NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN NÉN DỮ LIỆU THUẬT TOÁN LZW
lượt xem 91
download
Có khá nhiều kỹ thuật nén dữ liệu như: dùng mã ký hiệu, mã đóng gói, mã theo độ dài, nén dữ liệu với mô hình nguồn, kỹ thuật từ điển… Trong số các kỹ thuật trên thì kỹ thuật từ điển là linh hoạt và hiệu quả hơn cả. Đặc biệt là dùng mã LZ với từ điển động, và phổ biến hơn hết là phương pháp nén LZW. Bài báo cáo này giới thiệu một số thuật toán nén dữ liệu và trình bày phương pháp nén LZW. ...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN NÉN DỮ LIỆU THUẬT TOÁN LZW
- Tuyển tập Báo cáo “Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN NÉN DỮ LIỆU THUẬT TOÁN LZW RESEARCH ALGORITHMS OF DATA COMPRESS LZW ALGORITHM SVTH: PHẠM TUẤN ANH Lớp: 05CCT2 Khoa Tin, Trường Đại học Sư Phạm GVHD: ĐOÀN DUY BÌNH Khoa Tin, Trường Đại học Sư Phạm TÓM TẮT Có khá nhiều kỹ thuật nén dữ liệu như: dùng mã ký hiệu, mã đóng gói, mã theo độ dài, nén dữ liệu với mô hình nguồn, kỹ thuật từ điển… Trong số các kỹ thuật trên thì kỹ thuật từ điển là linh hoạt và hiệu quả hơn cả. Đặc biệt là dùng mã LZ với từ điển động, và phổ biến hơn hết là phương pháp nén LZW. Bài báo cáo này giới thiệu một số thuật toán nén dữ liệu và trình bày phương pháp nén LZW. ABSTRACT There are many method compress data, such as: use sysbol code, packed code, length code, compress data with source model and dictionar y technonogy… In that, dictionary technonogy is activityer and effectiver. Special is method use LZ with dynamic dictionary, and popular is method LZW compress. This report introduce some algorithm of data co mpression and execute LZW compress method. 1. Mở đầu: Trong các lĩnh vực của công nghệ thông tin – viễn thông hiện nay, việc truyền tải tin tức đã là một công việc xảy ra thường xuyên. Tuy nhiên thông tin được truyền tải đi thường rất lớn, điều này gây khó khăn cho công việc truyền tải: gây tốn kém tài nguyên mạng, tiêu phí khả năng của hệ thống… Để giải quyết vấn đề đó, các thuật toán nén đã được ra đời. Ban đầu với phương pháp mã hóa loạt dài RLC (Run Length Coding), phát hiện một loạt các bít lặp lại. Đây là phương pháp đơn giản nhất. Nguyên tắc cơ bản của phương pháp này là phát hiện một ký tự có số lần xuất hiện liên tiếp vượt qua một ngưỡng cố định nào đó. Trong trường hợp này dãy sẽ được thay thế bằng 3 ký tự: Ký tự thứ nhất là ký tự đặc biệt, thông báo dãy tiếp là dãy đặc biệt. Ký tự thứ hai chỉ số lần lặp. Ký tự thứ ba chỉ ký tự lặp. Như vậy tư tưởng của phương pháp này là thay thế một dãy bằng một dãy khác ngắn hơn tuân theo một ngưỡng nào đó, và thông thường ngưỡng có giá trị là 4. Kế đến là phương pháp Huffman, dựa vào mô hình thống kê, tính tần suất xuất hiện của các ký tự, rồi gán cho các ký tự có tần suất cao một từ mã ngắn, các ký tự tần suất thấp từ mã dài. Phương pháp này phải lưu giữ lại bảng mã gắn kèm cùng với dữ liệu nén. Một phương pháp nén hoàn toàn khác là thuật toán nén dữ liệu theo từ điển cơ sở (Dictionary-based compression) Có 2 loại: Mã hóa từ điển tĩnh (static dictionary coding) Mã hóa từ điển động (dynamic dictionary coding) Có rất nhiều thuật toán áp dụng kỹ thuật này như LZ77, LZK, LZSS, LZH…nhưng trong nội dung bài báo cáo này, chúng ta chỉ đề cập đến hai thuật toán chình là: + Thuật toán LZ78. + Thuật toán LZW. 258
- Tuyển tập Báo cáo “Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 Jacob Ziv và Abraham Lempel đã mô tả kỹ thuật dựa trên từ điển bằng mã hóa LZ77 và LZ78. Ý tưởng dựa trên việc thay thế 1 cụm kí tự bằng một con trỏ, trỏ đến vị trí xuất hiện trước đó của cụm kí tự. LZW là mã hóa trong họ LZ, hoàn thiện hơn LZ77-LZ78 và đang được sử dụng phổ biến hiện nay. Vì điều kiện không cho phép nên bài báo cáo chỉ nêu ra một số thuật toán nén dữ liệu, nêu một số ưu – nhược điểm và so sánh làm nổi bật phương pháp nén bằng LZW. 2. Nội dung: Phương pháp mã hóa Huffman 2.1.1. Nguyên lý: Nguyên lý của phương pháp Huffman là mã hóa các bytes trong tệp dữ liệu nguồn bằng biến nhị phân. Nó tạo mã độ dài biến thiên là một tập hợp các bits. Đây l à phương pháp nén kiểu thống kê, những ký tự xuất hiện nhiều hơn sẽ có mã ngắn hơn 2.1.2. Thuật toán: Thuật toán nén: Bước 1: Tìm hai ký tự có trọng số nhỏ nhất ghép lại thành một, trọng số của ký tự mới bằng tổng trọng số của hai ký tự đem ghép. Bước 2: Trong khi số lượng ký tự trong danh sách còn lớn hơn một thì thực hiện bước một, nếu không thì thực hiện bước ba. Bước 3: Tách ký tự cuối cùng và tạo cây nhị phân với quy ước bên trái mã 0, bên phải mã 1. Thuật toán giải nén: Bước 1: Đọc lần lượt từng bit trong tập tin nén và duyệt cây nhị phân đã được xác định cho đến khi hết một lá. Lấy ký tự ở lá đó ghi ra tệp giải nén. Bước 2: Trong khi chưa hết tập tin nén thì thực hiện bước một, ngược lại thì thực hiện bước 3. Bước 3: Kết thúc thuật toán. Một số những hạn chế của mã Hufman: Mã Huffman chỉ thực hiện được khi biết được tần suất xuất hiện của các ký tự. Mã Huffman chỉ giải quyết được độ dư thừa phân bố ký tự. Huffman tĩnh đòi hỏi phải xây dựng cây nhị phân sẵn chứa các khả năng. Điều này đòi hỏi thời gian không ít do ta không biết trước kiểu dữ liệu sẽ được thực hiện nén. Quá trình giải nén phức tạp do chiều dài mã không biết trước cho đến khi ký tự đầu tiên được tìm ra. Phương pháp mã hóa LZ78 Thay vì thông báo vị trí đoạn văn lặp lại trong quá khứ, mã LZ78 đánh số tất cả các đoạn văn sao cho mỗi đoạn ghi nhận số hiệu đoạn văn lặp lại trong quá khứ cộng với một ký tự mà nó làm cho đoạn đó khác với đoạn trong quá khứ. Như vậy mỗi đoạn mới là một đoạn ký tự trong quá khứ cộng với một ký tự trong quá khứ. Chính vì thế đoạn mới khác với đoạn cũ trong quá khứ. Ví dụ: Giả sứ ta có đoạn văn bản sau:” aaabbabaabaaabab” Theo thuật toán LZ78 thì chúng được phân thành các đoạn như sau: Input A Aa b Ba baa baaa bab Đoạn 1 2 3 4 5 6 7 output 0+a 1+a 0+b 3+a 4+a 5+a 4+b 259
- Tuyển tập Báo cáo “Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 Như vậy bản nén của chúng ta là: (0,a); (1,a); (0,b); (3,a); (4,a); (5,a); (4,b) Thuật toán nén: Bước 1: Đọc một ký tự -> ch, đoạn được gán bằng 1, kết nạp ký tự đó vào từ điển, w=ch; Bước 2: While not eof(f) do Begin Đọc tiếp ký tự tiếp theo w:= ww+ch; If w thuộc từ điển then ww:=w; Else begin Code(w,j); Ghi j và ch vào tệp nén. Thêm w vào từ điển. End; End; Bước 3: Dừng chương trình. Thuật toán giải nén Bước 1: Đọc thông tin về từ điển đã được lưu trong tệp nén, tl:=false; Bước 2: while not eof(f) do Begin Đọc byte tiếp theo -> b Decode(b,s,t); If tl=false then w:=w+s Else w:=ww+s; TIMCHU(w,t); If t=false then Begin Ghi s ra tệp giải nén Thêm s vào từ điển End Else Begin ww:=s; End; End; Bước 3: Dừng chương trình. Đánh giá: Nói chung thuật toán LZ78 là một thuật toán nén văn bản khá tốt, có thời gian chạy chương trình tương đối nhanh tuy nhiên khả năng tiết kiệm chưa được khai thác tốt đa. Phương pháp mã hóa LZW Thuật toán này là sự chuyển giao của thuật toán LZ78. Như chúng ta đã biết ở thuật toán LZ78, việc lưu trữ các ký tự theo sau mỗi đoạn thường gây lãng phí về bộ nhớ nên hiệu quả nén chưa cao. Thuật toán LZW quản lý bằng cách loại bỏ ký tự sau mỗi đoạn do đó đầu ra của mỗi đoạn chỉ chứa con trỏ mà thôi. Thuật toán này lưu trữ bằng việc chuẩn bị một danh sách các đoạn bao gồm rât nhiều ký tự trong đầu vào là một bảng chữ cái nào đó, nó thực hiện một quá trình mở rộng các bảng chữ cái hay nói cách khác là nó dùng ký tự bổ sung để biểu diễn lại các chuỗi của ký tự chính quy. Để nén LZW trên mã ASCII 8 bits ta cần mở rộng bảng chữ cái bằng cách dùng 9 bits hay nhiều hơn 256 ký tự bổ sung mà mã 9 bits cung cấp được dùng để lưu trữ các chuỗi mã được quyết định từ các chuỗi trong nguồn tin. Thuật toán sẽ không đạt hiệu quả nén cao nếu có những điều kiện sau: 260
- Tuyển tập Báo cáo “Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 + Nguồn tin không đồng nhất và đặc tính dư thừa của nó thay đổi trong suốt tập tin. + Nguồn tin dài một cách đáng kể vượt quá tầm giới hạn của bảng chuỗi. Thuật toán nén: Bước 1: Thống kê tạo ra từ điển, ghi vào tệp nén, t:=false; Đọc ký tự đầu tiên ->w Bước 2: While not eof(f) do Begin Đọc một ký tự ->ch If t=false then w:=w+ch Else Begin w:= ww+ch; t:=false; End; TIMCHU(w,tl); If tl=false then Begin Code(w,j); Ghi j ra tệp nén. Thêm w vào từ điển. w:=ch End Else Begin ww:=w; t:=true; End; End; Bước 3: Code(ch), Dừng chương trình. Thuật toán giải nén: Bước 1: Đọc thông tin từ điển trong tệp nén, đọc byte tiếp theo, giải nén gán vào w, t=false; Bước 2: While not eof(f) do Begin Đọc byte tiếp theo ->b Decode(b,s,t); If t=true then Begin For i:=1 to length(s) do Begin If t=false then w:=w+s(i) Else Begin w=ww+s(i); t:=false; End; TIMCHU(w,t); If t=false then Begin Thêm vào từ điển; Ghi ra tệp giải nén. w:=s(i) End; End; End; Else Begin 261
- Tuyển tập Báo cáo “Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học” lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 Ghi ra tệp giải nén; w:=w+ w(i); Thêm w vào từ điển End; End; Bước 3: Decode(b,s,t): ghi s ra tệp giải nén. Dừng chương trình. 3. 3. Kết luận: Các phương pháp khác kết quả mã hóa trả về là bộ đôi ; i là một con trỏ chỉ số nguyên, S là một chuỗi. => cách trả về này khá dư thừa, không hiệu quả. LZW khắc phục được bằng cách: Kết quả mã hóa trả về chỉ chứa duy nhất con trỏ chỉ số nguyên, loại bỏ chuỗi S theo sau. Thuật toán LZW đã khắc phục được sự lãng phí về bộ nhớ mà các thuật toán trước không tận dụng được hết. Đồng thời khắc phục được sự cứng nhắc của thuật toán nén, góp phần làm thuật toán nén trở nên mềm dẻo hơn, có sức hấp dẫn hơn đối với người sử dụng. Bài báo cáo đã trình bày về một số thuật toán nén thông dụng hiện này. Giúp chúng ta có được cái nhìn tổng quát về nén dữ liệu. Đồng thời cũng đã trình bày được về 2 thuật toán LZ78 và LZW. Có thể nói đây là thuật toán tiêu biểu trong hệ thống mã họ LZ, là tiền đề cho các thuật toán nén dữ liệu tốt hơn sau này. Bài toán ứng dụng của em mới chỉ dừng lại ở việc nén dữ liệu từ file *TXT. Nhưng không dừng lại ở đó, em sẽ có hướng phát triển để đưa được bài toán vào thực tiễn có thể nén được dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu hơn. Đồng thời không ngừng học hỏi, tiếp thu kiến thức để có thể sử dụng những thuật toán cải tiến hơn, hiệu quả hơn vào việc xây dựng chương trình giúp chương trình nén nhanh hơn, tỉ lệ nén cao hơn. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Giáo trình Lý thuyết đồ thị - PSG.TSKH. Trần Quốc Chiến – 2002 (Lưu hành nội bộ) [2] Thuật toán trong tin học – Vũ Đức Thi – NXB KHKT [3] Cẩm nang Thuật toán – Robert Sedgewick – NXBKHKT [4] Giáo trình lý thuyết mã – Nguyễn Lê Anh, Nguyễn Văn Xuất, Phạm Thế Long – Trường ĐHDL Đông Đô – 1997 [5] Text Compress – NXB Prentice Hall, Englewood Cliffs Newjersey. 262
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Mạng nơ ron nhân tạo, các thuật toán thích nghi bền vững và ứng dụng.
4 p | 105 | 15
-
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TÓAN MỜ ĐỂ GIẢM NHIỄU TIẾNG VANG TRONG MIỀN PHỔ NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓI
6 p | 111 | 12
-
Về các thuật toán xây dựng cây quyết định và rút gọn tập luật.
10 p | 91 | 11
-
Đánh giá hiệu quả các thuật toán MPPT P&O, INC và fuzzy logic trong hệ thống pin năng lượng mặt trời
6 p | 42 | 7
-
Thiết kế mẫu tái nạp nhiên liệu vùng hoạt nhằm cực đại hóa hệ số nhân hiệu dụng của lò phản ứng hạt nhân bằng thuật toán di truyền
5 p | 13 | 6
-
Các thuật toán tiến hóa và ứng dụng trong điều khiển tự động.
14 p | 137 | 6
-
Đánh giá một số thuật toán tái tạo ảnh trong kỹ thuật chụp ảnh cắt lớp sử dụng chùm tia hình nón
8 p | 16 | 5
-
Các thuật toán tìm dạng chuẩn của vết và vết đồng bộ.
6 p | 83 | 5
-
Nghiên cứu đánh giá hiệu quả cực tiểu hóa dị thường từ trường cho vỏ tàu hình cầu dài bằng các thuật toán tối ưu
10 p | 12 | 5
-
Các lớp siêu đồ thị phi chu trình và các thuật toán đoán nhận chúng.
6 p | 60 | 4
-
Nghiên cứu đề xuất các thuật toán xử lý, phân tích tài liệu của phương pháp phân cực kích thích đa cực cải tiến
7 p | 74 | 4
-
Nghiên cứu thực nghiệm một phương pháp chia miền giải các bài toán với điều kiện biên hỗn hợp trong miền hình học phức tạp.
14 p | 85 | 3
-
So sánh hiệu suất thuật toán hồi quy tuyến tính, học sâu và rừng ngẫu nhiên cho bài toán dự báo chịu tải cực hạn của khung thép phi tuyến tính phi đàn hồi
5 p | 13 | 3
-
Một thuật toán định tuyến xuyên lớp đảm bảo QOT trong mạng manet
8 p | 38 | 3
-
Nghiên cứu áp dụng các thuật toán khai phá dữ liệu không giám sát để lựa chọn giải pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu cho các mỏ dầu đang suy giảm sản lượng
7 p | 36 | 2
-
Phân tích và ứng dụng các thuật toán dạng DEMON dùng trong phát hiện tín hiệu tàu
8 p | 46 | 2
-
Nghiên cứu kỹ thuật giải mã mềm với thuật toán BPA-EH cải tiến cho mã LDPC
4 p | 66 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn