Mô hình mạng nơron tế bào CNN

Trong khoảng 10 năm gần đây việc nghiên cứu về xử lý ảnh PDE được các nhà nghiên cứu quan tâm do có nhiều ưu điểm trong khi thực hiện. Xử lý ảnh dùng PDE cho phép thực hiện các nhiệm vụ chính là làm trơn (smoothing), tìm biên (edge detection), giảm nhiễu denoising) , phân vùng ảnh, phục hồi cấu trúc ảnh (reconstruction) trong nhiều lĩnh vực đặc biệt là trong xử lý ảnh y tế.

6p cumeo2006 02-07-2018 47 6   Download

Nội dung bài viết là xử lý ảnh dùng PDE cho phép thực hiện các nhiệm vụ chính là làm trơn (smoothing), tìm biên (edge detection), giảm nhiễu denoising) , phân vùng ảnh, phục hồi cấu trúc ảnh (reconstruction) trong nhiều lĩnh vực đặc biệt là trong xử lý ảnh y tế.

6p cumeo2006 02-07-2018 75 3   Download

Mục tiêu bài bào là nghiên cứu những khả năng xử lí của hệ thần kinh của các cơ thể sống (để có thể mô hình hóa cơ chế xử lí này trên máy tính), đã phát hiện ra tiến trình xử lí của các nơron thần kinh vừa tương tác, vừa lan truyền, vừa xử lí cục bộ từng cấp tùy theo vị trí, khả năng của các tế bào.

7p cumeo2006 02-07-2018 62 4   Download

Báo cáo có cấu trúc gồm 3 phàn trình bày các nội dung: Báo cáo kết quả khảo sát, nghiên cứu mạng nơron tế bào và công nghệ xử lý ảnh anh trên mạng nơron tế bào CNN; xây dựng các mô hình thử nghiệm công nghệ xử lý ảnh nhanh CNN phục vụ cho nghiên cứu và đào tạo; kiến nghị phương hướng phát triển và ứng dụng công nghệ ở Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

186p tsmttc_009 12-08-2015 80 9   Download