Nghiên cứu xâm nhập mặn sử dụng bài toán lan truyền các nguồn nước thành phần: Cách tiếp cận thứ nhất - Nghiên cứu theo các nguồn nước mặn thành phần

NGHI£N CøU X¢M NHËP MÆN sö dông bµi to¸n lan<br /> truyÒn c¸c nguån n­íc thµnh phÇn: c¸ch tiÕp cËn<br /> thø nhÊt - nghiªn cøu theo c¸c nguån n­íc mÆn<br /> thµnh phÇn<br /> TS. T¨ng §øc Th¾ng<br /> ViÖn Khoa häc Thñy lîi MiÒn Nam<br /> <br /> Tãm t¾t: Lý thuyÕt lan truyÒn c¸c thµnh phÇn nguån n­íc ®­îc ®Ò nghÞ n¨m 1996 vµ ®·<br /> ph¸t triÓn m¹nh tõ ®ã ®Õn nay. Cã ba ph­¬ng ph¸p nghiªn cøu x©m nhËp mÆn sö dông lý<br /> thuyÕt nµy: Ph­¬ng ph¸p thø nhÊt - nghiªn cøu x©m nhËp mÆn sö dông thµnh phÇn n­íc<br /> mÆn; Ph­¬ng ph¸p thø hai – Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn sö dông thµnh phÇn n­íc ngät; vµ<br /> Ph­¬ng ph¸p thø ba – Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo ph­¬ng ph¸p hçn hîp. Bµi nµy sÏ giíi<br /> thiÖu vÒ c¸ch tiÕp cËn thø nhÊt sö dông lý thuyÕt lan truyÒn c¸c nguån n­íc thµnh phÇn ®Ó<br /> nghiªn cøu x©m nhËp mÆn trong hÖ thèng. Tr­êng hîp riªng cña ph­¬ng ph¸p nµy chÝnh lµ<br /> ph­¬ng ph¸p truyÒn thèng mµ chóng ta th­êng sö dông hiÖn nay.<br /> <br /> 1. §ÆT VÊN §Ò<br /> N¨m 1996, NguyÔn ¢n Niªn nªu lªn mét c¸ch tiÕp cËn míi vÒ nghiªn cøu hÖ thèng<br /> thñy lîi cã nhiÒu nguån n­íc t¸c ®éng b»ng viÖc xem xÐt t¸c ®éng cña tõng nguån n­íc<br /> thµnh phÇn trong hÖ thèng ®ã. KÓ tõ ®ã ®Õn nay, tiÕp cËn nµy ®· ®­îc nhiÒu nhµ nghiªn cøu<br /> ph¸t triÓn s©u réng theo c¸c h­íng kh¸c nhau, víi rÊt nhiÒu øng dông ®a d¹ng, phong phó [4],<br /> ch¼ng h¹n x©m nhËp mÆn, thau chua, thau röa hÖ thèng, lan truyÒn « nhiÔm, lan truyÒn bÖnh<br /> trong c¸c hÖ thèng nu«i trång thñy s¶n,… Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo sù lan truyÒn c¸c<br /> nguån n­íc thµnh phÇn lµ mét trong nh÷ng øng dông rÊt thµnh c«ng cña h­íng tiÕp cËn nµy.<br /> Th«ng th­êng nghiªn cøu x©m nhËp mÆn trong hÖ thèng ®­îc gi¶i quyÕt b»ng bµi to¸n<br /> truyÒn chÊt sö dông ph­¬ng tr×nh t¶i-khuyÕch t¸n chÊt hßa tan b¶o tån [1], [2], [3]. Kh¸c víi<br /> ph­¬ng ph¸p truyÒn thèng, ph­¬ng ph¸p nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo sù lan truyÒn c¸c<br /> nguån n­íc thµnh phÇn lµ ph­¬ng ph¸p nghiªn cøu ®éng th¸i tõng nguån n­íc thµnh phÇn, cã<br /> tÝnh tæng qu¸t cao, theo s¸t ®Þnh h­íng cña môc tiªu nghiªn cøu vµ ngoµi tÝnh to¸n vÒ mÆn<br /> cßn ®­a ra c¸c th«ng tin kh¸c vÒ chÊt l­îng n­íc, ®iÒu khiÓn chÕ ®é mÆn vµ chÊt l­îng n­íc.<br /> Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo sù lan truyÒn c¸c nguån n­íc thµnh phÇn cã 3 ph­¬ng<br /> ph¸p (c¸ch tiÕp cËn):<br /> (1) Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo nguån n­íc mÆn thµnh phÇn;<br /> (2) Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo nguån n­íc ngät (kh«ng mÆn) thµnh phÇn; vµ<br /> (3) Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo ph­¬ng ph¸p hçn hîp (dùa vµo c¶ thµnh phÇn n­íc<br /> mÆn vµ thµnh phÇn n­íc kh«ng mÆn).<br /> Mçi ph­¬ng ph¸p nµy cã tÝnh chÊt, ­u ®iÓm riªng. D­íi ®©y xin tr×nh bµy ph­¬ng ph¸p<br /> nghiªn cóu theo c¸ch tiÕp cËn thø nhÊt: Nghiªn cøu x©m nhËp mÆn theo thµnh phÇn n­íc<br /> mÆn. C¸c ph­¬ng ph¸p kh¸c cïng víi vÝ dô tÝnh to¸n minh häa sÏ dÇn ®­îc tr×nh bµy trong<br /> c¸c bµi b¸o tiÕp.<br /> 2. PH¦¥NG PH¸P nghiªn cøu x©m nhËp MÆN THEO nguån<br /> n­íc mÆn THµNH PHÇN<br /> 2.1 Vµi kh¸i niÖm<br /> Tr­íc hÕt xin ®­a ra mét vµi ®Þnh nghÜa vµ kh¸i niÖm liªn quan ®Õn tû lÖ nguån n­íc<br /> thµnh phÇn.<br /> <br /> <br /> 1<br />  Gäi pi lµ tû lÖ nguån n­íc thµnh phÇn i t¹i to¹ ®é (M,t). pi ®­îc hiÓu lµ: NÕu t¹i täa ®é<br /> (M, t) ta lÊy mét mÉu n­íc thÓ tÝch dw th× pi chÝnh lµ tû lÖ cña thÓ tÝch dwi cña nguån i víi<br /> thÓ tÝch dw:<br /> dw i<br /> p i M, t   (1)<br /> dw<br /> Cho bµi to¸n 1 chiÒu ta cã:<br /> Qi<br /> px , t   (2)<br /> Q<br /> Trong ®ã Q vµ Qi lµ l­u l­îng toµn dßng vµ l­u l­îng dßng thµnh phÇn i.<br /> <br /> <br /> 2.2 PH¦¥NG TR×NH C¥ B¶N Vµ C¸CH GI¶I<br /> Tõ hÖ ph­¬ng tr×nh vi ph©n c¬ b¶n tæng qu¸t x¸c ®Þnh tû lÖ nguån n­íc thµnh phÇn<br /> trong hÖ thèng [2], [4], coi mçi nguån x©m nhËp mÆn lµ mét biÕn nhËn ®­îc hÖ ph­¬ng tr×nh<br /> vi ph©n (1D) m« t¶ lan truyÒn cña chóng lµ:<br />  Q<br />  q  0 (3 )<br /> t x<br /> 1 v v v z<br />    kv v  0 (hoÆc viÕt theo Q) (4 )<br /> g t g x x<br /> p i p 1  p q<br /> v i  D i  (p iq  p i )  0 (5 )<br /> t x  x x <br /> i= 1, Nm (Nm: sè nguån n­íc mÆn trong hÖ thèng)<br /> C¸c ký hiÖu trong c¸c ph­¬ng tr×nh trªn lµ th«ng dông trong c¸c tµi liÖu chuyªn ngµnh<br /> vµ ®· ®­îc th¶o luËn kü trong [3], [4], ë ®©y chØ nh¾c l¹i pi lµ tû lÖ nguån n­íc mÆn thø i; D<br /> .<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> lµ hÖ sè khuyÕch t¸n. Chó ý r»ng ta cã bao nhiªu biÕn nguån th× cã bÊy nhiªu ph­¬ng tr×nh<br /> d¹ng (3). S¬ ho¹ hÖ thèng xem H×nh 1.<br /> <br /> Qm Q3<br /> Q1<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> p1<br /> <br /> p2 pi pNm<br /> <br /> 2<br />  H×nh 1: S¬ häa hÖ thèng chÞu x©m nhËp mÆn tõ mét sè nguån mÆn thµnh phÇn<br /> <br /> <br /> 2.3 §IÒU KIÖN BI£N<br /> 2.3.1 VÊn ®Ò chung<br /> §iÒu kiÖn biªn lµ tû lÖ nguån n­íc mÆn thµnh phÇn t¹i biªn. Ta xÐt tr­êng hîp tæng qu¸t<br /> khi biªn i nµo ®ã cã ®é mÆn thay ®æi, Cbi = Cbi(t). Lóc nµy cã thÓ quan niÖm r»ng t¹i biªn ta<br /> .<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> cã hai nguån n­íc thµnh phÇn:<br /> (1) Thµnh phÇn n­íc mÆn cã nång ®é chuÈn quy ­íc h»ng sè C*; vµ<br /> (2) Thµnh phÇn n­íc ngät.<br /> ViÖc chän nång ®é chuÈn quy ­íc C* b»ng nhau cho tÊt c¶ c¸c nguån thµnh phÇn lµ<br /> kh«ng b¾t buéc nh­ng sÏ thuËn tiÖn cho viÖc tÝnh nång ®é t¹i bÊt kú mÆt c¾t nµo sau khi gi¶i<br /> ®­îc tû lÖ nguån n­íc mÆn thµnh phÇn kh¸c nhau. §Ó cho ®¬n gi¶n, tÊt c¶ c¸c th¶o luËn sau<br /> ®©y ®Òu chän C* chung cho tÊt c¶ c¸c biªn hÖ thèng. B¹n ®äc cã thÓ tham kh¶o cho tr­êng<br /> hîp chän nång ®é chuÈn quy ­íc kh¸c nhau trong [4].<br /> 2.3.2 X¸c ®Þnh gi¸ trÞ biªn<br /> <br /> §iÒu kiÖn biªn nguån mÆn thµnh phÇn i ®­îc x¸c ®Þnh nh­ sau:<br /> <br /> pb i  Cb i ( t ) / C * (6)<br /> <br /> Nh­ vËy trÞ sè biªn pbi thay ®æi theo nång ®é mÆn t¹i biªn Cbi(t) vµ ®é mÆn chuÈn quy<br /> . .<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ­íc C*. Nªn chän ®é mÆn chuÈn quy ­íc b»ng ®é mÆn lín nhÊt trong hÖ thèng vµ biªn.<br /> 2.3.3 Tr­êng hîp riªng: biªn mÆn cã nång ®é h»ng sè<br /> Biªn cã ®é mÆn h»ng sè Ýt phæ biÕn trong thùc tÕ, nh­ng trong rÊt nhiÒu tr­êng hîp, mét<br /> c¸ch gÇn ®óng, cã thÓ xem lµ h»ng sè.<br /> Khi biªn cã ®é mÆn h»ng sè Cb0 th×:<br /> pbi = Cb0 / C* = Const ( 1.0 ) (7)<br /> NÕu ta chän C* = Cb0 (tøc lµ chän nång ®é chuÈn quy ­íc b»ng nång ®é biªn thùc) th×:<br /> pbi =1.0 (8)<br /> Tr­êng hîp nµy coi nh­ biªn chØ cã mét thµnh phÇn n­íc mÆn.<br /> Trªn mét nÒn thñy lùc x¸c ®Þnh nµo ®ã, do pi kh«ng phô thuéc vµo nång ®é C*, cßn<br /> .<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ®iÒu kiÖn biªn pbi th× ®· x¸c ®Þnh (pbi = const =1.0 ) nªn chØ cÇn gi¶i pi mét lÇn lµ cã thÓ tÝnh<br /> . .<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ®­îc ®é mÆn trong hÖ thèng ®ã øng víi c¸c ®é mÆn biªn kh¸c nhau (®é mÆn t¹i biªn x©m<br /> nhËp mÆn ph¶i lµ h»ng sè theo thêi gian). §ã lµ mét ®iÓm m¹nh cña ph­¬ng ph¸p nghiªn cøu<br /> x©m nhËp mÆn theo c¸c nguån n­íc mÆn thµnh phÇn.<br /> 2.4 §IÒU KIÖN ban §ÇU<br /> §iÒu kiÖn ®Çu cña nguån n­íc mÆn thµnh phÇn thø i t¹i c¸c ®iÓm kh¸c nhau trong hÖ<br /> thèng lµ trÞ sè cña nã ë thêi ®iÓm tÝnh to¸n ®Çu tiªn, cã thÓ x¸c ®Þnh theo:<br /> pi(x,0)= Ci(x,0) / C* (9)<br /> NÕu chän ®é mÆn chuÈn quy ­íc b»ng ®é mÆn thùc tÕ t¹i biªn, C* = Cb0 , th× :<br /> pi(x,0)= Ci(x,0) / Cb0 (10)<br /> 2.5 c¸ch gi¶i<br /> <br /> 3<br />  Ph­¬ng tr×nh c¬ b¶n trªn ®©y (1), (2), (3) chøng tá r»ng, vÒ mÆt to¸n häc bµi to¸n lan<br /> truyÒn nguån n­íc thµnh phÇn lµ hoµn toµn gièng víi bµi to¸n truyÒn chÊt th«ng th­êng<br /> (ph­¬ng tr×nh c¬ b¶n, ®iÒu kiÖn biªn, ®iÒu kiÖn ®Çu, hÖ sè khuyÕch t¸n). Ngoµi ra, trong [4]<br /> cßn chøng minh chÆt chÏ ph­¬ng ph¸p truyÒn thèng hiÖn nay lµ mét tr­êng hîp riªng cña<br /> ph­¬ng tr×nh lan truyÒn thµnh phÇn n­íc.<br /> C¸ch gi¶i cho mçi thµnh phÇn i (t×m pi ) trong hÖ ph­¬ng tr×nh c¬ b¶n (3), (4), (5)<br /> gièng nh­ bµi to¸n lan truyÒn mét chÊt b¶o tån nµo ®ã ®· ®­îc tr×nh bµy trong hÇu hÕt c¸c tµi<br /> liÖu th«ng dông hiÖn nay [5], [6], [7], chØ cã chó ý lµ thay v× bµi to¸n truyÒn chÊt t×m nång ®é<br /> (C), cßn trong bµi to¸n thµnh phÇn n­íc t×m tû lÖ thµnh phÇn n­íc (p).<br /> C¸ch gi¶i cô thÓ cña bµi to¸n truyÒn chÊt (hoÆc tû lÖ nguån n­íc thµnh phÇn) th­êng<br /> ®­îc tiÕn hµnh theo hai b­íc:<br /> 1. Gi¶i bµi to¸n thñy lùc, t×m c¸c yÕu tè thñy lùc;<br /> 2. Trªn nÒn nghiÖm bµi to¸n thñy lùc gi¶i bµi to¸n tû lÖ nguån n­íc thµnh phÇn.<br /> Chi tiÕt phÐp gi¶i nµy tr×nh bµy trong c¸c tµi liÖu chuyªn m«n.<br /> Lý thuyÕt vÒ bµi to¸n truyÒn chÊt ®· ®­îc ph¸t triÓn rÊt s©u, vµ còng ®· cã nhiÒu<br /> ch­¬ng tr×nh tÝnh thñy lùc truyÒn chÊt rÊt tèt, ch¼ng h¹n SAL cña NguyÔn TÊt §¾c, KOD.WQ<br /> cña NguyÔn An Niªn vµ VRSAP cña NguyÔn Nh­ Khuª, MIKE11 cña §an M¹ch,<br /> DUFLOW cña Hµ lan, QUAL2E cña Mü… GÇn ®©y, NguyÔn ¢n Niªn ®­a ra c¸ch gi¶i míi<br /> ph­¬ng tr×nh truyÒn chÊt, lêi gi¶i cã tÝnh b¶o tån rÊt tèt. Nh÷ng thµnh qña ®ã lµ ®iÓm rÊt<br /> thuËn lîi cho gi¶i bµi to¸n thµnh phÇn n­íc. Nh­ vËy, chóng ta cã thÓ sö dông phÇn mÒm,<br /> ch­¬ng tr×nh tÝnh truyÒn chÊt nµo cung ®­îc, chØ cÇn ch­¬ng tr×nh cã chÊt l­îng ®¶m b¶o.<br /> <br /> <br /> 2.6 X¸C §ÞNH NåNG §é theo tû lÖ nguån n­íc mÆn thµnh phÇn<br /> 2.6.1 Nång ®é tøc thêi<br /> D­íi ®©y sÏ dÉn ra c¸c c«ng thøc tÝnh nång ®é mÆn theo tû lÖ nguån n­íc mÆn thµnh<br /> phÇn, chi tiÕt h¬n xin tham kh¶o [4].<br /> Nång ®é tøc thêi do nguån n­íc mÆn thµnh phÇn thø i sinh ra t¹i mét mÆt c¾t nµo ®ã<br /> ®­îc tÝnh theo c«ng thøc:<br /> Ci  p i C * (11)<br /> vµ nång ®é tæng céng do Nm nguån mÆn kh¸c nhau sinh ra t¹i mét mÆt c¾t lµ:<br /> Nm Nm<br /> C   C i  (  p i )C * (12)<br /> i 1 i 1<br /> NÕu ta coi tÊt c¶ c¸c nguån n­íc mÆn thµnh phÇn trong hÖ thèng chØ lµ mét nguån th×<br /> nång ®é mÆn t¹i mÆt c¾t tÝnh theo c«ng thøc:<br /> C  pC * (13)<br /> trong ®ã p lµ tû lÖ thµnh phÇn n­íc mÆn (bao gåm tÊt c¶ c¸c nguån thµnh phÇn).<br /> 2.6.2 Nång ®é trung b×nh thêi gian<br /> Nång ®é trung b×nh thêi gian (trong thêi ®o¹n nµo ®ã) do nguån mÆn thø i sinh ra t¹i<br /> .<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> mét mÆt c¾t nµo ®ã cã thÓ tÝnh theo c«ng thøc:<br /> <br /> Ci  p i C * (14)<br /> vµ nång ®é mÆn tæng céng trung b×nh thêi gian do Nm nguån mÆn kh¸c nhau sinh ra t¹i mét<br /> mÆt c¾t lµ:<br /> <br /> <br /> 4<br />  Nm Nm Nm<br /> C   C i  (  p i )C*  (  p i )C * (15)<br /> i 1 i 1 i 1<br /> NÕu ta coi c¸c nguån n­íc mÆn trong hÖ thèng chØ lµ mét biÕn th× nång ®é mÆn trung<br /> b×nh thêi gian t¹i mÆt c¾t tÝnh theo c«ng thøc:<br /> <br /> C  pC * (16)<br /> <br /> trong ®ãp lµ tû lÖ nguån n­íc mÆn thµnh phÇn tÝnh trung b×nh thêi gian.<br /> <br /> <br /> 3. Mét sè h­íng dÉn chän biÕn m« pháng<br /> <br /> Nh­ ®· ®Ò cËp trªn ®©y, viÖc m« pháng x©m nhËp mÆn theo c¸c nguån n­íc mÆn<br /> thµnh phÇn cho ta biÕt rÊt nhiÒu th«ng tin vÒ nguån n­íc, nhÊt lµ khi xÐt cho tõng nguån riªng<br /> biÖt. Tuy vËy, viÖc m« pháng chi tiÕt cho tõng nguån mÆn thµnh phÇn sÏ ®ßi hái c«ng m«<br /> pháng vµ ph©n tÝch lín.<br /> §Ó gi¶i quyÕt bµi to¸n thùc tÕ, tõ kinh nghiÖm nghiªn cøu bµi to¸n x©m nhËp mÆn cho<br /> c¸c hÖ thèng phøc t¹p theo lý thuyÕt nµy chóng t«i xin cã mét sè gîi ý:<br /> - Trong tr­êng hîp hÖ thèng s«ng kªnh cã nhiÒu cöa x©m nhËp mÆn (ch¼ng h¹n cã<br /> nhiÒu cöa s«ng) vµ viÖc nghiªn cøu cÇn xÐt chi tiÕt ¶nh h­ëng x©m nhËp mÆn cña<br /> tõng cöa ®Õn tõng vÞ trÝ trong hÖ thèng, lóc nµy mçi cöa sÏ ®­îc m« pháng b»ng<br /> mét biÕn nguån mÆn thµnh phÇn;<br /> - Trong tr­êng hîp hÖ thèng cã nhiÒu cöa x©m nhËp mÆn vµ viÖc nghiªn cøu cÇn xÐt<br /> chi tiÕt ¶nh h­ëng x©m nhËp mÆn cña tõng nhãm cöa, lóc nµy mçi nhãm cöa sÏ<br /> ®­îc m« pháng b»ng mét biÕn nguån mÆn thµnh phÇn. §©y lµ truêng hîp còng<br /> hay gÆp trong thùc tÕ.<br /> - Trong tr­êng hîp kh«ng cÇn biÕt ¶nh h­ëng cña mçi nguån mÆn, ta coi c¸c nguån<br /> mÆn chØ lµ mét nguån vµ m« pháng b»ng mét biÕn thµnh phÇn nguån mÆn vµ hÖ<br /> ph­¬ng tr×nh vi ph©n trªn ®©y chØ cßn ba ph­¬ng tr×nh (t­¬ng øng víi Nm=1).<br /> - ViÖc chän biÕn nguån n­íc mÆn thµnh phÇn cßn dùa trªn nh÷ng môc tiªu cÇn xem<br /> xÐt kh¸c n÷a nh­ lÊy phiªu sinh, con gièng thñy s¶n ë cöa s«ng nµo th× tèt h¬n,<br /> nªn lÊy n­íc ë cöa s«ng nµo th× s¹ch h¬n,…<br /> <br /> <br /> 4. KÕT LUËN<br /> Cã thÓ ¸p dông lý thuyÕt lan truyÒn c¸c nguån n­íc mÆn thµnh phÇn ®Ó nghiªn cøu x©m<br /> nhËp mÆn. Ph­¬ng ph¸p nµy cã ­u ®iÓm v­ît tréi so víi ph­¬ng ph¸p truyÒn thèng hiÖn nay,<br /> nhÊt lµ vÊn ®Ò ®¸nh gi¸ ¶nh h­ëng cña c¸c nguån ®Õn x©m nhËp mÆn trong hÖ thèng vµ viÖc<br /> nhËn ®­îc c¸c th«ng tin kh¸c (ngoµi ®é mÆn).<br /> Ph­¬ng ph¸p nµy rÊt thÝch hîp cho c¸c hÖ thèng phøc t¹p, chÞu t¸c ®éng nhiÒu lo¹i<br /> nguån; ®Æc biÖt thÝch hîp cho c¸c hÖ thèng nu«i trång thñy s¶n ven biÓn.<br /> <br /> <br /> 5. TµI LIÖU THAM KH¶O<br /> [1] NguyÔn TÊt §¾c (1996), Thø tù nhËp sè liÖu ch­¬ng tr×nh SAL1193, TP Hå ChÝ Minh<br /> 12/1993.<br /> [2] NguyÔn ¢n Niªn (1997), VÒ mét bµi to¸n ®Þnh xuÊt xø cña khèi n­íc (øng dông cho<br /> ®ång b»ng s«ng Cöu long), TuyÓn tËp kÕt qña NCKH, ViÖn Khoa Häc Thñy Lîi MiÒn<br /> Nam, NXB N«ng nghiÖp.<br /> 5<br /> [3] NguyÔn ©n Niªn, T¨ng §øc Th¾ng, Bµi to¸n ®Þnh xuÊt xø khèi n­íc t¸c ®éng 1 chiÒu<br /> vµ mét sè øng dông trong phßng chèng thiªn tai, TuyÓn tËp kÕt qña khoa häc vµ c«ng<br /> nghÖ 1999 cña ViÖn Khoa häc Thñy lîi MiÒn Nam, NXB N«ng NghiÖp 2000.<br /> [4] T¨ng §øc Th¾ng (2002), Nghiªn cøu hÖ thèng thñy lîi cã nhiÒu nguån n­íc t¸c ®éng –<br /> VÝ dô ¸p dông cho §ång B»ng S«ng Cöu Long vµ §«ng Nam Bé, LuËn ¸n TiÕn sü.<br /> [5] Chapra, S.C. (1997), Surface Water Quality Modelling, Mc Graw-Hill Companies, Inc.<br /> [6] Cunge, J.A., Holly, F.M., Verwey, A. (1980), Practical Aspects of Computational<br /> Hydraulics, Pisman Advanced Publishing Program, London.<br /> [7] Elliott, D. J., James, A. (1984), Chapter 5: Models of Water Quality in Rivers”, trÝch<br /> trong s¸ch “An Introduction to Water Quality Modelling, Edited by James, A.; John<br /> Wileyand Sons.<br /> <br /> Abstract: The theory of water sources transport in river systems was formed in 1996 and has<br /> been developed since then. There are three approaching methods using this theory to study on<br /> salinity intrusion: The first method – studying salinity intrusion according to salt water<br /> sources; The second one – studying salinity intrusion according to fresh water sources; and<br /> the third one – studying salinity intrusion according to both fresh water and salt water<br /> components. This paper will show the first method. This method has many advantages than<br /> traditional ones; especially it can clarify the role of each salt-water source in intrusion<br /> process.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 6<br />