Xây dựng ứng dụng hỗ trợ tìm nhà trọ trên thiết bị di động
lượt xem 4
download
Phạm vi bài viết đề cập đến việc xây dựng một ứng dụng tìm nhà trọ trên thiết bị di động để cung cấp các chỗ trọ cho người có nhu cầu thuê thông qua các chức năng định vị vị trí, cập nhật hình ảnh, giá cả,… của phòng trọ, nhà trọ trên bản đồ số; Tính toán khoảng cách và tìm đường đi ngắn nhất trên bản đồ từ chỗ thuê trọ đến địa điểm mong muốn như: Cơ sở đào tạo, nơi làm việc,… tùy theo nhu cầu của người thuê; Thống kê và báo cáo số lượng phòng trọ, số người thuê trọ;...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Xây dựng ứng dụng hỗ trợ tìm nhà trọ trên thiết bị di động
- Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ TÌM NHÀ TRỌ TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG Đặng Duy Tuấn*, Trần Minh Hải, Nguyễn Thanh Thúy Vy Trường Đại học Tài chính - Marketing Tác giả liên hệ: duytuan.it.dang@gmail.com TÓM TẮT Trong kỷ nguyên số và xu hướng di động hóa thiết bị nên hầu hết mọi người đều trang bị cho mình một điện thoại thông minh (Smartphone) phục vụ nhu cầu công việc, vui chơi, giải trí. Bên cạnh đó, nhu cầu tìm kiếm các cơ sở thuê trọ (nhà trọ, phòng trọ, căn hộ biệt lập, căn hộ chung cư,…) xung quanh nơi học tập, làm việc,… với giá cả hợp lý, thuận tiện việc đi lại, tiết kiệm thời gian và công sức cho người thuê trọ là rất lớn, đặc biệt là đối với sinh viên, công nhân, người lao động có thu nhập thấp. Phạm vi bài viết chỉ đề cập đến việc xây dựng một ứng dụng tìm nhà trọ trên thiết bị di động để cung cấp các chỗ trọ cho người có nhu cầu thuê thông qua các chức năng định vị vị trí, cập nhật hình ảnh, giá cả,… của phòng trọ, nhà trọ trên bản đồ số; tính toán khoảng cách và tìm đường đi ngắn nhất trên bản đồ từ chỗ thuê trọ đến địa điểm mong muốn như: cơ sở đào tạo, nơi làm việc,… tùy theo nhu cầu của người thuê; thống kê và báo cáo số lượng phòng trọ, số người thuê trọ; hỗ trợ chủ cơ sở cho thuê trọ, người thuê cập nhật, đăng tin, bình luận một cách đầy đủ, nhanh chóng và tiện lợi. Từ khóa: Nhà trọ, tìm nhà trọ, ứng dụng tìm nhà trọ, thiết bị di động. BUILDING APPLICATIONS TO SUPPORT THE HOUSE ON MOBILE DEVICES Dang Duy Tuan*, Tran Minh Hai, Nguyen Thanh Thuy Vy University of Finance - Marketing *Corresponding Author: duytuan.it.dang@gmail.com ABSTRACT In the digital age and the trend of mobile device, most people are equipped with a smartphone to serve the needs of work, play and entertainment. Moreover, the needs to find rental accommodation such as rooms, apartments, houses around the place where study, work with reasonable price, convenient moving, saving time for renters is very big, especially for students, employees and low-income workers. The scope of this research refers only to the building a software application on mobile device to provide accommodation for people wishing to rent through location-based functions, image updates, pricing, etc for the rental rooms, apartments, houses on the digital map; Calculating the distance and find the shortest path on the map from the rental house to the desired location such as training facilities, workplaces, useful locations depending on the needs of the renters; Statistics and report the number of rental rooms, rental houses, number of tenants; Supporting landlords, renters update information, post news, comments quick and convenient way. Keywords: House for rent, room for rent, application for renting house, smartphone, mobile device. TỔNG QUAN cầu ăn ở, sinh hoạt, làm việc và học tập cho Ngày nay, với sự bùng nổ của công nghệ đa sinh viên và người lao động có thu nhập thấp nền tảng, máy tính để bàn hoặc máy tính hiện nay là một nhu cầu rất lớn vì chi phí xách tay dần được các hãng sản xuất thu nhỏ thuê trọ và sinh hoạt tại các quận trung tâm lại nhưng vẫn đảm bảo có đầy đủ các chức thành phố quá đắt so với thu nhập và số tiền năng đó chính là sự ra đời của điện thoại hàng tháng họ kiếm được hoặc được chu cấp thông minh. Nắm bắt được xu thế sử dụng từ bố mẹ. Do đó, việc nghiên cứu xây dựng thiết bị di động ngày càng tăng và nhận thấy một ứng dụng hỗ trợ tìm nhà trọ miễn phí nhu cầu tìm kiếm căn hộ, nhà trọ, phòng trọ trên thiết bị di động sẽ đáp ứng nhu cầu tìm để thuê với giá cả hợp lý, thuận lợi di kiếm chỗ trọ nhanh chóng, tiện lợi và hiệu chuyển, tiết kiệm thời gian và đáp ứng nhu quả cho sinh viên và người lao động. 156
- Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học Mục tiêu nghiên cứu là khảo sát nhu cầu thuê qua phỏng vấn, điều tra bảng câu hỏi để xác chỗ trọ đối với người có thu nhập thấp và định nhu cầu thuê trọ đối với người có thu làm cơ sở để xây dựng ứng dụng hỗ trợ tìm nhập thấp và số lượng phòng thuê, tình trạng nhà trọ trên thiết bị di động. Ứng dụng này phòng thuê của các chủ cơ sở thuê trọ. bao gồm các chức năng chính: Chức năng Sử dụng phương pháp chọn mẫu phân thông tin cơ sở thuê trọ trên bản đồ số; Chức tầng phù hợp với các đối tượng nghiên cứu là năng tính toán khoảng cách giữa các cơ sở sinh viên, công nhân và nhân viên văn thuê với nơi học tập hoặc nơi làm việc, thiết phòng. lập vùng bán kính tìm kiếm cơ sở thuê bằng Sử dụng phần mềm R để xử lý, phân tích cách vẽ tay trên bản đồ số; Chức năng tìm và thống kê dữ liệu thu thập thông qua bảng kiếm cơ sở thuê theo giá tiền, diện tích, khu câu hỏi đối với người có nhu cầu thuê trọ và vực (quận/huyện, tỉnh/ thành phố) và tìm chủ cơ sở thuê trọ. kiếm các tiện ích xung quanh cơ sở thuê trọ; Ứng dụng công nghệ GIS với mô hình Chức năng thống kê số lượng cơ sở thuê trọ Geodatabase để xây dựng và tổ chức cơ sở và số lượng người thuê tại mỗi cơ sở thuê trọ; dữ liệu. Ánh xạ vị trí cơ sở thuê trọ trên bản Chức năng báo cáo số lượng người thuê và đồ trực tuyến Google Maps vào cơ sở dữ liệu cơ sở thuê theo khu vực; Chức năng quản trị thông qua kinh độ và vĩ độ. Hiệu chỉnh các hệ thống, phân quyền người dùng, thông báo thuật toán tìm đường đi, tính toán khoảng nhận tin, bình luận và chia sẻ qua mạng xã cách giữa các điểm trên bản đồ, khoanh vùng hội,… chọn cơ sở thuê trọ để tìm kiếm nhà trọ và Hiện nay để bắt kịp nhu cầu tìm kiếm nhà phòng trọ với việc sử dụng mạng lưới hình trọ, phòng trọ của đa số người dùng, các học để biểu diễn mối quan hệ của mạng công ty đã triển khai và xây dựng nhiều phần đường giao thông được tích hợp trên bản đồ mềm ứng dụng trên điện thoại thông minh số trực tuyến. với các chức năng hỗ trợ người dùng khác nhau. Một số các ứng dụng đã xây dựng liên KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU quan đến tìm nhà trọ bao gồm: Ứng dụng Kết quả thực nghiệm App Nhà Trọ (HL Apps), Ứng dụng Chia sẻ Với cỡ mẫu khảo sát thông qua phiếu khảo phòng trọ (Bitlawn), Ứng dụng Chợ Tốt sát các đối tượng có thu nhập thấp (sinh viên, (Chợ Tốt), Ứng dụng DiaDiemNha (PE công nhân, nhân viên) có nhu cầu thuê trọ là Studio), Ứng dụng Tìm Phòng Trọ Sinh Viên 200 và tổng số 673 phòng trọ, nhà trọ với (KainNguyen), Ứng dụng Tìm Trọ - Nhà trọ, diện tích khác nhau (phòng trọ 1 người thuê, tìm trọ (TimTro), Ứng dụng Tìm nhà rẻ - phòng trọ 2 người thuê, phòng trọ 3 người Tìm nhà trọ (Beutech Team). thuê, phòng trọ 4 người thuê, nhà nguyên căn) từ 50 cơ sở cho thuê trọ tại các quận trên PHƯƠNG PHÁP VÀ PHẠM VI NGHIÊN địa bàn Tp.HCM, dữ liệu thu thập, xử lý và CỨU phân tích với phần mềm R thu được một số Sử dụng phương pháp thực nghiệm thông kết quả bao gồm: Hình 1. Đồ thị thống tần suất nhu cầu cần thuê trọ và các tiêu chí nấu ăn, thời gian đi và về 157
- Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học Đồ thị thống kê tần suất nhu cầu cần thuê trọ đơn giá wifi phải trả hàng tháng là dưới 30 và các tiện ích kèm theo khi ở trọ của những ngàn đồng. Bên cạnh đó, kết quả thống kê người được khảo sát như trình bày ở Hình 1, cho thấy người được hỏi muốn nơi trọ cho cho thấy có sự phân loại rõ rệt về nhu cầu đi nấu ăn chiếm tỷ lệ rất lớn (86%) và có nhà vệ thuê thuê trọ của các đối tượng sinh viên, sinh riêng (chiếm 84%). Ngoài ra, hơn ba công nhân và nhân viên với hầu hết người phần tư số người được khảo sát không muốn được phỏng vấn chấp nhận giá thuê nằm ở chung với chủ nhà (chiếm gần 76%) và trong khoảng từ 1 đến 3 triệu đồng/tháng với muốn tự do về thời gian đi lại khi thuê trọ khoảng cách từ nơi trọ đến nơi học tập/làm (chiếm 77%). Đây là cơ sở để đưa ra những việc không quá 4 km. Bên cạnh đó, những lựa chọn các tiêu chí tìm kiếm và thống kê người được khảo sát muốn thuê chỗ trọ có khi xây dựng ứng dụng tìm nhà trọ phù hợp diện tích nằm trong khoảng từ 10 – 30m2 và với nhu cầu của người thuê. Hình 2. Đồ thị thống kê tình trạng phòng trọ, nhà trọ và các tiêu chí chọn người thuê, nấu ăn, nhà vệ sinh, thời gian đi và về Đồ thị thống kê tình trạng phòng trọ và nhà thuê trọ và chủ cơ sở thuê trọ thông qua các trọ từ chủ cơ sở thuê trọ được trình bày ở tiêu chí quan trọng về diện tích, khoảng cách, Hình 2, cho thấy những người đang thuê giá cả, ở chung với chủ, vệ sinh, nấu ăn, thời quan tâm đến phòng 2 người có diện tích từ gian đi lại,… Đây là cơ sở quan trọng để xây 15-20m2 và phòng 3 người có diện tích từ 20- dựng ứng dụng tìm nhà trọ trên thiết bị di 30m2 chiếm tỷ lệ lớn lần lượt là 78% và 73%. động cho người dùng. Ngược lại, số phòng 1 người có diện tích nhỏ Kết quả xây dựng ứng dụng tìm nhà trọ trên dưới 10m2 có tình trạng phòng còn trống thiết bị di động chiếm 45% và tương tự cho phòng có diện Từ kết quả thực nghiệm được trình bày ở tích từ 30-40m2 dành cho 4 người chiếm phần trên, việc ứng dụng công nghệ GIS 44%. Ngoài ra, kết quả nghiên cứu cho thấy trên nền bản đồ số trực tuyến Google Maps hai phần ba các cơ sở trọ được khảo sát cho và mô hình Geodatabase để nghiên cứu xây nấu ăn (chiếm 66%) và hơn ba phần tư chỗ dựng ứng dụng hỗ trợ tìm nhà trọ trên thiết trọ có nhà vệ sinh riêng cho người thuê bị di động với hệ điều hành Adroid (chiếm 78%). Tuy nhiên, một số nơi trọ được (VietRoom) là rất thiết thực. Trong nghiên khảo sát có quy định thời gian đi lại đối với cứu này, mô hình Geodatabase được sử người thuê (chiếm 44%) và đặc biệt một số dụng để tổ chức cơ sở dữ liệu lưu trữ các chủ cơ sở có quy định chỉ cho người thuê là lớp đối tượng thuộc tính và cập nhật vị trí “nam” hoặc “nữ” với tỷ lệ chêch lệch không các cơ sở thuê trọ, cơ sở đào tạo, công ty,… lớn lần lượt là 32% chỗ trọ chỉ cho người được định vị vị trí trên bản đồ số, ánh xạ vị thuê là “nam” và 30% chỉ dành cho người trí thông qua kinh độ và vĩ độ vào cơ sở dữ thuê là “nữ”. liệu và thiết lập các mối quan hệ giữa các Với kết quả phân tích dữ liệu được trình bày lớp đối tượng này. Ngoài ra, công nghệ ở phần trên, nhận thấy có sự khá tương đồng Google MAPs API với mạng lưới hình học về kết quả nghiên cứu từ người có nhu cầu được tích hợp trên Google Maps được sử 158
- Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học dụng để hiệu chỉnh các thuật toán tìm khu vực và có thể liên lạc trực tiếp với người đường đi ngắn nhất giữa hai điểm, tính chủ cơ sở qua điện thoại hoặc tin nhắn để đặt toán, khoanh vùng khoảng cách tại một khu thuê trọ và tìm kiếm các tiện ích xung quanh vực cần tìm trên bản đồ số của Google. cơ sở thuê trọ; Thống kê số người thuê, số Ứng dụng VietRom được xây dựng bao gồm phòng cho thuê theo địa bàn, số tin đăng theo các chức năng chính: Cập nhật thông tin, khu vực, số tin đăng theo giá tiền, xuất danh hình ảnh, vị trí cơ sở thuê trọ với giá thuê sách cơ sở thuê và danh sách người thuê trọ biến động theo thời gian; Tính toán khoảng theo khu vực ra định dạng tập tin của Excel; cách và vẽ đường đi ngắn nhất giữa hai điểm Quản lý và cấp quyền người dùng, đăng và trên bản đồ trực tuyến; Vẽ tay trên bản đồ số duyệt tin đăng, báo tin xấu, chia sẻ các tin để khoanh vùng tìm chỗ trọ xung quanh vị trí đăng được yêu thích qua tin nhắn điện thoại, được định vị trên bản đồ; Tìm kiếm cơ sở email hoặc mạng xã hội. thuê theo loại, bán kính, giá thuê, diện tích, Hình 3. Tính toán và tìm đường đi bằng cách chọn hai điểm hoặc vẽ tay trên ứng dụng Với giao diện tính toán khoảng cách và tìm bất kỳ trên bản đồ để tìm nhà trọ, phòng trọ. đường đi như trình bày ở Hình 3, người dùng Nếu có chỗ trọ nằm trong vùng được khoanh, khi định vị hai điểm cần tìm trên bản đồ, ứng vị trí các điểm trọ sẽ hiển thị trên bản đồ. dụng sẽ tìm đường đi ngắn nhất giữa hai Chức năng này rất tiện lợi giúp người dùng điểm, ví dụ như: khoảng cách từ nơi trọ đến dễ dàng tìm kiếm chỗ trọ nhanh chóng và tiết cơ sở đào tạo/nơi làm việc. Ngoài ra, người kiệm rất nhiều chi phí. dùng có thể vẽ tay khoanh vùng một khu vực Hình 4. Tìm kiếm cơ sở thuê theo loại, khu vực, giá thuê, diện tích và tiện ích xung quanh 159
- Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XIX năm 2017 Kỷ yếu khoa học Với giao diện tìm kiếm cơ sở thuê trọ được Hướng phát triển của ứng dụng VietRoom: trình bày ở Hình 4, người dùng có thể tìm đơn vị thụ hưởng ứng dụng cần cập nhật và kiếm nơi trọ với nhiều tiêu chí khác nhau bổ sung thông tin về các cơ sở thuê vào cơ sở gồm: theo loại (phòng trọ, nhà trọ, căn hộ,…) dữ liệu đảm bảo tính đúng đắn và độ tin cậy theo khu vực (quận/huyện và tỉnh/thành phố), cao để đa dạng cơ sở thuê như: căn hộ chung theo giá tiền và theo diện tích phù hợp với cư, văn phòng cho thuê,… từ các công ty bất nhu cầu của người muốn thuê và các tiện ích động sản nhằm đáp ứng rộng rãi nhu cầu cần xung quanh cơ sở thuê trọ như: trạm xăng, thuê trọ của người lao động tại các thành phố trụ ATM và trạm xe bus. lớn như: TP.HCM, TP. Hà Nội, Cần Thơ, Đà Nẵng. KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ Đề nghị Kết luận Để nâng cao hiệu quả khai thác khi triển khai Với thông điệp “kết nối và chia sẻ” từ cuộc ứng dụng VietRoom vào thực tiễn, Thành cách mạng công nghiệp 4.0, VietRoom là cầu đoàn Tp.HCM, Công đoàn Tp.HCM, Đoàn nối giữa người có nhu cầu thuê trọ và chủ cơ Trường tại các trường đại học, cao đẳng, sở cho thuê trọ với các chức năng hữu ích và Công đoàn cơ sở tại các doanh nghiệp cần tiện lợi giúp người dùng tìm kiếm và đăng ký tăng cường công tác truyền thông khi triển thuê trọ dễ dàng, an toàn, tiết kiệm tối đa chi khai ứng dụng VietRoom rộng rãi đến người phí tìm kiếm khi có nhu cầu đổi chỗ ở hoặc lao động có nhu cầu thuê trọ, đặc biệt là sinh học tập, đặc biệt đối với các sinh viên tại các viên và công nhân. Bên cạnh đó, các đơn vị trường đại học và cao đẳng có nhiều cơ sở thụ hưởng khi triển khai ứng dụng này cần có đào tạo phân bố ở các quận/huyện tại sự hợp tác và cam kết từ chủ cơ sở thuê trọ TP.HCM. Ứng dụng này được xây dựng dựa khi tham gia đăng tin, có lộ trình tăng giá vào phương pháp nghiên cứu thực nghiệm thuê chỗ trọ theo định kỳ hàng năm và bảo với dữ liệu được thu thập có độ tin cậy cao từ mật thông tin đối với người thuê trọ theo quy nhu cầu tìm kiếm nơi trọ của người có thu định của pháp luật. Ngoài ra, hàng năm đơn nhập thấp và thông tin về tình hình phòng vị thụ hưởng ứng dụng cần thực hiện khảo trọ, nhà trọ từ các chủ cơ sở cho thuê trọ. sát về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ Hiện nay, ứng dụng VietRoom đang được của các cơ sở cho thuê trọ để có những điều Đoàn Trường và Hội Sinh viên Trường Đại chỉnh, góp ý đối với chủ cơ sở thuê nhằm thu học Tài chính – Marketing đưa vào khai thác hút và nâng cao hiệu quả khai thác của ứng và phục vụ miễn phí nhu cầu tìm nhà trọ và dụng. phòng trọ cho sinh viên của Nhà Trường. TÀI LIỆU THAM KHẢO ANTONIO PACHON RUIZ (2015), Mastering Android Applicaton Development, Packt Publishing. BARRY BURD (2014), Java Programming for Android Developer, John Wiley & Sons, Inc. ED BURNETTE (2015), Hello, Android Introducing Google’s Mobile Development Platform, Fourth Edition. GEORGE PECK (2008), Microsoft SQL Server 2008 Step by Step, Microsoft Press. 160
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Tin ứng dụng trong Thiết kế cầu 1
20 p | 123 | 33
-
Xây dựng Ứng dụng Web trên Mạng xã hội và Chu ẩnOpen Social
38 p | 130 | 27
-
Giáo án môn học: Tin ứng dụng trong Thiết kế cầu part 1
11 p | 162 | 27
-
Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh
11 p | 103 | 11
-
Bài giảng Phát triển ứng dụng: Chương 3.4
36 p | 60 | 9
-
Bài giảng Phát triển ứng dụng đa nền tảng - Chương 0: Giới thiệu về môn học
27 p | 31 | 7
-
Xây dựng ứng dụng hỗ trợ quản lý Passport, Visa của sinh viên nước ngoài ở Trường đại học Cửu Long
12 p | 10 | 6
-
Bài giảng Lập trình mạng: Giới thiệu một số thư viện hàm bằng Java hỗ trợ xây dựng ứng dụng mạng - Bùi Minh Quân
21 p | 88 | 5
-
Ứng dụng công nghệ GIS trên thiết bị di động Andrid xây dựng phần mềm hỗ trợ cho tàu cá hoạt động trên biển
9 p | 89 | 5
-
Xây dựng hệ thư viện đồ họa BKGraphics và các phần mềm ứng dụng trong đào tạo kỹ thuật đồ họa.
9 p | 138 | 5
-
Giáo trình Xây dựng ứng dụng quản lý (Nghề: Lập trình máy tính, Tin học ứng dụng - Trình độ CĐ/TC) - Trường Cao đẳng Nghề An Giang
54 p | 27 | 5
-
Ứng dụng Internet of Things xây dựng hệ thống hỗ trợ quản lý nhà kính
5 p | 33 | 4
-
Xây dựng ứng dụng hỗ trợ phân tích và khai thác dữ liệu kinh doanh của Công ty Kẹo dừa Bến Tre
14 p | 9 | 4
-
Xây dựng mô hình và công cụ hỗ trợ sinh tác tử giao diện
13 p | 61 | 4
-
Nghiên cứu công nghệ LibGDX trong việc xây dựng ứng dụng hỗ trợ học Anh Văn chuyên ngành
5 p | 30 | 3
-
Về một bộ dữ liệu xạ hình tưới máu cơ tim phục vụ việc xây dựng, đánh giá các mô hình học máy dò tìm tổn thương cơ tim
8 p | 38 | 2
-
Xây dựng ứng dụng hỗ trợ trình chiếu từ xa trên nền tảng android
8 p | 3 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn