Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lúa của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:9

Thêm vào BST

Báo xấu

4
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lúa cho các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An” nhằm đề xuất một số giải pháp nâng cao năng suất lúa dựa trên những căn cứ khoa học trong thời gian sắp tới.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lúa của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An

Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT LÚA CỦA CÁC HỘ NÔNG DÂN XÃ NGHI VẠN, HUYỆN NGHI LỘC, TỈNH NGHỆ AN Phạm Thị Thanh Thủy 1,*, Đoàn Thị Hiền 1 1 Trường Đại học Kinh tế Nghệ An, *Email: phamthithanhthuy@naue.edu.vn Tóm tắt: Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng nhằm phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lúa với dữ liệu là 85 hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An. Kết quả cho thấy: Trong 4 nhân tố đưa vào mô hình thì có 3 nhân tố có ý nghĩa thống kê đó là: Giống lúa, tham gia cánh đồng lúa và diện tích trồng lúa (mức ý nghĩa 5%); riêng nhân tố độ tuổi của chủ hộ không có ý nghĩa thống kê. Để nâng cao năng suất lúa cho các hộ nông dân cần khuyến khích hộ nông dân tham gia vào chương trình cánh đồng lớn, sử dụng giống có sự giới thiệu của cán bộ khuyến nông và xem xét mở rộng quy mô sản xuất. Từ khoá: Năng suất lúa, Hộ nông dân, Xã Nghi Vạn. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ phát triển các giống lúa thuần này. Những năm Lúa là cây trồng rất thân thuộc và phổ biến gần đây, được sự quan tâm của chính quyền địa ở nước ta, cây lúa được trồng khắp mọi miền phương, nhất là trong việc thí điểm mô hình cánh của đất nước. Đặc biệt điều kiện khí hậu, thổ đồng lớn đồng thời cung ứng giống lúa phù hợp, nhưỡng của nước ta rất thuận lợi cho cây lúa năng suất cây lúa tại địa phương đã cải thiện đáng phát triển. Trong mỗi thời kỳ, mỗi giai đoạn kể. Vụ xuân năm 2023, năng suất lúa trong mô cây lúa cần có một chế độ chăm sóc về bón hình trình diễn đạt 72 tạ/ha, trong khi năng suất phân, nước tưới, cỏ dại, phòng trừ sâu bệnh của lúa đại trà trong cùng điều kiện sinh thái và khác nhau. Vì vậy, việc áp dụng kết hợp thổ nhưỡng đạt 70 tạ/ha (Lệ Hằng, 2023). nhiều biện pháp, phù hợp với từng thời kỳ Bên cạnh những kết quả đạt được, sản từng giai đoạn là rất cần thiết đối với việc xuất lúa gạo của xã Nghi Vạn còn gặp nhiều nâng cao năng suất lúa. khó khăn hạn chế: Quy mô sản xuất hộ nông Cây lúa là một trong những cây trồng chủ lực dân nhỏ lẻ, diện tích đất nông hộ thấp; sử của xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An dụng nhiều loại giống trên cùng cánh đồng; với tổng diện tích trồng lúa lên đến 503 ha. Bà chất lượng vật tư đầu vào chưa được quản lý con trong xã chủ yếu trồng lúa thuần như giống tốt;…; Đặc biệt có một thách thức mà người NA6, NA2… tuy giống lúa thuần khả năng sản suất lúa đang gặp phải như: thiên tai, dịch nhiễm bệnh cao nhưng giá bán cao, chất lượng bệnh ngày càng nhiều. Những yếu tố này tốt nên người dân trong toàn xã vẫn duy trì để đang làm cho năng suất lúa của xã đang có sự 68
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 thiếu ổn định, một số hộ gia đình bị sụt giảm. kết quả của việc so sánh lượng hàng hóa và Trong khi đó giá lúa giảm và việc tiêu thụ gặp dịch vụ được sản xuất (đầu ra) với lượng đầu nhiều khó khăn. vào được sử dụng để sản xuất hàng hóa và Vì vậy, “Phân tích các nhân tố ảnh dịch vụ đó. hưởng đến năng suất lúa cho các hộ nông Năng suất cây trồng là số lượng sản phẩm dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh chính thu được tính trên một đơn vị diện tích Nghệ An” nhằm đề xuất một số giải pháp gieo trồng hoặc diện tích thu hoạch của từng năng cao năng suất lúa dựa trên những căn cứ loại cây trồng trong một vụ sản xuất hoặc cả khoa học trong thời gian sắp tới. năm của một đơn vị sản xuất nông nghiệp, 2. NỘI DUNG một địa phương hay cả nước. 2.1. Cơ sở lý thuyết Theo hướng dẫn lâu đời của Tổng cục Theo Dương Xuân Thao (2015), năng suất thống kê (1967), Năng suất lúa được tính theo là một chỉ tiêu phản ánh hiệu quả kinh tế, là công thức: Sản lượng vụ chiêm trên diện tích canh tác 2 vụ Năng suất lúa bình quân một hécta lúa cộng lại với sản lượng vụ mùa trên diện tích trong năm trên toàn bộ diện tích canh = canh tác hai vụ lúa tác hai vụ lúa trong năm. Toàn bộ diện tích canh tác hai vụ lúa trong năm Năng suất cây trồng nói chung, năng suất Tác giả tiếp cận nghiên cứu theo phương lúa nói riêng có tầm quan trọng rất lớn trong pháp định lượng nhằm xác định và tính toán nông nghiệp, đóng góp rất lớn vào nền kinh mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến năng tế của một quốc gia. Năng suất cây trồng càng suất lúa của các hộ nông dân trên địa bàn xã cao thì hiệu quả sử dụng đất đai càng cao, Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An. giúp tăng cường nguồn lực sản xuất, tạo ra Từ đó, đề xuất một số giải pháp nhằm nâng nhiều việc làm cho người dân và đóng góp cao năng suất lúa tại địa phương trong thời vào nền kinh tế. Ngoài ra, năng suất cây trồng gian tới. cũng đóng vai trò quan trọng trong bảo vệ Nghiên cứu thu thập thông tin từ cả các môi trường, giảm thiểu sự khai thác đất đai nguồn thứ cấp và sơ cấp. Thông tin thứ cấp và các tác động tiêu cực đến môi trường. Vì được thu thập từ các báo cáo tổng kết hoạt vậy, việc nâng cao năng suất là một trong động liên kết hàng năm của xã Nghi Vạn, những nhiệm vụ tất yếu của mỗi ngành nghề, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An, các bài báo mỗi cây trồng, mỗi dạng hao phí lao động,… và các nghiên cứu trong nước và quốc tế có 2.2. Phương pháp nghiên cứu liên quan đến vấn đề nghiên cứu. 2.2.1. Cách tiếp cận nghiên cứu Thông tin sơ cấp được thu thập thông qua việc phỏng vấn 85 hộ nông dân trồng lúa trên 69
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 địa bàn xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả Nghệ An theo phương thức chọn mẫu ngẫu những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập về nhiên thuận tiện không lặp lại. Kích thước thực trang sản xuất lúa mà nghiên cứu khảo mẫu dựa theo công thức của Tabachnick & sát. Thống kê mô tả cung cấp những tóm tắt Fedell (2007, theo Nguyễn Đình Thọ, 2011) đơn giản về mẫu và các thước đo. Cùng với xác định là: phân tích đồ họa đơn giản, chúng tạo ra nền n ≥ 50 + 8p. tảng của mọi phân tích định lượng về số liệu. Bước đầu tiên để mô tả và tìm hiểu về đặc Trong đó: n là kích thước mẫu tối thiểu, p tính phân phối của một bảng số liệu thô là lập là số lượng biến độc lập trong mô hình. bảng phân phối tần số và tính toán các đặc Nghiên cứu áp dụng mô hình hồi quy trưng khác của mẫu. tuyến tính để xác định mối quan hệ của các - Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính yếu tố ảnh hưởng tới năng suất lúa từ việc sản xuất lúa của nông hộ. Mô hình hồi quy tuyến Bên cạnh việc thống kê mô tả, tác giả tính có dạng: Y1 = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 dùng mô hình hồi quy tuyến tính phân tích + b4X4 + u các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Trong đó: Yi: Năng suất lúa (tấn/ha) của Lộc, tỉnh Nghệ An thông qua phần mềm xử thửa ruộng trồng lúa lý dữ liệu STATA. X1: Tuổi của chủ hộ (tuổi) Từ kết quả thống kê mô tả, phân tích hồi X2: Diện tích trồng lúa (ha) quy, đề xuất các giải pháp nâng cao năng suất Biến giả X3: Giống lúa (1= Mua theo lúa của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện hướng dẫn khuyến nông, 0=Tự mua) Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An trong thời gian tới. Biến giả X4: Tham gia cánh đồng lớn (1= Kế thừa và phát triển của các nghiên cứu tham gia, 0= không tham gia) của Cordelia N.O & O. Edwin (2020), Bùi Với 4 biến được vào mô hình thì theo công Đức Hùng & Bùi Thị Mai Trúc (2016), Võ thức quy mô mẫu >= 84. Vậy quy mô mẫu Thành Danh & cộng sự (2019) tác giả xây nghiên cứu lựa chọn là 85 là hoàn toàn phù hợp. dựng mô hình hồi quy tuyến tính với các biến 2.2.2. Phương pháp phân tích số liệu như sau: - Phương pháp thống kê mô tả 70
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 Bảng 1: Các biến sử dụng trong mô hình: Phân tích các nhân tố ảnh hưởng năng suất lúa của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An Các biến Tên biến Kỳ vọng dấu Biến phụ thuộc Y1: Năng suất lúa của hộ (tạ/ha) X1: Tuổi của người chủ hộ (tuổi) _ X2: Diện tích trồng lúa (ha) + Biến độc lập Biến giả X3: Giống lúa (1= Mua từ sự hướng dẫn của + khuyến nông, 0=Tự mua) Biến giả X4: Tham gia cánh đồng lớn hay không? (1= + tham gia, 0= không tham gia) - Tuổi của chủ hộ (X1): Trong nghiên cứu xác nhận) được sử dụng có tương quan của Cordelia N.O & O. Edwin (2020), đã chỉ dương đến năng suất sản xuất lúa. Giống ra rằng độ tuổi của chủ trang trại có tác động thông qua sự hướng dẫn của khuyến nông tiêu cực đến năng suất lúa. Vì vây, kỳ vọng bao giờ cũng là giống được đánh giá thông biến này sẽ có giá trị hệ số ước lượng âm. qua xác nhận. Vì vậy, kỳ vọng biến này sẽ có giá trị hệ số ước lượng dương. - Diện tích trồng lúa (X2): Diện tích đất canh tác lúa là diện tích đất ruộng của nông - Tham gia cánh đồng lớn (X4): Là biến hộ dành cho việc sản xuất lúa. Cũng trong giả nhằm tìm thấy sự khác biệt về năng suất nghiên cứu của Cordelia N.O & O. Edwin giữa những hộ tham gia cánh đồng lớn với (2020), đã chỉ ra quy mô trang trại trồng lúa những người không tham gia. Theo Bùi Đức ảnh hưởng tích cực đến năng suất của trang Hùng & Bùi Thị Mai Trúc (2016) đã sử dụng trại trồng lúa. Vì vậy, kỳ vọng biến này sẽ có mô hình kinh tế lượng để ước lượng các nhân giá trị hệ số ước lượng dương. tố tác động đến năng suất lúa tại hai tỉnh Nam Trung Bộ (Quảng Nam và Phú Yên). Kết quả - Giống lúa (X3): Là biến giả dựa trên cho thấy, việc tham gia vào mô hình cánh việc mua giống theo sự hướng dẫn của đồng mẫu có ảnh hưởng rõ nét đến gia tăng khuyến nông làm so sánh với việc tự mua năng suất lúa. Vì vậy, kỳ vọng biến này có giống. Theo Effendy (2010) chất lượng giá trị hệ số ước lượng dương. giống lúa (được đánh giá thông qua giống 71
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 2.3. Kết quả nghiên cứu 2.3.1. Một số kết quả thống kê mô tả Bảng 2: Tuổi chủ hộ, diện tích và năng suất lúa trong mẫu điều tra Chỉ tiêu Trung bình Nhỏ nhất Lớn nhất Tuổi của chủ hộ (tuổi) 43,80 23,00 67,00 Diện tích trồng lúa của hộ (ha/hộ) 0,29 0,10 0,65 Sản lượng lúa của hộ (tạ/hộ) 20,25 6,60 46,15 Năng suất lúa của hộ (tạ/ha) 69,53 60,0 77,00 Qua bảng 2 trên ta thấy: - Bình quân trong một hộ gia đình có 0,29 - Tuổi trung bình thống kê trên mẫu là 43,8 ha trồng lúa, sản lượng lúa trung bình đạt tuổi (dao động 23-67 tuổi). Với độ tuổi này 20,25 tạ/hộ. Với sự dao động lớn về diện tích tạo điều kiện thuận lợi cho người trồng lúa có gieo trồng, dẫn tới sự dao động khá lớn với được sự nhanh nhạy trong việc tiếp nhận các sản lượng lúa đem lại. Song sự dao động về thông tin khoa học kỹ thuật và có những thích năng suất lúa tương đối hẹp hơn, khi hộ đạt ứng với xu thế mới trong nghề trồng lúa. năng suất thấp nhất là 60 tạ/ha, hộ có năng suất cao nhất là 77 tạ/ha, trung bình mỗi hộ đạt 69,53 tạ/ha. Bảng 3: Trình độ học vấn và đặc điểm sản xuất lúa của hộ gia đình xã trong mẫu điều tra Thông tin mẫu khảo sát Số quan sát Tỷ lệ % Chủ hộ có trình độ học vấn từ PTTH trở lên 49 57,65 Chủ hộ mua giống theo hướng dẫn của khuyến nông 47 55,29 Hộ tham gia cánh đồng lớn 26 30,59 Qua bảng 3 trên, kết quả cho thấy: Có những tín hiệu khả quan, tạo đà cho năng suất 57,65 chủ hộ gia đình có trình độ PTTH trở lúa ngày càng được nâng cao. lên, 55,29% chủ hộ thực hiện mua giống lúa 2.3.2. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính phục vụ trồng lúa từ sự hướng dẫn của cán bộ Phân tích hồi quy các nhân tố ảnh hưởng khuyến nông của xã. Mô hình cánh đồng lớn đến năng suất lúa với 4 biến độc lập là: Tuổi vừa được thí điểm tại xã, nhưng trong mẫu của chủ hộ, diện tích trồng lúa, giống lúa và nghiên cứu đã có 30,59% hộ gia đình được tham gia cánh đồng lớn. Kết quả cho thấy, mô khảo sát là có tham gia. Với những đặc điểm hình giải thích được: 45,28% sự thay đổi của cơ bản trên, hoạt động sản xuất lúa tại đây có biến phụ thuộc - năng suất lúa là do ảnh hưởng của các biến độc lập trong mô hình. 72
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 Kiểm định các vi phạm trong mô hình hồi Như vậy, mô hình có VIF trung bình là 1,30 quy cho thấy mô hình phù hợp với bộ dữ liệu nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. (với Prob > F = 0,0000) Trong 4 nhân tố đưa vào mô hình thì có 3 Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng nhân tố có ý nghĩa thống kê đó là: Giống lúa, Ngọc (2005) hệ số phóng đại phương sai VIF tham gia cánh đồng lúa và diện tích trồng lúa (Variance inflation factor): VIF > 10 thì có mức ý nghĩa 5% (vì có P-value 0,05). Bảng 4: Kết quả mô hình hồi quy “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất lúa của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An” Các nhân tố ảnh hưởng Ký hiệu Hệ số P-Value VIF 1. Tuổi của chủ hộ X1 0,0500823 0,131 1,54 2. Diện tích trồng lúa X2 4,426424 0,023 1,36 3. Giống lúa X3 2,066671 0,002 1,14 4. Tham gia cánh đồng lớn X4 4,286724 0,000 1,14 Hằng số Constant 63,60077 0,000 Số quan sát 85 Adj R-squared 0,4528 Prob > F 0,0000 Trung bình VIF 1,30 Từ hệ số hồi quy và các nhân tố có ý nghĩa, sóc tốt hơn; … nên năng suất lúa cao hơn. Kết mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất quả nghiên cứu hoàn toàn phù hợp với nghiên lúa của các hộ nông dân xã Nghi Vạn, huyện cứu của trước đó của Ramoneda.B & Pene.J Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An như sau: (2017) và Cordelia N.O & O. Edwin (2020). Y = 63,60077 + 4,426424 X2 +2,066671 - Nhân tố giống lúa có quan hệ theo chiều X3 + 4,286724 X4 thuận, năng suất lúa của những hộ nông dân - Nhân tố diện tích trồng lúa có quan hệ sử dụng giống lúa thông qua sự hướng dẫn theo chiều thuận, khi diện tích tăng lên 1ha của cán bộ khuyến nông cao hơn những hộ tự thì năng suất lúa sẽ tăng lên 4,43 tạ/ha (với mua là 2,07 tạ/ha (với mức ý nghĩa 5%). mức ý nghĩa 5%). Điều này có thể lý giải khi Những giống lúa thông qua sự hướng dẫn của diện tích canh tác lúa tăng lên, người nông cán bộ khuyến nông thường là các giống lúa dân áp dụng canh tác thống nhất, đồng bộ đã được kiểm định, thử nghiệm tốt và được hơn; có sự quan tâm, tập trung đầu tư chăm đảm bảo đem lại năng suất cao cho hộ nông 73
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 dân. Kết quả này cũng phù hợp với nghiên - Khuyến khích hộ nông dân tham gia vào cứu của Effendy (2010), Nina Maksimiliana chương trình cánh đồng lớn, việc tham gia Ginting & Gardis Andari (2021) trước đó. vào chương trình này giúp các hộ nông dân - Nhân tố tham gia cánh đồng lớn có quan tiếp cận với những cơ giới hóa trong sản xuất, hệ theo chiều thuận, năng suất của những hộ tiết kiệm chi phí, tiếp cận với khoa học công tham gia cánh đồng lớn cao hơn những hộ nghệ, có sự quan tâm sát sao từ các chương không tham gia là 4,28 tạ/ha (với mức ý nghĩa trình khuyến nông, … 5%). Kết quả này cũng được Bùi Đức Hùng - Tuyên truyền, vận động hộ nông dân sử và Bùi Thị Mai Trúc (2016) tìm thấy khi dụng giống lúa đã qua kiểm nghiệm chất nghiên cứu về các nhân tố tác động đến năng lượng, được thí nghiệm thành công và tạo suất lúa tại hai tỉnh Nam Trung Bộ (Quảng năng suất cao. Để làm được điều này, cán bộ Nam và Phú Yên). khuyến nông xã nhà không ngừng tìm hiểu, 3. KẾT LUẬN tham gia tập huấn và tham quan trải nghiệm để cung cấp thông tin chính xác về các giống Nâng cao năng suất lúa chính là yếu tố lúa tăng năng suất cho hộ nông dân. quan trọng để đảm bảo thu nhập cho các hộ nông dân đồng thời đây là một yếu tố cơ bản - Xem xét mở rộng diện tích canh tác lúa quyết định đến khả năng đáp ứng nhu cầu thông qua các chương trình chuyển đổi cây lương thực, thực phẩm của dân số, đảm bảo trồng, chuyển đổi mục đích sử dụng đất nông an ninh lương thực và phát triển kinh tế quốc nghiệp, khuyến khích hộ nông dân tận dụng gia. Với kết quả nghiên cứu tìm thấy, để nâng tối đa diện tích nông nghiệp hiện có. Nhưng cao năng suất lúa cho các hộ nông dân xã không phải bất kỳ hộ nông dân, vùng nào Nghi Vạn, huyện Nghi Lộc, tỉnh Nghệ An cũng có thể mở rộng quy mô sản xuất, vì còn trong thời gian tới cần: phụ thuộc vào quỹ đất, vốn đầu tư, trạng thái sản xuất của các vùng đất sản xuất lúa. 74
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. Cordelia N.O & O. Edwin (2020). Analysis of the factors influencing productivity of rice farms in Ebonyi State, Nigeria. SVU-International Journal of Agricultural Science Volume 2 Issue (2) pp.: 316-325, 2020. 2. Effendy (2010). Production factor efficiency and income of wetland rice farm in Masani village poso pesisir sub district poso regency. J. Agroland, 17: 233-240. 3. Nina Maksimiliana Ginting & Gardis Andari (2021). Factors Affecting Rice Production. Journal of Physics: Conference Series 1899 (2021) 012068 4. Ramoneda, Brenda & Pene, Junnel (2017). Factors Affecting Productivity of Upland and Lowland Rice Farms in Matalom, Leyte: A Quantile Regression Approach (December 01, 2017). Review of Socio-Economic Research and Development Studies, 1(1) 5. Võ Thành Danh, Lê Thanh Sang, Võ Đoàn Mỹ Linh (2019). Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lúa vụ đông xuân tại vùng sinh thái nông nghiệp ven biển Tây Đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Khoa học Đại học cần Thơ, 55(5), 99-108 6. Bùi Đức Hùng & Bùi Thị Mai Trúc (2016). Các nhân tố tác động đến việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật trong canh tác lúa: Nghiên cứu thực nghiệm tại vùng Nam Trung Bộ, Tạp chí phát triển kinh tế, Vol. 27 No. 7 (2016) 7. Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. Nhà xuất bản thống kê 8. Dương Xuân Thao (2015). Giáo trình Thống kê Doanh nghiệp. NXB Tài Chính 9. Nguyễn Đình Thọ (2011). Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh. NXB Lao động Xã hội, Hà Nội 10. Tổng cục thống kê (1967). Thông tư 721-TCTK/NN-1967 quy định phương pháp tính năng suất lúa và hoa màu lương thực bình quân trên một đơn vị diện tích canh tác (hecsta) trong một năm, ngày 7 tháng 8 năm 1967 11. Lệ Hằng (2023). Nghi Vạn – Nghi Lộc: Giống lúa ADI 168 đạt năng suất cao trong mô hình cánh đồng mẫu lớn, https://khuyennongnghean.com.vn/index.php/trong-trot/nghi- van-nghi-loc-giong-lua-adi-168-dat-nang-suat-cao-trong-mo-hinh-canh-dong-mau-lon- 1481.html 75
Tạp chí Khoa học, Tập 2, Số 3/2023 SUMMARY ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING RICE PRODUCTIVITY OF FARMER HOUSEHOLDS IN NGHI VAN COMMUNE, NGHI LOC DISTRICT, NGHE AN PROVINCE Pham Thi Thanh Thuy 1,*, Doan Thi Hien 1 1 Nghe An University of Economic, *Email: phamthithanhthuy@naue.edu.vn The study uses quantitative methods to analyze factors affecting rice productivity with data from 85 farmer households in Nghi Van commune, Nghi Loc district, Nghe An province. The results show that: Of the 4 factors included in the model, there are 3 statistically significant factors: rice variety, participation in rice fields and rice growing area (significance level). 5%); The factor of age of the household head alone is not statistically significant. To improve rice productivity for farming households, it is necessary to encourage farming households to participate in large-field programs, use varieties with the introduction of agricultural extension officers and consider expanding production scale. Keywords: Rice productivity, Farmer households, Nghi Van commune. 76