Phân loại mạng nơron

Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu sau đây giới thiệu những nội dung tổng quan về mạng nơron như: Phân loại mạng nơron, thiết lập trọng số (Huấn luyện có giám sát, huấn luyện không giám sát, trọng số cố định), hàm kích hoạt, nơron MCP. Mời các bạn cùng tham khảo.

27p namthangtinhlang_02 08-11-2015 236 24   Download

Bài giảng này giới thiệu về các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu. Chương này trình bày các nội dung chính như: Mạng Hebb, Perceptron, Adaline, Madaline. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

40p namthangtinhlang_02 08-11-2015 157 14   Download

Luận văn "Nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng nơron trong ngôi nhà thông minh" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng mặt người sử dụng mạng nơron nhớ liên kết hai chiều BAM. Qua đó, so sánh kết quả đạt được, đánh giá độ chính xác của phương pháp.

102p khanhvan1207 03-12-2024 2 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của tóm tắt luận án "Phát triển mạng nơron tế bào đa tương tác và khả năng ứng dụng" là tìm hiểu quá trình phát triển mạng nơron nhân tạo, phân loại mạng nơron; Kết quả thử nghiệm CNN bậc cao cho bộ nhớ liên kết, thử nghiệm CNN đa tương tác trên nền tảng STM32 và FPGA.

27p gaupanda015 01-03-2024 10 2   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Phát triển mạng nơron tế bào đa tương tác và khả năng ứng dụng" trình bày các nội dung chính sau: Quá trình phát triển mạng nơron nhân tạo, phân loại mạng nơron; Kết quả thử nghiệm CNN bậc cao cho bộ nhớ liên kết, thử nghiệm CNN đa tương tác trên nền tảng STM32 và FPGA.

140p vibentley 08-09-2022 17 5   Download

Đề tài này tập trung vào tìm hiểu mạng SOM và sử dụng SOM trong phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số loại mạng nơron nhân tạo, các luật học của mạng nơron nhân tạo và một số phương pháp phân cụm. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm phổ biến, ưu nhược điểm của từng thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p heavysweetness 04-08-2021 19 3   Download

Mục tiêu chính của luận văn là tìm hiểu về bài toán phân loại hình ảnh trong CV và cách thực hiện bằng mạng CNN cho hai ứng dụng (bài toán nhận dạng chữ viết tay và bài toán giải mã Capcha). Mời các bạn tham khảo!

84p generallady 24-07-2021 86 19   Download

Mạng Nơron nhân tạo nhờ khả năng học, nhớ lại và khái quát hóa từ các mẫu dữ liệu huấn luyện, đã trở thành một trong hướng nghiên cứu chính của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Xét về mặt lý thuyết mạng Nơron nhân tạo tương đối độc lập với bản chất của các quá trình vật lý cần phân loại, dự đoán.

1p vistaghost10889 14-01-2014 193 60   Download

Công nghệ thông tin đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Với một hệ thống máy tính, chúng ta có thể làm được rất nhiều việc, tiết kiệm thời gian và công sức. Điển hình như công việc nhận dạng mặt người.

26p tommy_1993 11-11-2013 207 51   Download

Với tính chất phức tạp của hệ thống phân lớp tế bào cổ tử cung, một hệ thống nơron - mờ có thể khắc phục được một số lỗi thường gặp trong chẩn đoán, mà bác sĩ hay mắc phải. Mô hình nơron – mờ kiểu ANFIS (hệ suy luận mờ loại Sugeno dựa trên mạng thích nghi) được dùng để thực hiện phân lớp tế bào là bình thường hay bất thường.

87p cancer23 22-08-2012 169 41   Download

Nghiên cứu này dựa trên các nghiên cứu về cấu tạo sinh học và hoạt động truyền tín hiệu của các tế bào thần kinh, ta xây dựng mô hình hoạt động và mô hình toán học của mạng nơron. Từ đó, đưa ra một trường hợp của mạng phản hồi dẫn đến phương trình vi phân nghiên cứu...

9p thulanh3 08-09-2011 58 8   Download

Huấn luyện tiến dần đôi khi được xem như huấn luyện trực tuyến hay huấn luyện thích nghi. Mạng nơron đã được huấn luyện để thực hiện những hàm phức tạp trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau như trong nhận dạng, phân loại sản phẩm, xử lý tiếng nói, chữ viết và điều khiển hệ thống.

17p dauhukhothom 15-04-2011 113 39   Download

Một trong những câu hỏi chúng tôi nêu ra trong chương 3 là: "Làm thế nào để chúng ta xác định ma trận trọng số và hệ số hiệu chỉnh cho các mạng perceptron với nhiều đầu vào, trường hợp không thể hình dung ranh giới quyết định?" Trong chương này, chúng tôi sẽ mô tả một thuật toán cho phép đào tạo mạng perceptron, để giải quyết vấn đề phân loại.

78p trung_0304 28-10-2010 507 116   Download

Sử dụng bộ điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền trong mạch truyền thẳng điều khiển robot bằng phương pháp tính momen. Tác giả: Nguyễn Trần Hiệp - Học viện Kỹ thuật Quân sư. Phạm Thượng Cát - Viện Công nghệ Thông tin. Tóm tắt: Phương pháp tính momen là một phương pháp phổ biến trong điều khiển robot hiện đại. Nó cho phép loại bỏ được tất cả các thành phần phi tuyến và liên kết chéo trong robot. Nhược điểm của phương pháp này là các tham số phi tuyến thường không được ước lượng...

6p ngochoa123 18-07-2010 127 37   Download

Phương pháp tính momen là một phương pháp phổ biến trong điều khiển robot hiện đại. Nó cho phép loại bỏ được tất cả các thành phần phi tuyến và liên kết chéo trong robot. Nhược điểm của phương pháp này là các tham số phi tuyến thường không được ước lượng chính xác và quá trình tính toán phức tạp đòi hỏi thời gian thực. Vì vậy trong thực tế dao động và quá chỉnh thường xuyên xuất hiện khi điều khiển bằng phương pháp tính momen. Mạng nơron và thuật di truyền...

6p doxuan 05-08-2009 798 320   Download