Thực hành 2: Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê

Chia sẻ: Ngoccuong Ngoccuong | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

125
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Cùng nắm kiến thức trong bài thực hành 2 "Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê" thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: ước lượng khoảng tự động, tự tính khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Thực hành 2: Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê

Thöïc haønh 2: Öôùc Löôïng Khoaûng Vaø Kieåm Ñònh Giaû Thuyeát Thoáng Keâ  Neáu giaû ñònh 1-6 thoaõ maõn, ta coù bk   k t  tn 2 se bk Duøng keát quaû naøy, ta coù khoaûng bk ± tcse(bk) coù 1 – α phaàntraêm chöùañöïnggiaùtrò thöïc βk. t ñöôïc laáy töø phaân phoái t sao cho P( t ≥ tc) c = P( t ≤ − tc) =α/2. I. Öôùc löôïng khoaûng töï ñoäng Ñeåöôùclöôïng khoaûngtin caäy,ta duøngchöùcnaêng Regression trong Data Analysis . tröôùcheát,ta môûworkfile chöùadöõlieäucaànthieátvaø choïnTools/DataAnalysis.Tronghoäpthoaïi DataAnalysis,ta choïn Regression.Ta thaáyhoäpthoaïi Regressionxuaáthieännhösau Tronghoäpthoaïi, baïn ñaùnhdaáuoâ ConfidenceLevel vaø choïn khoaûngtin caäy.Maëc ñònh,khoaûngtin caäylaø 95%. Excel seõcho keátquaûnhösau
II. Töï tính khoaûng tin caäy DuøngchöùcnaêngDataAnalysis/Regressionlaø nhanhchoùngvaø deãdaøngnhaát ñeåöôùclöôïng khoaûngdaønhcho beâta.Ngoaøi ra, ta cuõngcoù theåtöï tính khoaûng öôùclöôïng. Ta coù theåtính bk vaø se(bk) theo coâng thöùc ñaõ hoïc hoaëc laáy töø keát quaû chaïy haøm Regression. Ñeå tính tc sao cho coù a/2 phaàn traêm xaùc suaát naèm ôû moãi ñuoâi cuûa phaân phoái t, ta coù theå duøng haøm TINV cuûa Excel. Ta coù theå choïn Insert/Functions vaø choïn haøm TINV Ñieàn vaøo caùc thoâng soá, ta coù
Vaø ta coù theå taïo moät template nhö sau Khi baïn nhaäp soá lieäu caàn thieát vaøo, baïn seõ coù caâu traû lôøi
III. Kieåm ñònh giaû thuyeát Ta caànduøng2 haømTINV vaøTDIST trongExcel a. Kieåm ñònh giaû thuyeát moät phía ÑeåkieåmñònhgiaûthuyeátH0 : β1 = 0 so vôùi giaû thuyeát H1 : β1 > 0 , chuùng ta duøng kieåm ñònh moät phía. Neáu ta choïn ñoä tin caäy laø 95%, ta coù giaù trò quyeát ñònh tc (38) laø giaù trò naèm ôû phaàn traêm thöù 95 treân ñöôøng phaân phoái t. Ta coù theåduønghaømTINV(0.1, 38) =1.6859.Löu yù haømTINV( ñoä quyeát ñònh, ñoä töï do) cho ta giaùtrò tc hai phía. Vì vaäy,neáuta muoánñoäquyeátñònh5% moätphía, ta phaûi tính TINV hai phíavôùi ñoäquyeátñònh10%. Thoângsoákieåmñònhlaø t t  bk   k se bk Ñeåtính giaùtrò P, ta duønghaømTDIST.  tn 2
Baïn coù theålaømtemplatenhösau Ta thaáythoângsoákieåmñònht =4.8773naèmtrongvuøngloaïi boûvaø giaùtrò P nhoûhônñoäquyeátñònh5%, ta coù theåloaïi boû giaûthuyeátH0. Ñeå kieåm ñònh giaû thuyeát Ho : b1 ≤ 5 so vôùi H1: b1 >5. ta tieán haønh nhöõng böôùc nhö treân nhöng thay H0 töø 0 thaønh 5.
Qua tính toaùn cuûa Excel, ta thaáy t = 2.4887 naèm trong vuøng loaïi boû, vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh. Ta loaïi boû giaû thuyeát H0. Khi ta kieåm ñònh giaû thuyeát moät phía traùi, ví duï H0: β 1 ≥ 0 so vôùi H1: β 1 < 0, ta tieán haønh nhöõng böôùc nhö treân nhöng ta phaûi ñoåi daáu tc thaønh –tc.
b. Kieåm ñònh hai phía Ta muoánkieåmñònhgiaûthuyeátH0: β1 = 0 so vôùi H1: β 1 ≠ 0. Ta coù theå theo caùc böôùc nhö treân, nhöng löu yù nhaäp ñuùng ñoä quyeát ñònh α = 0.05. Ta thaáy giaù trò quyeát ñònh t = 4.8773 naèm trong vuøng loaïi boû, vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh. Do ñoù, ta loaïi boû H0 vaø keát luaän : β 1 ≠ 0.
Ngoaõi ra, kieåm ñònh giaû thuyeát naøy coøn coù theå ñöôïc thöïc hieän trong keát quaû cuûa haøm Regression. Tuy nhieân, caùch naøy chæ aùp duïng cho tröôøng hôïp kieåm ñònh giaû thuyeát H0: β1 = 0.