Mô hình máy học SVM

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết đã giới thiệu cơ sở dữ liệu về hiện trạng các công trình cầu đồng thời giới thiệu các mô hình học máy phổ biến hiện nay. Hai mô hình điển hình được lựa chọn là eXtreme Gradient Boosting (XGB) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

7p viohoyo 25-04-2024 3 2   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.

8p visystrom 22-11-2023 11 8   Download

Bài viết Mô hình so sánh các văn bản tiếng Việt theo độ khó trình bày một phương pháp so sánh độ khó của các văn bản tiếng Việt với nhau bằng máy tính, sử dụng bộ phân lớp SVM. Bộ ngữ liệu được sử dụng là các tác phẩm văn học Việt Nam được đánh giá độ khó tương quan với nhau thông qua một số người đọc.

8p vispiderman 15-06-2023 12 2   Download

Bài viết Nghiên cứu và ứng dụng học máy để dự đoán năng lượng tiêu thụ trong tòa nhà dự đoán năng lượng tiêu thụ trong một tháng với tính chính xác cao bằng phương pháp sử dụng máy hỗ trợ vector (SVM) và cây quyết định ngẫu nhiên (random forest) trong lĩnh vực học máy. Kết quả của mô hình dự báo được kiểm tra bằng các phương pháp thống kê tiêu chuẩn.

3p vipettigrew 15-03-2023 10 3   Download

Bài viết "Giải pháp nhập điểm dựa vào đặc trưng GIST, kĩ thuật SVM và Tesseract" đề xuất giải pháp nhập điểm bằng kĩ thuật nhận dạng. Trong giải pháp này, chúng tôi sử dụng trích chọn đặc trưng GIST, kĩ thuật SVM và Tesseract trong nhập điểm viết tay cho Trường Cao đẳng nghề Sóc Trăng. Mời các bạn cùng tham khảo.

9p senda222 22-02-2023 14 5   Download

Bài viết "Áp dụng phương pháp học máy để phát hiện tấn công DDoS trong môi trường thực nghiệm mạng SDN" nghiên cứu một mô hình phát hiện các cuộc tấn công DDoS trong mạng SDN dựa trên phương pháp học máy, mà cụ thể là Support Vector Machine (SVM) bằng việc sử dụng các tham số trong mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 50 5   Download

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tách đặc trưng của bọt khí trên video và đề xuất kết hợp SVM cho vấn đề tự động theo dõi sục khí tại trạm quan trắc môi trường" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về học máy cùng một số thuật toán học máy giúp huấn luyện và phân lớp dữ liệu ảnh mẫu nhằm đưa ra được mô hình học phân lớp tốt nhất có thể, giúp phát hiện nhận dạng đúng hiện tượng ảnh có bọt khí (trường hợp bể nuôi có sục khí) hay không bọt khí (trường hợp bể nuôi không được sục khí) chính xác nhất có thể.

63p matroinho2510 08-11-2022 38 4   Download

Bài viết "Sử dụng phương pháp tỷ số tần suất và các phương pháp học máy để thành lập bản đồ nhạy cảm trượt lở. Khu vực thử nghiệm: xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai" đánh giá tính nhạy cảm với tai biến trượt lở khu vực xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai, Việt Nam đã được thực hiện bằng cách áp dụng ba mô hình học máy là hồi quy logic (LR), mạng Bayes (BN), máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thống kê tỷ số tần suất (FR) mà FR được sử dụng để tính toán các giá trị trọng số của mỗi lớp tham số trong các bản đồ tác nhân. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.

17p phuongnhung205 21-10-2022 11 4   Download

Bài viết Mô hình hai giai đoạn dự đoán giá cổ phiếu với K-Means và Fuzzy SVM đề xuất một mô hình dự đoán giá cổ phiếu kết hợp K-Means và fuzzy - Support Vector Machines (fuzzy-SVM). Việc trích xuất tập luật mờ từ dữ liệu thô dựa vào sự kết hợp của các mô hình học thống kê chính là cơ sở của mô hình đề xuất.

5p vilexus 05-10-2022 18 5   Download

Bài viết Ứng dụng mô hình máy học véc tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Máy học Véc-tơ tựa (SVMs) và hệ thống luật mờ có sự tương đương nhau với một số điều kiện nhất định.

5p vikoenigsegg 29-09-2022 19 7   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là định lượng thảm thực vật ngập mặn và xác định những động lực chính của sự biến đổi ở khu vực thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định giai đoạn 1975-2020. Những biến đổi theo không gian và thời gian của thảm thực vật ngập mặn được chiết xuất bằng cách sử dụng phương pháp phân loại dựa trên đối tượng kết hợp với các chỉ số quang phổ (CMRI) và thuật toán SVM (support vector machine) trên các ảnh viễn thám quang học.

10p viirenerosenfeld 26-05-2022 32 2   Download

Bài viết "Nghiên cứu dự báo cường độ bê tông xốp và xác định tương quan với các tham số đầu vào bằng máy vec tơ hỗ trợ" đề xuất ứng dụng mô hình máy vec tơ hỗ trợ (SVM) để dự báo cường độ bê tông xốp và xây dựng mối tương quan giữa các yếu tố đầu vào của bài toán với mục đích tối ưu hóa quá trình thiết kế bê tông xốp. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p haoasakura 30-05-2022 30 2   Download

Bài viết trình bày một phương pháp tiếp cận mới để phân loại ảnh côn trùng bằng cách kết hợp EfficientNet với Power Mean SVM. Trong đó mô hình mạng EfficientNet được tinh chỉnh với phương pháp phù hợp và huấn luyện lại trên tập dữ liệu mới.

9p visherylsandberg 18-05-2022 21 1   Download

Bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói sử dụng mô hình K láng giềng gần nhất KNN (K-Nearest Neighbor) phân tích khác biệt tuyến tính LDA (Linear Discrimination Analysis), phân tích khác biệt toàn phương QDA (Quadratic Discrimination Analysis), bộ phân lớp hỗ trợ véc tơ SVC (support vector classifier) và máy hỗ trợ véc tơ SVM (Support Vector Machine). Theo các nhà ngôn ngữ học, thanh điệu tiếng Việt có đặc tính siêu đoạn, tồn tại trên cả âm tiết.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 27 2   Download

Bài viết đề xuất một giải pháp ứng dụng kỹ thuật học máy (machine learning), thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM để xây dựng hệ thống chatbot hỏi – đáp tiếng Việt, mô hình học máy sẽ giúp bot hiểu và giao tiếp được với con người thông qua đàm thoại văn bản.

5p viclerkmaxwel 16-02-2022 55 4   Download

Bài viết này trình bày phương pháp phân loại câu hỏi tiếng Việt trong miền dữ liệu đóng, dựa trên thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM và ứng dụng mô hình học máy này để xây dựng ứng dụng chatbot hỏi-đáp.

8p tomjerry008 11-12-2021 21 3   Download

Bài viết sử dụng hai bộ dữ liệu về sự hóa lỏng đất (hai lớp) và lỗi sai trên thép tấm (đa lớp) để kiểm tra tính hiệu quả của mô hình đề xuất. Kết quả cho thấy mô hình voting vượt trội so với các mô hình so sánh khác trong việc phân loại dữ liệu. Trong đó, NBDT là mô hình voting tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu hai lớp (87.168%) và SVM-DT cho hiệu suất làm việc tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu đa lớp (89.505%).

6p visteveballmer 06-11-2021 30 3   Download