Mô hình Naive Bayes

Nội dung "Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)" tập trung vào những kiến thức cơ bản nhất về: Giới thiệu Học máy, học là gì? Các vấn đề và ví dụ của học, mô hình Naive Bayes. Hy vọng, đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn.

30p anhgau456 23-11-2015 149 24   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

36p abcxyz123_08 11-04-2020 45 8   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư; Các khái niệm cơ bản về mật mã và tính toán bảo mật nhiều thành viên; Đề xuất các giải pháp khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán dựa trên các giao thức tính toán bảo mật nhiều thành viên.

117p vimurdoch 02-10-2023 13 8   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo!

73p generallady 24-07-2021 74 11   Download

Mục tiêu của đề tài là xây dựng một mô hình cho bài toán nhận dạng logo với mong muốn có thời gian xử lý nhanh và độ chính xác cao. Ngoài ra mô hình đề xuất phải không quá phức tạp để có thể ứng dụng vào việc xây dựng các hệ thống nhận dạng logo trong thực tế.

18p phamtutai123 31-05-2021 39 6   Download