Cây quyết định với thông tin dự báo

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

45p saucaca 24-07-2013 1056 165   Download

Luận văn "Hệ thống thu thập thông tin môi trường cho nông nghiệp và hỗ trợ điều chỉnh điều kiện môi trường phù hợp cho cây dưa lưới" được hoàn thành với mục tiêu nhằm xây dựng mạng cảm biến không dây gồm nhiều node cảm biến thu thập số liệu môi trường bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, độ sáng, độ pH. Dữ liệu thu thập được truyền không dây về máy chủ để tổng hợp, xử lý, hiển thị và đưa ra cảnh báo, hỗ trợ ra quyết định trong giải pháp theo dõi và chăm sóc cây trồng thông minh, trong luận văn này lựa chọn cây dưa lưới.

61p trankora03 05-08-2023 21 9   Download

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 10 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.

135p tabicani 13-09-2021 40 4   Download

Nội dung chương 3 cây quyết định giúp các bạn hiểu cách sử dụng cây quyết định trong phân tích quyết định, ứng dụng thông tin dự báo trong cây quyết định. Mời các bạn tham khảo!

20p trentroicosao 07-03-2014 352 93   Download

Cây quyết định (decision tree) là một trong những hình thức mô tả dữ liệu trực quan nhất, dễ hiểu nhất đối với người dùng. Cấu trúc của một cây quyết định bao gồm các nút và các nhánh. Nút dưới cùng được gọi là nút lá, trong mô hình phân lớp dữ liệu chính là các giá trị của các nhãn lớp (gọi tắt là nhãn). Các nút khác nút lá được gọi là các nút con, đây còn là các thuộc tính của tập dữ liệu, hiển nhiên các thuộc tính này...

70p ruavanguom 18-11-2012 823 120   Download