Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập
-
Luận án "Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một phương pháp để phân tích và nhận biết hành vi trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt và dòng chuyển động quang học. Kỹ thuật về thích ứng miền cũng được sử dụng trong nghiên cứu để giải quyết vấn đề ít dữ liệu, giảm thời gian huấn luyện cũng như tăng độ chính xác khi gặp các dữ liệu mới.
56p khanhchi0912 12-04-2024 8 2 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập" nhằm nghiên cứu mối quan hệ giữa vận động tay với não bộ. Cụ thể, nhóm sẽ phân biệt tín hiệu gập duỗi khuỷu tay trái và phải từ tín hiệu điện não dựa vào mạng nơ-ron tích chập (CNN). Sau đó, nhóm sẽ thiết kế phần mềm có khả năng đọc dữ liệu, tiền xử lý và phân loại tín hiệu dựa vào phần mềm Matlab.
107p khanhchi0906 01-04-2024 17 9 Download
-
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản; Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác; Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu.
158p vilazada 02-02-2024 17 3 Download
-
Đề tài hướng đến mục tiêu tìm hiểu về mô hình mạng nơ-ron tích chập từ đó xây dựng và huấn luyện mô hình mạng CNN để kiểm tra tính hiệu quả trong việc nhận dạng cảm xúc. Với kết quả đạt được em sẽ tiến hành xây dựng một hệ thống nhận dạng 7 loại cảm xúc thông qua khuôn mặt gồm có: vui vẻ (happy), buồn (sad), sợ hãi (scared), giận dữ (angry), ngạc nhiên (surprised), khó chịu (disgust) và bình thường (neutral).
83p boghoado07 19-01-2024 32 11 Download
-
Luận án Tiến sĩ "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân tích quan điểm và phân tích quan điểm mức khía cạnh; Khai phá quan điểm mức khía cạnh trên các bài đánh giá sản phẩm trực tuyến; Trích rút khía cạnh dựa trên Wordtovec kết hợp mô hình ngôn ngữ; Phân lớp cảm xúc bằng cách kết hợp các bộ phân loại cơ sở.
126p vimurdoch 02-10-2023 16 6 Download
-
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới với nhiều tham số mờ cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu; Ứng dụng các phương pháp đề xuất để phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh trong bài toán cảng biển.
147p vimurdoch 02-10-2023 26 10 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập" nhằm đề xuất cách tiếp cận học sâu kết hợp với các kỹ thuật tiền xử lý như: chuẩn hóa hình ảnh và tăng cường mẫu học bằng các phép rotation, translation và scaling trên ảnh thật (synthetic training-samples generation), với hy vọng nâng cao độ chính xác trên các bộ dữ liệu thử nghiệm đã chọn.
78p trankora03 05-08-2023 17 9 Download
-
Nghiên cứu đề tài "Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập" này nhằm mục đích tìm hiểu bài toán nhận biết cảm xúc từ nét mặt, từ đó xây dựng các hệ thống ứng dụng trong thực tiễn như: đánh giá cảm xúc nhân viên trong thời gian làm việc tại công ty, từ đó xác định hiệu quả công việc; hoặc xác định cảm xúc của lái xe đường dài: tạo báo động khi ở trạng thái buồn ngủ (tránh gây ra nguy hiểm).
28p trankora03 05-08-2023 14 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Ứng dụng Representation Learning phát hiện tấn công Botnet" nhằm nghiên cứu và thu thập bộ dữ liệu liên quan tới tấn công botnet, malware… để nhằm phát hiện ra botnet; Từ đó xây dựng mô hình dự báo/cảnh báo tấn công botnet thông qua dữ liệu huấn luyện; Nghiên cứu xây dựng ứng dụng phát hiện tấn công botnet thông qua mô hình dự báo với representation learning.
24p trankora03 05-08-2023 8 4 Download
-
Luận văn "Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập" hướng tới việc nghiên cứu một mô hình có chức năng phát hiện khuôn mặt người qua hình ảnh và có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt đó thông qua việc ứng dụng các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và nhận dạng hình ảnh.
105p matroinho2510 08-11-2022 47 10 Download
-
Luận văn "Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" hướng tới việc nghiên cứu thuật toán nhận dạng âm thanh bằng mạng nơ ron tích chập (CNN) và các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và phân loại, nhận dạng giọng nói. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng giọng nói kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python luận văn xây dựng một ứng dụng nhận dạng âm thanh đầu vào với mục tiêu nhận dạng giới tính và vùng miền của âm thanh.
96p dongcoxanh2510 25-10-2022 37 9 Download
-
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật mật mã "Một số phương pháp tấn công phân tích điện năng tiêu thụ hiệu quả sử dụng kỹ thuật xử lý tín hiệu và học máy" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu xây dựng phương pháp tấn công phân tích điện năng tiêu thụ hiệu quả đối với thiết bị không có phòng vệ; Nghiên cứu phương pháp tấn công đối với thiết bị có phòng vệ.
132p vilandrover 05-10-2022 26 4 Download
-
Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.
57p viabigailjohnson 10-06-2022 30 7 Download
-
Đề tài này hướng tới mục đích nhằm xây dựng mô hình phát hiện người trên ảnh tĩnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập, thuật toán nhận dạng đối tượng Yolov3. Xây dựng mô hình trích xuất khuôn mặt người trên ảnh tĩnh sau khi phát hiện người xâm nhập. Xây dựng mô hình phát hiện người và trích xuất khuôn mặt trên video. Mời các bạn cùng tham khảo!
100p interstellar 20-09-2021 54 10 Download
-
Đề tài này nghiên cứu mạng Nơ-ron tích chập (Convolution Neural Network - CNN), mà cụ thể là YOLO v2 (You Only Look Once - YOLO) ứng dụng trong bài toán. Nghiên cứu bài toán theo vết đối tượng. Xây dựng các thuật giải với dữ liệu tại một trường THPT. Mời các bạn cùng tham khảo!
77p thecontrollers 02-08-2021 33 7 Download
-
Mục đích của Luận văn này nhằm đề xuất xây dựng mô hình kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân lớp dữ liệu hình ảnh mặt người để dự đoán ra độ tuổi của người đó. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này.
24p monsterhunterer 15-06-2021 10 1 Download
-
Bố cục nội dung của Luận văn này gồm có 3 chương: Chương 1 - Giới thiệu Tổng quan về Bài toán phân loại độ tuổi người bằng hình ảnh; Chương 2 - Phân loại độ tuổi của người bằng hình ảnh sử dụng mạng nơ ron tích chập; Chương 3 - Cài đặt và thử nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!
75p monsterhunterer 15-06-2021 57 13 Download
-
Mục tiêu của đề tài là xây dựng mô hình thuật toán mạng Nơ ron tích chập khu vực nhanh hơn để nhận dạng các đối tượng tĩnh và di động, đánh giá độ chính xác của mô hình trong trường hợp tín hiệu đầu vào lúc bình thường và nhiễu. Từ đó, tiến hành thực nghiệm mô hình nhận dạng các đối tượng tĩnh, thực nghiệm nhận dạng các đối tượng di động. Đánh giá về khả năng ứng dụng mô hình thuật toán Faster R-CNN để nhận dạng hệ động thực vật rừng di động.
80p elysadinh 07-06-2021 64 15 Download
-
Luận văn đã nghiên cứu tổng quan về tương tác protein và bài toán dự đoán tương tác protein cũng như khái quát các kiến thức cơ bản của kỹ thuật học sâu, và đi sâu vào nghiên cứu mạng nơ ron tích chập. Đồng thời xây dựng thành công mô hình dự đoán tương tác protein sử dụng mạng nơ ron tích chập.
33p tamynhan0 04-07-2020 38 6 Download
-
Luận văn tập trung vào nghiên cứu, tìm hiểu về mạng nơ ron tích chập. Sau đó so sánh các phương pháp học sâu ở mức độ tổng quan trên phương diện học thuật, từ đó thấy được tiềm năng cũng như hạn chế của AI với cái nhìn khách quan nhất.
86p tamynhan0 04-07-2020 55 15 Download