intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Xây dựng mô hình ra quyết định đa tiêu chí lựa chọn điểm đến du lịch trong môi trường neutrosophic phức

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

10
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết đề xuất xây dựng mô hình ra quyết định đa tiêu chí lựa chọn điểm đến du lịch trong môi trường neutrosophic phức. Mô hình đề xuất đã được minh họa qua ví dụ số lựa chọn đích dến du lịch tại Việt Nam.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Xây dựng mô hình ra quyết định đa tiêu chí lựa chọn điểm đến du lịch trong môi trường neutrosophic phức

  1. Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN: 978-604-82-7001-8 XÂY DỰNG MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ LỰA CHỌN ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH TRONG MÔI TRƯỜNG NEUTROSOPHIC PHỨC Nguyễn Thọ Thông1, Nguyễn Văn Quyết2 1 Trường Đại học Thủy lợi, email: thongnt89@tlu.edu.vn 2 Trường Đại học Sư phạm, Đại học Thái Nguyên 1. GIỚI THIỆU mô hình ra quyết định trong du lịch nông thôn. Sau khi xác định các nhóm tiêu chí chính, cũng Đưa ra quyết định là công việc quan trọng như xác định các tiêu chí con, dựa vào ý kiến trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Nhiều kỹ chuyên gia, trọng số của từng tiêu chí được thuật ra quyết định đã được ứng dụng thành tính toán bằng phương pháp AHP và mức độ công trong các lĩnh vực thực tế [4, 5, 6, 8]. Một ưu tiên của các địa điểm du lịch được xác định trong số đó là ngành du lịch. Du lịch là ngành bằng phương pháp TOPSIS. dịch vụ nổi bật và là một trong những ngành Qua khảo sát có thể thấy rằng, bài toán ra kinh doanh phát triển nhanh nhất thế giới. Một trong những vấn đề cấp bách của hoạt động quyết định đa tiêu chí trong du lịch nói chung kinh doanh du lịch là thẩm định và đánh giá và lựa chọn điểm đến du lịch nói riêng đang các điểm đến du lịch. Do đó, nhiều nghiên cứu nhận được nhiều quan tâm và có nhiều kỹ đã đề xuất các kỹ thuật ra quyết định khác nhau thuật khác nhau đã được ứng dụng trong việc nhằm hỗ trợ ra quyết định điểm đến du lịch. ra quyết định hỗ trợ lựa chọn điểm đến du Bagchi và cộng sự [2] đã có một khảo sát về lịch. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất các phương pháp ra quyết định khác nhau có xây dựng mô hình ra quyết định đa tiêu chí thể sử dụng để đánh giá và xếp hạng các điểm để đưa ra quyết định lựa chọn đích đến du đến du lịch. Wu và cộng sự [7] đã đề xuất một lịch trong môi trường neutrosophic phức. mô hình ra quyết định đa tiêu chí mờ lai 2. XÂY DỰNG MÔ HÌNH RA QUYẾT (FMCDM) bằng việc kết hợp mô hình phân ĐỊNH LỰA CHỌN ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH tích thứ bậc mờ (FAHP) và kỹ thuật sắp xếp thứ tự ưu tiên tương đương giải pháp lý tưởng 2.1. Tập Neutrosophic phức (FTOPSIS) để đưa ra địa điểm du lịch nông Khái niệm về tập neutrosophic phức đã nghiệp tối ưu dựa trên các yêu tố kinh tế, xã được đề xuất bởi Mumtaz Ali và các cộng sự hội và môi trường. Zang và cộng sự [8] chỉ ra [1] như là một phần mở rộng của lý thuyết rằng các mô hình ra quyết định truyền thống tập neutrosophic. Một tập neutrosophic phức như AHP và Delphi không mô hình hóa được S được định nghĩa trên không gian X, đặc tri thức phức tạp của người ra quyết định. Từ trưng bởi hàm thuộc TS  x  , một hàm không đó, nhóm tác giả đã đề xuất mô hình ra quyết định dựa trên đặc trưng nhiệt động học được xác định I S  x  , và hàm không thuộc FS  x  biểu diễn bằng tập mờ q-ROFS để hỗ trợ người trong S cho x  X . TS  x   pS  x  .e S   ; I S  x   qS  x  .e S   j x j x ra quyết định để lựa chọn điểm đến du lịch có carbon thấp. Nghiên cứu của Shateri và cộng jS  x  ; FS  x   rS  x  .e . sự [3] đã tập trung vào nghiên cứu và phát triển 76
  2. Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN: 978-604-82-7001-8 Ở đây, pS  x  , qS  x  , rS  x  và  S  x  ,  j 2  ijd  ,1  q d  .e j 2  ijd  , p d .e j 2 ijd  lijd  rijd .e  S  x  , S  x  tương ứng là các số thực và ij ij pS  x  , qS  x  , rS  x    0,1 , 0  pS  x   Bước 3: Qua ma trận ra quyết định đã qS  x   rS  x   3 . Tập neutrosophic phức S được chuẩn hóa Ld  lijd  và vector   mn được thể hiện bởi khung:  S  x, TS  x  ,I S  x  ,FS  x  ,x  X (1)   trọng số we  w1e ,w2e ,...,wre của chuyên gia,  tính toán trung bình có trọng số ước lượng lijd 2.2. Bài toán lựa chọn đích đến du lịch trong môi trường neutrosophic phức của các chuyên gia tới lij bằng việc sử dụng một toán tử trung bình của SVCNN. Hơn Đầu vào: Giả sử có r chuyên gia nữa, ma trận ra quyết định trung bình e1 ,e2 ,...,er  với vector trọng số của chuyên L  lij  với thông tin trung bình có được gia  we  w1e ,w2e ,...,wre ;  wie   0,1 và là L  lij  mn   T ,I ,F  mn . mn  r we i 1 i 1 ước lượng m điểm đến Bước 4: Tính toán giá trị của giải pháp trung L1 ,L2 ,...,Lm  cho n tiêu chí C1 ,C2 ,...,Cn  bình AV  AV j  1  ở đây AV j  im1 lij , 1n m với vector trọng số của các tiêu chí   m wc  w1c ,w2c ,...,wnc ; wic   0,1 ; i1 là một toán tử trung bình cộng của  i1 wic  1 ; n SVCNN và được tính bởi công thức (2), theo giá trị neutrosophic phức.  1  m  ij m  Đầu ra: Xếp hạng các m điểm đến j 2  1  1    i 1 2   L1 ,L2 ,...,Lm   m 1     1   1  Tij m  .e   ,  i 1  2.3. Mô hình ra quyết định lựa chọn điểm   m  ij 1 (2) m  đến trong môi trường neutrosophic phức j 2     i 1 2      m 1     AV j    I ij m  .e  , Trong phần này, bài báo trình bày việc áp  i 1   dụng mô hình EDAS [6] trong môi trường  1  m  ij m  neutrosophic phức để đưa ra quyết định lựa j 2     i 1 2   chọn điểm đến du lịch. Các bước thực hiện  m 1         Fij m  .e    mô hình được trình bày chi tiết như sau:  i 1  Bước 1: Xây dựng ma trận ước lượng của chuyên gia ed cho các điểm đến Ld  lijd  ; Bước 5: Tính toán khoảng cách tích cực mn j ijd j ijd jijd PDA  Pij mn và khoảng cách tiêu cực ở đây lijd  pijd .e ,qijd .e ,rijd .e là một NDA   Nij  , trong đó: mn số neutrosophic phức giá trị đơn (SVCNN). max 0,s  lij   s  AV j  Bước 2: Chuẩn hóa ma trận đánh giá Pij  ; s  AV j  Ld  lijd  tới Ld  lijd  (3)   mn max 0,s  AV j   s  lij  mn Thuộc tính về lợi ích C j : Nij  j ijd j ijd jijd s  AV j  lijd  pijd .e ,qijd .e ,rijd .e s  AV j  và s  lij  tương ứng là hàm điểm Thuộc tính chi phí C j : số của AV j và lij . 77
  3. Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN: 978-604-82-7001-8 Bước 6: Tính toán giá trị của SPi và SNi C15 Cung cấp nhiều cơ hội để giải trí và phiêu lưu bởi công thức: C16 Nơi này có nhiều địa điểm du lịch nổi tiếng n n C17 Nơi này có cảnh quan ngoạn mục SPi   wcj Pij ; SNi   wcj Nij ; (4) C18 Môi trường ở nơi này rất trong lành j 1 j 1 Nơi này có các loài động vật và thảm thực vật Bước 7: Tính toán giá trị chuẩn hóa NSPi C19 bản địa hấp dẫn và NSNi theo công thức Nơi này bao gồm một vùng đất rộng lớn và dân C20 SPi SNi số tương đối ít NSPi  ; NSNi  1  (5) max SPi  max SNi  Sử dụng nhãn ngôn ngữ trong Bảng 2 xây Bước 8: Tính toán điểm số ASi cho tất cả dựng các ma trận ước lượng trong mô hình các địa điểm và xếp hạng các địa điểm qua lựa chọn đích đến du lịch giá trị của ASi theo thứ tự giảm dần. Bảng 2. Nhãn ngôn ngữ 1 Nhãn Giá trị ASi   NSPi  NSNi  (6) 2 Rất thấp 0.15e j 0.55 ,0.65e j 0.45 ,0.65e j 0.35 3. THỰC NGHIỆM Thấp 0.25e j 0.65 ,0.55e j 0.55 ,0.655e j 0.45 Trong phần này, bài báo cung cấp một ví dụ Trung bình 0.40e j 0.75 ,0.50e j 0.65 ,0.45e j 0.55 số áp dụng mô hình EDAS lựa chọn đích đến Cao 0.55e j 0.85 ,0.45e j 0.75 ,0.35e j 0.65 du lịch trong môi trường neutrosophic phức. Cân nhắc 3 chuyên gia e1 ,e2 ,e3 ước lượng Rất cao 0.65e j 0.95 ,0.25e j 0.85 ,0.25e j 0.75 cho 5 địa điểm L1 ,L2 ,L3 ,L4 ,L5 tại Việt Nam Qua các bước của mô hình đề xuất. Giá trị qua 20 tiêu chí được trình bày trong Bảng 1. AS và xếp hạng các điểm đến được cho bởi Bảng 1. Tiêu chí trong lựa chọn đích đến Bảng 3. Nhân viên phục vụ đạt tiêu chuẩn, hữu ích và Bảng 3. Giá trị AS và xếp hạng điểm đến C1 thân thiện Điếm đến AS Xếp hạng C2 Điểm đến xứng đáng với chi phí L1 0.307 3 Điểm đến cung cấp các điều kiện rèn luyện L2 0.304 5 C3 sức khỏe thể chất của du khách L3 0.306 4 C4 Mang đến cơ hội giải trí về đêm L4 0.312 1 Cơ sở hạ tầng du lịch chất lượng, bao gồm L5 0.309 2 C5 nhà hàng và cơ sở lưu trú Xếp hạng 5 vị trí qua phương pháp đề xuất C6 Cung cấp những nơi tốt để mua sắm là L4  L5  L1  L3  L2 . Điều này cho thấy C7 Có hệ thống giao thông địa phương thuận tiện phương pháp đề xuất có thể giải quyết và đưa C8 Đây là nơi có điều kiện sống thoải mái ra quyết định lựa chọn đích đến du lịch trong C9 Dễ dàng đến nơi này từ các thành phố lớn môi trường neutrosophic phức. Nơi này cung cấp phúc lợi xã hội chất lượng, C10 hỗ trợ tốt 4. KẾT LUẬN Nơi này cung cấp nhiều loại thực phẩm chất Trong bài báo này, chúng tôi đã đề xuất C11 lượng tốt xây dựng mô hình ra quyết định đa tiêu chí C12 Người dân địa phương rất hòa đồng và thân thiện lựa chọn điểm đến du lịch trong môi trường C13 Nơi này có khí hậu tốt neutrosophic phức. Mô hình đề xuất đã được Nơi này mang đến cơ hội thư giãn và tinh minh họa qua ví dụ số lựa chọn đích dến du C14 thần tươi mới lịch tại Việt Nam. 78
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2