Neural nhân tạo

Neural nhân tạo là một đơn vị tính toán có nhiều đầu vào (yi) và một đầu ra (a), mỗi đầu vào đến từ một liên kết. Đặc trưng của neural là một hàm kích hoạt (f) phi tuyến chuyển đổi tổ hợp tuyến tính của tất cả các tín hiệu đầu vào thành tín hiệu đầu ra.

6p anhba_bmt 13-07-2011 142 26   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất phương pháp tiếp cận mới để dự đoán tốc độ ăn mòn do Carbon Dioxide (CO2) trong đường ống, ứng dụng phương pháp máy học, cụ thể là mạng Neural nhân tạo (ANN).

9p vikiba2711 12-05-2020 14 1   Download

Phương pháp học:Mạng neural nhân tạo phỏng theo việc xử lý thông tin của bộ não người, do vậy đặc trưng cơ bản của mạng là có khả năng học, tái tạo các hình ảnh và dữ liệu khi đã học.

25p vanthanh87hy 19-01-2013 128 51   Download

Bài báo trình bày về một phương pháp mô hình hóa hệ thống phi tuyến động trên cơ sở mạng nơ-ron nhân tạo ADN. Để tăng độ chính xác của mô hình, các tác giả đã sử dụng phương pháp huấn luyện mạng là sự kết hợp giữa giải thuật di truyền và giải thuật di truyền và giải thuật gradient. Phương pháp mô hình hóa này được ứng dụng để xấp xỉ mô hình con lắc ngược. Kết quả mô phỏng cho thấy khả năng ứng dụng của phương pháp trong thực tế.

15p uocvongxua10 18-09-2015 59 11   Download

Từ lâu các nhà khoa học đã nhận thấy những ưu điểm của bộ óc con người và tìm cách bắt chước để thực hiện trên những máy tính, tạo cho nó có khả năng học tập, nhận dạng và phân loại. Các mạng neural nhân tạo đã ra đời từ những nỗ lực đó. Nó thực sự được chú ý và nhanh chóng trở thành một hướng nghiên cứu đầy triển vọng trong mục đích xây dựng các máy thông minh tiến gần tới trí tuệ con người...

31p dinhlan05011 22-05-2011 332 122   Download

Tiểu luận với đề tài "Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng ký tự quang học" gồm 3 chương, bao gồm các nội dung sau: Chương 1 - Tổng quan về mạng neural (khái niệm mạng neural, huấn luyện mạng neural), Chương 2 - Nhận dạng ký tự quang học trong mạng neural nhân tạo, Chương 3 - Giao diện chính chương trình và tổng kết.

21p votinhdon91 26-08-2014 259 107   Download

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.

22p votinhdon91 26-08-2014 482 143   Download

Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.

89p maiyeumaiyeu19 07-11-2016 54 7   Download

Bài báo này đưa ra một hướng nghiên cứu dụng mạng nơron nhân tạo (artificial neural networks) để tối ưu hóa đa mục tiêu. Các mục tiêu đó là: chất lượng bề mặt (Ra), chi phí sản xuất (Cp), thời gian gia công (Tp). Kết hợp nghiên cứu thực nghiệm để lựa chọn chế độ cắt tối ưu khi tiện thép hợp kim 9XC sau tôi bằng mảnh dao PCBN.

6p vision1234 21-06-2018 77 5   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Tuần 8) trình bày các nội dung: Quá trình học máy, giới thiệu Neural Networks, cấu trúc Neural Networks, thuật toán SOM. Tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt nội dung chi tiết.

4p lalala06 02-12-2015 32 1   Download

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu và ứng dụng mô hình QSAR (quan hệ cấu trúc – hoạt tính) của Bisphenol A (BPA) và các dẫn xuất sử dụng các tính toán hóa lượng tử và phương pháp mạng nơ ron nhân tạo (artificial neural network-ANN).

10p vihana2711 10-07-2019 13 0   Download

Tạp chí với các thông tin hoạt động trong nước và quốc tế của ngành Dầu khí Việt Nam trong tháng 08 năm 2016. Gồm các bài viết: Sử dụng mạng neural nhân tạo để dự đoán hệ số Z cho khí hydrocarbon thiên nhiên; nghiên cứu khả năng tách kim loại Fe, Ni, V, Ca và Na gây ngộ độc xúc tá FCC ngày từ giai đoạn khử muối của dầu thô... Mời các bạn cùng tham khảo tạp chí để nắm rõ chi tiết các bài viết.

85p luu1212 18-07-2019 20 0   Download

Nghiên cứu giới thiệu phương pháp dự báo độ rỗng bằng phương pháp truyền thống và sử dụng mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Phương pháp nội suy truyền thống Kriging sẽ được áp dụng để tìm ra mối quan hệ trong không gian của thông số độ rỗng thông qua các mô hình 2D. Nghiên cứu cũng ứng dụng công cụ “nnstart” của phần mềm Matlab thông qua các lý thuyết về ANN và áp dụng vào việc dự báo độ rỗng cho giếng nghiên cứu.

10p vibeirut2711 19-08-2020 46 0   Download

Mặc dù đã được nghiên cứu từ rất lâu, nhưng đến nay bài toán nội suy và xấp xỉ hàm nhiều biến vẫn còn có rất ít công cụ toán học để giải quyết. Mạng Neural nhân tạo là một phương pháp hay để giải quyết bài toán nội suy, xấp xỉ hàm nhiều biến. Năm 1987 M.J.D. Powell đã đưa ra một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán nội suy hàm nhiều biến sử dụng kỹ thuật hàm cơ sở bán kính (Radial Basis Function - RBF), năm 1988 D.S. Bromhead và D. Lowe đề xuất...

58p truongnghen 30-08-2012 357 147   Download

Ngày nay không ai có thể phủ nhận vai trò cực kỳ quan trọng của máy tính trong nghiên cứu khoa học kỹ thuật cũng như trong đời sống. Máy tính đã làm được những điều kỳ diệu và giải được những vấn đề tưởng chừng nan giải. Càng ngày càng có nhiều người tự hỏi, liệu máy tính có khả năng suy nghĩ như con người hay chưa? Chúng ta sẽ không trả lời câu hỏi ấy. Thay vào đó, chúng ta sẽ nêu ra những khác biệt chủ yếu giữa cách làm việc của máy tính và bộ...

60p bluestar7589 26-05-2011 357 126   Download

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.

41p youcanletgo_04 17-01-2016 117 26   Download

Bài giảng bài 1 giới thiệu tổng quan về học máy. Thông qua chương này người học có thể biết được vai trò của học máy trong trí tuệ nhân tạo, học máy là gì?, ứng dụng của học máy, các lĩnh vực liên quan đến học máy, các bước của học máy, các vấn đề cơ bản trong học máy,... Mời các bạn cùng tham khảo.

55p youcanletgo_04 17-01-2016 77 20   Download

Nội dung chính của khóa luận là trình bày khảo cứu về thuật toán KANT (một sự kết hợp) để giải quyết bài toán phân lớp sau đó ứng dụng cơ sở lý thuyết trên để xây dựng chương trình kiểm tra độ chính xác của thuật toán so với k láng giềng gần nhất và cải tiến một phần thuật toán bằng học tập hợp (Ensembler learning) để thu được kết quả tốt hơn.

57p 01202750693 09-06-2015 74 18   Download

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!

91p thiennga_12 06-03-2018 78 7   Download

Bài báo giới thiệu một phương pháp nhận dạng ký tự, đó là kỹ thuật mạng Neural lan truyền ngược. Kỹ thuật này hiện nay được ứng dụng rộng rãi giúp người dùng không phải mất thời gian và công sức cho việc nhập lại văn bản từ file ảnh chứa văn bản (đã được scan hoặc dùng các thiết bị khác chụp lại).

5p thanhtrieung 06-09-2018 62 5   Download