Chuỗi Markov

Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017.

12p viamancio 03-06-2024 7 3   Download

Nghiên cứu này nhằm tích hợp chuỗi Markov, mạng tự động (CA) và phương pháp phân tích thứ bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP) và để nghiên cứu và dự báo xu hướng biến động lớp phủ sử dụng đất (Land Use Land Cover - LULC) trên địa bàn huyện Văn Yên, tỉnh Yên Bái đến năm 2030.

8p visergey 14-03-2024 7 2   Download

Bài viết Đánh giá và dự báo biến động sử dụng đất tại huyện Nhơn Trạch, tỉnh Đồng Nai trên cơ sở ứng dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) và chuỗi Markov trình bày đánh giá biến động sử dụng đất giai đoạn 2010 – 2020, phân tích nguyên nhân và đánh giá sự biến động; Ứng dụng mô hình chuỗi Markov để dự báo chiều hướng biến động sử dụng đất giai đoạn từ 2020 đến 2030 trên địa bàn huyện Nhơn Trạch.

10p visybill 19-07-2023 5 3   Download

Biến động sử dụng đất đai không chỉ phản ánh quá trình phát triển của các yếu tố kinh tế - xã hội mà còn là kết quả của sự linh hoạt trong chính sách đất đai của nhà quản lý. Mục đích của nghiên cứu này là dự báo biến động sử dụng đất trên địa bàn huyện Bảo Lâm, tỉnh Lâm Đồng thông qua việc khai thác thông tin ảnh Landsat đa thời gian cùng mô hình tích hợp mạng thần kinh nhân tạo - chuỗi Markov.

10p visybill 19-07-2023 9 3   Download

Mục tiêu của bài báo này là đánh giá sự biến động sử dụng đất trong giai đoạn 2015 - 2020 và dự báo biến động sử dụng đất đến năm 2025, 2030 tại huyện Phú Vang. Nghiên cứu này đã sử dụng công nghệ GIS để tạo bản đồ biến động của 8 loại đất chính và sau đó, chuỗi Markov được sử dụng để dự báo biến động sử dụng đất đến năm 2025 và 2030.

11p kimphuong23 17-07-2023 17 4   Download

Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng GIS và chuỗi Markov phân tích thay đổi cường độ SDĐ giai đoạn 2010 – 2015 và dự báo thay đổi SDĐ đến năm 2025 tại tỉnh Long An nhằm giúp cho chính quyền địa phương có cái nhìn khách quan, ngắn hạn về diễn biến SDĐ trên địa bàn tỉnh, từ đó xây dựng kế hoạch, quy hoạch SDĐ hợp lý.

8p viblackwidow 07-04-2023 10 5   Download

Bài viết Mô hình hóa và dự báo thay đổi sử dụng đất tại Đức Trọng, Lâm Đồng sử dụng hồi quy logistic được thực hiện trên địa bàn huyện Đức Trọng, tỉnh Lâm Đồng với các mục tiêu: (1) Sử dụng ảnh viễn thám thành lập bản đồ sử dụng đất các năm 2010, 2015 và 2020 để phân tích biến động; (2) Ứng dụng mô hình tích hợp chuỗi Markov và hồi quy logistic để mô phỏng sử dụng đất năm 2020 và dự báo thay đổi sử dụng đất đến năm 2030;...

11p vilamborghini 12-10-2022 8 3   Download

Mục tiêu của nghiên cứu là phân tích và dự báo biến động sử dụng đất bằng ảnh viễn thám cùng mô hình tích hợp chuỗi Markov và hồi quy logistic tại huyện Cát Tiên, tỉnh Lâm Đồng. Ảnh viễn thám được sử dụng để trích xuất ra các bản đồ sử dụng đất vào các năm 2010, 2015 và 2020, dùng để phân tích xu thế biến động các loại hình sử dụng đất.

7p viirenerosenfeld 02-06-2022 42 3   Download

Bài viết trình bày giải thuật theo vết nhiều đối tượng dựa trên cơ sở của lọc hạt theo chuỗi Markov Monte Carlo. Để tăng hiệu quả và chính xác của mô hình quan sát, chúng tôi đề nghị kết hợp hai nguồn thông tin dựa trên đặc trưng về màu sắc của đối tượng và ma trận tin cậy phát hiện tiền cảnh. Giải thuật lọc hạt với ước lượng phân bố theo chuỗi Markov Monte Carlo được áp dụng để giải quyết bài toán theo vết nhiều đối tượng.

5p wangziyi_1307 26-04-2022 24 2   Download

Biến động sử dụng đất là một trong những động lực quan trọng nhất của thay đổi về môi trường. Mục tiêu của nghiên cứu là dự báo thay đổi sử dụng đất tại huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng bằng cách ứng dụng mô hình tích hợp GIS, chuỗi Markov và hồi quy logistic. Các bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2010 và 2015 được sử dụng làm bản đồ nền cho mô phỏng sử dụng đất năm 2020. Kết quả mô phỏng được so sánh với bản đồ hiện trạng sử dụng đất của năm 2020 để xác nhận độ chính xác mô hình bằng chỉ số Kappa.

14p vinikolatesla 25-03-2022 42 4   Download

Nối tiếp phần 1, "Bài giảng Toán kỹ thuật: Phần 2" tiếp tục cung cấp cho học viên những kiến thức về các hàm số và các phương trình đặc biệt; các hàm số tích phân; phương trình bessel và các hàm bessel; chuỗi markov và quá trình dừng; ma trận xác suất chuyển bậc cao, phương trình Chapman–Kolmogorov;... Mời các bạn cùng tham khảo!

129p chenlinong_0310 23-02-2022 31 3   Download

Sông Ba là hệ thống sông lớn nhất của vùng duyên hải Nam Trung Bộ, có vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế - xã hội của vùng. Những năm gần đây, thay đổi sử dụng đất trên địa bàn tỉnh Gia Lai có sự chuyển biến mạnh mẽ. Do đó, để có cơ sở cho việc quy hoạch và sử dụng hợp lý nguồn tài nguyên đất, đánh giá thay đổi sử dụng đất ở thượng nguồn lưu vực sông Ba là rất cần thiết. Nghiên cứu sử dụng chuỗi Markov kết hợp với GIS để xem xét sự thay đổi của các loại hình sử dụng đất khác nhau trong giai đoạn 2010 - 2015 và 2015 - 2020.

9p vishivnadar 17-01-2022 35 1   Download

Bài viết "Ứng dụng chuỗi Markov để dự đoán xu hướng của thị trường" trình bày các khái niệm và tính chất của chuỗi Markov và đề cập đến một số ứng dụng của chúng trong hoạt động kinh doanh, kinh tế thương mại như dự đoán các xu hướng phát triển của thị trường. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài viết!

7p huyetthienthan 23-11-2021 38 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán chuỗi thời gian sử dụng matrix profile, là một vector khoảng cách của các cặp là motif hay những cặp lân cận với nhau. Với việc áp dụng thuộc tính Consecutive Neighborhood Preserving (CNP), kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao hơn và thời gian tính toán nhanh hơn các phương pháp trước đó.

11p vilarrypage 21-11-2021 30 2   Download

Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình Toán học ứng dụng trong điện tử viễn thông: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Quá trình ngẫu nhiên, chuỗi Markov; Quá trình dừng; Quá trình Poisson; Lý thuyết sắp hàng. Mời các bạn cùng tham khảo!

97p cuahapbia 21-08-2021 41 8   Download

Bài viết này trình bày việc mô hình hoá di tản thành mô hình tuyến tính dựa trên chuỗi Markov để tăng tốc độ xử lý. Việc thực nghiệm được thực hiện trên một kịch bản giả định trong tình huống xảy ra sóng thần.

5p angicungduoc10 05-03-2021 24 2   Download

Với sự bùng nổ của Mạng trung tâm dữ liệu (Data center network), làm cho các hoạt động kinh doanh, sản xuất cũng như các dịch vụ đa phương tiện, các ứng dụng mạng ngày càng phụ thuộc vào nó. Điều này đòi hỏi các nhà cung cấp hạ tầng phải đảm bảo hệ thống mạng trung tâm dữ liệu phải có độ tin cậy và sẵn sàng cao để duy trì tính liên tục cho hệ thống. Tuy nhiên việc đánh giá độ tin cậy và tính sẵn sàng cho hệ thống chỉ mới dừng ở mức đầu tư trang thiết bị và xây dựng hệ thống dự phòng nóng.

6p sabiendo 06-02-2020 65 4   Download

Bài viết đề xuất một mô hình giải tích mới cho mạng đa bước và khả thi tính toán khi phân hoạch thành hai mô hình chuỗi Markov gồm mô hình node và mô hình kênh. Hơn nữa, qua tiếp cận mới này, mô hình có thể mô hình hóa đồng thời cả hai cơ chế không phân kênh và phân kênh mà các tác giả trước chưa thực hiện được

11p viengland2711 23-07-2019 50 2   Download

Luận án với mục tiêu tập trung nghiên cứu hai vấn đề chính. Thứ nhất là mô hình hóa chuỗi thời gian bởi những trạng thái mà trong đó mỗi trạng thái là một phân phối xác xuất tất định (phân phối chuẩn). Dựa vào kết quả thực nghiệm để đánh giá sự phù hợp của mô hình. Thứ hai, kết hợp xích Markov và chuỗi thời gian mờ thành mô hình mới nhằm cải thiện độ chính xác của dự báo. Mở rộng mô hình với xích Markov bậc cao nhằm tương thích với những dữ liệu có tính chất thời vụ.

26p xacxuoc4321 11-07-2019 47 2   Download

luận án gồm 3 chương: chương 1 trình bày những nghiên cứu liên quan đến luận án, phân tích những hạn chế của các mô hình hiện tại. nghiên cứu tổng quan xích markov và mô hình marko ẩn cũng như chuỗi thời gian mờ. chương 2 trình bày lập luận dẫn đến đề xuất áp dụng mô hình hmm trong dự báo chuỗi thời gian. chương 3 trình bày mô hình kết hợp xích markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo chuỗi thời gian. mời các bạn tham khảo để nắm chắc các nội dung của luận án.

114p xacxuoc4321 11-07-2019 66 6   Download