intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Cải tiến phân cụm mờ

Xem 1-20 trên 40 kết quả Cải tiến phân cụm mờ
  • Nghiên cứu ảnh hưởng của hình học ống mao dẫn đến áp suất ổ thủy tĩnh bằng phương pháp mô phỏng số không chỉ mang lại những hiểu biết sâu sắc về lý thuyết và ứng dụng, mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc phát triển và cải tiến các hệ thống kỹ thuật liên quan. Đây chính là nhiệm vụ mà bài viết này đang hướng tới, góp phần nâng cao hiệu quả và độ chính xác của các hệ thống ổ thủy tĩnh trong các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao.

    pdf7p gaupanda041 11-07-2024 11 0   Download

  • Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình giải pháp tâm cụm tối ưu cho thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến và thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn; Đề xuất mô hình phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn, gọi là mô hình cải tiến phân cụm mờ theo nhóm đa hàm mục tiêu.

    pdf155p vilazada 02-02-2024 8 2   Download

  • Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

    pdf27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

  • Đề án "Thuật toán định tuyến dựa trên logic mờ tích hợp máy học nhằm cải tiến thời gian sống của mạng cảm biến không dây" nhằm nghiên cứu các thuật toán cải thiện thời gian sống của các nút mạng trên WSN như: các thuật toán như giao thức phân cụm LEACH, LEACH-C, LEACH-CD, logic mờ. Nghiên cứu cách thực hiện tối ưu trong việc chọn cụm để kéo dài thời gian sống trong WSN; đề xuất thuật toán định tuyến hợp lý với logic mờ tích hợp máy học để tiết kiệm tối đa năng lượng tiêu thụ của các nút nhằm kéo dài thời gian sống của WSN;...

    pdf75p canhphuongthanh0201 01-02-2024 9 3   Download

  • Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng học sâu Faster R-CNN được sử dụng để phát hiện và phân loại các đối tượng trên hình ảnh; các hộp giới hạn chứa đối tượng trên ảnh được trích xuất đặc trưng cấp thấp và lưu trữ trên cấu trúc RS -Tree...

    pdf13p kimphuong1141 16-11-2023 11 4   Download

  • Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu các phương pháp lựa chọn AP, phương pháp phân cụm bằng vector RSS, phân cụm bằng vị trí và phương pháp chọn cụm; Cài đặt, thực nghiệm, đánh giá mô hình học máy được đề xuất trong giải pháp thứ hai trên bộ dữ liệu công cộng đa tòa, đa tầng và so sánh với các công bố khác trên cùng tập dữ liệu.

    pdf27p vimulcahy 02-10-2023 8 5   Download

  • Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Bài viết Ứng dụng mô hình mapreduce trong phân cụm ảnh đề xuất cải tiến thuật toán phân cụm KMeans dựa trên mô hình MapReduce để có thể áp dụng cho phân cụm ảnh.

    pdf3p vipriyankagandhi 27-07-2022 22 4   Download

  • Bài viết Một tiếp cận đánh giá độ trùng lặp văn bản sử dụng trọng số mờ và ứng dụng trong tra cứu văn bản đề xuất cải tiến đánh giá độ tương tự giữa hai văn bản tiếng Việt và ứng dụng trong hệ thống tra cứu văn bản.

    pdf3p vipriyankagandhi 27-07-2022 20 3   Download

  • Bài báo đề xuất phương pháp cải tiến cách xác định trọng số cảm xúc của các từ và cụm từ tiếng Việt dựa trên mối quan hệ ngữ nghĩa và các yếu tố đặc trưng của tiếng Việt trong một miền dữ liệu cụ thể là chủ đề đánh giá xe ô tô. Bài báo có đánh giá kết quả của phương pháp đề xuất bằng thử nghiệm phân loại ý kiến đánh giá xe ô tô trên các trang báo mạng tiếng Việt với phương pháp học máy Support Vector Machine, và đối sánh kết quả với phương pháp học sâu – Deep learning – không dựa vào từ điển cảm xúc.

    pdf6p wangziyi_1307 26-04-2022 35 2   Download

  • Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.

    pdf8p tomjerry008 11-12-2021 13 1   Download

  • Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu tập trung cải tiến từ thuật toán phân cụm mờ với tham số mờ cho từng cụm dữ liệu. Đóng góp chính của bài báo: i) Xây dựng một thuật toán cải tiến từ thuật toán phân cụm mờ; ii) Xây dựng hàm tính tham số mờ cho từng cụm dữ liệu; iii) Cài đặt, đánh giá thuật toán cải tiến so với các thuật toán cùng loại.

    pdf6p vimichaeldell 04-12-2021 13 2   Download

  • Mục tiêu của đề tài nhằm cài đặt các thuật toán phân cụm có thứ bậc đã nghiên cứu, tiến hành thực nghiệm trên các bộ dữ liệu chuẩn (các mạng xã hội) nhằm đánh giá kết quả của từng thuật toán, qua đó lựa chọn thuật toán phù hợp cho việc phân cụm các mạng xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf87p heavysweetness 04-08-2021 21 3   Download

  • Mục đích của đề tài này là nghiên cứu một số chiến lược bảo trì thông tin định tuyến trong mạng MANET phân cụm nhằm nâng cao hiệu quả định tuyến. Các chiến lược này cũng được so sánh, đánh giá về mức độ hiệu quả so với mộ. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf62p thecontrollers 02-08-2021 14 4   Download

  • Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

    pdf146p petsematary 05-06-2021 34 10   Download

  • Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

    pdf14p petsematary 05-06-2021 22 5   Download

  • Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên phân cụm dữ liệu bằng cây BKD-Tree, một cải tiến cải tiến của cây KD-Tree, gồm: lưu trữ các đối tượng đa chiều tại nút lá để tạo ra một sự phân cụm trên cơ sở phương pháp học bán giám sát; tạo ra một cấu trúc cây cân bằng nhằm tăng hiệu suất cho bài toán tìm kiếm ảnh.

    pdf13p trinhthamhodang1219 06-05-2021 32 3   Download

  • Bài viết xây dựng mô hình phân cụm dữ liệu cho đặc trưng hình ảnh dựa trên cây RG-Tree (một cải tiến của cây R-Tree). Cây RG-Tree là cây tăng trưởng và là một mô hình phân cụm tự động các bộ dữ liệu dựa trên kỹ thuật phân cụm k-Mean, k-NN theo mô hình học bán giám sát.

    pdf17p trinhthamhodang1219 06-05-2021 26 2   Download

  • Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu, thiết kế xe lăn điện có khả năng leo cầu thang. Nghiên cứu tập trung vào việc cải tiến, phát triển cụm truyền động cơ khí của cơ cấu leo cầu thang, đây là thành phần chính của xe lăn điện leo cầu thang dùng cho người khuyết tật.

    pdf9p vinevada2711 19-03-2021 59 5   Download

  • Bài viết tiến hành đề xuất một phương pháp phát hiện ra tập tiềm năng có sử dụng thuật toán tách giá trị đơn theo mô hình lập trình song song. Các cài đặt và thử nghiệm của chúng tôi đã cho thấy có thể áp dụng phương pháp để phát hiện ra các tập tiềm năng bị sao chép và sắp xếp (ranking) chúng, từ đó có thể hạn chế số lượng tập tin cần phân tích, so sánh để phát hiện ra các đoạn bị sao chép. Đồng thời phương pháp được đề xuất cũng có thể song song hóa để chạy trên một cụm máy tính, nhờ đó có thể áp dụng trên các tập dữ liệu có dung lượng lớn như là một thư viện điện tử thực thụ.

    pdf10p quenchua9 20-11-2020 75 2   Download

  • Bài viết giới thiệu kết quả mới sử dụng phép phân cụm mờ C-Means (FCM) cải tiến thay thế cho K-means để chọn các điểm neo trong tập ảnh cần tra cứu. Thực nghiệm đã chứng tỏ tính hiệu quả của đề xuất cách chọn tập các điểm neo cho thuật toán EMR bằng phương pháp phân cụm mới đã thực sự tăng chất lượng truy vấn ảnh.

    pdf7p vioklahoma2711 18-11-2020 51 3   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2