Hàm phân phối Poisson

Trong bài viết "Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số" sẽ giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất, cũng như các định nghĩa, định lý của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập. MLE là một phương pháp khá hiệu quả và đơn giản được áp dụng trong hầu hết các bài toán ước lượng tham số.

8p huyetthienthan 23-11-2021 22 2   Download

Bài báo trình bày nghiên cứu, xây dựng mô hình hỏng hóc đối với các đường dây trung áp của Việt Nam. Phương pháp tiếp cận dựa trên thống kê, xửlý các dữ liệu của thực tế vận hành, có xử lý để loại bỏ các yếu tố bất thường. Lựa chọn hàm mô tả phù hợp với quá trình già hóa, hư hỏng theo thời gian của đường dây phân phối; trong bài báo này đã lựa chọn phân phối Poisson không thuần nhất do có các đặc điểm phù hợp. Phần mềm Matlab được sử dụng để tính toán các ước lượng tham số tham số của phân phối này.

6p kequaidan11 13-04-2021 30 3   Download

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Sử dụng R cho tính toán xác suất, biến ngẫu nhiên và hàm phân phối, hàm phân phối Poisson,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.

18p hpnguyen15 20-06-2018 104 12   Download

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phân phối giá trị cho các siêu mặt trong Pn(Cp) sau đây tập trung tìm hiểu về công thức Poisson-Jensen của hàm nhiều biến trong trường p-adic; phân phối giá trị trên các siêu mặt p-adic và một số nội dung khác.

71p maiyeumaiyeu03 19-07-2016 57 5   Download

Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson

7p trinh02 28-01-2013 178 32   Download

Trong toán học, lý thuyết phân bố giá trị là một phân ngành của phân tích toán học. Lý thuyết phân bố giá trị được nhà toán học R. Nevanlinna đưa ra năm 1926. Chính vì thế lý thuyết này còn được gọi là lý thuyết Nevanlinna. Mục đích chính của lý thuyết phân bố giá trị là thiết lập định lý cơ bản thứ nhất và định lý cơ bản thứ hai đối với các ánh xạ phân hình. Một trong những ứng dụng quan trọng bậc nhất của lý thuyết Nevanlinna chính là vấn đề duy nhất, tức là tìm...

59p greengrass304 11-09-2012 91 15   Download