Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu

Trong bài viết này, phương pháp luật kết hợp trên tập dữ liệu học tập trực tuyến thực tế được sử dụng để đánh giá được mức độ tác động của các hoạt động học đến việc nộp bài tập của người học.

12p gaupanda068 02-01-2025 1 1   Download

Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác

47p phuonggm 30-09-2012 160 42   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 227 69   Download

Khai phá luệt kết hợp:  Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác.  Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]

60p duylong2091 27-12-2012 181 42   Download

Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác. Tính hiểu được: dễ hiểu Tính sử dụng được: Cung cấp thông tin thiết thực Tính hiệu quả: Đã có...

57p trinhvang 18-01-2013 166 50   Download

Có thể dùng phân lớp và dự đoán để xác lập mô hình/mẫu nhằm mô tả các lớp quan trọng hay dự đoán khuynh hướng dữ liệu trong tương lai. Phân lớp(classification) dự đoán các nhãn phân loại. Dự đoán (prediction) hàm giá trị liên tục.

41p trinhvang 18-01-2013 180 37   Download

Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu Ví dụ: "IF khách hàng mua sản phẩm A với số lượng 10 THEN sẽ mua sản phẩm B với số lượng 20. Các luật dãy phổ biến mô tả quan hệ thời gian giữa các sự kiện Ví dụ: IF hôm nay khách hàng mua sản phẩm A THEN sau 1 tuần khách hàng sẽ mua tiếp sản phẩm B và C” Tập R các loại sự kiện. Mỗi sự kiện là một cặp (A, t), với A  R là loại sự kiện (ví dụ loại...

37p trinhvang 18-01-2013 96 18   Download

Dữ liệu (Data): có thể xem là chuỗi các bit, là số, ký tự…mà chúng ta thu thập hàng ngày trong công việc. Thông tin (Information): là tập hợp của những dữ liệu đã được xử lý, dùng mô tả, giải thích đặc tính của một đối tượng nào đó. Tri thức (Knowledge): là tập hợp những thông tin có liên hệ với nhau, được lập luận chặt chẽ hoặc được thực nghiệm kiểm chứng quan nhiều thế hệ. Tri thức thể hiện tư duy của con người về một vấn đề....

25p trinhvang 18-01-2013 147 23   Download

Sự bùng nổ thông tin hiện nay do tác động của các siêu phương tiện và WWW. Các hệ thống truy vấn thông tin dựa trên việc phân nhóm, gom cụm (clustering) ra đời để làm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin. Do sự biến động thường xuyên của thông tin nên các thuật toán clustering đang tồn tại không thể duy trì tốt các nhóm, cụm (cluster) trong một môi trường như thế. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để cập nhật các cluster trong hệ thống mỗi khi thông tin được cập nhật thay vì phải thường xuyên...

35p trinhvang 18-01-2013 122 23   Download

Khai phá luật kết hợp được xem như là một trong những đóng góp quan trọng nhất từ cộng đồng cơ sở dữ liệu trong việc khám phá tri thức. Trong chương 3 chúng ta sẽ tìm hiểu một số nội dung chính liên quan đến quá trình khai phá luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo.

81p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 109 15   Download

Bài giảng "Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và ứng dụng, phân lớp dữ liệu và ứng dụng, phân cụm dữ liệu và ứng dụng, khai phá dữ liệu chuỗi thời gian, một số ứng dụng khác.

128p tieu_vu06 09-06-2018 122 17   Download

Chương 4 - Khai phá luật kết hợp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Bán chéo và bán tăng cường, khái niệm cơ sở: tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ sở: tập phổ biến và luật kết hợp, khái niệm cơ bản: mẫu phổ biến và luật kết hợp, khái niệm khai phá kết hợp, khái niệm khai phá luật kết hợp, mẫu phổ biến và khai phá luật kết hợp là một bài toán bản chất của khai phá dữ liệu,… Mời các bạn cùng tham khảo.

75p lovebychance07 12-07-2021 38 5   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 Khai phá luật kết hợp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khai phá luật kết hợp (Association rule); Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch; Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan; Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc; Khai phá mẫu dãy. Mời các bạn cùng tham khảo!

70p caphesuadathemmatong 25-11-2021 27 2   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 29 4   Download

Mục đích của luận văn này là tổng hợp các kiến thức về kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng phương pháp tìm các luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học. Đề tài đi sâu nghiên cứu một mảng kỹ thuật khai phá dữ liệu nhằm hỗ trợ cho mục đích sử dụng khác nhau. Có mục đích tìm các nhân tố tích cực, có mục đích tìm các lỗi lưu trữ trong tập dữ liệu, có mục đích tìm kiếm nhận dạng tội phạm, gian lận tài chính hoặc cũng có thể làm dự báo, phân tích thị trường.

74p heavysweetness 04-08-2021 39 4   Download

Luận văn tìm hiểu về luật kết hợp và ứng dụng thử nghiệm khai phá cơ sở dữ liệu bảng điểm học tập của học sinh trường THPT Tân Lập – Đan Phương nhằm hỗ trợ cho công tác quản lý, định hướng học tập cho học sinh phổ thông. Nhằm hỗ trợ học sinh chọn trường đại học, cao đẳng phù hợp với khả năng của bản thân hoặc đi học trường nghề chuyên nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!

76p generallady 24-07-2021 40 20   Download

"Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)" được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học.

7p hoangcanhminh_111191 23-12-2020 49 3   Download

Mục đích của luận án nhằm nghiên cứu các thuật toán khai phá tập phổ biến, tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao. Xây dựng mô hình, điều kiện, cấu trúc dữ liệu nhằm giảm không gian tìm kiếm và dựa trên cơ sở đó để xây dựng các thuật toán khai phá tập phổ biến có trọng số và tập lợi ích cao.

28p phongtitriet000 08-08-2019 41 3   Download

Đề tài nghiên cứu nhằm Nắm được khái niệm, bản chất, các kỹ thuật khai phá dữ liệu, ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong hệ thống nguồn nhân sự của đơn vị nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý cán bộ công nhân viên, dễ dàng và linh động hơn trong phân công công việc.

88p bautroibinhyen1 02-11-2016 91 7   Download

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu phục vụ quản lý vật tư, thiết bị trường Trung học phổ thông được xây dựng nhằm tạo ra kho dữ liệu có chiều sâu, thông tin để hỗ trợ cho việc ra quyết định phục vụ cho công tác quản lý thiết bị trường học dựa trên luật kết hợp.

26p hacgiay01 17-11-2016 152 15   Download