zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kỹ Thuật - Công Nghệ

» Kĩ thuật Viễn thông

Nâng cao hiệu năng truyền video trong mạng 5G siêu dày đặc

Chia sẻ: Liễu Yêu Yêu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:5

Báo xấu

35
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết "Nâng cao hiệu năng truyền video trong mạng 5G siêu dày đặc" tập trung tối ưu thuật toán lập lịch công bằng nhằm nâng cao tỉ lệ truyền thành công của các gói tin video độ phân giải cao của người dùng trong mạng 5G siêu dày đặc bằng cách duy trì mức độ ưu tiên của người dùng trong 1 khoảng thời gian đủ lớn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Nâng cao hiệu năng truyền video trong mạng 5G siêu dày đặc

Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Nâng cao hiệu năng truyền video trong mạng 5G siêu dày đặc Cung Văn Trang, Lưu Bách Hưng, Lâm Sinh Công Khoa Điện tử - Viễn thông, trường ĐH Công nghệ Email: lbhung74@vnu.edu.vn Abstract— Nâng cao chất lượng truyền tin của người dùng và tốc độ dữ liệu trung bình. luôn là một trong những yêu cầu cấp thiết đối với các nhà 1 1 (1 − ) 𝑅 (𝑡 − 1) + 𝑟𝑘 (𝑡), (2) vận hành mạng. Đối với các loại hình dịch vụ truyền video 𝑇𝑐 𝑘 𝑇𝑐 có độ phân giải lớn, việc đảm bảo việc truyền thành công 𝑅𝑘 (𝑡) = 1 cho từng gói tin dung lượng lớn là một trong những yếu tố (1 − ) 𝑅 (𝑡 − 1), (3) { 𝑇𝑐 𝑘 then chốt để duy trì chất lượng dịch vụ. Bài báo này tập trung tối ưu thuật toán lập lịch công bằng nhằm nâng cao tỉ trong đó 𝑇𝑐 là độ dài cửa sổ thời gian lấy mẫu. Biểu lệ truyền thành công của các gói tin video độ phân giải cao thức (2) tương ứng với người dung k được lập lịch, của người dùng trong mạng 5G siêu dày đặc bằng cách duy trì mức độ ưu tiên của người dùng trong 1 khoảng thời gian Biểu thức (3) được sử dụng khi người dung k không đủ lớn. Các kết quả mô phỏng cho thấy rằng thuật toán đề được lập lịch. xuất có thể nâng cao đáng kể hiệu năng của mạng trong trường hợp có nhiều người dùng hoặc khi người dùng chịu Trong một số nghiên cứu đã thực hiện, H. Kim, K. ảnh hưởng nhiễu từ các trạm lân cận Kim, Y. Han, and J. Lee và cộng sự [2] đặt một số mũ α cố định cho thông lượng hiện tại, làm tăng thông Keywords- mạng siêu dày đặc, truyền video, lập lịch lượng hình thức cũng như đảm bảo mức độ ưu tiên công bằng. cho người dùng trong một khoảng thời gian nhất định. Dựa trên thước đo công bằng tỷ lệ; S.-B. Lee và I. GIỚI THIỆU cộng sự [3] đã cố gắng thay đổi chỉ số trình tự cho Hiện nay, mạng 5G đang được triển khai để cung người dung có kênh tốt hơn để tối ưu tài nguyên, thay cấp các loại hình dịch vụ tốc độ cao, thời gian thực. vì chỉ phân bổ tài nguyên như trong hương pháp lập Bên cạnh các công nghệ tiên tiến, các dịch vụ của lịch vòng tròn. mạng 5G đều chạy trên nên tảng IP, nênn rất khó để Cách tiếp cận được đề xuất bởi N. Bechir và cộng phân biệt các loại hình dịch vụ này trong mạng. Hơn sự [4] cố gắng phân bổ tài nguyên kênh cho các UE nữa cấu trúc hiện tại của mạng 5G chưa hỗ trợ việc chưa được phân phối trước đó để duy trì sự công bằng. phân loại các dịch vụ với nhau. Do đó, để nâng cao Tuy nhiên, những số mũ được sửa đổi này thành nâng hiệu năng mạng bằng phương pháp lập lịch, Phương cao hiệu suất công bằng là tĩnh. Những thông số đó pháp lập lịch công bằng (Proportional Fair) hoặc Lập không thể điều chỉnh một cách động để thích ứng với lịch CQI tốt nhất (best CQI) là hai phương pháp phổ môi trường. biến được sử dụng. Nếu như Phương pháp lập lịch G. Aniba and S. Aissa và cộng sự [5] đã giới thiệu CQI tốt nhất chỉ tập trung ưu tiên phục vụ người dùng một tham số động để cập nhật số mũ α, phụ thuộc vào có chất lượng kết truyền tốt nhất, thuật toán lập lịch các giá trị thông lượng rời rạc. Giá trị được thay đổi ở công bằng đảm bảo được độ công bằng giữa các người quy mô thời gian lớn hơn để tránh sự thay đổi liên tục dùng trong khi vẫn duy trì được hiệu năng của mạng. ảnh hưởng đến tính ổn định của hệ thống. Do đó, bài báo này tập trung nghiên cứu về thuật toán Yang và cộng sự [6] đề xuất một phương pháp để lập lịch công bằng cho mục đích nâng cao hiệu năng thay đổi tham số β thành một giá trị lớn hơn để cung truyền video trong môi trường trong nhà. Việc tối ưu cấp sự công bằng tốt hơn sao cho β được suy ra từ tính thuật toán lập lịch công bằng cho truyền video đã công bằng trung bình trong quá khứ và thông lượng. được nghiên cứu trong các công trình trước đây nhưng Họ cũng đề xuất một số phương án cải thiện hiệu suất chủ yếu cho mạng 4G. Việc nghiên cứu thuật toán này của UE xunh quanh. cho mạng 5G, đặc biệt là môi trường trong nhà, nơi N. Xu, G. Vivier, W. Zhou, and Y. Qiang và cộng mà đường truyền giữa UE và trạm gốc gNB không sự [7] cung cấp một cách tiếp cận để đặt số mũ β nhỏ phải lúc nào cũng là đường truyền thẳng (Light of hơn 1 khi UE ở bên của vùng phủ sóng. Nó cải thiện Sight-LOS) mà còn là đường truyền Non – Light of mức độ ưu tiên của các UE bên cạnh. Tuy nhiên, Sight (NLOS), chưa được nghiên cứu sâu. những cách tiếp cận này để cập nhật số mũ α và β được Một cách tổng quát, bộ lập lịch PF [1] đánh giá lấy từ các tham số trung bình trong quá khứ, không mức độ ưu tiên của người dùng để lập lịch theo công thể phù hợp với các kênh truyền biên đổi nhanh của thức sau: 5G. 𝑟𝑘 (𝑡)𝛼 Yamaguchi và Takeuchi [8] sửa đổi phương pháp 𝑃𝑓𝑘 = arg 𝑀𝑎𝑥 (1) 𝑅𝑘 (𝑡)𝛽 thành tính toán tốc độ dữ liệu trung bình 𝑅𝑘 (𝑡). Một trong đó α và β đại diện cho trọng số tốc độ tức thời số mũ tĩnh (1-α) được thêm vào (1) để truyền dữ liệu ISBN 978-604-80-7468-5 90
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) tốc độ cao. Họ kết luận rằng khi α lớn hơn 0 và nhỏ 𝑅𝑘 (𝑡 − 1) sẽ là thành phần chủ yếu đóng góp vào giá hơn 1, giá trị của thông lượng trung bình thu hẹp so trị trung bình 𝑅𝑘 (𝑡), giá trị tốc độ tức thời 𝑟𝑘 (𝑡) dường với Bộ lập lịch PF truyền thống. Mức độ ưu tiên phụ như không có ảnh hưởng đến việc tính điểm của người thuộc nhiều hơn vào tỉ lệ của dữ liệu hiện tại. Bộ lập dùng. Các giá trị 𝑇𝑐 nhỏ, thường được dùng cho môi lịch phân bổ nhiều tài nguyên kênh hơn cho thiết bị trường truyền ổn định và tốc độ dữ liệu của người đầu cuối gần trạm phát. Nếu tham số α là âm, các thiết dùng ít thay đổi. bị đầu cuối xa trạm phát được ưu tiên hơn. Phương Trong một hệ thống mạng thực tế, việc thay đổi pháp này cung cấp sự linh hoạt hơn cho việc điều môi trường truyền của người dùng ảnh hưởng rất chỉnh mức độ ưu tiên của các UE. Tuy nhiên, công nhiều bởi không gian và tốc độ di chuyển của người trình này chỉ nghiên cứu tác động của tĩnh thông số. dùng. Hơn nữa, việc áp dụng nhiều phương pháp tính Trong nghiên cứu gần đây, Jiteng Ma và cộng sự điểm khác nhau trong 1 hệ thống là không khả thi. Do đã hiêụ chỉnh tốc độ trung bình trong biểu thức của đó, cần có biểu thức xác định trọng số của tốc độ trung lập lịch PF để tương thích với môi trường thay đổi bình 𝑅𝑘 (𝑡 − 1) và tốc độ thức thời 𝑟𝑘 (𝑡) theo từng nhanh của mạng di động 5G. Khi đó, tốc độ trung bình điều kiện tức thời của việc truyền tin. trong lập lịch PF được tính theo công thức sau: Bài báo đề xuất phương pháp xác định trọng số 𝑇𝑐 𝑅𝑘 (𝑡) = như sau: 1 1 (1 − ) 𝑅𝑘 (𝑡 − 1) + 𝑟 (𝑡)𝛾(𝑡) , 𝑘 được lập lịch 𝑇𝑐 = 𝑘 𝑟 (𝑡) (6) 𝑇𝑐 𝑇𝑐 𝑘 { 𝑅𝑘 (𝑡−1) 1 (1 − ) 𝑅𝑘 (𝑡 − 1), 𝑇𝑐 𝑘 không được lập lịch Khi đó, biểu thức tính giá trị tốc độ trung bình (4) 𝑅𝑘 (𝑡) được viết lại như sau trong đó, số mũ γ (t) có liên quan đến chất lượng của 𝑅𝑘 (𝑡) kênh truyền 𝑅𝑘 (𝑡 − 1) 𝛿(𝑡) 1 (2 − ) 𝑅𝑘 (𝑡 − 1), 𝑘 được lập lịch 𝛾(𝑡) = + (5) 𝑟𝑘 (𝑡) 28 2 = trong đó δ (t) là chỉ số điều chế và mã hóa - (1 − 𝑅𝑘 (𝑡 − 1) ) 𝑅𝑘 (𝑡 − 1), 𝑘 không được lập lịch Modulation and Coding Scheme (MCS). Giá trị của { 𝑟𝑘 (𝑡) chỉ số MCS biến thiên trong khoảng 1~28, phù hợp với biến động động giá trị chất lượng kênh truyền. Ngoài ra, điều kiện sau được bổ xung để loại trừ Tuy nhiên, γ (t) có thể được khái quát hóa dựa trên 𝑅𝑘 (𝑡) nhận giá trị âm hoặc vô cùng nhỏ. các chỉ số MCS được hỗ trợ bởi một hệ thống. Giá trị 𝑅 (𝑡) nếu 𝑅𝑘 (𝑡) > 128 𝑅𝑘 (𝑡) = { 𝑘 γ (t) là để giảm thiểu thời gian trễ trong Bộ lập 128 ngược lại (8) lịch. Giá trị của số mũ γ (t) được giới hạn trong Trong đó giá trị 128 kb/s là giá trị tối thiểu của khoảng 0,5~1,5. Sự biến thiên của γ (t) thay đổi giá trị người dùng cần có để thực hiện việc truyền tin. Việc thông lượng trung bình cho các UE trong điều kiện thiết lập giá trị cực tiểu cho 𝑅𝑘 (𝑡) là cần thiết để loại kênh khác nhau trên một quy mô hợp lý. Nó cho phép trừ trường hợp xác định điểm ưu tiên 𝑃𝑓𝑘 không chính điều chỉnh mức giá trị thông lượng trung bình khi xác cho một số loại hình dịch vụ có tính chất tức thời. kênh truyền bị biến động. Ví dụ với người dùng sử dụng dịch vụ MMS hoặc Về mặt lý thuyết, bộ lập lịch mới này có hiệu quả offline voice message, giá trị 𝑟𝑘 (𝑡) chỉ tăng đột biến cao hơn khả năng phân bổ tài nguyên theo kiểu chờ trong 1 khoảng thời gian rất ngắn và tốc độ trung bình thời gian để tương tác (Time To Interactive). Tuy 𝑅𝑘 (𝑡 − 1)~0. Khi đó, 𝑃𝑓𝑘 = 𝑘 𝑟 (𝑡) → ∞. Người nhiên, khoảng thời gian 𝑇𝑐 để xác định tốc độ trung 𝑅𝑘 (𝑡−1) bình không được đề cập đến trong bài báo này. Do đó, dùng trong trường hợp này sẽ được ưu tiên tối đa mặc bài báo tập trung tối ưu khoảng thời gian 𝑇𝑐 này cho dù họ không có dữ liệu để truyền. môi trường biến động nhanh của mạng 5G. III. MÔ HÌNH MÔ PHỎNG [9] II. TỐI ƯU HÓA THUẬT TOÁN LẬP LỊCH Trong mô hình mô phỏng được xây dựng trên CÔNG BẰNG công cụ 5G-air-simulator [10] chạy trên hệ điều hành Việc lựa chọn trọng số 𝑇𝑐 có ảnh hưởng lớn đến Ubuntu, ta giả thiết 1 trạm gNodeB hoạt động ở tần số việc xác định điểm ưu tiên cho người dùng. Theo công 5 GHz và được cấp băng thông 20 MB để phục vụ thức (4), ta thấy: không gian văn phòng mở (Open Indoor Office). 1 Người dùng được phân bố đều tại rìa của cell và thực  Với giá trị 𝑇𝑐 nhỏ, thì trọng số 1 − ~0. hiện việc truyền Video với độ phân giải 480p. 𝑇𝑐 Khi đó, ảnh hưởng của tốc độ trung bình tại thời điểm Theo 3GPP, mô hình truyền sóng trong môi 𝑡 − 1 , 𝑅𝑘 (𝑡 − 1), lên tốc độ trung bình tại thời điểm trường Open Indoor Office được xác định thông qua hiện tại 𝑡 , 𝑅𝑘 (𝑡) , là rất nhỏ. Ngược lại, ảnh hưởng mô hình Dual Slope: LOS và NLOS. Trong đó, xác của giá trị tức thời 𝑟𝑘 (𝑡) lên tốc độ trung bình 𝑅𝑘 (𝑡) suất đường truyền giữa người dùng là trạm gNodeB là rất lớn. Do đó, giá trị 𝑇𝑐 thường được dùng đối với như Hình 1 là đường truyền thẳng LOS được xác định trường hợp có môi trường hoặc tốc độ dữ liệu của bởi công thức sau: người dùng thay đổi nhanh. 1  Với giá trị 𝑇𝑐 nhỏ, thì trọng số ~0. Khi đó, 𝑇𝑐 ISBN 978-604-80-7468-5 91
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Hình 1 – Mô hình khoảng cách trạm phát và người dùng 1 , 𝑑2𝐷𝑖𝑛 ≤ 5𝑚 𝑑2𝐷𝑖𝑛 −5 𝑃𝑟𝐿𝑂𝑆 = 𝑒𝑥𝑝 (− ) , 5𝑚 ≤ 𝑑2𝐷𝑖𝑛 ≤ 49𝑚 70.8 𝑑2𝐷𝑖𝑛−49 { 𝑒𝑥𝑝 (− 211.7 ) ∗ 0.54 , 5𝑚 ≤ 𝑑2𝐷𝑖𝑛 ≤ 49𝑚 (9) Khi đó, mức suy hao công suất theo khoảng cách trong môi trường đường truyền thẳng được tính theo công thức sau: 𝑃𝐿𝐼𝑛𝐻−𝐿𝑂𝑆 = 32.4 + 17.3 log10 (𝑑3𝐷 ) + 20 log10 (𝑓𝑐 ) (10) Hình 2 – Mô hình 01 trạm gNodeB Khi suy hao môi trường 𝜎𝑆𝐹 = 3 và khoảng cách Các kết quả mô phỏng thu được như sau theo không gian 3 chiều thỏa mãn 1𝑚 ≤ 𝑑3𝐷 ≤ - Thông lượng: 150𝑚 thì công suất suy hao được tính theo công thức sau 𝑃𝐿𝐼𝑛𝐻−𝐿𝑂𝑆 = max(𝑃𝐿𝐼𝑛𝐻−𝐿𝑂𝑆 , 𝑃𝐿′𝐼𝑛𝐻−𝐿𝑂𝑆 ) 𝑃𝐿′𝐼𝑛𝐻−𝐿𝑂𝑆 = 38.3 log10 (𝑑3𝐷 ) + 17.30 + 24.9 log10 (𝑓𝑐 ) (11) Khi suy hao môi trường 𝜎𝑆𝐹 = 8.03 với khoảng cách 1𝑚 ≤ 𝑑3𝐷 ≤ 150𝑚, trong đó: 𝑑3𝐷−𝑜𝑢𝑡 + 𝑑3𝐷−𝑖𝑛 = √(𝑑2𝐷−𝑜𝑢𝑡 + 𝑑2𝐷−𝑖𝑛 )2 + (ℎ𝐵𝑆 − ℎ𝑈𝑇 )2 IV. KẾT QUẢ Kết quả mô phỏng được đánh giá thông qua 3 Hình 3 - Thông lượng của 01 trạm gNodeB tham số: Từ kết quả mô phỏng tại Hình 3, ta có thể nhận  Thông lượng (throughput) là lưu lượng được thấy việc áp dụng thuật toán được tối ưu, khi số lượng truyền thành công qua mạng UE còn thấp, thông lượng của hệ thống không có  Độ trễ (delay) là thời gian trễ trung bình việc nhiều sự thay đổi. Tuy nhiên, khi số lượng UE tăng, truyền gói tin từ nguồn đến đích. Trong trường hợp thông lượng của hệ thống đã tăng lên 24% từ này, các đường truyền được coi là hoàn hảo nên 0,174Mb/s đến 0,216Mb/s. thời gian trễ chính là thời gian gói tin được chờ để * Độ trễ: lập lịch  Tỉ lệ mất gói tin (PLR) được tính bằng tỉ lệ giữa số lượng gói tin bị mất và số lượng gói tin đã truyền * Trường hợp 1: 01 trạm gnodeB, các UE phân bố tại ngẫu nhiên tại biên của vùng phủ sóng. Giả thiết trạm phủ sóng 1 vùng có bán kính là 50m ISBN 978-604-80-7468-5 92
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Hình 4 - Độ trễ của 01 trạm gNodeB Hình 6 – Mô hình 03 trạm gnodeB Từ kết quả mô phỏng tại Hình 4, ta có thể nhận thấy việc áp dụng thuật toán được tối ưu không làm Theo đó: gia tăng độ trễ của hệ thống so với thông thường. - Thông lượng: * Tỉ lệ mất gói tin: Hình 7 - Thông lượng khi 03 trạm gnodeB Từ kết quả mô phỏng tại Hình 7, ta có thể nhận Hình 5 - Tỷ lệ mất gói tin của 01 trạm gNodeB thấy việc áp dụng thuật toán được tối ưu, ngay từ khi số lượng UE còn thấp đã giúp tăng thông lượng của Từ kết quả mô phỏng tại Hình 5, ta có thể nhận hệ thống. Khi số lượng UE nhiều, thông lượng đã tăng thấy việc áp dụng thuật toán được tối ưu, khi số lượng lên 53% từ 0,285Mb/s đến 0,437Mb/s. UE càng tăng, tỷ lệ mất gói tin càng giảm (giảm 69% * Độ trễ: từ 0,234 xuống 0,073). Như vậy, từ kết quả mô phỏng có thể khẳng định, trong trường hợp có 01 trạm gốc, thuật toán được tối ưu phát huy hiệu quả trong việc gia tăng số lượng UE có thể phục vụ của hệ thống mà các tham số thông lượng, độ trễ và tỷ lệ mất gói tin vẫn đáp ứng các yêu cầu cần có của dịch vụ. * Trường hợp 2: 03 trạm gNodeB liền kề nhau, các UE cũng phân bố tại biên của mỗi cell. Giả thiết 03 trạm được có bán kính 30m, và vùng phủ của 03 trạm này tương đương vùng phủ của 01 trạm có bán kính 50m ISBN 978-604-80-7468-5 93
Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) cầu tỷ lệ mất gói tin giảm 23% thì trường hợp đặt 3 trạm phát có thể phục vụ 42 người dùng (14 người dùng/cell) so với 20 người dùng trong trường hợp chỉ sử dụng 1 trạm phát. Đáp ứng nhu cầu ngày càng dày đặc của các UE trong một khu vực phục vụ. V. KẾT LUẬN Bài báo thực hiện nghiên cứu thuật toán Lập lịch công bằng cho việc truyền video trong mạng thông tin di động 5G siêu dày đặc, nơi mà các trạm phát được bố trí một cách dày đặc và người dùng được giả thiết truyền video tốc độ cao. Thuật toán Lập lịch công bằng được đề xuất nhằm duy trì mức độ ưu tiên của người dùng trong 1 khoảng thời gian nhất định, từ đó nâng cao khả năng truyền thành công các gói tin video có dung lượng lớn, tốc độ cao trong môi trường biến động lớn – môi trường trong nhà. Các kết quả mô phỏng về thông lượng, tỉ lệ mất gói tin và độ trễ của Hình 8 - Độ trễ khi 03 trạm gnodeB gói tin cho thấy rằng, thuật toán Lập lịch công bằng Từ kết quả mô phỏng tại Hình 8, ta có thể nhận được đề xuất trong bài báo đã giúp nâng cao hiệu năng thấy việc áp dụng thuật toán được tối ưu không làm truyền video trên mạng 5G siêu dày đặc trong trường gia tăng độ trễ của hệ thống khi tăng số lượng UE so hợp số lượng người dùng đủ lớn. với thông thường. * Tỉ lệ mất gói tin: TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Jiteng Ma, Adnan Aijaz, Mark Beach, Recent Results on Proportional Fair Scheduling for mmWave-based Industrial Wireless Networks, vol. III. Review of SPF Scheduling Techniques, arXiv:2007.05820v1, 2007. [2] H. Kim, K. Kim, Y. Han, and J. Lee, An Efficient Scheduling Algorithm for QoS in Wireless Packet Data Transmission, IEEE PIMRC, vol. 5, 2002, pp. 2244–2248, 2002. [3] S.-B. Lee et al, Proportional Fair Frequency-domain Packet Scheduling for 3GPP LTE Uplink, IEEE INFOCOM 2009, 2009, pp. 2611–2615, 2009. [4] N. Bechir et al, Novel Scheduling Algorithm for 3GPP Downlink LTE Cellular Network, MoWNet, 2014, pp. 116– 122, 2014. [5] G. Aniba and S. Aissa, Adaptive Proportional Fairness for Packet Scheduling in HSDPA, IEEE GLOBECOM, vol. 6, 2004, pp. 4033–4037, 2004. [6] D. Yang et al, Towards Opportunistic Fair Scheduling in Wireless Networks, IEEE ICC, vol. 11, 2006, pp. 5217– 5221, 2006. Hình 9 - Tỷ lệ mất gói tin khi 03 trạm gnodeB [7] N. Xu, G. Vivier, W. Zhou, and Y. Qiang, A Dynamic PF Từ kết quả mô phỏng tại Hình 9, ta có thể nhận Scheduler to Improve the Cell Edge Performance, IEEE thấy việc áp dụng thuật toán được tối ưu, khi số lượng VTC, 2008, pp. 1–5, 2008. UE càng tăng, tỷ lệ mất gói tin càng giảm (giảm 34% [8] A. Yamaguchi and Y. Takeuchi, Forward Link Packet từ 0,552 xuống 0,365). Scheduler for High-speed Packet Data System, IEEE PIMRC, vol. 2, 2001, pp.21–24, 2001. Như vậy, từ kết quả mô phỏng có thể khẳng định, trong trường hợp có 03 trạm gốc, thuật toán được tối [9] ETSI, 5G Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz (3GPP TR 38.901 version 15.0.0 Release 15), ưu phát huy hiệu quả trong việc gia tăng số lượng UE ETSI TR 138 901 V15.0.0 (2018-07), 2018. có thể phục vụ của hệ thống mà các tham số thông [10] S. Martiradonna, A. Grassi, G. Piro, and G. Boggia, 5g-air- lượng, độ trễ và tỷ lệ mất gói tin vẫn đáp ứng các yêu simulator: An open-source tool modeling the 5g air interface, cầu cần có của dịch vụ. Giả sử mô hình dịch vụ yêu Computer Networks, vol. 173, p. 107151, 2020, 2020. ISBN 978-604-80-7468-5 94

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.15: Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Cơ Khí

65 tài liệu

2431 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.