intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Association rules

Xem 1-20 trên 30 kết quả Association rules
  • This research provides a comprehensive investigation of the planar anisotropy in stainless steel SUS 304. Constitutive modeling approaches, employing both associated and non-associated flow rules, using quadratic functions have been applied in the simulation process.

    pdf10p viengfa 28-10-2024 1 1   Download

  • This paper presents the upper bound limit analysis of a slope in cohesive-frictional soils using the node-based smoothed finite element method (NS-FEM). The soil slope was discretized as triangular elements and modeled as Mohr-Coulomb material with the associated flow rule.

    pdf14p vifaye 20-09-2024 4 1   Download

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf76p diepkhinhchau 18-09-2023 14 7   Download

  • Bài viết "Ứng dụng Orange trong khai phá luật kết hợp" đề cập đến vấn đề khai phá luật kết hợp (Association rules), một phương pháp phân tích nền tảng trong kiến thức khai phá dữ liệu cũng như nổi tiếng vì là công cụ hỗ trợ các hoạt động sales và marketing trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử – E-commerce từ trước đến nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 45 6   Download

  • Bài viết "Một cách tiếp cận mới để ẩn hoàn toàn các luật kết hợp nhạy cảm" đề xuất một cải thiện của thuật toán IFHSAR (Improve fast hiding sensitive association rules). Thuật toán đề xuất mới NIFHSAR là phiên bản cải tiến tiếp theo của thuật toán IFHSAR. Thuật toán NIFHSAR mới vừa có thể ẩn hoàn toàn các luật SAR đã cho, và còn giảm thiểu việc mất luật so với thuật toán ban đầu. Các kết quả thực nghiệm cho thấy đề xuất của chúng tôi giảm thiểu được việc mất các luật không nhạy cảm so với thuật toán IFHSAR trong hầu hết các trường hợp thử nghiệm.

    pdf7p lieuyeuyeu18 23-12-2022 23 5   Download

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 Khai phá luật kết hợp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khai phá luật kết hợp (Association rule); Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch; Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan; Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc; Khai phá mẫu dãy. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf70p caphesuadathemmatong 25-11-2021 27 2   Download

  • The objective of the thesis: Mining association rules with time-interval between events in temporal quantitative databases called fuzzy time-interval association rules; mining sequential patterns with time-interval between events in temporal quantitative sequential databases called fuzzy sequential patterns with fuzzy time intervals; mining common sequential rules with time-interval between events in temporal quantitative sequential databases called fuzzy common sequential rules with fuzzy time intervals.

    pdf27p beloveinhouse01 15-08-2021 15 4   Download

  • Chương 4 - Khai phá luật kết hợp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Bán chéo và bán tăng cường, khái niệm cơ sở: tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ sở: tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ bản: mẫu phổ biến và luật kết hợp, khái niệm khai phá kết hợp, khái niệm khai phá luật kết hợp, mẫu phổ biến và khai phá luật kết hợp là một bài toán bản chất của khai phá dữ liệu,… Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf75p lovebychance07 12-07-2021 38 5   Download

  • Study methods of semantically expressing fuzzy concepts based the MF or other mathematical methods providing that they express the semantics of the most suitable concepts; studying methods of knowledge exploitation in general and fuzzy rules in particular; sesearch different data representations of information so that it can be exploited in ARs in a diverse and meaningful way.

    pdf26p capheviahe26 25-01-2021 18 4   Download

  • Bài báo này đề xuất một thuật toán mới được gọi là EDMAR (an Efficient Distributed algorithm for Mining Association Rules) . Thuật toán này sử dụng thuật toán FP-Growth và cấu trúc FP-Tree để khai phá tập phổ biến cục bộ tại các điểm đã làm giảm số lần quét cơ sở dữ liệu, từ đó tăng hiệu quả khai phá tại các điểm cục bộ.

    pdf11p tamynhan8 04-11-2020 43 2   Download

  • The objective of the thesis is to propose collaborative filtering recommender models that apply the proposed measures from the statistical implicative analysis method, tendency of variation in statistical implications, and association rules.

    pdf28p gaocaolon6 30-07-2020 30 3   Download

  • Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

    pdf76p abcxyz123_08 11-04-2020 60 3   Download

  • In this paper we present two parallel algorithms for mining association rules that are well suited for distributed memory parallel computers. The algorithms are developed based on FP-growth method. The first algorithm is a task parallel formulation using a static load balancing technique. The second algorithm improves upon the first algorithm by dynamically balancing the load when the static task assignment leads to load imbalance.

    pdf17p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 45 4   Download

  • Bài báo đề nghị một phương pháp khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu phân tán dựa trên mạng ngang hàng. Phương pháp này tận dụng được năng lực tính toán của các máy trong mạng để xử lý thông tin tại mỗi vị trí và chỉ truyền các thông tin của các itemset có độ hỗ trợ thỏa ngưỡng độ hỗ trợ tối thiểu từ các bên tham gia cho bên cần khai thác.

    pdf14p dieutringuyen 07-06-2017 79 4   Download

  • Mục tiêu của bài báo này là giới thiệu khung quy trình cho mô hình hóa và trích chọn mẫu hình, mà rất cần thiết trong việc mô hình hóa thiết kế cơ sở dữ liệu các đối tượng chuyển động. Đồng thời bài báo còn đưa ra một phương pháp dự đoán vị trí của đối tượng chuyển động bằng cách khai phá luật kết hợp của các mẫu hình di chuyển.

    pdf13p dieutringuyen 07-06-2017 52 2   Download

  • Trong bài báo này, đầu tiên, các tác giả nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Sau đó, các tác giả đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất.... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf14p dieutringuyen 07-06-2017 57 3   Download

  • This paper proposes a method for mining fuzzy association rules using compressed database. We also use the approach of Hedge Algebra (HA) to build the membership function for attributes instead of using the normal way of fuzzy set theory. This approach allows us to explore fuzzy association rules through a relatively simple algorithm which is faster in terms of time, but it still brings association rules which are as good as the classical algorithms for mining association rules.

    pdf12p dieutringuyen 07-06-2017 42 4   Download

  • Bài giảng Khai mở dữ liệu: Luật kết hợp (Association rules) trình bày định nghĩa luật kết hợp, Support và Frequent Itemsets, tính chất của subset, khác nhau giữa luật phân lớp và luật kết hợp và một số nội dung khác.

    pdf24p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 60 2   Download

  • Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu Datamining microsoft server 2005 với thuật toán microsoft association rules và microsoft decision tree trình bày về khái niệm khai thác dữ liệu; các thuật toán khai thác dữ liệu; decision tree; định hướng phát triển. Mời các bạn tham khảo.

    pdf82p congtratct91 12-03-2015 121 16   Download

  • Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.

    pdf52p thick_12 12-07-2014 147 31   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2