Nghiên cứu mô hình Rusle

Bài viết này mô phỏng biến đổi khí hậu từ đầu ra của mô hình khí hậu toàn cầu (GCMs), sử dụng để dự đoán điều kiện khí hậu tương lai cho lưu vực hồ chứa Lai Châu và sau đó sử dụng mô hình xói mòn RUSLE để dự đoán ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến vận chuyển bùn cát cho giai đoạn giữa và cuối thế kỷ.

8p vilarrypage 19-11-2021 82 1   Download

Bài viết này nghiên cứu sử dụng công nghệ viễn thám trong việc xác định các dạng thảm phủ, hệ số thảm phủ (C); ứng dụng GIS trong việc xác định hệ số địa hình (LS), hệ số thảm phủ (C), hệ số các biện pháp quản lý xói mòn (P), từ đó ước tính lượng đất xói mòn hàng năm cho lãnh thổ nghiên cứu.

12p jangni9 15-05-2018 71 2   Download

Bài viết Ứng dụng mô hình Rusle trong nghiên cứu, đánh giá xói mòn đất ở huyện Đakrông, tỉnh Quảng Trị trình bày: Mối tương quan giữa lượng đất xói mòn với các nhân tố ảnh hưởng, chúng tôi nhận thấy bên cạnh các nhân tố địa hình, đặc điểm thổ nhưỡng và khí hậu thì thảm phủ thực vật đóng vai trò rất lớn, quyết định đến lượng đất xói mòn ở lãnh thổ nghiên cứu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

10p lamducduy 26-04-2018 83 4   Download

Bài viết Đánh giá xói mòn đất bằng mô hình Rusle - Nghiên cứu ở huyện Quảng Ninh, tỉnh Quảng Bình trình bày: Kết quả cho thấy lượng đất xói mòn dao động từ 0-672,64 tấn/ha.năm, lượng đất mất trung bình trên toàn lãnh thổ là 11,27 tấn/ha.năm, bản đồ xói mòn đất được phân thành 5 cấp theo TCVN 5299:2009, trong đó, cấp không xói mòn,... Mời các bạn cùng tham khảo.

8p lamducduy 26-04-2018 90 5   Download

Báo cáo khoa học: Mô phỏng rủi ro xói mòn vùng cảnh quan đồi núi trên cơ sở sử dụng số liệu viễn thám và mô hình mất đất phổ quát hiệu chỉnh (Rusle) với mục đích nghiên cứu là mô phỏng và đánh giá rủi ro xói mòn vùng cảnh quan đồi núi huyện Hương Trà trên cơ sở sử dụng mô hình mất đất phổ quát hiệu chỉnh và dữ liệu viễn thám trong môi trường các phần mềm GIS và viễn thám.

11p phalinh15 12-08-2011 164 28   Download