Mạng neuron

Đề tài: "Giải bài toán Cauchy cho một số phương trình đạo hàm riêng bằng mạng neural nhân tạo", với mong muốn sử dụng mạng neuron nhân tạo kết hợp với chỉnh hóa Tikhonov để giải quyết bài toán này.

102p khanhchi2510 19-04-2024 11 5   Download

Mục tiêu của luận văn là nhằm tìm hiểu tính giải được của hệ phương trình vi phân trên một mạng neuron dựa trên lý thuyết đường nhám, bài toán tồn tại duy nhất nghiệm, và các tính chất ổn định của nghiệm. Đồng thời luận văn cũng tìm hiểu về tính ổn định của hệ rời rạc nhám.

54p khanhchi2510 19-04-2024 12 5   Download

Bài viết "Ứng dụng DNN trong hệ thống Cell Free Massive MIMO sử dụng tiền mã hóa LMMSE" đề xuất thuật toán lặp (WMMSE-ADMM) để xác định hệ số phân bổ công suất tối ưu cho hệ thống cell free massive MIMO. Thuật toán này vẫn cần nhiều thời gian để tính toán. Bài báo này đề xuất sử dụng một mạng neuron sâu để huấn luyện hệ thống cell free massive MIMO sử dụng tiền mã hóa locally minimum mean square error (L-MMSE) nhằm giảm thời gian tìm ra các hệ số phân bổ công suất tối ưu.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 18 2   Download

Luận văn “Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu” được thực hiện với mục đích giải quyết một lớp con các bài toán nhận dạng sự cố trong hệ thống điện thông qua trí tuệ nhân tạo.

84p boghoado04 11-01-2024 8 1   Download

Một mô hình tham số đặc tính chính xác sẽ có vai trò then chốt trong việc nâng cao tỷ lệ chính xác của quá trình phát hiện và chẩn đoán lỗi trong hệ thống chiller. Vì vậy trong nghiên cứu này đã đề xuất sử dụng phương pháp Kriging đóng vai trò là một mô hình tham số để mô hình hóa các đặc tính hoạt động của chiller.

9p vimarillynhewson 02-01-2024 3 3   Download

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 8 5   Download

Machine Learning cơ bản: Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kiến thức toán cơ bản; Giải tích ma trận; Ôn tập Xác suất; Ước lượng tham số mô hình; Các kỹ thuật xây dựng đặc trưng; Hồi quy tuyến tính; Phân cụm K-means;...Mời các bạn cùng tham khảo!

232p hoangnhanduc08 05-06-2023 15 4   Download

Bài viết Áp dụng hồi quy Ridge và mạng nơron nhân tạo để dự báo giá ICO sau sáu tháng mô tả cơ sở lý thuyết xây dựng mô hình hồi quy Ridge dựa trên mô hình hồi quy tuyến tính và kiến trúc mạng neuron nhân tạo; Quy trình xây dựng và tiền xử lý dữ liệu. Phần 4 chỉ ra các kết quả phân tích đánh giá mô hình vào việc dự báo giá ICO sau sáu tháng.

13p vinebula 02-06-2023 9 3   Download

Trong nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim" nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN)...

9p senda222 22-02-2023 10 3   Download

Bài viết "Một thử nghiệm học chuyển giao trong bài toán phân lớp ảnh siêu âm vú" trình bày một thử nghiệm học chuyển giao cho bài toán phân lớp ảnh y khoa là ảnh siêu âm vú. Kết quả thử nghiệm cho thấy, với học chuyển giao từ ResNet50 cho kết quả tốt nhất đạt được là 88%, đồng thời ở mô hình chuyển giao này, hàm tối ưu RMSprop là phù hợp nhất với bài toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

3p lieuyeuyeu18 23-12-2022 13 3   Download

Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.

41p phuongnguyen0520 14-12-2022 65 25   Download

Bài viết Ứng dụng mạng neuron để tính tốc độ cắt cho máy phay trình bày về thiết kế mạng Neuron để tính toán tốc độ cắt tối ưu cho quá trình phay của máy CNC dựa trên kiểu phay, đường kính dao và chiều sâu cắt.

3p vilexus 30-09-2022 45 3   Download

Bài viết Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu đề xuất một giải pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu dựa trên phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo.

6p vikoenigsegg 29-09-2022 12 3   Download

Bài viết Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để tính toán sự thay đổi áp suất của dòng chảy đa pha trong môi trường liên tục liên quan đến nghiên cứu gần đây của chúng tôi về việc sử dụng Mạng neuron nhân tạo (ANN) để dự đoán sự sụt giảm áp suất trong các giếng đa pha. Mô hình ANN được phát triển dựa trên nhiều dữ liệu sản xuất bề mặt khác nhau bao gồm tốc độ dòng chảy của dầu, tốc độ dòng chảy của khí, tỷ lệ khí-dầu, áp suất đầu giếng, nhiệt độ đầu giếng, áp suất đáy giếng, nhiệt độ đáy giếng.

6p vibugatti 29-08-2022 17 3   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu việc sử dụng thuật toán Kalman để lọc nhiễu khi đo mức nhiên liệu để có được dữ liệu về mức nhiên liệu trong két chính xác theo thời gian thực. Từ đó có thể tính toán chính xác lượng nhiên liệu còn lại trong các két trên tàu và tự động báo cáo liên tục số liệu nhiên liệu về công ty theo thời gian thực ở các điều kiện hoạt động khác nhau của tàu.

6p vimarissamayer 02-06-2022 29 5   Download

Luận văn "Ứng dụng học sâu trong phân loại trái cây" thực hiện với mục tiêu chính như tìm hiểu bài toán phân loại dữ liệu nói chung và bài toán phân loại dữ ảnh trái cây nói riêng. Nghiên cứu mô hình mạng neuron đa tầng, các thuật toán lan truyền tiến, lan truyền ngược để sử dụng và huấn luyện mạng neuron.

69p bobietbo 01-06-2022 55 10   Download

Nghiên cứu này đánh giá sự hiệu quả của thuật toán mới với ảnh 4 và khẳng định rằng phương pháp mới có thể tăng độ chính xác của tất cả các lớp phủ, đặc biệt là nhận dạng các đối tượng có kích thước nhỏ hơn hoặc tương đương 1pixel trên ảnh phổ.

7p viirenerosenfeld 26-05-2022 16 2   Download

Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android.

12p viplato 05-04-2022 34 6   Download

Bài viết khái quát về các hướng nghiên cứu liên quan đến giải thuật điều khiển cánh tay robot song song như: PID Controller, Neural Network, Learning control dựa trên mô hình thực nghiệm. Trong đó tổng hợp những kiến thức nền tảng cơ bản về phương trình động học, giải thuật điều khiển PID, giải thuật nhận dạng và huấn luyện mạng neuron nhân tạo.

3p viclerkmaxwel 16-02-2022 36 4   Download

Mục đích nghiên cứu mà tác giả muốn hướng đến là thiết kế hệ thống dự báo mưa dựa trên mạng nơron nhân tạo kết hợp với mạng cảm biến không dây. Mạng nơron nhân tạo sẽ xử lý các thông số môi trường được thu thập từ mạng cảm biến để đưa ra dự báo về sự kiện mưa.

11p paddington36 04-01-2022 29 1   Download