Bài toán phân cụm dữ liệu

Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình giải pháp tâm cụm tối ưu cho thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến và thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn; Đề xuất mô hình phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn, gọi là mô hình cải tiến phân cụm mờ theo nhóm đa hàm mục tiêu.

155p vilazada 02-02-2024 8 2   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" được nghiên cứu với mục tiêu là: Tổng quan về phân cụm bán giám sát mờ và quản lý cảng biển; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu.

27p vimulcahy 02-10-2023 17 7   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới với nhiều tham số mờ cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu; Ứng dụng các phương pháp đề xuất để phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh trong bài toán cảng biển.

147p vimurdoch 02-10-2023 20 10   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 15 7   Download

Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

70p tomjerry001 18-10-2021 24 3   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Trình bày các kiến thức cơ bản về bài toán phân cụm dữ liệu địa lý, bao gồm các định nghĩa, độ đo và ứng dụng của nó trong 8 các lĩnh vực ý tế, an ninh, xã hội, .v.v. đồng thời trình bày sơ lược về các thuật toán phân cụm mờ trọng số địa lý FCM, NE, FGWC, CFGWC, CFGWC2, IPFGWC, MIPFGWC cùng các ưu nhược điểm của chúng, từ đó đề xuất thuật toán KMIPFGWC.

73p tomjerry001 18-10-2021 36 3   Download

Bài nghiên cứu này trình bày một số vấn đề về phân cụm, phân lớp dữ liệu một trong những kỹ thuật cơ bản để khai phá dữ liệu nhưng lại được sử dụng rộng rãi và đem lại hiệu quả cao. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

78p heavysweetness 04-08-2021 72 10   Download

Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu và nắm bắt các thuật toán cơ bản về phân cụm cũng như phân cụm nửa giám sát. Các thuật toán K-Means, DBSCAN, GC, Seed K-Means, SSDBSCAN, SSGC đã được trình bày trong luận văn. Hiểu được bản chất của quá trình phân cụm, các khó khăn thách thức đối với bài toán phân cụm và các nghiên cứu về phân cụm nửa giám sát trong thời gian gần đây. Mời các bạn cùng tham khảo!

57p heavysweetness 04-08-2021 32 7   Download

Bố cục của luận văn được chia thành 3 chương: Chương I: -Tổng quan về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; Chương II - Thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên giải thuật di truyền; Chương III - Thực nghiệm phân cụm dữ liệu về sinh viên của trường Cao đẳng Y tế Yên Bái. Mời các bạn cùng tham khảo!

83p heavysweetness 04-08-2021 33 4   Download

Nội dung nghiên cứu của luận văn là tìm hiểu tổng quan về phân cụm dữ liệu; các điểm đặc thù của bài toán phân cụm dữ liệu địa lý; Một số đặc điểm của thuật toán lan truyền độ tương tự, trên cơ sở lý thuyết toán học hoặc phân tích thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

65p generallady 24-07-2021 14 3   Download

Trong luận văn này, tìm hiểu phương pháp tối ưu DC và thuật toán DC để giải quyết bài toán phân cụm. Thuật toán được thử nghiệm trên các bộ dữ liệu thu được từ những vấn đề trong thực tế. Mời các bạn tham khảo!

48p elephantcarrot 02-07-2021 40 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu, phát triển các thuật toán phân cụm mở rộng trên tập mờ viễn cảnh như: phân cụm xác định số cụm tự động, phân cụm với dữ liệu phức tạp. Kiểm chứng, so sách với các thuật toán liên quan khác. Nghiên cứu, phát triển ứng dụng của thuật toán phân cụm trên tập mờ viễn cảnh vào bài toán dự báo thời tiết dựa trên ảnh mây vệ tinh.

27p acacia2510 11-05-2021 24 2   Download

Mục đích nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu bài toán phân cụm mờ cộng tác, các vấn đề còn tồn tại của phân cụm mờ cộng tác khi ứng dụng trong các bài toán thực tế và đề ra các mô hình, giải pháp nâng cao hiệu quả phân cụm: Giải pháp cho vấn đề không rõ ràng, không chắc chắn của dữ liệu thực tế cần phân cụm. Giải pháp cho vấn đề dữ liệu phức tạp, hình dạng và sự chia tách các cụm không tuyến tính.

27p phongtitriet000 08-08-2019 16 2   Download

Mục tiêu chính của luận án nhằm giải quyết bài toán phân mảnh dữ liệu phân tán bằng cách kết hợp một số kỹ thuật phân cụm trong KPDL, lý thuyết tập thô và phƣơng pháp tối ƣu hóa ACO,

124p phongtitriet000 08-08-2019 48 8   Download

Nội dung chính của đồ án tốt nghiệp gồm 3 chương: Chương 1 - Trình bày các kiến thức cơ bản về khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, một số vấn đề về biểu diễn và xử lý dữ liệu văn bản áp dụng trong khai phá dữ liệu. Chương 2 - Giới thiệu một số thuật toán phân cụm dữ liệu phổ biến và thường được sử dụng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu Web. Chương 3 - Trình bày khai phá nội dung Web và tiếp cận theo hướng sử dụng các kỹ thuật phân cụm dữ liệu để giải quyết bài toán khai phá dữ liệu Web.

69p thithizone5 12-08-2019 149 17   Download

Luận văn này nêu phương pháp: (1) Phân vùng và phân cụm các cung đường di chuyển theo thời gian để tìm ra quy luật di chuyển của các phương tiện vận tải; (2) Mô phỏng luồng di chuyển của các phương tiện vận tải theo vùng; (3) Xếp hạng các khu vực đón, trả khách; (4) Dự đoán luồng giao thông trong các vùng; (5) Đưa ra gợi ý di chuyển cho tài xế dựa vào mật độ giao thông và kết quả xếp hạng của các vùng. Các bài toán này được thực hiện theo tiếp cận phân tích dữ liệu giao thông, cụ thể là phân tích dữ liệu hành trình thu nhận từ taxi theo thời gian thực và gần thời gian thực.

24p hanh_tv27 06-04-2019 61 4   Download

Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thuật toán phân cụm mờ trong phân tích thông tin rủi ro quản lý thuế doanh nghiệp. Một cơ sở dữ liệu mẫu về thông tin tờ khai thuế, báo cáo tài chính doanh nghiệp, mức độ rủi ro của 644 doanh nghiệp được sử dụng để làm đầu vào cho hệ thống phân tích rủi ro sử dụng phương pháp phân cụm mờ. Hệ thống phân tích sẽ được triển khai xây dựng và thử nghiệm kiểm chứng.

28p hanh_tv27 06-04-2019 41 4   Download

Luận văn được biên soạn với kết cấu nội dung được chia thành các phần sau: Chương 1/ Tổng quan về phân cụm dữ liệu; chương 2/ Giới thiệu bài toán phân cụm mờ và các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu Chương này đề cập đến thuật toán phân cụm mờ Fuzzy C-Mean (FCM) và các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu; chương 3/ Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin quản lý rủi ro thuế doanh nghiệp.

55p hanh_tv26 04-04-2019 77 12   Download

Cấu trúc của luận văn được chia làm ba chương như sau: Chương 1. Tổng quan về phân cụm dữ liệu, giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm; chương 2. Lý thuyết tập thô, trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, bảng quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp; chương 3. Áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web. Dựa trên lý thuyết tập thô và áp dụng thuật toán phân cụm thô phân cụm người dùng trên Web( chuyển hướng Web của người dùng).

53p hanh_tv25 02-04-2019 39 7   Download