Mạng neuron

Bài viết Áp dụng hồi quy Ridge và mạng nơron nhân tạo để dự báo giá ICO sau sáu tháng mô tả cơ sở lý thuyết xây dựng mô hình hồi quy Ridge dựa trên mô hình hồi quy tuyến tính và kiến trúc mạng neuron nhân tạo; Quy trình xây dựng và tiền xử lý dữ liệu. Phần 4 chỉ ra các kết quả phân tích đánh giá mô hình vào việc dự báo giá ICO sau sáu tháng.

13p vinebula 02-06-2023 10 3   Download

Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến Trí tuệ nhân tạo như là một phương thức mô phỏng trí thông minh con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin...

0p redbull102 04-01-2012 118 25   Download

Có nhiều cách để kết hợp giải thuật di truyền vào mạng neuron nhưng cách đơn giản và khá hiệu quả là ta thực hiện lai ghép hai giải thuật nối tiếp nhau. Với một cấu trúc mạng cho trước, ta xuất phát bằng giải thuật di truyền, đi tìm tập các trọng số tốt nhất đối với mạng. Một quần thể N chuỗi được khởi tạo ngẫu nhiên. Mỗi chuỗi là một bản mã hoá của một tập trọng số của mạng. Sau G thế hệ tiến hoá, 5% các cá thể tốt nhất trong G thế...

105p lulaula 22-10-2012 116 14   Download

Nhắc lại cấu trúc thần kinh của đường dẫn truyền cảm giác đau. Điện thế màng tế bào (điện thế nghỉ resting potential & điện thế động )là thuộc tính sinh lý quan trọng hàng đầu của neuron. 1.Toàn thể đường dẫn truyền cảm giác đau hướng tâm truyền 1.Tất cả các synapses của đường dẫn truyền cảm giác đau là synapse hóa (chemical synapse). 2.Chức năng của thụ cảm đau là chuyển tất cả các dạng kích thích thành điện thế động dẫn truyền trên các sợi trục. 3.

44p nguyenngoc111222 22-02-2011 140 27   Download

Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.

34p ngochaigl 25-06-2011 194 49   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh rằng bộ cân bằng dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) là một giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống để cải thiện hiệu suất truyền dẫn của hệ thống IM/DD tốc độ cao. Hơn nữa, bộ cân bằng dựa trên ANN với độ phức tạp thấp có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống truyền thông PAM4 ở 50 Gbaud.

5p gaupanda065 03-12-2024 8 2   Download

Các câu hỏi chưa có câu trả lời: Liệu trí tuệ có phải là một khả năng duy nhất hay chỉ là một tên gọi cho một tập hợp các hành vi phân biệt và độc lập nhau? Thế nào là khả năng sáng tạo? Thế nào là trực giác? Điều gì diễn ra trong quá trình học? Có thể kết luận ngay về tính trí tuệ từ việc quan sát một hành vi hay không, hay cần phải có biểu hiện của một cơ chế nào đó nằm bên trong?...

79p teambqt 17-09-2013 308 58   Download

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.

30p anhgau456 23-11-2015 136 30   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.

41p thiennga_12 06-03-2018 75 4   Download

Đề tài: "Giải bài toán Cauchy cho một số phương trình đạo hàm riêng bằng mạng neural nhân tạo", với mong muốn sử dụng mạng neuron nhân tạo kết hợp với chỉnh hóa Tikhonov để giải quyết bài toán này.

102p khanhchi2510 19-04-2024 18 5   Download

Mục tiêu của luận văn là nhằm tìm hiểu tính giải được của hệ phương trình vi phân trên một mạng neuron dựa trên lý thuyết đường nhám, bài toán tồn tại duy nhất nghiệm, và các tính chất ổn định của nghiệm. Đồng thời luận văn cũng tìm hiểu về tính ổn định của hệ rời rạc nhám.

54p khanhchi2510 19-04-2024 13 5   Download

Luận văn “Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu” được thực hiện với mục đích giải quyết một lớp con các bài toán nhận dạng sự cố trong hệ thống điện thông qua trí tuệ nhân tạo.

84p boghoado04 11-01-2024 9 2   Download

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 10 5   Download

Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.

41p phuongnguyen0520 14-12-2022 89 25   Download

Luận văn "Ứng dụng học sâu trong phân loại trái cây" thực hiện với mục tiêu chính như tìm hiểu bài toán phân loại dữ liệu nói chung và bài toán phân loại dữ ảnh trái cây nói riêng. Nghiên cứu mô hình mạng neuron đa tầng, các thuật toán lan truyền tiến, lan truyền ngược để sử dụng và huấn luyện mạng neuron.

69p bobietbo 01-06-2022 62 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là làm tăng giới hạn ổn định của hệ thống điện xoay chiều, làm giảm dao động điện áp khi có biến động phụ tải cũng như giới hạn được mức quá điện áp khi có biến động lớn. SVC về cơ bản là thiết bị có công suất kháng điều khiển bằng thyristor.

109p khunglongboiboi 17-07-2021 41 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam.

182p dolphintaletale 23-04-2021 49 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam. Mời các bạn tham khảo!

25p dolphintaletale 23-04-2021 24 3   Download

"Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học" trình bày tổng quan nội dung của môn học như tổ chức môn học, giới thiệu về nhận dạng mẫu, nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học, ước lượng hàm mật độ xác suất, sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất, phân loại tuyến tính, phân loại phi tuyến, mạng neuron nhân tạo...

11p cothumenhmong7 05-09-2020 47 5   Download

Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.

89p maiyeumaiyeu19 07-11-2016 84 10   Download