Mạng thần kinh LSTM

Bài viết Nghiên cứu phương pháp học sâu đa tầng cho phát hiện sâu bệnh từ nguồn video đề xuất phương pháp xử lý video phát hiện sâu bệnh dựa trên mô hình CNN-LSTM đa tầng. Phương pháp phát hiện sâu bệnh được đề xuất bao gồm mô hình CNN để trích xuất các đặc điểm không gian trong video và mô hình LSTM được sử dụng để tích xuất các đặc điểm thời gian trong video.

3p vigeorge 06-12-2023 7 2   Download

Bài báo nghiên cứu về đề tài phân tích cảm xúc trong câu nói, chủ yếu tập trung những bình luận, đánh giá của người dùng trên các mạng xã hội. Trong bài nghiên cứu khoa học này, chúng tôi sẽ sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (mạng hồi quy LSTM) để giải quyết bài toán tìm được liệu trong câu bình luận mang ý nghĩa tích cực hay tiêu cực. Bài làm của chúng tôi đạt được kết quả tốt sau khi so sánh với các giải pháp hiện có trong vấn đề này. Cụ thể là chúng tôi đã giải quyết vấn đề overfitting của những bài làm trước đó.

8p huyetthienthan 23-11-2021 36 2   Download

Hiệu quả của việc phỏng đoán được đánh giá dựa vào hàm tính sai số RMSE. Sai sô càng thấp thì dự đoán càng chính xác. Để việc so sánh trở nên dễ nhìn, tác giả đã mô phỏng kết quả thành dạng biểu đồ so sánh giá trị thực và giá trị phỏng đoán. Kết quả cho thấy giá trị thực và giá trị phỏng đoán xấp xỉ bằng nhau. Chứng tỏ việc sử dụng LSTM cho dữ liệu dạng chuỗi sắp xếp theo thứ tự thời gian là hiệu quả và là tiền đề tốt để phát triển các bài toán tương tự mang tính ứng dụng cao hơn.

8p huyetthienthan 23-11-2021 26 2   Download