intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Học máy không giám sát

Xem 1-20 trên 54 kết quả Học máy không giám sát
  • Bài viết trình bày mục tiêu: Nghiên cứu này nhằm đánh giá kết quả can thiệp tác vụ kép nhận thức – vận ở người bệnh Parkinson. Đối tượng: Chúng tôi tiến hành đánh giá trên 33 người bệnh Parkinson tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương từ tháng 01/2024 đến tháng 09/2024. Phương pháp: Nghiên cứu can thiệp không đối chứng, người bệnh trong nhóm nghiên cứu được thăm khám và lượng giá, sau đó được giải thích và tham gia vào chương trình can thiệp tác vụ kép trên máy thảm lăn tại viện dưới sự hướng dẫn và giám sát của bác sĩ và kỹ thuật viên, đảm bảo được khả năng theo sát chương trình tập luyện.

    pdf5p vimaito 28-03-2025 3 1   Download

  • Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.

    pdf11p viintuit 06-09-2023 12 5   Download

  • Các tr l c mLưu ý: Các trở lực ma sát để chảy sẽ khác nhau giữa được dùng bởi một van góc mở và van hình cầu có cùng kích thước. Nhà sản xuất cho đồng hồ đo và kiểm tra ổn thất ma sát van, Bảng 3-32. Nhà sản xuất giảm đầu dạng hình bướm, máy quay, và van đặc biệt.Để tính toán này,giả sử mất mát lối vào và mất mát thông qua máy bơm là không đáng kể.Bạn có những điều sau đây: Bốn đoạn gấp khúc dài = 16,8ft...

    ppt36p tuananhhumg 13-10-2012 99 8   Download

  • Ngày nay, việc thiết kế với sự trợ giúp của máy tính CAD là công việc và kỹ năng không thể thiếu đối với các công nhân bậc cao, kỹ sư chuyên ngành Điện công nghiệp, Cơ điện tử, Tự động hóa Giao thông vận tải và nhiều hơn nữa. Trong lãnh vực Tự động hóa, việc thiết kế, bảo trì hệ thống điều khiển và giám sát dây chuyền sản xuất trong công nghiệp với các thiết bị mới là công việc không đơn giản với những người làm công tác thiết kế....

    pdf0p muathu_102 29-01-2013 121 17   Download

  • Bài giảng Tư vấn giám sát, chuyên đề 14: Giám sát thi công và nghiệm thu lắp đặt thiết bị - Chương I: Giới thiệu về các hệ thống thiết bị dùng trong công trình dân dụng, trình bày các nội dung: hệ thống điện, hệ thống cấp nước, hệ thống thoát nước, hệ thống thông gió, tạo áp, hệ thống điều hòa không khí, hệ thống chống sét, hệ thống phòng cháy chữa cháy, hệ thống thang máy,... Đây là tài liệu học tập, giảng dạy dành cho sinh viên và giảng viên ngành Xây dựng.

    pdf29p luungoc91 06-04-2014 172 47   Download

  • Bài giảng "Học máy - Bài 7: Học máy không giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích cụm, phương pháp phân cấp, thuật toán K-means, khởi tạo tâm cụm, phân đoạn, nén ảnh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf0p abcxyz123_08 12-04-2020 52 4   Download

  • Bài giảng "Học máy: Các phương pháp học không giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu HAC, khoảng cách giữa hai cụm, phân tích đơn, liên kết hoàn toàn, liên kết trung bình, liên kết trung tâm, các hàm khoảng cách,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf23p koxih_kothogmih7 24-09-2020 55 5   Download

  • Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các bài toán trong khai phá quan điểm; phân loại cảm xúc không giám sát; phân loại cảm xúc có giám sát;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf39p duonghoanglacnhi 07-11-2022 35 4   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf32p duonghoanglacnhi 07-11-2022 18 8   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf42p duonghoanglacnhi 07-11-2022 32 7   Download

  • Luận án "Đặc tính tầng chứa đá cacbonat tuổi mioxen giữa mỏ CX" được hoàn thành với mục tiêu nhằm làm sáng tỏ các thông số vật lý thạch học của đá cacbonat mỏ CX, sử dụng tối đa tài liệu phân tích mẫu lõi và tài liệu ĐVLGK cùng những phương pháp tính toán hiện đại, trong đó có Học máy là thực sự cần thiết và có ý nghĩa.

    pdf27p khanhchi2510 23-04-2024 7 4   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu giải pháp hỗ trợ điều khiển và giám sát từ xa trong vận hành trạm không người trực thông qua mạng internet" nhằm xây dựng giải pháp điều khiển và giám sát từ xa qua mạng internet từ trung tâm điều khiển đến các thiết bị đầu cuối (cụ thể trong đề tài là Rơ le kỹ thuật số) của trạm không người trực thông qua máy tính hoặc điện thoại để hỗ trợ cho phương thức truyền thông chính là qua mạng cáp quang điện lực hiện nay.

    pdf25p khanhchi0906 01-04-2024 16 2   Download

  • Nhằm giúp các bạn làm tốt các bài tập, đồng thời các bạn sẽ không bị bỡ ngỡ với các dạng bài tập chưa từng gặp, hãy tham khảo “Đề thi học kì 1 môn Vật lí lớp 8 năm 2022-2023 có đáp án - Trường PTDTBT THCS Lý Tự Trọng, Bắc Trà My” dưới đây để tích lũy kinh nghiệm giải toán trước kì thi nhé!

    doc5p hoahogxanh09 25-09-2023 13 2   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là hiểu và phân biệt WSI và WSD, các phương pháp tiếp cận cho WSI và WSD. Tìm hiểu về mô hình chủ đề và các tiếp cận điển hình như HDP (mô hình Bayes phi tham số), LDA, CTM (mô hình Bayes có tham số). Tìm hiểu cách áp dụng các phương pháp HDP, LDA, CTM cho WSI .

    pdf89p tomjerry001 18-10-2021 47 4   Download

  • Nhiệm vụ chính của luận văn là nắm vững kiến thức tổng quan của lĩnh vực xử lý ảnh, đi sâu nghiên cứu lĩnh vực tra cứu ảnh dựa vào nội dung, tìm hiểu một số thuật toán học không giám sát, nghiên cứu thuật toán phân cụm gia tăng và đưa vào hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf62p heavysweetness 04-08-2021 41 5   Download

  • Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu và nắm bắt các thuật toán cơ bản về phân cụm cũng như phân cụm nửa giám sát. Các thuật toán K-Means, DBSCAN, GC, Seed K-Means, SSDBSCAN, SSGC đã được trình bày trong luận văn. Hiểu được bản chất của quá trình phân cụm, các khó khăn thách thức đối với bài toán phân cụm và các nghiên cứu về phân cụm nửa giám sát trong thời gian gần đây. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf57p heavysweetness 04-08-2021 34 7   Download

  • Nhiệm vụ chính của luận văn là nắm vững kiến thức tổng quan của lĩnh vực xử lý ảnh, đi sâu nghiên cứu lĩnh vực tra cứu ảnh dựa vào nội dung, tìm hiểu một số thuật toán học không giám sát, nghiên cứu thuật toán phân cụm phổ và đưa vào hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf61p heavysweetness 04-08-2021 34 5   Download

  • Nội dung chính của luận văn gồm: Đưa ra các khái niệm chung một cách tổng quan về hệ thống gợi ý thông tin, tìm hiểu về thương mại điện tử và ứng dụng của thương mại điện tử. Thảo luận các nghiên cứu liên quan về học máy tìm hiểu về các loại hình học máy trong đó có 3 loại học máy quan trọng được áp dụng trong luận văn của tôi đó là học máy có giám sát và học máy không giám sát và học máy bán giám sát . Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf65p heavysweetness 04-08-2021 31 4   Download

  • Bài nghiên cứu này trình bày phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm "tương tự" (similar) với nhau và các phần tử trong các cụm khác nhau sẽ "phi tương tự" (dissimilar) với nhau. Phân cụm dữ liệu là một phương pháp học không giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf73p heavysweetness 04-08-2021 23 3   Download

  • Bố cục luận văn ngoài phần mở đầu, mục lục, danh mục hình ảnh, kết luận, tài liệu tham khảo, phụ lục. Luận văn được chia là 3 phần chính: Phần 1 - Tổng quan về khai phá dữ liêu và phân cụm dữ liệu; Phần 2 - Phương pháp phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ; Phần 3 - Xây dựng chương trình thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf70p heavysweetness 04-08-2021 42 7   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
103=>1