Bài toán phân khúc khách hàng

Bài viết nghiên cứu phân khúc cụm khách hàng thông qua phương pháp phân cụm K-Means (K-Means clustering methods) của một cơ sở kinh doanh. Nghiên cứu được thực hiện trên 272 khách hàng với các đặc điểm về độ tuổi, thu nhập và điểm chi tiêu. Kết quả nghiên cứu đã chia thành 2 cụm khách hàng mục tiêu, hứa hẹn sẽ giúp việc chăm sóc, tiếp thị khách hàng hiệu quả hơn; giúp đơn vị kinh doanh có những chiến lược marketing phù hợp giảm chi phí và tăng hiệu quả.

6p cothumenhmong8 04-11-2020 273 15   Download

Trong bài viết này, tác giả áp dụng thuật toán K-Means để phân khúc khách hàng dựa vào mô hình RFM. Nghiên cứu được thực hiện thông qua phương pháp thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 16423 giao dịch từ một chi nhánh của công ty Kimberly- Clark. Kết quả nghiên cứu thu được 4 phân khúc với các đặc trưng riêng biệt...

8p kimphuong23 17-07-2023 40 7   Download

Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.

11p viintuit 06-09-2023 12 5   Download

Bài giảng "Marketing căn bản - Ôn tập" giúp cho người học ôn tập lại toàn bộ kiến thức về môi trường marketing, nghiên cứu marketing, hành vi khách hàng, phân khúc thị trường, lựa chọn thị trường mục tiêu định vị,... Mời các bạn cùng tham khảo.

73p bautroibinhyen27 09-05-2017 111 17   Download

Luận văn "Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu các thuật toán phân cụm,các phương pháp xác định số cụm tối ưu và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại Vinaphone Tây Ninh.

66p trankora03 05-08-2023 22 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh" nhằm nghiên cứu các bài báo về bài toán phân cụm; Nghiên cứu các tài liệu về thuật toán phân cụm: K-means, K-medoids; Nghiên cứu các toán về lựa chọn số cụm tối ưu: Elbowmethod, Averagesilhouette method.

34p trankora03 05-08-2023 14 5   Download