Bài toán phát hiện cảm xúc khuôn mặt

Đề án "Ứng dụng phương pháp học sâu vào nhận dạng cảm xúc để đánh giá độ hài lòng khách hàng" hướng tới một ứng dụng có chức năng phát hiện ra khuôn mặt người và nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt đó như giận giữ, khinh thường, sợ hãi, vui vẻ/hạnh phúc, bình thường, buồn, ngạc nhiên. Thông qua nghiên cứu các phương pháp học máy cho bài toán nhận dạng cảm xúc mặt người và ngôn ngữ lập trình Python, đề án muốn xây dựng một ứng dụng có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt người từ đó đánh giá độ hài lòng của khách hàng.

61p canhphuongthanh0201 01-02-2024 10 4   Download

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin "Ứng dụng LBP-CNN cho bài toán nhận diện cảm xúc mặt người" được hoàn thành với các nội dung chính như các phương pháp phát hiện khuôn mặt người; mạng nơ-ron tích chập; Xác định vị trí khuôn mặt; mô hình CNN với đặc trưng LBP;...Mời các bạn cùng tham khảo!

54p bobietbo 01-06-2022 61 20   Download

Trong bài viết này, một mô hình học sâu với kiến trúc mạng tích chập được giới thiệu với thiết kế gồm 8 khối chính, trong đó 7 khối mạng tích chập và khối cuối là đầu ra softmax. Kiến trúc này hướng đến việc nhận dạng các thành phần trên mặt và cảm xúc của khuôn mặt.

6p vijihyo2711 25-09-2021 51 2   Download

Luận văn tập trung vào nghiên cứu vấn đề trích chọn đặc trưng từ ảnh từ đó áp dụng các thuật toán học máy nhằm giải quyết bài toán đề xuất. Ứng dụng của lớp bài toán phân loại, nhận dạng trạng thái cảm xúc khuôn mặt có thể kể đến như: tương tác người-máy, phân tích cảm xúc, phát hiện trạng thái mệt mỏi của con người, video tương tác, đánh chỉ mục của ảnh và video,... Mời các bạn cùng tham khảo!

56p heavysweetness 04-08-2021 37 7   Download