Hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng

Bài viết trình bày việc xây dựng mô hình dự đoán mức độ phù hợp của sản phẩm với người dùng trong từng tình huống ngữ cảnh cụ thể. Kết quả thử nghiệm trên một số bộ dữ liệu thực cho thấy phương pháp đề xuất cải thiện đáng kể chất lượng dự đoán so với các phương pháp trước đây.

11p vijihyo2711 25-09-2021 30 2   Download

Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp lọc cộng tác trong bài toán xây dựng hệ thống tư vấn. Tập trung vào phân tích, so sánh, đánh giá hiệu quả của phương pháp lọc cộng tác dựa trên người dùng và lọc cộng tác dựa trên sản phẩm ứng dụng trong bài toán xây dựng hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến. Mời các bạn tham khảo!

71p generallady 24-07-2021 54 6   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp để cải thiện hệ thống khuyến nghị truyền thống - lọc cộng tác dựa trên phân cụm cộng tác kết hợp với trọng số cho các người dùng và sản phẩm. Trong phương pháp tư vấn lọc cộng tác truyền thống, kết quả tư vấn được xây dựng chỉ dựa trên độ tương tự các điểm dữ liệu gần nhau nhất để dự đoán các giá trị khuyết trong ma trận đánh giá

5p nguyenmyhuyen90 28-02-2021 64 3   Download

Bài viết đề xuất một cách tiếp cận mới trong phương pháp lọc cộng tác để tính sự tương tự cho từng cặp người sử dụng thông qua phép đo gắn kết hàm ý thống kê Cohesion, đồng thời tập trung vào việc đánh giá mô hình hệ tư vấn dùng phép đo được đề xuất với các mô hình hệ tư vấn dùng những phép đo tương tự Cosine, Pearson, và Jaccard trên tập liệu 0 – 1. MSWeb được chọn làm tập dữ liệu thực nghiệm và k-fold cross validation được sử dụng làm phương pháp phân tách dữ liệu.

9p quenchua9 20-11-2020 17 2   Download

Bài viết đề xuất một tiếp cận mới cho hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng. Hệ tư vấn lọc cộng tác theo người dùng được xây dựng dựa trên độ đo hàm ý thống kê. Trong hệ tư vấn này, chúng tôi xây dựng một độ đo tương đồng dựa trên độ đo chỉ số hàm ý thống kê gọi là độ đo tương đồng hàm ý thống kê để xác định sự tương đồng giữa hai người dùng trong hệ thống.

10p quenchua9 20-11-2020 34 3   Download

Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận kết hợp giữa thuật toán lọc cộng tác trong các hệ tư vấn truyền thống, với sử dụng trọng số dựa trên đánh giá sự quan tâm của người dùng về sản phẩm theo các tương tác (like, comment, click, view sản phẩm) giúp giải quyết vấn đề người dùng mới và dữ liệu thưa, đồng thời tăng khả năng tư vấn có độ chính xác cao hơn.

10p vihasaki2711 13-11-2019 52 7   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng sử dụng độ đo xếp hạng hàm ý thống kê cho dữ liệu không phải nhị phân để dự đoán các xếp hạng, từ đó gợi ý cho người cần tư vấn những mục dữ liệu phù hợp.

6p viuzumaki2711 09-05-2019 39 2   Download

NGỮ VĂN 8...BÀI 13: DẤU NGOẶC ĐƠN. VÀ DẤU HAI CHẤM.. KIỂM TRA BÀI CŨ.1.Giữa các vế câu trong câu ghép thường có. quan hệ về ý nghĩa như thế nào ?. Giữa các vế câu của câu ghép thường có quan. hệ về ý nghĩa khá chặt chẽ; đó là các quan hệ. nguyên nhân, điều kiện, tương phản, tăng. tiến, lựa chọn, bổ sung, tiếp nối, đồng thời,. giải thích...2. Xác định quan hệ ý nghĩa giữa các. vế câu trong câu ghép sau:.- Nắng vừa nhạt, sương đã buông nhanh... A. Nguyên nhân – kết quả. B. Điều kiện – kết quả. C. Tương phản. D. Bổ sung..I.Dấu ngoặc đơn:.1.Tìm hiểu ví dụ:.

27p binhminh_11 07-08-2014 404 24   Download

Hệ tư vấn (recommender system) đã trở thành một trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng kể từ khi bài báo đầu tiên về lọc cộng tác (collaborative filtering) xuất hiện vào giữa những năm 1990. Hiện nay, sự quan tâm đối với hệ tư vấn đang rất cao vì sự cần thiết của những ứng dụng có thể giúp người dùng xử lý với tình trạng quá tải thông tin & đưa ra những nội dung hoặc lời khuyên phù hợp cho từng cá nhân. Một vài ứng dụng nổi tiếng như: hệ tư vấn sách, CDs của...

55p chieu_mua 24-08-2012 127 34   Download