Phân loại mô hình dữ liệu

Bài 7 giới thiệu cấu trúc dữ liệu hàng đợi (queue) và các biến thể như hàng đợi ưu tiên (priority queue) và hàng đợi hai đầu (deque). Bài giảng trình bày nguyên lý hoạt động theo mô hình FIFO (First In, First Out), cùng các thao tác cơ bản như thêm phần tử (enqueue), loại bỏ phần tử (dequeue), kiểm tra rỗng và đầy.

20p hatrongkim0609 29-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

31p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt trình bày quá trình xây dựng mô hình phân tích cảm xúc dựa trên văn bản tiếng Việt. Nội dung tập trung vào tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và phân tích kết quả. Đây là một ứng dụng quan trọng trong khai phá ý kiến người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 3 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 4 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp tập trung vào bài toán phân loại dữ liệu, một trong những nhiệm vụ cốt lõi của học máy. Chuyên đề này sẽ trình bày các bài toán phân lớp nhị phân, đa lớp, đa nhãn và đa đầu vào, cùng với các phương pháp đánh giá hiệu quả của bộ phân lớp. Nắm vững chuyên đề này sẽ giúp bạn xây dựng và đánh giá chính xác các mô hình phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 6 1   Download

Bài giảng Nhập môn Công nghệ phần mềm: Xác định và mô hình hóa yêu cầu phần mềm giúp người học hiểu quy trình xác định và phân loại yêu cầu phần mềm, từ đó mô hình hóa bằng sơ đồ và mô tả luồng dữ liệu. Nội dung bài giảng bao gồm khảo sát hiện trạng, xác định nhu cầu và mô tả nghiệp vụ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

28p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 6 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình" cung cấp cho người đọc các nội dung: Các thuộc tính của 1 mô hình tốt, các loại sai lầm thường mắc, phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định, một số mô hình kinh tế thông dụng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

29p myhouse07 09-05-2025 5 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Chụp nhũ ảnh là phương pháp chính để sàng lọc và chẩn đoán sớm ung thư vú. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phân loại mật độ tuyến vú là cần thiết nhằm mang lại lợi ích cho người bệnh và giảm sự thiếu đồng nhất trong chẩn đoán. Nghiên cứu sẽ xây dựng bộ dữ liệu tại Bệnh viện Thống Nhất và kết hợp với các bộ dữ liệu mở để tạo nên mô hình phân loại nhũ ảnh cho Bệnh viện Thống Nhất.

9p vijiraiya 26-04-2025 3 2   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc nhận dạng giọng nói bằng hai bộ công cụ: Histogram of Oriented Gradient (HOG) kết hợp với Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron tích chập (Convolution Neural Network - CNN). Sau khi thu được bộ dữ liệu đặc trưng của âm thanh Mel Frequency Celtral Coefficient (MFCC), các dữ liệu này sẽ được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại.

3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng các mô hình phân loại sử dụng Support Vector Machine (SVM) và mạng nơ-ron nhân tạo (NN) để tiến hành bước thứ hai này. Dữ liệu hình ảnh chứa ô tròn sẽ được trích xuất đặc trưng rồi được đưa qua các mô hình phân loại để quyết định xem ô tròn trong đó có được tô hay không.

3p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

Nghiên cứu này phát triển phương pháp mô hình hóa chủ đề để phân loại và tổ chức các đối tượng bibliographic, nhằm hỗ trợ việc tìm kiếm và truy xuất tài liệu nghiên cứu hiệu quả hơn. Các mô hình chủ đề giúp khai thác các mối liên hệ giữa các bài báo khoa học, sách, bài giảng và các tài liệu học thuật khác, từ đó cải thiện khả năng tổ chức và phân loại thông tin trong các cơ sở dữ liệu thư viện số.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Tài liệu "Ngân hàng câu hỏi ôn thi học phần Thương mại điện tử căn bản" cung cấp hệ thống câu hỏi ôn tập đầy đủ và bám sát nội dung môn học, bao gồm cả câu hỏi trắc nghiệm và tự luận. Nội dung được phân loại rõ ràng theo từng chủ đề chính như khái niệm, mô hình TMĐT, quy trình giao dịch, thanh toán điện tử và các vấn đề pháp lý. Tài liệu là nguồn tham khảo hữu ích giúp sinh viên củng cố kiến thức, luyện tập kỹ năng làm bài và chuẩn bị hiệu quả cho kỳ thi kết thúc học phần.

6p laphongdo0906 21-04-2025 9 2   Download

Bài viết này nhằm giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng mô hình học máy Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) để phân loại nấm ăn được và nấm độc. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh nấm đa dạng, tập trung vào các đặc điểm hình dạng, màu sắc và kết cấu. Sau quá trình huấn luyện, mô hình đã đạt độ chính xác ấn tượng lên đến 99,10% trong việc phân loại nấm.

11p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Phân tích kinh doanh" Chương 2 - Các khái niệm chính trong phân tích kinh doanh, tập trung làm rõ các khái niệm nền tảng trong phân tích kinh doanh, giúp người học hiểu và sử dụng đúng các thuật ngữ trong quá trình phân tích dữ liệu và ra quyết định.

40p trantrongkim2025 14-04-2025 6 0   Download

Bài viết phân tích dữ liệu lâm sàng bằng mô hình cây tiềm ẩn nhận thấy cấu trúc tiềm ẩn của các nhóm triệu chứng có sự tương đồng với lí luận YHCT, từ đó giúp phân loại các hội chứng y học cổ truyền trên người bệnh ĐTĐ2 một cách khách quan.

8p vipanly 26-11-2024 1 0   Download

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình kết hợp BERT và kiến trúc đa kênh gồm CNN và GRU. Bằng việc tận dụng ưu điểm từng mạng, hiệu suất bài toán phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên tại Việt Nam được kỳ vọng nâng cao. Trong đó, mô hình tập trung cả hai nhiệm vụ phân loại (chủ đề và cực cảm xúc), hỗ trợ đo lường sự hài lòng cụ thể. Đồng thời, khả năng chống mất cân bằng của mô hình được chú trọng nhằm khai thác hiệu quả các bộ dữ liệu sẵn có, giúp tiết kiệm thời gian và tài chính.

18p gaupanda083 21-03-2025 6 1   Download