Bài toán machine learning

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

59p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết nhiều bài toán thị giác máy tính phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

39p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

11p hoatrongguong03 15-05-2025 3 0   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

57p bachlapkim01 09-05-2025 2 1   Download

Đề tài tiếp cận bài toán tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công Nghiệp Thái Nguyên dựa trên việc phân tích dữ liệu sinh viên tuyển được trong năm học 2021 nhằm đưa ra những yếu tố thời sự và yếu tố có tính chất truyền thống tác động đến việc lựa chọn cơ sở đào tạo. Phân tích dữ liệu sinh viên đầu vào dựa trên các trường thông tin khác nhau, bao gồm: quê quán, thành tích học tập, định hướng của bản thân; xây dựng cơ sở lý thuyết về bài toán phân tích dữ liệu tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

53p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Clustering" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu chung về clustering, phân loại clustering, thuật toán Kmeans, hierarchical clustering, density based clustering, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

70p myhouse06 24-03-2025 4 2   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

41p myhouse06 24-03-2025 4 1   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

27p myhouse06 24-03-2025 5 1   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

36p myhouse06 24-03-2025 5 1   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

76p myhouse06 24-03-2025 6 1   Download

Bài viết "Sự hội tụ của hàm lồi mạnh và hàm trơn" tìm hiểu các hàm trơn, hàm lồi, hàm lồi mạnh và các tính chất của chúng. Sau đó, chứng minh các bước lặp của thuật toán Gradient Descent là hội tụ sau một số vòng lặp...

7p kimphuong23 17-07-2023 14 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kinh tế học "Tiếp cận Machine Learning trong quản trị danh mục trên thị trường chứng khoán Việt Nam" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng danh mục tối ưu sử dụng các phương pháp học máy kết hợp với bài toán tối ưu Markowitz và đánh giá hiệu quả của các phương pháp này trong các bối cảnh khác nhau của thị trường Việt Nam. Từ đó đề xuất các khuyến nghị cho các nhà đầu tư trong quản trị danh mục cũng như các nhà nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

24p vinara 15-02-2025 4 1   Download

Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng - CRM (Customer relationship management) là một phương pháp giúp các doanh nghiệp tiếp cận và giao tiếp với khách hàng một cách có hệ thống và hiệu quả, quản lý các thông tin của khách hàng như thông tin về tài khoản, nhu cầu, liên lạc và các vấn đề khác nhằm phục vụ khách hàng tốt hơn. Bài viết trình bày việc ứng dụng Machine Learning trong hệ thống CRM.

3p vipettigrew 15-03-2023 12 3   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p tuetuebinhan444 24-01-2025 9 3   Download

Bài 6 thảo luận về vấn đề học với luật Bayes và giải thuật di truyền. Thômg qua chương này người học có thể tìm hiểu về định lý (xác suất) Bayes, phương pháp lựa chọn giả thuyết, thuật toán học MAP vét cạn, thuật toán phân lớp Bayes đơn giản, các toán tử di truyền,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

22p youcanletgo_04 17-01-2016 79 12   Download

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!

22p tomjerry005 17-11-2021 45 3   Download

Bài giảng Cơ sở Toán học cho Machine Learning gồm có 4 phần, cung cấp cho người học những kiến thức như: Đại số tuyến tính; Giải tích; Xác suất cơ bản; Một số vấn đề về tối ưu hoá. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p caphesuadathemmatong 18-11-2021 81 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

54p duonghoanglacnhi 07-11-2022 55 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Xây dựng hệ thống truy hồi học liệu cho sinh viên ngành điện – điện tử" nhằm nghiên cứu về các quá trình truy hồi thông tin, các hướng tiếp cận giải quyết bài toán về truy hồi thông tin; Nghiên cứu về phân loại ngữ nghĩa văn bản tự động dựa trên kỹ thuật máy học(machine learning techniques).

30p trankora03 05-08-2023 14 4   Download