ø Ô ØÙÝ Ò Ø Ò Ñ Ø ØÙ MÚ Ø Ò ô × ÷Ò 1º Ì ÑØ Ñ x∈R õÒ k λi xi x= i=1 Ú λ1 , λ2, · · · , λk ∈ R Úñ k λi = 1 i=1
- λ1 , λ2 , · · · , λk ∈ Rn º Æ Ù M ⊆ Rn Ðñ Ñ Ø Ø Ô Ðñ ô Ñ Ø Ô Ò x0 ∈ M Ø L = M − x0 = x − x0 | x ∈ M Ðñ Ñ Ø Ò Úñ ØÔ Ò Ò ÓÒ¸ Ø Ðñ Ò Ù a, b ∈ L Ø Ñ Ñ c = λa + µb Ú λ, µ ∈ R Ò Ø Ù L ´L ÒÚ Ô Ô Ò Úñ Ô Ô Ò ÒÚ Ò µº Î Ú Ý¸ Ñ Ø Ø Ô Ò Ø Ù Ò M = x0 + L = x0 + v | v ∈ L ¸ x0 ∈ M Úñ L Ðñ ØÖÓÒ Ò Ò ÓÒº Ã Ò Ò ÓÒ LØ Ò Ò Ú x0¸ Ø x0 Ðñ ØÔ Ò Ò Ô Ø Ù ÚñÓ ô Ò Ñ Ø ØÙ M Mº À Ò Ò ¸ Ò Ò ÓÒ L ÒñÝ Üô Ò ÙÝ Ò Øº Ì L Ðñ Ò Ò Ú Mº Ì Ò ÙÝ Ò ´ Ñ Ò× ÓÒµ Ý Ò Ðñ ØÔ ÓÒ ×ÓÒ ×ÓÒ × Ù Ò M Ðñ Ø Ò ÙÝ Ò Ò Ò ÓÒ ×ÓÒ ×ÓÒ Ú Òº E ⊆ Rn Ðñ Ó Ò´ Ò ÙÐе Ñ ØØ Ô Ó Ø Ø ò ô Ø Ô Ò Eº Ðñ Ø Ô ÒÒ Ò Ø E¸ Ù Ðñ aff E º ÌÔÒ Ñ M Ô Ò ØÖ Ò ØÙÝ Ò Ø Ò Ax = b¸ ØÖÓÒ Î ½º½º A Ðñ Ñ ØÖ Ò Ô m × n Úñ Ú Ø b ∈ Rm ¸ Ðñ Ñ Ø Ø Ô ÒºÌ Ø Ú Ý¸ Ú x1, x2 ∈ M ¸ ∀λ ∈ R¸ Ø A λx1 + (1 − λ)x2 = λAx1 + (1 − λ)Ax2 = λb + (1 − λ)b = b ⇒ λx1 + (1 − λ)x2 ∈ M E = x ∈ R3 | 0 ≤ x1 ≤ 1, 0 ≤ x2 ≤ 1, x3 = 0 Ó Ò ØÔ Î ½º¾º aff E = x ∈ R3 | x3 = 0 º Ðñ Ñ Ø Ô øÒ Ò ÚÙ Ò E ¸ Ø ½º½º¾º Ë Ù Úñ Ñ ØÖÓÒ Ø Ò M ⊆ Rn Ðñ × Ë Ù´ ÝØ Ò ÙÝ Òµ Ñ ØØ Ô Ù Ó Ò M ⊆ Rn dim M < nº Å Ø Ò¸ Ù Ðñ dim M º ÓØ Ô Ñ a∈M Ðñ ´Ö Ð Ø Ú ÒØ Ö ÓÖ ÔÓ Òص M Ò Ù Ø Ò Øõ Ò Ñ ØÖÓÒ Ø Ò ÙÑ B (a, ǫ) × Ó Ó B (a, ǫ) ∩ aff M ⊂ M º Ø Ô M¸ Ù Ðñ ri M ¸ Ðñ Ø Ô Ø Ø ò ô Ñ È Ò ØÖÓÒ Ø Ò M º Å Ø Ø Ô M ⊆ Rn ØÖÓÒ Ø Ò Ðñ Ø Ò ÙÝ Ò Ý ÒÙ dim M = nº Ø Ý Ö÷Ò Ø Ô M Ô Ò ØÖÓÒ ô Ö Ò ´int M = ∅µ Úñ Ò Ø Ò ÙÝ Ò Ý º
- E = x ∈ R3 | 0 ≤ x1 ≤ 1, 0 ≤ x2 ≤ 1, x3 = 0 ¸ Ø Ó Î ½º¿º int E = ∅¸ ri E = x ∈ R3 | 0 < x1 < 1, 0 < x2 < 1, x3 = 0 ¸ Úñ dim E = 2º ½º½º¿º Ì Ô Ð Úñ Ñ Ò x1, x2 ∈ Rn º Ì Ô Ø Ø ò ô Ó Ñ Ñ õÒ x = λx1 + (1 − λ)x2 = x2 + λ(x1 − x2)¸ 0 ≤ λ ≤ 1¸ x1 ¸ x2 ¸ x1 , x2 º Ðñ Ò Ù Ðñ ÓõÒ Ø øÒ M ⊆ Rn ÌÔ Ðñ Ø Ô Ð ´ ÓÒÚ Ü × Øµ Ò Ù Ò Ò ÓõÒ Ø øÒ ∀x1 , x2 ∈ M ¸ 0 ≤ λ ≤ 1 Ø Ò Ñ Ø Ø Ù Ò ¸ Ø Ðñ λx1 + (1 − λ)x2 ∈ M º ´µ ´µ ´µ ´ µ ÀÒ ½º½º ´ µ¸ ´ µ ¹ Ì Ô Ð ´ µ¸ ´ µ ¹ Ì Ô Ò Ð Ì ÒÒ Ø Ý Ö÷Ò Ó ÑØ Ø ô Ø Ô Ð Ðñ Ø Ô Ð º ÌÙÝ Ò Ò Ô ô Ø Ô Ð ú Ðñ Ø Ô Ð º x ∈ Rn Ì Ñ õÒ k λi xi x= i=1 Ú λ1 , λ2, · · · , λk ≥ 0 Úñ k λi = 1 i=1 Ñ x1 , x2 , · · · , xk ∈ Rn º Æ Ù λi ≥ 0 Ú ∀i = 1, 2, · · · , k Ðñ Ø ô ÔÐ x1, x2, · · · , xk ∈ Rn º Ø ØÒ x Ðñ Ø ÔÐ Ø M ⊂ Rn ÅÒ ½º½º Å ØØ Ô Ðñ Ð Úñ Ò Ø Ø ò ô Ø Ô Ð Ò Ò Ô ÒØ Ø Ù Ò º
- ÅÒ ½º¾º M ⊂ Rn Ðñ Ø α ∈ Rn Ø αM = {y | y = αx, x ∈ M } µÆ Ù ÔÐ Úñ × Ø Ò Ðñ Ø ÔÐ º M1 , M2 ⊂ Rn µÆ Ù Ðñ Ø ÔÐ Ø M1 + M2 = x | x = x1 + x2, x1 ∈ M1 , x2 ∈ M2 Ò Ðñ Ø ÔÐ º E ⊂ Rn Ðñ ÓÐ ´ ÓÒÚ Ü ÙÐе ØÔ Ó Ø Ø ò ô Ø Ô Ð E Úñ Ù Ðñ conv E º Ðñ Ø Ô Ð Ò Ò Ø Eº convE convE ÀÒ ½º¾º Î Ú ÓÐ E ⊂ Rn ÅÒ ½º¿º ÓÐ Ø Ô Ø Ø ò ô Ø ÔÐ ô Ô Ò Eº Ø Ø Ù M ⊂ Rn º Å Ø ÓØ ÔÐ Ñ Ðñ ´ ÜØÖ Ñ x∈M Ñ Ò ÔÓ Òص M Ò Ùx ÒØ Ù Ò õÒ Ø ÔÐ Ø ÑÔ Ò Ø Ø ÒñÓ M ¸ Ø Ðñ ∃y, z ∈ M, y = z × Ó Ó x = λy + (1 − λ)z, 0 < λ < 1º Ì Ó ÒÒ ¸Ñ Ø Ñ Ò ÒØ Ðñ Ñ ØÖÓÒ Ø ÔÐ ºÎ Ú Ý Ø Ø ò ô Ñ Ò Ù Ðñ ô Ñ Òº Æ Ù Ø Ô Ô Ò ÒØ Ò Ò Ñ Òº M ⊂ Rn ÅÒ ½º º Å ØØ ÔÐ Ò ô Ö Ò Ñ Ò Úñ Ò Ò ÒÑ Ø Ò Ø øÒ ÒñÓº
- ´µ ´µ ÀÒ ½º¿º ´ µ ¹ À Ò ÚÙ Ò Ñ Ò ´ µ¹ÀÒ ØÖ Ò Ú × Ñ Ò ÅØ ØÖ Ò Ö Ø ÕÙ Ò ØÖ Ò Ø ÔÐ Ò Úñ Ò Ðñ Rn Ò Ð ½º½º ´ÃÖ Ò¹ Å ÐÑ Òµ Å ØØ ÔÐ Ò ¸ Ò ØÖÓÒ Ðñ ÓÐ ô Ñ Ò Ò º ½º½º º Ë Ù Ô øÒ ¸ Ò Ò Ò a ∈ Rn \ {0} Úñ α ∈ Rº Ì Ô Ó H := {x ∈ Rn | < a, x > = α} Ðñ Ñ Ø × ´ ÝÔ ÖÔÐ Ò µº Ðñ Ñ Ø Ø Ô Ò × Ù ÷Ò ÙÔ øÒ n − 1º Ì Ú Ø a Ðñ Ú Ø × Ù Ô øÒ Òñݺ ô Ø Ô Ô ôÔ ØÙÝ Ò a < a, x >= α x0 x R2 ÀÒ ½º º Ë Ù Ô øÒ ØÖÓÒ {x ∈ Rn |< a, x > ≤ α} ´ Ó {x ∈ Rn |< a, x > ≥ α}µ a ∈ Rn \ {0} Úñ α ∈ Rn Ðñ Ú Úñ Ø Ô Ò Ò Ò Ò {x ∈ Rn |< a, x > < α} ´ Ó {x ∈ Rn |< a, x > > α}µ {x ∈ Rn | < a, x > = α} Ðñ Üô Ò × Ù Ô øÒ Ò Ò ÒÑ M ⊂ Rn ¸ Ú Ø a ∈ Rn \ {0} Úñ × Ø ÓØ Ô α ∈ Rº Ì × Ù Ô øÒ H := {x ∈ Rn | < a, x > = α}
- M Øõ x0 ∈ M Ò Ù x0 ∈ H Úñ Ðñ ´×ÙÔÔÓÖØ Ò ÝÔ ÖÔÐ Ò µ × ÙÔ øÒ Ø M Ò÷Ñ Ò ØÖÓÒ Ò Ò Ò Ò Üô Ò H ¸ Ø Ðñ < a, x0 >= α Úñ < a, x > ≤ α, ∀x ∈ M º a x0 M x0 M ÀÒ ½º º Ë Ù Ô øÒ Ø Øõ x0 M ⊂ Rn Ò Ð ½º¾º ÉÙ Ñ Ñ Ò Ø ÔÐ Ø Ò Øõ ØÒ ØÑ Ø x0 º M × ÙÔ øÒ Ø Øõ M ⊂ Rn Ò Ð ½º¿º Å ØØ ÔÐ Ò ô Ö Ò Ðñ Ó ô Ò Ò ÒØ Ò º ½º½º º Æ Ò Úñ Ò Ò Ð M ⊂ Rn ÌÔ Ðñ ´ ÓÒ µ Ò Ù x ∈ M, λ ≥ 0 ⇒ λx ∈ M Ò Ò 0 ∈ Rn º Ì Ô M ⊂ Rn Å Ø Ò Ò ÐÙ Ò Ñ Ðñ ÒÙ Ò ÒÐ x1 , x2 ∈ M Úñ λ1 , λ2 ≥ 0 Ø MÚ Ðñ Ò Ò Ú Ðñ Ð ¸ Ò Ðñ Ú Ø λ1 x1 + λ2 x2 ∈ M º 0 0 ´ µ¹Æ Ò Ò Ð ÀÒ ½º º ´ µ ¹ Æ Ò Ð 0 ØÖÓÒ Rn ô Ø Ô × Ù Ý Ðñ ô Ò Ò Ð Ò Øõ Î ½º º ½¼
- • Rn := {x = (x1, x2, · · · , xn) : xi ≥ 0, i = 1, 2, · · · , n} ´ÓÖØ ÒØ Ò + ѵ • Rn := {x = (x1, x2, · · · , xn) : xi > 0, i = 1, 2, · · · , n} ´ÓÖØ ÒØ Òµ ++ M ⊂ Rn ÅÒ ½º º Ì Ô Ðñ Ò ÒÐ Úñ Ò Ø Ø ò ô Ø Ô ØÙÝ ÒØÒ Ò Ñ ô Ô ÒØ Ò º k Ú Ø v 1 , v 2, · · · , v k ∈ Rn º Ì Ô ÓØ Ô k 1 2 n n λi v i, λi ≥ 0, i = 1, · · · , k ⊂ Rn cone v , v , · · · , v := v ∈ R | v = i=1 v 1, v 2, · · · , v k º Î Ø v h ∈ v 1 , v 2, · · · , v k Ðñ Ò Ò × Ò ØÔ Ðñ ÒØ Ø Ý Ù ´ÒÓÒ ×× ÒØ Ðµ Ò Ù cone v 1 , · · · , v h−1, v h+1, · · · , v k = cone v 1, v 2, · · · , v k º v1 v1 v2 v3 v3 2 v 0 0 ´µ ´µ 2 v ÀÒ ½º º ´ µ ¹ Î Ø Ðñ Ò Ø ØÝ Ù v2 v3 ´ µ ¹ ÀÓ Ú Ø Ó Ú Ø Ðñ Ò Ø ØÝ Ù ½º½º º È Ò Ð Ü ¸Ô Ò Ò D ⊆ Rn º Î Ø d = 0 ÓØÔÐ ô Ö Ò Ðñ Ô Ò Ð Ü ´Ö ×× ÓÒ Ö Ø ÓÒµ DÒ Ù {x + λd | λ ≥ 0} ⊂ D Ú Ñ x ∈ Dº Å Ò Ò Ø øÒ ×ÓÒ ×ÓÒ Ú Ñ ØÔ ÒÐ Ü d ÜÙ Ø Ô ôØ Ø Ñ Ø Ñ Ø Ù Ò÷Ñ Ò ØÖÓÒ Dº Ê ÖñÒ Ö÷Ò Ø Ô D Ò Ò D Úñ D Ñ ØÔ ÒРܺ D ⊆ Rn Ò Ú Ø 0 ØõÓ Ø ñÒ Ì Ô Ø Ø ò ô Ô Ò Ð Ü ØÔÐ Ñ ØÒ ÒÐ ºÆ ÒÐ Ðñ Ò Ò Ð Ü ØÔ D Úñ Ù Ðñ rec Dº ½½
- d1 Úñ d2 d1 = αd2 Ú ÌÒ Ô Ò ô Ø ´ ×Ø Ò Øµ Ò Ù α > 0º È Ò Ð Ü d ØÔ Ðñ ´ ÜØÖ Ñ Ö Ø ÓÒµ D Ô Ò Ò d1 Úñ d2 DÒÙ Ò Ø Ò Øõ ô Ô ÒÐ Ü ô Ø D× Ó Ó d = λ1d1 + λ2 d2 Ú λ1 , λ2 > 0º ½º½º º ô Ò Ð Øô Ø ÔÐ Ý Ðñ Ò Ò ÒÐ òÒ Ò Ø ò Ø Ð ¸ Ðñ Ò Ù Ù Ð Ø ÙÝ Ø Ø Ùº C, D ⊂ Rn Úñ × Ù Ô øÒ Ó ØÔ H := {x ∈ Rn | < a, x > = α} Ú a ∈ Rn \ {0} Úñ α ∈ R ÌÒ × Ù Ô øÒ ØÔ C Úñ D Ò Ù H Øô < a, x > ≤ α ≤ < a, y > ∀x ∈ C, ∀y ∈ D Úñ × Ù Ô øÒ ´ Ý µ ØÔ C, D Ò Ù H Øô øÒ Øô Ø < a, x > < α < < a, y > ∀x ∈ C, ∀y ∈ D C, D ⊂ Rn Ò Ð ½º º ´ Ò Ð Øô Áµ Æ Ù Ø ÔÐ Ò Ö Ò Úñ Ö Ò ÙØ Ñ Ø× ÙÔ øÒ Øô Ò º C, D ⊂ Rn Ò Ð ½º º ´ Ò Ð Øô ÁÁµ Æ Ù Ø ÔÐ Ò Ò Ö Ò ¸Ö Ò Ù Úñ ØÒ ØÑ Ø ØÖÓÒ Ø Ô Ý Ðñ ÓÑÔ Ø Ñ Ø× ÙÔ øÒ Øô øÒ Ò º a ∈ Rn m × nº A À ÕÙò ½º½º ´ Ö ×µ Ó Ú Ø Úñ Ñ ØÖ Ò Ô Ã ∃y ∈ Rn , y ≥ 0 < a, x > ≥ 0 Ax ≥ 0 x ¸ Ú Ñ Ø Óò ÑóÒ Úñ a = AT y º × Ó Ó Ö × Ö ØÒ ÙÒ Ò º Î Ñ Ø Ò ¸ ÒñÝ Ö Ö÷Ò K = {x ∈ Rn | Ax ≥ 0} Ò÷Ñ øÒ ØÖÓÒ Ò ÒÒ Ò Ò {x ∈ Rn |< a, x > ≥ 0} Úñ Ú Ø Ô ôÔ ØÙÝ Ò × Ù Ô øÒ {x ∈ Rn |< a, x > = 0} Ò÷Ñ ØÖÓÒ Ò Ò × Ò ô ñÒ Ñ ØÖ Ò Aº ½º½º º Ì Ô Ð Ò P ⊆ Rn Ðñ Ó Ñ Ø× Ù õÒ Ò Ò Ò Òº Ì ÔÐ Ò Æ ô ô ¸ Ò Ðñ Ø Ô Ò Ñ ÑØ Ù õÒ ô Ø øÒ Ø ØÙÝ Ò ½¾
- ØÒ < ai , x > ≥ bi , i = 1, 2, · · · , m. ´½º½µ Å Ø øÒ Ø ØÖÓÒ Ðñ Ñ Ø º ÊñÒ Ù (1.1) ÖñÒ Ù k ∈ {i = 1, 2, · · · , m} Ðñ Ñ Ø ÖñÒ Ù ÒÙ Ø x |< ai , x > ≥ bi , i = 1, 2, · · · , m = x |< ai , x > ≥ bi, i ∈ {1, 2, · · · , m} \ {k } ai = (a1, a2 , · · · , an ), i = 1, 2, · · · , n¸ Ì Ù A Ðñ Ñ ØÖ Ò Ô m × n Ú b = (b1, b2, · · · , bm)T Úñ x = (x1, x2, · · · , xn)T Ø Ú Ø Ú Ø (1.1) õÒ Ñ ØÖ Ò Ò ×Ù Ax ≥ b Î Ñ ØÔ Ò ØÖ Ò ØÙÝ Ò Ø Ò Ø Ù ÒØ Ò Ò Ø Ô Ò ØÖ Ò ØÙÝ Ò Ø Ò ÒÒØÔÒ Ñ Ô Ò ØÖ Ò Úñ ØÔ Ò ØÖ Ò ØÙÝ Ò Ø Ò < ai , x > = bi , i = 1, 2, · · · , m1 < ai , x > ≥ b , i = m + 1, · · · , m 1 i Ò Ðñ Ñ Ø Ø Ô Ð Òº Ø Ý Ö÷Ò Ø Ô Ð Ò Ðñ Ñ Ø Ø Ô Ð ¸ Ò ºÅ ØØ ÔÐ Ò Ò Ðñ Ý ØúØ Ðñ º ÒÐ Ò a1 a2 a3 a5 4 a ÀÒ ½º º Ò ÒñÝ Ðñ Ó Ò Ò Ò x0 ∈ D Ø Óò ÑóÒ ÓØÔÐ Ò D Üô Ò (1.1)º Æ Ù Ñ < ai , x0 >= bi¸ Ø x0 Ø Óò ÑóÒ Ø ÖñÒ ØÒ Ñ Ù iº Ì Ô ½¿
- I (x0) := i ∈ {1, 2, · · · , m} < ai , x0 >= bi x0 ∈ D º Ðñ Ø Ô Ô ô × ô ÖñÒ Ù Ø Óò ÑóÒ Ø Øõ Å Ñ Ò Ø ÔÐ Ò Ðñ Ñ Ø Dº Ì Ô D Ò ÓÒ Ð Ðñ Ñ Ø DÒ ÙF ÑØ Ñ ØÖÓÒ Ø Ò F =∅ Ò ÑØ ÓõÒ Ø øÒ ÒñÓ ØÙ DØ F Ò ò ÓõÒ Ø øÒ ¸ Ò Ðñ y ∈ D, z ∈ D, x = λy + (1 − λ)z ∈ F Ú 0 < λ < 1 ⇒ y ∈ F, z ∈ F ½º¾ ÀñÑ Ð ½º¾º½º Ò Ò ñÑ Ð Úñ ñÑ Ð Ø D ⊆ Rn ÀñÑ Ðñ ´ ÓÒÚ Ü ÙÒ Ø ÓÒµ Üô Ò ØÖ Ò Ø Ô Ð f ñÑ Ð x1, x2 ∈ D Úñ Ò ÙÚ Ø Ø ×Ø λ ∈ [0, 1] Ø f λx1 + (1 − λ)x2 ≤ λf (x1) + (1 − λ)f (x2)º Ì f Ðñ ´×ØÖ ØÐÝ ÓÒÚ Ü ÙÒ Ø ÓÒµ ØÖ Ò Ø Ô Ð DÒ Ù ñÑ Ð Ø f λx1 + (1 − λ)x2 < λf (x1) + (1 − λ)f (x2)º x1, x2 ∈ D, x1 = x2 Úñ Ú Ø Ø ×Ø λ ∈ (0, 1)º Å Ò Üô Ò Ù Ù ñÑ f Ðñ dom f = {x ∈ D | f (x) < +∞} ´ØÖ Ò Ø µ ñÑ Ð f Ðñ Ø Ô Ô Ô Ö Ô epi(f ) := {(x, α) ∈ D × R | x ∈ D, α ≥ f (x)}º ÀñÑ Ð f : D −→ R ∪ {+∞} Ø Ñ Ö Ò Ø ñÒ ñÑ Ð ØÖ Ò ØÓñÒ Rn ÷Ò ô Ò Ò Ø f (x) = +∞, ∀x ∈ dom f º Î Ú Ý Ò òÒ¸ / Rn º ØØ Ò ÜØ f Ðñ ñÑ Ð ØÖ Ò ÅÒ ½º º D ⊆ Rn f µ ÀñÑ Üô Ò ØÖ ÒØ ÔÐ ô Ö Ò Ðñ ñÑ Ð Úñ epi(f ) Ðñ Ø ÔÐ º D ⊆ Rn g µ ÀñÑ Üô Ò ØÖ ÒØ ÔÐ ô Ö Ò Ðñ ñÑ Ð Ñ Úñ Ø Ô ÝÔÓ Ö Ô ´ Ø µ Ò Ðñ Ø ÔÐ ¸ ØÖÓÒ ½
- hypo(g ) := {(x, α) ∈ D × R | x ∈ D, α ≤ g (x)}º ´µ ´µ ´ µ ¹ ÀÝÔÓ ÖÔ ÑØ ñÑ Ð Ñ ÀÒ ½º º ´ µ ¹ Ô ÖÔ ÑØ ñÑ Ð ½º¾º¾º ô Ô Ô ØÓôÒ Ú ñÑ Ð D1 ⊆ Rn ¸ ñÑ Ð Ó ñÑ Ð f1 Üô Ò ØÖ Ò Ø Ô Ð f2 Üô Ò ØÖ Ò Ø Ô D2 ⊆ Rn Úñ × Ø Ð λ > 0º ô Ô Ô ØÓôÒ λf1¸ f1 + f2¸ max{f1 , f2} ÒÒ Ò ×Ù (λf1)(x) := λf1 (x), ∀x ∈ D1 (f1 + f2)(x) := f1 (x) + f2 (x), ∀x ∈ D1 ∩ D2 max{f1, f2}(x) := max{f1(x), f2(x)}, ∀x ∈ D1 ∩ D2 º f1 D1 ¸ f2 D2 ÅÒ ½º º Ó ñÑ Ðñ Ð ØÖ Ò Ð ØÖ Ò Úñ × Ø max{f1, f2} Ðñ Ð D1 ∩ D2 º α > 0, β > 0º à αf1 + βf2 ¸ ô ñÑ Úñ ØÖ Ò ½º¾º¿º Ì Ò Ð Ò Ø Úñ õÓ ñÑ Ø Ó Ò ñÑ Ð D ⊆ Rn º Ì Ó ñÑ Ð f Üô Ò ØÖ Ò Ø Ô Ð Ñ D ⊆ Rn f f Ò Ð ½º º Æ Ù Ðñ ñÑ Ð Üô Ò ØÖ ÒØ ÔÐ Ñ Ø Ð Ò Ø Dº ØÖ Ò D ⊆ Rn f : D −→ R Ò Ð ½º º Æ Ù Ðñ Ñ Ø ñÑ Ð Üô Ò ØÖ ÒØ ÔÐ x0 ∈ dom f d ∈ R \ {0} Øõ Ø Ò õÓ ñÑ Ø ÓÑ Ò Ñ Ñ Úñ f ′ ( x 0 , d) ≤ f ( x 0 + d) − f ( x 0 ) f D f À ÕÙò ½º¾º Æ Ù Ðñ ñÑ Ð òÚ Üô Ò ØÖ ÒØ ÔÐ Ñ Ø õÓ x0 ∈ dom f d ∈ R \ {0} Øõ ñÑ Ø ÓÑ Ò Ñ Ñ Úñ < ▽f (x0), d >= f ′ (x0, d) ≤ f (x0 + d) − f (x0) ½
- ½º¾º º Ì Ù Ù ÒÒ Ò Ø ñÑ Ð òÚ D ⊆ Rn º f f Ò Ð ½º º Ó Ðñ ñÑ òÚ ØÖ ÒØ ÔÐ Ñ Ã ñÑ Ðñ D ñÑ Ð ØÖ Ò Úñ f (y ) − f (x) ≥ < ▽f (x), y − x >, ∀x, y ∈ D Ì ó ØÚ ñÑ Ñ Ø Ò f Üô Ò ØÖ Ò ÓòÒ Ñ D = (a, b) ⊆ R Ø f ′′ (x) ≥ 0, ∀x ∈ D f Ðñ ñÑ Ð ØÖ Ò Úñ D D ⊆ Rn º f f Ò Ð ½º º Ó Ðñ ñÑ òÚ Ð Ò ØÖ ÒØ ÔÐ Ñ Ã ▽2 f (x) Ðñ Ò D Ðñ ñÑ Ð ØÖ Ò Úñ Ñ ØÖ ÒÀ ×× Üô Ò Ò ∀x ∈ D D¸ Ø ØÖ Ò Ú Ø y T ▽2 f (x)y ≥ 0, ∀y ∈ Rn ▽2 f (x) Üô f D D¸ Ø ÀñÑ Ðñ ñÑ Ð Ø ØÖ Ò Ò Ù Ò Ò ØÖ Ò Ú x ∈ D¸ Ø Ñ y T ▽2 f (x)y > 0, ∀y ∈ Rn \ {0}. À ÕÙò ½º¿º Ó ñÑ ØÓñÒ Ô Ò 1 f (x) = < x, Qx > + < c, x > + α¸ 2 n¸ c ∈ Rn α ∈ Rº Q f ØÖÓÒ Ðñ Ñ ØÖ Ò ÚÙ Ò Ü Ò Ô Úñ à ¸ Ðñ Rn Q Ðñ Ñ f ñÑ Ð ØÖ Ò Ò Ù ØÖ ÒÒ Üô Ò Ò ´ Ðñ ñÑ Ð Ø ØÖ Ò Rn Q Ðñ Ñ Ò Ù ØÖ Ò Üô Ò Ò µº f ( x 1 , x 2 ) = 2x 2 + 3x 1 x 2 + 4x 2 º Ì Ó Î ½º º 1 2 4x1 3x2 ▽f (x) = 3x1 8x2 43 ▽2 f (x) = 38 ▽2 f (x) Üô Î Ñ ØÖ Ò À ×× × Ò Ò ÒÒ ñÑ f ó Ó Ðñ ñÑ Ð R2 º Ø ØÖ Ò ½
- ¸ Ò ÒñÝ ó Ò ú Ðõ ô ô Ò ÑÚ Ø ÔÐ ´Ø Ô Ò Úñ Ó Ì Ñ Ðõ Ò¸ØÔÐ Úñ ÓÐ ¸Ò ÒÐ Úñ Ø Ô Ð Ò¸ Ò Ú ô ôÒÑ Ò ¸ õÒ ¸ Ò Ø ÔÐ Òµ Úñ ô ô Ò ÑÚ ñÑ Ð ¸ ñÑ Ð Ø Ò Ñ Ø× ØÒ Ø òÒ Ò ºÆ ÙÒ ØÖ Ò ñÝ ØÖÓÒ Ò× Ò Ò ô Ò × Ù¸ Ò Ò Ù ô ñ ØÓôÒ Ô ØÙÝ Ò Ò ÙÒ Úñ ñ ØÓôÒ Ø ÙÚ ñÑ Ø Ù Ò Ò Ø ÒÒ Ö Òº ½
- Ò¾ ô ñ ØÓôÒ Ø Ù Ò ÒñÝ ÔØ ô ñ ØÓôÒ Ø ÙÔ ØÙÝ Ò¸ Ó ÑØ Ù Ô Ò Úñ Ø Ù ØÓñÒ ¸ Ø Ù Ò ÖñÒ Ù Úñ Ø Ù ÖñÒ Ù º Î Ñ ÐÓõ ñ ØÓôÒ ÜØ Ò ô Ù Ò Ò Úñ Ø Ùº Æ ÙÒ Ò ÝÙ ØÖ Ò ô Øñ Ð Ù ½℄¸ ¾℄ Úñ ¿℄º ¾º½ ô ô Ò Ñ òÒ Å Ø ñ ØÓôÒ Ø Ù Ø Ò ÕÙôØ Ô ôØ ÙÒ ×Ù min f (x) Ú x∈D (P1 ) Ó max f (x) Ú x∈D (P2) D ⊆ Rn ØÖÓÒ Ðñ ÝØ Úñ Ø ÔÒ Ñ ÔÒ Ò Ô ÖñÒ Ù f : D −→ R Ðñ ºÅ Ñ Ðñ Ñ Ø x∈D ñÑ Ñ Ø Ù Ò Ñ Ô ÝÑ Ø ´ Ø ØúØ Ðñ Ñ Ø Ò Ò Ô Ò ôÒ ÔÒ Ò Ô Ò µº ôÒ x∗ ∈ D Ññ Ñ −∞ < f (x∗) ≤ f (x), ∀x ∈ D Ðñ ´Ò Ñ Ø Ùµ Ó Ò Ñ Ø Ù Ò Ñ Ø Ù ØÓñÒ ´Ò Ñ Ø Ù ØÓñÒ ¹ ÐÓ Ð Ñ Ò Ñ Þ Öµ¸ Ó Ò òÒ Ðñ Ò Ñ ½
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Bài toán tối ưu trên tập hữu hiệu của bài toán tối ưu đa mục tiêu hàm phân thức a - phin
56 p | 254 | 39
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Hàm giá trị tối ưu và ánh xạ nghiệm của các bài toán tối ưu có tham số
63 p | 230 | 38
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng giải thuật di truyền giải quyết bài toán tối ưu hóa xếp dỡ hàng hóa
26 p | 237 | 23
-
Luận văn Thạc sĩ Giáo dục học: Nghiên cứu didactic về dạy học các bài toán tối ưu trong chủ đề Giải tích ở trường phổ thông
99 p | 138 | 19
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi tuyến
60 p | 59 | 8
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Các bài toán tối ưu trên đồ thị và ứng dụng
13 p | 83 | 6
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Phương pháp điểm gần kề để giải bài toán tối ưu
68 p | 18 | 6
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số lớp bài toán tối ưu không lồi - Thuật toán và ứng dụng
110 p | 30 | 6
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Một số tính chất của bài toán tối ưu hai cấp
40 p | 22 | 5
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Điều kiện tối ưu cho bài toán tối ưu véc tơ với các hàm có đạo hàm Lipschitz địa phương
37 p | 78 | 4
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Bài toán tối ưu vectơ với các hàm khả vi Fréchet và điều kiện tối ưu cấp hai
59 p | 46 | 4
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Điều kiện tối ưu cấp hai của bài toán tối ưu đa mục tiêu
42 p | 13 | 4
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Điều kiện tối ưu cấp hai cho bài toán tối ưu đa mục tiêu dưới ngôn ngữ đạo hàm Parabolic
49 p | 30 | 3
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Đối ngẫu của bài toán tối ưu vectơ lồi mở rộng
25 p | 78 | 3
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Bài toán tối ưu không trơn trong bài toán ngược và ứng dụng
49 p | 16 | 3
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Điều kiện tối ưu và tính đối ngẫu cho bài toán tối ưu đa mục tiêu không trơn
54 p | 25 | 2
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Toán học: Thuật giải giải bài toán tối ưu hai cấp tuyến tính
0 p | 25 | 2
-
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa: Ứng dụng phương pháp Aladin để giải bài toán tối ưu trong đánh giá tính bền vững của mạng truyền thông
28 p | 11 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn