Entropy tương đối

Trình bày khái niệm về nội năng, giải thích tại sao: a) Nội năng của hệ cô lập luôn được bảo toàn? b) Nội năng của khí lý tưởng chỉ phụ thuộc vào nhiệt độ? 2. Phát biểu định luật Hess, lấy ví dụ minh họa? Phát biểu và chứng minh các hệ quả 2 và 3 của định luật Hess? 3. Phát biểu và viết biểu thức toán học của nguyên lý II. Áp dụng đối với hệ cô lập? 4. Thiết lập công thức tính biến thiên Entropi của quá trình giãn nở đẳng nhiệt khí lý tưởng? Từ đó, chứng minh rằng, khí tự...

0p danuct 08-08-2012 284 47   Download

Một số kiến thức cơ bản cần chuẩn bị: hệ tuyến tính, ma trận và vectơ, xác suất; lập trình Matlab. Đặc trưng cơ bản của tín hiệu: tương tự, số; Nguyên tắc biến đổi A/D; Ưu điểm của tín hiệu số; Cần phân biệt giữa khái niệm xử lý (processing) tín hiệu âm thanh và hình ảnh liên quan đến rất nhiều lĩnh vực, kỹ thuật và nén (compression). Nén chỉ là một phần của xử lý tín hiệu. Phân biệt rõ khái niệm nén hay còn gọi là mã hóa nguồn và khái niệm mã hóa kênh; khái niệm entropy; mã hóa không...

221p tieuphiho90 05-01-2013 363 64   Download

Entropy; Entropy hợp và entropy điều kiện; Entropy tương đối và thông tin tương hỗ; các quy tắc nhân cho entropy, entropy tương đối, và thông tin tương hỗ;... là những nội dung chính mà "Bài giảng 3: Entropy, entropy tương đối và thông tin tương hỗ" hướng đến trình bày.

23p hera_01 22-04-2016 221 15   Download

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tách đặc trưng của bọt khí trên video và đề xuất kết hợp SVM cho vấn đề tự động theo dõi sục khí tại trạm quan trắc môi trường" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về học máy cùng một số thuật toán học máy giúp huấn luyện và phân lớp dữ liệu ảnh mẫu nhằm đưa ra được mô hình học phân lớp tốt nhất có thể, giúp phát hiện nhận dạng đúng hiện tượng ảnh có bọt khí (trường hợp bể nuôi có sục khí) hay không bọt khí (trường hợp bể nuôi không được sục khí) chính xác nhất có thể.

63p matroinho2510 08-11-2022 42 4   Download

Bài giảng 1: Giới thiệu môn học Khoa học máy tính với các nội dung chính nhắc lại kiến thức cơ bản về xác suất thống kê; Entropy, entropy tương đối, và thông tin tương hỗ; nén dữ liệu; dung lượng kênh. Cùng tìm hiểu để nắm bắt nội dung thông tin tài liệu.

9p codon_08 11-03-2016 181 12   Download

Chương 3 của bài giảng Lý thuyết thông tin (Information Theory) cung cấp những kiến thức về nén dữ liệu (data compression) và entropy. Chương này trình bày một số nội dung cụ thể như sau: Ý tưởng về entropy, entropy nhị phân đối xứng, entropy cực tiểu và cực đại, mở rộng của nguồn thông tin,... Mời các bạn cùng tham khảo.

18p allbymyself_08 22-02-2016 114 5   Download

Chương 3 của bài giảng Nhiệt động lực học kỹ thuật giới thiệu một số quá trình nhiệt động của khí lý tưởng. Các nội dung được trình bày trong chương gồm có: Khái quát về các quá trình nhiệt động; phương trình đặc trưng; đồ thị p – v và T – s; thiết lập mối quan hệ giữa các thông số đầu và cuối của quá trình; lượng biến đổi Entrôpi, Entanpi, nội năng, công và nhiệt lượng trao đổi giữa chất môi giới và môi trường và một số bài tập củng cố.

10p namthangtinhlang_01 31-10-2015 190 28   Download

Trong tính toán nhiệt động các quá trình chế biến khí những tính chất nhiệt lý sau đây được dùng nhiều hơn: áp suất, nhiệt độ, thể tích riêng, khối lượng riêng, entanpy, entropy, nhiệt dung, độ nhớt … 1. Hệ số nén Đối với khí lý tưởng : PV = nRT Đối với khí thực : PV = ZnRT Z : là hệ số nén (sai biệt giữa khí thực và khí lý tưởng) Xác định Z : - Hình I.13 xác định Z ở áp suất 1 at (Sách CBK BK) - Hình I.14 xác định Z ở áp suất giả qui đổi (Ppr) thấp - Hình I.15...

8p nguyenvanchien 29-05-2013 183 11   Download

Khi mà tri thức của loài người ngày càng rộng lớn, với nhiều vấn đề đòi hỏi chúng ta phải tìm hiểu và giải quyết thì môn Nhiệt động lực học và Vật lí thống kê đã ra đời. Nhiệt động lực học và Vật lí thống kê là những phần quan trọng của Vật lí học, đối tượng của hai môn này gần như giống nhau, nhưng phương pháp nghiên cứu thì lại khác hẳn. Dựa vào nguyên lí I của Nhiệt động lực học nó xem...

25p bunmam_1 12-05-2013 258 57   Download

CÁC DẠNG KÊNH TRUYỀN Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: Biết kênh truyền không mất tin, Biết kênh truyền xác định, Biết kênh truyền không nhiễu, Biết kênh truyền không sử dụng được, Hiểu kênh truyền đối xứng, Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền,Kênh truyền không mất tin Mô hình: từ tập hợp các giá trị có thể nhận được ở đầu nhận Y={y1, y2, …, yL} được phân thành M nhóm Bi tương ứng với các giá trị xi ở đầu truyền và xác suất để truyền xi với điều kiện đã nhận yj là p,...

16p cnkbmt9 25-10-2011 114 7   Download

Biết kênh truyền không mất tin, Biết kênh truyền xác định, Biết kênh truyền không nhiễu, Biết kênh truyền không sử dụng được, Hiểu kênh truyền đối xứng, Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền,Kênh truyền không mất tin Mô hình: từ tập hợp các giá trị có thể nhận được ở đầu nhận Y={y1, y2, …, yL} được phân thành M nhóm Bi tương ứng với các giá trị,

16p cnkbmt9 25-10-2011 303 43   Download