Mô hình voting

Các hoạt động xây dựng phụ thuộc rất nhiều vào năng suất lao động bởi các tác động trực tiếp của nó đến hiệu quả kinh tế và tiến độ của dự án. Nghiên cứu này trình bày các so sánh và đánh giá hiệu suất của các mô hình học máy, bao gồm bốn mô hình đơn ANN, SVR, LR, CART và ba mô hình hỗn hợp Voting, Bagging, Stacking.

6p vicwell 06-03-2024 7 4   Download

Nghiên cứu này tập trung vào xây dựng và so sánh các mô hình học máy đơn và hỗn hợp để dự báo khả năng chịu cắt của vách bê tông cốt thép. Bốn mô hình đơn ANN, SVR, LR, CART và ba mô hình hỗn hợp Voting, Bagging, Stacking được đề xuất để giải quyết vấn đề này. Kết quả phân tích cho thấy rằng mô hình ANN trong mô hình hỗn hợp Bagging có độ chính xác cao hơn so với các phương pháp khác được đề cập trong tài liệu.

7p vioracle 25-09-2023 7 4   Download

Bài viết Cải thiện mô hình nhận diện biển số xe thông minh với thuật toán voting đề xuất một hệ thống phát hiện biển số xe với việc bổ sung thuật toán voting. Thuật toán voting tuy đơn giản nhưng đã cải thiện độ chính xác của mô hình một cách đáng kể với 10%.

3p vipettigrew 15-03-2023 10 5   Download

Bài viết sử dụng hai bộ dữ liệu về sự hóa lỏng đất (hai lớp) và lỗi sai trên thép tấm (đa lớp) để kiểm tra tính hiệu quả của mô hình đề xuất. Kết quả cho thấy mô hình voting vượt trội so với các mô hình so sánh khác trong việc phân loại dữ liệu. Trong đó, NBDT là mô hình voting tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu hai lớp (87.168%) và SVM-DT cho hiệu suất làm việc tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu đa lớp (89.505%).

6p visteveballmer 06-11-2021 30 3   Download

Bài viết nghiên cứu và phân tích các thuật toán trong mô hình học máy kết hợp được sử dụng trong dự đoán lỗi phần mềm như Bagging, AdaBoost, Vote, Stacking và so sánh hiệu quả của chúng so với một thuật toán đơn được lựa chọn xem xét là NaiveBayes.

7p visteveballmer 06-11-2021 20 3   Download

ruy vấn • Selective search without modifying the original data (for output) http://www.sdsmt.edu/online-courses/geology/mprice/geo416/lecture9.ppt .Phân nhóm Raw data Classified data http://www.geog.leeds.ac.uk/courses/level2/geog2750/geog2750_15.ppt .Chồng lớp • Professional experiences • Expert votes • Empirical or analytical models .Chồng lớp • adding layers, subtracting, multiplication, division, etc. • Raster Input data layer A Input data layer B Output data layer...

51p boy_them_yeu 04-07-2013 78 7   Download