Giải thuật tiến hóa genetic

Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 2: Genetic algorithm (GA). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: sơ đồ thuật toán GA; các thành phần của GA; các phương pháp mã hóa lời giải; các phương pháp lai ghép; các phương pháp đột biến;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

45p hanlamcoman 26-11-2022 40 3   Download

Thuật giải Di truyền (Genetic Algorithm) là một phương pháp tối ưu để giải quyết những bài toán tìm kiếm trên không gian lớn, dựa trên việc mô phỏng quá trình tiến hóa sinh học trong tự nhiên. Đề tài: Ứng dụng thuật giải di truyền vào việc thiết lập danh mục đầu tư hiệu quả sau đây sẽ ứng dụng thuật giải di truyền vào việc tìm kiếm một (tập hợp các) danh mục đầu tư hiệu quả, với tiêu chí đa dạng hóa danh mục đầu tư, tối thiểu rủi ro và tối đa tỷ suất sinh lợi. Từ đó mở ra những phương pháp tiếp cận mô hình dự báo trong việc quản trị danh mục năng động.

47p congtratct91 12-03-2015 141 26   Download

Thuật giải di truyền (Genetic Algorithm_GA) là kỹ thuật chung giúp giải quyết vấn đề-bài toán bằng cách mô phỏng sự tiến hóa của con người hay của sinh vật nói chung (dựa trên thuyết tiến hóa muôn loài của Darwin) trong điều kiện qui định sẵn của môi trường. GA là một thuật giải và mục tiêu của GA không nhằm đưa ra lời giải chính xác tối ưu mà là đưa ra lời giải tương đối tối ưu. ABSTRACT Genetic Algorithm (GA) is one of search techniques in popular. ...

5p meoden89nd 21-01-2011 598 152   Download