Khai phá luật kết hợp mờ

Các tác giả đã áp dụng và cải tiến mô hình, thuật toán khai phá dữ liệu để trích rút các luật kết hợp mờ. Các luật này cho phép đánh giá ảnh hưởng của quá trình học tập, giảng dạy ở cấp PTTH đến kết quả tuyển chọn vào Đại học, Cao đẳng trong những năm qua.

9p bautroibinhyen17 13-02-2017 54 5   Download

Một tập dữ liệu (dataset) là một tập hợp các đối tượng (objects) và các thuộc tính của chúng.Mỗi thuộc tính (attribute) mô tả một đặc điểm của một đối tượngKhái niệm “đối tượng” còn được tham chiếu đến với các tên gọi khác...

35p phuonggm 30-09-2012 406 58   Download

Có thể dùng phân lớp và dự đoán để xác lập mô hình/mẫu nhằm mô tả các lớp quan trọng hay dự đoán khuynh hướng dữ liệu trong tương lai. Phân lớp(classification) dự đoán các nhãn phân loại. Dự đoán (prediction) hàm giá trị liên tục.

41p trinhvang 18-01-2013 180 37   Download

Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu Ví dụ: "IF khách hàng mua sản phẩm A với số lượng 10 THEN sẽ mua sản phẩm B với số lượng 20. Các luật dãy phổ biến mô tả quan hệ thời gian giữa các sự kiện Ví dụ: IF hôm nay khách hàng mua sản phẩm A THEN sau 1 tuần khách hàng sẽ mua tiếp sản phẩm B và C” Tập R các loại sự kiện. Mỗi sự kiện là một cặp (A, t), với A  R là loại sự kiện (ví dụ loại...

37p trinhvang 18-01-2013 96 18   Download

Dữ liệu (Data): có thể xem là chuỗi các bit, là số, ký tự…mà chúng ta thu thập hàng ngày trong công việc. Thông tin (Information): là tập hợp của những dữ liệu đã được xử lý, dùng mô tả, giải thích đặc tính của một đối tượng nào đó. Tri thức (Knowledge): là tập hợp những thông tin có liên hệ với nhau, được lập luận chặt chẽ hoặc được thực nghiệm kiểm chứng quan nhiều thế hệ. Tri thức thể hiện tư duy của con người về một vấn đề....

25p trinhvang 18-01-2013 147 23   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 2 Các mô hình khai phá dữ liệu trên weka cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về phân lớp dữ liệu; Giới thiệu về phân cụm dữ liệu; Giới thiệu về luật kết hợp; Giới thiệu về hồi quy dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p conbongungoc09 05-08-2021 58 4   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

28p duonghoanglacnhi 07-11-2022 26 6   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

76p diepkhinhchau 18-09-2023 17 7   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 31 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là ghiên cứu các cách biểu diễn dữ liệu khác nhau của thông tin để có thể khai phá luật kết hợp một cách đa dạng, mang nhiều ý nghĩa. Cụ thể các biểu diễn dữ liệu đa thể hạt (Multi-granularity Representation of Data) được sử dụng, phù hợp với sự chú ý ngày càng gia tăng của hướng nghiên cứu này.

109p tomhiddleston 25-05-2020 45 11   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là nghiên cứu các phương pháp biểu thị ngữ nghĩa các khái niệm mờ (các từ ngôn ngữ mờ) thông qua hàm thuộc (tập mờ) hoặc các phương pháp toán học khác sao cho nó biểu thị ngữ nghĩa các khái niệm phù hợp nhất.

27p tomhiddleston 25-05-2020 43 6   Download

Mục đích của luận án nhằm nghiên cứu các thuật toán khai phá tập phổ biến, tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao. Xây dựng mô hình, điều kiện, cấu trúc dữ liệu nhằm giảm không gian tìm kiếm và dựa trên cơ sở đó để xây dựng các thuật toán khai phá tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao.

28p phongtitriet000 08-08-2019 42 3   Download

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp và ứng dụng tìm hiểu về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp mờ, tìm hiểu về khai phá luật kết hợp đa cấp, nghiên cứu mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết tài liệu.

26p hacgiay01 17-11-2016 148 8   Download

Luận văn tốt nghiệp - Khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức đi sâu vào việc tìm hiểu về quá trình khai phá dữ liệu bao gồm: tiền xử lý dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu làm nền tảng, chương trình khai phá dữ liệu, lập trình xử lý một số thuật toán cơ bản của phương pháp khai phá dữ liệu bằng luật kết hợp và cây quyết định,...Mời bạn đọc cùng tham khảo.

104p minhminhnguyen32 09-06-2014 137 32   Download

Một số bài toán điển hình về data mining: Bài toán khám phá luật kết hợp; Bài toán phân loại dữ liệu; Bài toán gom nhóm dữ liệu; Bài toán lập mô hình; Bài toán dự báo; …

20p online_12 08-11-2013 97 19   Download

Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống cùng với hơn mười năm lịch sử cho thấy rằng KPDL là một lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc chứ không phải được xem là “sớm nở tối tàn” như một số ít nhà tin học nghi ngờ...

61p bluesky_12 26-12-2012 130 42   Download

Luận văn chia làm 3 chương:Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương này giới thiệu quá trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức, phương pháp khai phá dữ liệu, ứng dụng và một số khó khăn trong khai phá dữ liệu.Chương 2: Khai phá các luật kết hợp song song Chương này trình bày tóm tắt luật kết hợp, mô hình của bài toán khai phá luật kết hợp, các khái niệm cơ bản luật kết hợp, các phương pháp khai phá các luật kết hợp và khai phá các luật kết hợp song...

73p sunflower_1 06-09-2012 518 186   Download

Luận văn được trình bày gồm có phần mở đầu, ba chương và phần kết luận. Trong chương một, luận văn tập trung chủ yếu vào giới thiệu tổng quan về luật dãy và khái phá luật dãy. Vì luật dãy có những mối liên hệ gần gũi với luật kết hợp và một số thuật toán khai phá luật dãy trong luận văn là mở rộng của thuật toán điển hình Apirori khai phá luật kết hợp, nên phần này sẽ trình bày khái quát về luật kết hợp, một số đối sánh giữa luật dãy và luật kết...

60p sunflower_1 06-09-2012 241 70   Download