intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn:Nghiên cứu các giải pháp ước lượng độ lệch tần số sóng mang & đáp ứng kênh truyền Mimo-Ofdm trong hệ thống thông tin di động 4G

Chia sẻ: Nhung Thi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:12

138
lượt xem
36
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nghiên cứu các giải pháp ước lượng độ lệch tần số sóng mang & đáp ứng kênh truyền Mimo-Ofdm trong hệ thống thông tin di động 4GNghiên cứu các giải pháp ước lượng độ lệch tần số sóng mang & đáp ứng kênh truyền Mimo-Ofdm trong hệ thống thông tin di động 4G

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn:Nghiên cứu các giải pháp ước lượng độ lệch tần số sóng mang & đáp ứng kênh truyền Mimo-Ofdm trong hệ thống thông tin di động 4G

  1. 1 2 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Đ I H C ĐÀ N NG ĐOÀN NG C LÂM Ngư i hư ng d n khoa h c: Ti n sĩ Nguy n Lê Hùng NGHIÊN C U CÁC GI I PHÁP Ư C LƯ NG Ph n bi n 1: TS. Nguy n Văn Tu n Đ L CH T N S SÓNG MANG & ĐÁP NG KÊNH TRUY N MIMO-OFDM TRONG H TH NG THÔNG TIN DI Đ NG 4G Ph n bi n 2: TS. Nguy n Hoàng C m Chuyên ngành: K thu t ñi n t Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m lu n văn t t nghi p th c sĩ K thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 21 Mã s : 60.52.70 tháng 05 năm 2011 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T * Có th tìm hi u lu n văn t i : - Trung tâm thông tin H c li u, Đ i h c Đà N ng Đà N ng - Năm 2011 - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng.
  2. 3 4 M Đ U mang (CFO) là lý tư ng ñã ñư c thi t l p thi t b thu. Trong th c 1 Lý do ch n ñ tài t không ñư c thu n l i như v y, m t gi ñ nh như v y thư ng hi m khi ñ t ñư c. Trong th c t khi các ñi u ki n ư c lư ng CFO không M c dù các h th ng thông tin di ñ ng th h 2.5G hay 3G v n ñang hoàn h o s làm gi m ñáng k hi u su t c a các thu t toán ư c lư ng phát tri n không ng ng nhưng các nhà khai thác vi n thông l n trên kênh và do ñó nh hư ng ñ n ch t lư ng ho t ñ ng c a h th ng nói th gi i ñã b t ñ u ti n hành tri n khai m t chu n di ñ ng th h m i chung. có r t nhi u ti m năng, ñó là th th th 4 (4G) s d ng các k thu t Vì v y ñây ñ tài t p trung nghiên c u phương pháp và thu t toán ña truy c p phân chia theo không gian, t n s tr c giao và th i gian. ư c lư ng kênh truy n hi u qu hơn. Đ c bi t trong trư ng h p thi t Trong m ng thông tin di d ng 4G, ngư i s d ng có th truy c p vào b ñ u cu i 4G di chuy n v i t c ñ nhanh v n ñ m b o k t n i liên các d ch v thông tin ña d ng (ví d như: thông tin tho i, video, h i t c và duy trì ñư c t c ñ k t n i d li u cao. ngh th i gian th c, truy n d li u, internet, IPTV, …) v i băng 2 M c ñích nghiên c u: thông c c r ng t i m i nơi, m i lúc. Đ tài ti n hành nghiên c u t ng quan v công ngh MIMO-OFDM Đ ñáp ng ñư c các yêu c u v băng thông r ng và tính di d ng cao dùng trong m ng thông tin di d ng 4G. Phân tích các gi i thu t ư c c a các d ch v cung c p cho ngư i dùng, truy n d n ña truy c p lư ng ñ l ch t n s sóng mang và ñáp ng kênh truy n vô tuy n phân chia theo t n s tr c giao (OFDM) k t h p v i c u hình truy n hi n t i, t ñó, ñ ngh m t gi i thu t ư c lư ng ñ l ch t n s sóng d n g m nhi u anten phát và thu (MIMO) ñư c ch n là gi i pháp k mang và ñáp ng kênh truy n vô tuy n có th ho t ñ ng hi u qu thu t truy n d n vô tuy n chính cho các m ng băng r ng 4G.. Bên trong ñi u ki n truy n sóng v i các thuê bao di ñ ng 4G di chuy n c nh các thu n l i v hi u qu s d ng ph t n s và ch t lư ng nhanh. truy n d li u cao, công ngh MIMO-OFDM yêu c u th c hi n vi c ư c lư ng ñ l ch t n s sóng mang và ñáp ng kênh truy n vô 3 Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u : tuy n ña ñư ng ph i ñ t ñ chính xác cao trư c khi ti n hành khôi Đ i tư ng nghiên c u là v n ñ ư c lư ng ñ ng th i ñ l ch t n s ph c d li u phát t i các máy thu di ñ ng. sóng mang và ñáp ng kênh truy n vô tuy n trong k thu t truy n d n MIMO-OFDM, Phương pháp Bayesian trong vi c ư c lư ng Đ kh c ph c v n ñ này, nhu c u xây d ng các gi i thu t ư c lư ng tham s kênh truy n. ñ l ch t n s sóng mang và ñáp ng kênh truy n vô tuy n trong các h th ng thông tin di d ng 4G v i các thuê bao di chuy n nhanh là Ph m vi nghiên c u là Kênh truy n vô tuy n ña ñư ng trong ñi u r t c n thi t. ki n thuê bao di ñ ng ñang di chuy n nhanh trong m ng thông tin di ñ ng băng r ng 4G. Hi n nay, ph n l n thu t toán ư c lư ng ñáp ng kênh truy n ñã ñư c phát tri n và tri n khai theo gi ñ nh r ng ñ l ch t n s sóng 4 Phương pháp nghiên c u:
  3. 5 6 V lý thuy t: ñang áp d ng và tình hình ng d ng công ngh vi n thông di ñ ng t i Thu th p tài li u ñ nghiên c u các phương pháp ư c lư ng kênh Vi t Nam hi n nay. truy n theo t ng ñi u ki n kênh fading ch m hay nhanh, ñ ph c t p Chương 2. Kênh truy n vô tuy n trong thông tin băng r ng, Tìm cao và th p. hi u v kênh truy n vô tuy n ña ñư ng trong thông tin băng r ng, t p S d ng phương pháp khai tri n v i các hàm cơ b n ñ x p x ñáp trung nghiên c u ñ i v i kênh truy n vô tuy n thay ñ i theo th i ng kênh truy n vô tuy n ña ñư ng fading nhanh. gian và ñ l ch t n s sóng mang t i máy thu vô tuy n. S d ng k thu t ư c lư ng Bayesian trong vi c xác ñ nh ñ l ch t n Chương 3. Các cơ s lý thuy t trong truy n d n MIMO-OFDM, s sóng mang và ñáp ng kênh truy n vô tuy n Tìm hi u các cơ c lý thuy t trong truy n d n MIMO-OFDM, v mô hình l p v t lý c a LTE. Nghiên c u k thu t truy n d n cơ b n V th c nghi m: OFDM ñ t ñó phát tri n sang h th ng ña anten MIMO-OFDM. Xây d ng chương trình mô ph ng, thu các k t qu s li u và ti n Cũng trong ph n này s trình bày nh hư ng c a ñáp ng kênh hành phân tích, so sánh. truy n và ñ l ch t n s sóng mang, ñ th y ñư c s c n thi t ph i 5 Ý nghĩa khoa h c và th c ti n c a ñ tài tìm phương pháp ư c lư ng nh m tăng hi u su t tín hi u thu. Đ tài cung c p m t gi i thu t ư c lư ng ñ l ch t n s sóng mang Chương 4. Ư c lư ng ñ l ch t n s sóng mang và ñáp ng kênh và ñáp ng kênh truy n vô tuy n ho t ñ ng hi u qu cho k thu t truy n trong h th ng MIMO-OFDM, Là chương chính th c c a truy n d n MIMO-OFDM trong m ng 4G. Lu n văn, trình bày các phương pháp ư c lư ng ñ l ch t n s sóng Gi i thu t này có th áp d ng trong các m ng thông tin di d ng th mang và ñáp ng kênh truy n hi n có (ñã ñư c nghiên c u áp d ng), h th 4 (4G) nh m ñ m b o k t n i liên t c và ñ m b o ch t lư ng t ñó ñ xu t m t gi i thu t ư c lư ng ñ l ch t n s sóng mang và d ch v cho m ng thông tin 4G trong trư ng h p ñ u cu i di ñ ng ñáp ng kênh truy n có ñ chính xác cao trong ñi u ki n thuê bao di v i t c ñ cao. ñ ng di chuy n nhanh trong m ng di ñ ng 4G. Có k t qu mô ph ng 6 C u trúc c a Lu n văn: b ng ngôn ng Matlab. Lu n văn bao g m 4 chương, tóm t t như sau: Chương 1. T ng quan v xu hư ng phát tri n công ngh vi n thông di ñ ng, t p trung vào 2 công ngh WiMAX và LTE; so sánh cơ b n v các chu n c a hai công ngh trên, nh ng ưu, như c ñi m c a t ng công ngh , tìm hi u xu hư ng chung c a vi n thông th gi i
  4. 7 8 Chương 1: T NG QUAN V XU HƯ NG PHÁT TRI N c khi di chuy n t c ñ cao (t 15-120km/gi , tùy băng t n). Đ ph CÔNG NGH VI N THÔNG DI Đ NG sóng t 5-100km (tín hi u suy y u t km th 30), dung lư ng hơn 1.1 Xu hư ng phát tri n công ngh vi n thông di ñ ng c a th 200 ngư i/cell (băng thông 5MHz) gi i 1.1.3 Gi i thi u v công ngh WIMAX : 1.1.1 Tóm t t các c t m c phát tri n công ngh vi n thông di ñ ng WIMAX là m t công ngh không dây băng thông r ng mang l i t c c a th gi i t năm 1980 ñ n nay ñ k t n i nhi u Megabit và thông lư ng cao ñ ng th i có ph m vi Công ngh di ñ ng th h th nh t-1G- ra ñ i kho ng th i gian năm ph sóng r ng giúp mang l i kh năng truy c p t i các d li u trong 1980 d a trên công ngh FDMA- truy c p phân chia theo t n s ; ti p kho ng cách xa. ñ n công ngh di ñ ng th h th 2(2G) ra ñ i kho ng th i gian năm Chu n cơ b n 802.16:Chu n 802.16a;Chu n 802.16b;Chu n 1990 d a trên công ngh TDMA- truy c p phân chia theo th i gian; 802.16c;Chu n 802.16d;Chu n 802.16e công ngh di ñ ng th h th 3(3G) ra ñ i kho ng th i gian năm Ngoài ra, còn có nhi u chu n b sung khác ñang ñư c tri n khai ho c 2000 d a trên công ngh W-CDMA - truy c p phân chia theo mã; ñang trong giai ño n chu n hoá như 802.16g, 802.16f, 802.16h… Công ngh di ñ ng th h th 4(4G) ra ñ i trong kho ng th i gian t 1.2 So sánh công ngh LTE v i công ngh WIMAX năm 2009 ñ n nay, ñã qua giai ño n tri n khai th nghi m ban ñ u V công ngh , LTE và WiMax có m t s khác bi t nhưng cũng có và hi n nay ñang tri n khai t i m t s nư c, d a trên công ngh nhi u ñi m tương ñ ng. C hai công ngh ñ u d a trên n n t ng IP. OFDM, SDMA- t c là công ngh WiMAX và LTE. C hai ñ u dùng k thu t MIMO ñ c i thi n ch t lư ng truy n/nh n 1.1.2 Gi i thi u v công ngh LTE: tín hi u, ñư ng xu ng t tr m thu phát ñ n thi t b ñ u cu i ñ u ñư c LTE là th h th tư tương lai c a chu n UMTS do 3GPP phát tri n. tăng t c b ng k thu t OFDM. UMTS th h th ba d a trên WCDMA ñã ñư c tri n khai trên toàn Đư ng lên t thi t b ñ u cu i ñ n tr m thu phát có s khác nhau th gi i. gi a 2 công ngh . WiMax dùng OFDMA còn LTE dùng k thu t SC-FDMA. T c ñ t i xu ng (Downlink - DL) cao nh t băng thông 20MHz có B ng 1.3 So sánh công ngh LTE và WIMAX th lên ñ n 100Mbps, cao hơn t 3-4 l n so v i công ngh HSDPA (3GPP Release 6) và t c ñ t i lên (Uplink - UL) có th lên ñ n 3GPP LTE 802.16e/Mobile 802.16m/Mobile Tính năng RAN1 WiMax R1 WiMax R2 50Mbps, cao hơn t 2-3 l n so v i công ngh HSUPA (3GPP Ghép kênh TDD, FDD TDD TDD, FDD Release 6), Đ tr nh (
  5. 9 10 Di ñ ng 350km/h 120km/h 350km/h Ph m vi ph sóng 5/30/100km 1/5/30km 1/5/30km Chương 2: KÊNH TRUY N VÔ TUY N S ngư i dùng 80 50 100 TRONG THÔNG TIN BĂNG R NG VoIP ñ ng th i 2.1 Kênh truy n vô tuy n 1.3 Nh ng tri n v ng c a công ngh trên Đ c tính c a kênh vô tuy n di ñ ng là s thay ñ i v th i gian và t n M i công ngh ñi u có th m nh riêng c a nó. LTE và WiMAX cũng s c a kênh. D n ñ n các hi n tư ng suy hao ñư ng truy n, v y. WiMAX có th là s l a ch n phù h p cho vi c cung c p shadowing, hi u ng Doppler. Internet băng r ng t c ñ cao và m t s d ch v c n băng thông khác 2.2 Kênh truy n vô tuy n ña ñư ng c a tín hi u OFDM m t s v trí nh t ñ nh nào ñó. Còn v i LTE, l i th v tính k th a Đ i v i tín hi u OFDM, kênh truy n vô tuy n là môi trư ng th h trư c là m t th m nh. truy n ña ñư ng (multipath environment) và ch u nh hư ng ñáng Hi n nay LTE ñang ñư c nhi u nhà khai thác m ng ch n l a ñ tri n k c a Fading nhi u tia, Fading l a ch n t n s . khai. Tín hi u t anten phát ñư c truy n ñ n máy thu thông qua nhi u 1.4 Tình hình phát tri n công ngh di ñ ng t i Vi t nam hư ng ph n x khác nhau. Tín hi u máy thu là t ng c a tín hi u Công ngh vi n thông t i Vi t Nam phát tri n r t nhanh trong nh n ñư c t các tuy n truy n d n khác nhau ñó. th i gian qua. Hi n nay nư c ta là m t trong nh ng nư c có t c ñ 2.3 Đáp ng kênh truy n vô tuy n thay ñ i theo th i gian. phát tri n Vi n thông, ñ c bi t là thông tin di ñ ng cao trên th gi i. Phương trình ñáp ng xung c a kênh ph thu c th i gian: Năm 2010, B Thông tin - Truy n thông ñã c p gi y phép tri n khai (2-17) công ngh 4G Vi t Nam cho 4 ñơn v là: VNPT, Viettel, VTC, Trong ñó : FPT, CMC. Theo ñó, các ñơn v trên s ti n hành th nghi m công fDk là t n s Doopler ngh 4G trong th i gian 1-2 năm nh m ñánh giá công ngh và nhu t là th i gian tuy t ñ i (liên quan ñ n th i ñi m quan sát kênh) c u s d ng Vi t Nam. Hàm truy n c a kênh ñư c bi u di n: (2-18) 2.4 Đ l ch t n s sóng mang t i máy thu vô tuy n Đ l ch t n s sóng mang s y ra khi t n s sóng mang c a tín hi u OFDM ñi u ch băng t n thông gi i và b dao ñ ng n i c a b chuy n ñ i xu ng không h p chính xác. Phương trình tín hi u thu trong trư ng h p này là:
  6. 11 12 (2-20) 3.3 T i lên SC-FDMA OFDM ñư c xem là phương án t i ưu cho hư ng DL nhưng hư ng Và trong mi n l y m u : (2-21) UL thì chưa ñư c thu n l i. Do ñó, hư ng UL c a ch ñ FDD và Trong ñó: x là tín hi u có ích trư c khi chuy n ñ i lên; y là tín hi u TDD s s d ng k thu t ña truy c p phân chia t n s sóng mang ñơn k t qu sau khi chuy n ñ i xu ng; ε=∆f/∆fs là ñ l ch t n s sóng SC-FDMA (Single Carrier Frequency Division Multiple Access) mang tương ñ i và ∆fs là kho n cách liên sóng mang. theo chu kỳ. Các tín hi u SC-FDMA có tín hi u PAPR t t hơn Chương 3: CÁC CƠ S LÝ THUY T OFDMA. Đây là m t trong nh ng lý do chính ñ ch n SC-FDMA TRONG TRUY N D N MIMO-OFDM cho LTE. 3.1 Mô hình băng t n cơ b n 3.4 C u trúc h th ng MIMO-OFDM H th ng OFDM phân chia ph t n s kh d ng thành nhi u sóng MIMO là m t ph n t t y u c a LTE ñ ñ t ñư c các yêu c u ñ y mang con. Đ nh n ñư c hi u qu trãi ph cao, ñáp ng t n s c a tham v ng v thông lư ng và hi u qu tr i ph . Trong ñó, k thu t các sóng mang con ñư c ch ng lên và tr c giao, vì th có tên là ghép kênh không gian (spatial multiplexing) và phát phân t p OFDM (transmit diversity) là các ñ c tính n i b t c a MIMO trong công ngh LTE. S(1 Đi u ch Gi i ñi u OFDM ch OFDM x(1 Phát hi n Sn S lý ) ) tín hi u sn không ...... ...... không- –th i S(M) Đi u ch Gi .. ñi u i (M) th i gian x gian OFDM.. ch OFDM Hình 3.8 Mô t tr c T n s - Th i gian c a tín hi u OFDM 3.2 T i xu ng OFDM Hình 3.10 Sơ ñ h th ng thu phát MIMO-OFDM Trong h th ng OFDM, ph t n s có s n ñư c chia thành nhi u 3.4 Ưu-như c ñi m c a h th ng MIMO-OFDM sóng mang, ñư c g i là các sóng mang th c p (Sub-carriers). Hư ng 3.4.1 Ưu ñi m DL c a E-UTRA s s d ng các k thu t ñi u ch QPSK, 16QAM H th ng MIMO-OFDM cho phép thông tin t c ñ cao, kh năng và 64QAM lo i b hi n tư ng nhi u liên sóng mang (ICI), s d ng băng thông h th ng r t hi u qu , làm tăng hi u su t trãi ph .
  7. 13 14 S phân t p (Diversity) làm tăng kh năng ch ng nhi u liên kênh. d a vào pilot là phương pháp s d ng ph bi n nh t ñư c áp d ng Không ph i ch u t n th t trong truy n d n th i gian ho c băng thông. trong h th ng mà phía phát phát m t s tín hi u ñã bi t. Ngư c l i Tăng t l trung bình tín hi u/nhi u (SNR) thu ñư c và vì th c i ư c lư ng blind hi m khi ñư c s d ng trong h th ng OFDM. thi n vùng ph sóng. Phương pháp ư c lư ng thích nghi s d ng ñ c thù cho kênh bi n 3.4.2 Như c ñi m ñ i nhanh theo th i gian. T s công su t ñ nh trên công su t trung bình PAPR (Peak-to- Ư c lư ng kênh có th th c hi n trong mi n t n s (sau bi n ñ i FFT Average Power Ratio) l n, r t nh y v i l ch t n s , vi c ư c lư ng t i b thu tín hi u) ho c trong mi n th i gian (trư c khi ñưa vào bi n kênh có ñ ph c t p cao. ñ i FFT t i b thu tín hi u). Ư c lư ng kênh trong mi n t n s nhìn 3.5 nh hư ng c a ñáp ng kênh truy n và ñ l ch t n s sóng chung ñư c ưu tiên hơn vì cho phép ư c lư ng ñơn gi n hơn trên mang m t sóng mang con. Khi có c CFO và kênh ch n l a kép s ph i ch u m t công Lu n văn t p trung nghiên c u phương pháp ư c lư ng dùng pilot. su t ICI ñáng k b thu OFDM, d n ñ n làm tăng dòng l i ñáng k Hình 4.1 bi u di n m t h th ng OFDM s d ng phương pháp ư c trong hi u su t thu. lư ng d a vào pilot ñ cân b ng ñ u thu. M t kênh AWGN bi n Tùy theo t c ñ di chuy n c a ñ u cu i mà s nh hư ng ñ n hi u ñ i theo th i gian tuy n tính h(n) v i nhi u z(n). x(n) su t thu khác nhau, v cơ b n khi ñ u cu i di chuy n càng nhanh thì Xt xg(n) ñ l i c a kênh càng gi m và càng không n ñ nh. Signal Pilot Cyclic mapper( Binary insertion Chương 4: Ư C LƯ NG Đ L CH T N S SÓNG MANG Source QPSK,16 S/P IFFT Prefix P/S D/A QAM,etc VÀ ĐÁP NG KÊNH TRUY N insertio ) LPF TRONG H TH NG MIMO-OFDM Ncsymbols Fading 4.1 Khái quát v ư c lư ng kênh N0-Npilotsymbol N0symbols Nc +Ncp symbols channel Ư c lư ng kênh nh m m c ñích gi m s sai khác hàm truy n c a kênh phát so v i kênh thu do nhi u nguyên nhân trong quá trình Signal Pilot Cyclic mapper AWGN truy n d n Binary (z(n) or based Prefix data P/S FFT S/P A/D (QPSK, Có th th c hi n ư c lư ng kênh theo nhi u cách khác nhau: có ho c 16QAM, Equalizer Remova LPF ect) không có s h tr c a mô hình tham s , dùng m i tương quan t n s Yk y(n) yg(n) và/ho c th i gian c a kênh vô tuy n, d a vào blind ho c pilot Hình 4.1 Mô hình h th ng OFDM d a vào pilot (training), thích nghi ho c không thích nghi. Phương pháp ư c lư ng
  8. 15 16 Chúng ta ñã bi t quan h gi a tín hi u phát Xk và tín hi u thu Yk là: t i thi u(MMSE: minimum mean-square error) và MMSE s a ñ i. Yk = Hk. Xk + Zk (4-1) 4.3.2 Ư c lư ng s p x p pilot ki u k t h p g m có ư c lư ng LS Trong ñó v i n i suy 1D, ư c lư ng ML (maximum likelihood) và ư c lư ng d a trên mô hình tham s kênh (PCMB-parametric channel Zk là nhi u mi n t n s t n s sóng mang con th k modeling-based estimator). Hk là hàm truy n kênh t n s sóng mang con th k 4.3.3 Các ư c lư ng kênh khác c a h th ng OFDM g m ư c Đ ư c lư ng ñư c kênh, các ký hi u pilot là c n thi t. Chúng ta gi lư ng d a vào n i suy 2D ñơn gi n, ư c lư ng d a trên b l c l p ñi ñ nh r ng m i sóng mang con th p ch a symbol pilot ñã bi t (Xpk). l p l i và gi i mã. S d ng symbol pilot ñã bi t Xpk và ký hi u thu Ypk sóng mang con 4.3.4 So soánh các phương pháp ư c lư ng trong h th ng pilot ñó, chúng ta có th tính ñư c ư c lư ng kênh pilot là: OFDM: (4-2) Nhìn chung ư c lư ng 1D có ñ ph c t p tính toán th p hơn 2D vì tránh ñư c vi c tính toán ma tr n 2D. Ngoài ra, ư c lư ng kênh pilot Trong ñó ki u block thư ng ñơn gi n hơn ư c lư ng pilot ki u Comb b i vì Zpk là nhi u ñóng góp sóng mang con th pk, ch tính toán ư c lư ng 01 l n cho m i kh i. Z’pk là m c nhi u ñóng góp sóng mang con ñó. Ư c lư ng kênh ki u pilot-block phù h p hơn v i ñi u ki n kênh 4.2 N i suy t n s -th i gian và s ñ nh v pilot fading ch m, trong khi ư c lư ng kênh ki u pilot –comb làm t t hơn V trí s p x p pilot thu c m t trong ba trư ng h p: ñ i v i kênh fadinh trung bình và nhanh. Các phương pháp ư c [1] Toàn b m t symbol OFDM có th ñư c ñ nh v như pilot lư ng kênh khuy n ngh ñ i v i h th ng OFDM ñư c t ng k t trong [2] Pilot ñư c phát trên m t sóng mang con riêng trong su t toàn b ng 4.4 b chu kỳ truy n phát B ng 4.4 Khuy n ngh các phương pháp ư c lư ng kênh ñ i [3] Pilot ñư c ñ nh v trong không gian bên trong th i gian và v i các yêu c u và t c ñ fading khác nhau. t ns . Phương pháp T c ñ kênh Đ ph c Hi u Pilot ư c lư ng fading t p su t Chú ý r ng kho n- t n s Mf và kho n -th i gian Mt gi a các pilot là Trung OLR-MMSE Ch m Block-type T t có ñ cơ s ñ ư c lư ng kênh hoàn toàn. bình LS v i LPI Trung bình Th p T t 4.3 Các k thu t ư c lư ng ñáp ng kênh hi n t i và nhanh Comb-type PCMB Cao R tt t 4.3.1 Ư c lư ng s p x p tín hi u pilot ki u kh i g m có ư c lư ng bình phương ít nh t (LS-least square), L i bình phương trung bình
  9. 17 18 4.4 Gi i thu t ñ ngh cho ư c lư ng cùng lúc kênh truy n và ñ (4-18) l ch t n s sóng mang trong truy n d n MIMO-OFDM dùng phương pháp BAYESIAN ñây chúng ta nghiên c u dùng tín hi u pilot ư c lư ng ñ ng Trong ñó Ns = N + Ng cho bi t ñ dài ký hi u OFDM sau khi chèn th i ñ l ch t n s sóng mang và ñáp ng kênh truy n s d ng CP, n = 0, ..., N-1, m = 0, ..., M-1 và M là s lư ng bao g m c phương pháp Bayesian trong ña anten thu phát (MIMO) ghép kênh symbol OFDM d li u và symbol OFDM pilot trong m t burst. L phân chia t n s tr c giao (OFDM) ñư c truy n ñi qua các kênh ch n bi u th chi u dài kênh. bn + Ng + mNs,q ñ i di n cho nh ng giá tr l c kép (t n s - th i gian). Đ gi m m t s lư ng l n các thông s hàm cơ s q c a BEM ñư c s d ng. là các h s BEM c a mô ư c lư ng CIR bi n ñ i theo th i gian, các mô hình khai tri n cơ b n hình kênh. Q là s hàm cơ s s d ng trong mô hình m r ng cơ s . (BEMs- basis expansion models) khác nhau ñư c tri n khai như là Vi c s d ng các BEMs làm cho kênh bi n ñ i theo th i gian gi m các mô hình tham s phù h p ñ x p x hóa s thay ñ i v th i gian kích thư c (không gian bi u di n) m t lư ng ñáng k , t c là Q c a các kênh MIMO. M c ñích chính c a vi c s d ng BEMs là
  10. 19 20 (4-23) 4.4.1.3 Mô hình tín hi u thu Sau khi lo i b CP, m u thu th n trong symbol OFDM th m Trong ñó anten thu th r có th bi u di n b i Vì th k thu t MAP ư c tính các h s CFO và BEM ñư c tính theo (4-21) công th c: Trong ñó n = 0 ,..., N-1 và zn,m là nhi u Gaussian tr ng c ng (4- (AWGN) v i bi n N0. ∆f bi u th tr tuy t ñ i c a CFO và ε = ∆fNT 24) là CFOs tiêu chu n. T là chu kỳ l y m u c a h th ng. Sau khi MAP ư c tính các h s CFO và các h s BEM .D a Theo quan sát trong (4-21), s có m t c a CFO d n ñ n s xoay vào , k t qu ư c tính ñáp ng kênh truy n bi n ñ i theo th i gian vòng pha trong mi n th i gian s ñư c d ch thành ICI trong mi n t n ñư c xác ñ nh b ng công th c : s . Do ñó, ñ bù CFO và vi c gi i mã d li u theo ki u liên k t pha, (4-28) Ư c lư ng CFO và CIR là không th thi u b thu OFDM. 4.5 Các k t qu mô ph ng và phân tích 4.4.2 Ư c lư ng BAYESIAN v các h s CFO và h s BEM Ngư i dùng ñi n tho i di ñ ng v i t c ñ di chuy n 100 km/h ñư c Trong ư c lư ng Bayesian, các tham s CFO và các tham s CIR xem xét trong mô ph ng h th ng LTE.Q=5, 128 ñi m FFT , t n s ñư c xem là các bi n ng u nhiên (v i các ñ c tính ñã bi t) ñ ñư c l y m u fs = 1.92MHz , t n s sóng mang fc = 2GHz ñư c dung ñ ư c lư ng. ñây, k thu t MAP ñư c xem xét ñ ư c lư ng mô ph ng truy n d n ña sóng mang. CFO là m t giá tr ng u nhiên Bayesian ñ ng th i các h s CFO và các h s BEM. Đ công th c phân b ñ ng ñ u trong ph m vi [-ε0, ε0] v i ε0 = 0.5. Chi u dài hóa k thu t MAP d a vào ư c lư ng ñ ng th i, m u thu tương ng CP=10(Ng = 10). M = 14 symbol OFDM (d li u và pilot) / burst (s v i symbol pilot OFDM P có th ñư c bi u di n d ng vector như d ng 64-QAM) t i m i anten phát, P = 3 ký hi u OFDM pilot. Trong sau: minh h a hình nh v k t qu mô ph ng, m i ñi m là phát h a MSE (4-22) trung bình c a 1000 kênh ñ c l p. Căn c vào các m u thu ñư c (4-22) trong mi n th i gian, Phương Hình 4.10 là các k t qu MSE c a ư c lư ng CFO th c hi n b ng k pháp Bayesian ư c lư ng ñ ng th i các h s BEM và CFO b ng thu t MAP. Có th th y GCE-BEM, DPS-BEM và KL-BEM có th cách s d ng các nguyên t c trong k thu t ư c lư ng MAP. Đ c ñư c l a ch n thích h p cho k thu t MAP. bi t, K thu t MAP- d a trên ư c lư ng các h s CFO và các h s BEM có th ñư c xác ñ nh như sau:
  11. 21 22 -1 10 Trong hình 4.11, chúng ta có th th y k thu t MAP-d a trên vi c ư c lư ng các h s BEM s d ng hàm cơ b n DPS ho c KL-BEMs MSE of time-variant CIR estimates cung c p k t qu MSE th p r t g n v i BCRBs trong ch ñ SNR -2 10 MSEc a ư clư ng ñáp ng kênh truy n th p. -6 10 -3 10 Block-fading assump. CE-based GCE-based DPS-based MSEc a ư clư ng CFO -4 KL-based 10 Block-fading assump., perfect Synch CE-based, perfect Synch GCE-based, perfect Synch DPS-based, perfect Synch KL-based, perfect Synch a: Block-fading assumption -5 b: CE-based 10 -7 0 5 10 15 20 25 30 10 c: GCE-based d: DPS-based SNR(dB) e: KL-based Hình 4.12 Các k t qu MSE c a ñáp ng kênh truy n 0 5 10 15 20 25 30 bi n ñ i theo th i gian ư c tính b ng k thu t MAP SNR (dB) Hình 4.10 Các k t qu MSE c a ư c lư ng CFO Hình 4.12 cho th y k thu t MAP –d a vào ư c lư ng ñ ng th i CFO và CIR bi n ñ i theo th i gian có th cung c p hi u su t MSE -1 10 g n b ng v i hi u su t trong trư ng h p ñ ng b hóa hoàn toàn trong ñi u ki n SNR th p. -2 10 Hình 4.13 trình bày k t qu MSE c a MAP-d a trên ư c lư ng CIR MSEc a ư clư ng h s BEM bi n ñ i theo th i gian theo các v n t c di chuy n ñ u cu i khác -3 10 nhau. Khi t c ñ ngư i s d ng nh hơn 10km/h, k thu t MAP-d a a: CE-based MAP trên ư c lư ng s d ng gi ñ nh block-fading tr nên có l i (v ñ b: GCE-based MAP 10 -4 c: DPS-based MAP ph c t p) hơn là s d ng BEMs (vì kênh thay ñ i r t ch m trong th i d: KL-based MAP gian m t burst dư i t c ñ di chuy n ngư i s d ng nh ). e: DPS-based BCRB 10 -5 0 5 10 15 20 25 30 V i t c ñ ngư i s d ng cao hơn 20km/h, k thu t MAP – d a trên SNR(dB) ư c lư ng s d ng DPS-BEM (ñư ng cong c) làm tăng hi u su t Hình 4.11 K t qu MSE ư c lư ng các h s BEM
  12. 23 24 ñáng k so v i vi c s d ng các gi ñ nh block-fading và th m chí so khai các mô hình khai tri n cơ b n (BEMs) làm gi m ñáng k không v i c ư c lư ng CFO hoàn toàn(ñư ng cong b). gian bi u di n kênh, vì th giúp gi i quy t kh năng nh n bi t và ñ 10 0 cho phép ư c lư ng ñáng tin c y v ñ l ch t n s sóng mang và ñáp a: Ignore CFO effect ng kênh truy n trong truy n d n MIMO-OFDM dư i ch ñ SNR b: Block-fading assumption &perfect CFO estimate c: Joint CFO and BEM coefficient estimation th p. d: DPS-based MAP using perfect CFO estimate -1 10 2.Hướng phát triển của đề tài Công ngh MIMO-OFDM ñang và s ñư c ng d ng r t nhi u trong MSEc a ư clư ng CIR -2 các h th ng vi n thông t c ñ cao và ñang phát tri n không ng ng 10 vì nh ng ưu ñi m c a nó. K thu t ư c lư ng kênh truy n càng tr nên c n thi t trong các máy phát cũng như máy thu ñ ñ m b o ñư c 10 -3 ch t lương tín hi u cũng như t c ñ ngày càng cao. Đây là m t ch 1 5 10 20 40 60 80 100 150 Mobile user speed (km/h) ñ ñ y h a h n trong vi c nghiên c u s d ng công ngh MIMO- T c ñ ñ u cu i ngư i s d ng km/h OFDM. M t s ý ki n ñ xu t ñ nghiên c u ti p theo v ch ñ này trong tương lai như sau: Hình 4.13 K t qu MSE c a ñáp ng kênh truy n bi n ñ i theo th i Đ tài này ñã t p trung nghiên c u v n ñ ư c lư ng kênh truy n gian ư c tính b ng k thu t MAP theo t c ñ di chuy n khác nhau trong truy n d n MIMO-OFDM c a m ng 4G, trong ñó ư c lư ng K T LU N VÀ HƯ NG PHÁT TRI N ñ ng th i CFO và CIR ñ ñ m b o k t n i liên t c và t c ñ truy c p 1.Kết luận cho ñ u cu i trong trư ng h p di chuy n v i t c ñ cao. Tuy nhiên, ñây, v n ñ ư c lư ng ñ ng th i ñ l ch t n s sóng mang và ñáp ñây v n ñ ñ ng b t n s l y m u và th i ñi m l y m u ñư c gi ng kênh truy n dùng tín hi u pilot b ng phương pháp Bayesian ñã ñ nh hoàn h o.Sau này n u ñi u ki n cho phép thì ñ tài phát tri n ñư c nghiên c u. Không gi ng như lư ng ñ ng th i CFO và CIR theo ư ng k t h p ư c lư ng kênh và tính toán ñ ng b t n s l y thông qua các kênh block-fading, vi c ư c lư ng ñ ng th i CFO và m u và th i ñi m l y m u tín hi u phát ñ có th thu ñư c tín hi u CIR bi n ñ i theo th i gian làm tăng kh năng nh n bi t tín hi u thu thu ñ t ñư c hi u su t cao hơn n a, ñáp ng cho t c ñ truy c p ngày trong c khi thuê bao di chuy n liên t c v i t c ñ c nhanh. Đ tránh càng cao ngay c trong ñi u ki n thuê bao di chuy n nhanh c a m ng v n ñ b t l i, vi c gi m không gian bi u di n kênh bi n ñ i theo h i di ñ ng 4G . gian là c n thi t cho v n ñ ư c lư ng. B ng cách s d ng các hàm ≈≈≈₴₴₴≈≈≈ cơ s khác nhau ñ x p x s thay ñ i th i gian c a kênh, vi c tri n
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
8=>2