Giải thuật k means

Bài viết sử dụng phương pháp phân cụm thông qua thuật toán K-Means. Phân tích dựa trên hơn 1.000 đơn hàng và thu được các cụm khách hàng có hành vi mua sắm tương tự. Nhờ vậy, thông qua quá trình phân loại các tổ chức có thể phát triển nhiều chiến lược kinh doanh tương ứng với từng nhóm khách hàng riêng biệt, cũng như cách tiếp cận với ngành kinh doanh dịch vụ nói chung.

12p viwalton 02-07-2024 4 1   Download

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: bài toán chia cụm; ứng dụng chia cụm trong tìm kiếm; giải thuật K-means;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

44p codabach1016 03-05-2024 6 1   Download

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 14: Phân cụm văn bản (2). Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tính hội tụ của K-means; tính tối ưu của K-means; đánh giá kết quả chia cụm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

22p codabach1016 03-05-2024 6 1   Download

Bài viết Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành triển khai thử nghiệm phân cụm dữ liệu với thuật toán K-Means nhằm mục đích hỗ trợ tư vấn, gợi ý lựa; Giải pháp phân cụm chuyên ngành.

3p vibego 02-02-2024 7 2   Download

Luận văn "Nghiên cứu giải pháp phân tích hành vi người dùng qua mạng học sâu nhằm thiết kế giải thuật tư vấn kênh cho người xem truyền hình" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu ứng dụng thuật toán Kmeans trên cơ sở các quy luật xác định, đề xuất các tiêu chí để đánh giá, phân loại nội dung, tần suất xuất hiện của các cụm từ, các cấu trúc văn phạm, cách dùng từ, các diễn giải để làm cơ sở xác định chủ đề của nội dung Truyền hình.

23p trankora03 05-08-2023 14 4   Download

Bài viết này tiến hành xây dựng danh mục tối ưu cho thị trường chứng khoán Việt Nam theo cách tiếp cận mới, gồm hai giai đoạn. Đầu tiên, kỹ thuật phân cụm với chuỗi thời gian sẽ được thực hiện để phân cụm các cổ phiếu. Từ các cụm này, các cổ phiếu đại diện sẽ được chọn dựa trên chỉ số Sharpe.

12p viwolverine 11-07-2023 12 6   Download

Machine Learning cơ bản: Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kiến thức toán cơ bản; Giải tích ma trận; Ôn tập Xác suất; Ước lượng tham số mô hình; Các kỹ thuật xây dựng đặc trưng; Hồi quy tuyến tính; Phân cụm K-means;...Mời các bạn cùng tham khảo!

232p hoangnhanduc08 05-06-2023 15 4   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

32p duonghoanglacnhi 07-11-2022 15 8   Download

Bài viết Phát hiện các điểm bất thường dựa trên phân cụm K-Means áp dụng phương pháp phân cụm K-means và khoảng cách Euclid để phát hiện những điểm thi bất thường trong kì thi PTTH 2018 tại Hà Giang. Thực nghiệm cho thấy phương pháp này có thể hỗ trợ khoanh vùng ra các điểm thi bất thường với một tỉ lệ chọn trước.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 13 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là tìm hiểu, tổng hợp, đề xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu hóa tập luật mờ TSK trích xuất được từ máy học véc- tơ hỗ trợ.

84p tomjerry008 11-12-2021 26 9   Download

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ, trong đó có kết hợp giải pháp phân cụm K-Means để rút gọn tập luật. Hiệu quả của giải pháp đề xuất được đánh giá thông qua các kết quả thực nghiệm và có sự so sánh với kết quả của một số thực nghệm trên mô hình khác.

7p tomjerry008 11-12-2021 27 2   Download

Bài viết trình bày mô hình mới sử dụng phần cứng để dò tìm chuyển động môi, cài đặt trên FPGA. Công cụ toán học ở đây kết hợp giải thuật phân cụm K-Means và giải thuật tìm đường đi ngắn nhất của Dijkstra.

5p caygaocaolon9 04-01-2021 15 2   Download

Trong nội dung của bài viết này, tác giả trình bày một số khái niệm lí thuyết về quan hệ mờ quan trọng; chỉ ra có thể vận dụng tính chất của nó để đề xuất thuật toán phân cụm theo khoảng cách độ đo và tiến hành triển khai tường minh các bước giải thuật phân cụm theo khoảng cách độ đo.

10p tamynhan8 04-11-2020 43 2   Download

Phân vùng ảnh viễn thám là vấn đề được các nhà nghiên cứu viễn thám quan tâm. Ảnh viễn thám có thể có nhiều kênh, độ phân giải rất cao. Có nhiều kĩ thuật phân vùng khác nhau như K-Means, C-Means, Watersed, ... Trong đó, Fuzzy C-Means (FCM) được đánh giá rất cao về khả năng phân vùng bằng việc sử dụng logic mờ.Tuy nhiên, phương pháp này gặp vấn đề khi phân vùng ảnh có kích thước lớn như ảnh viễn thám.

7p vititan2711 13-08-2019 46 2   Download

Phân vùng ảnh viễn thám là vấn đề được các nhà nghiên cứu viễn thám quan tâm. ảnh viễn thám có thể có nhiều kênh, độ phân giải rất cao. Có nhiều kĩ thuật phân vùng khác nhau như K-Means, C-Means, Watersed, ... Trong đó, Fuzzy C-Means (FCM) được đánh giá rất cao về khả năng phân vùng bằng việc sử dụng logic mờ. Tuy nhiên, phương pháp này gặp vấn đề khi phân vùng ảnh có kích thước lớn như ảnh viễn thám. Bài báo này trình bày một kĩ thuật cải tiến thuật toán FCM để có thể thực hiện với ảnh viễn thám kích thước lớn.

6p minhxaminhyeu4 15-07-2019 30 3   Download

K-Means là thuật toán được ứng dụng rất hiệu quả trong nhiều bài toán phân cụm dữ liệu. Tác giả áp dụng thuật toán này để phân cụm chuyên ngành trên tập dữ liệu điểm số, tuy nhiên thuật toán kém hiệu quả trong một số trường hợp nên độ chính xác không cao. Vì vậy, trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất phương pháp phân cụm trên tập dữ liệu nhóm điểm đặc trưng cho mỗi chuyên ngành.

9p thanhngan2909 21-10-2018 64 2   Download

Bài giảng Khai mở dữ liệu: Giải thuật gom cụm (Clustering algorithms) của Đỗ Thanh Nghị giới thiệu về clustering, Hierarchical clustering, K-Means, kết luận và hướng phát triển. Bài giảng phục vụ cho các bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

43p maiyeumaiyeu27 10-01-2017 85 7   Download

Bài viết Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân hoạch dữ liệu thành k cụm (cluster).

8p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 66 4   Download