Phân tích thành phần chính PCA

Bài viết này đưa ra cách xây dựng một mô hình phân tích chi tiết về sự phân bổ của thị trường tại các quận trong thành phố Hà Nội sử dụng phương pháp phân cụm K-means và phân tích thành phần chính (PCA). Mời các bạn tham khảo!

16p huangminghao_1902 27-02-2022 31 3   Download

Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) được áp dụng cho dữ liệu chất lượng nước (CLN) sông Srêpôk ở tỉnh Đắk Lắk để xác định trọng số (wi) của các thông số CLN i (i = 1 – 10) trong tính toán Chỉ số chất lượng nước (WQI). Bài viết này đề cập đến các kết quả nghiên cứu áp dụng phương pháp PCA để xác định Trọng số wi và tính toán WQI theo phương pháp, áp dụng cho sông Srêpôk.

14p viprimi 16-12-2024 9 3   Download

Nhận dạng khuôn mặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhận dạng khuôn mặt đơn giản theo hai phương pháp đối sánh và mạng nơron cùng dựa trên đặc trưng PCA. Hệ thống được kiểm tra trên cơ sở dữ liệu ORL của AT&T. Kết quả thực nghiệm được phân tích để đánh giá hiệu suất nhận dạng và tính ổn định của hai hệ thống nhận dạng trong các điều kiện kiểm thử...

6p hauiquanghop 16-12-2012 322 72   Download

Phương pháp tách chiết ở khoảng không kết hợp với phổ sắc ký khối lượng khí đốt đã được áp dụng để xác định các hợp chất dễ bay hơi trong 30 mẫu cà phê. Để phân biệt và đặc trưng cà phê Arabica và Robusta, sáu các hợp chất dễ bay hơi được lựa chọn để phân tích. Theo phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) đã được áp dụng để phân tích sắc ký và xử lý dữ liệu.

20p prohotomboy 18-09-2012 261 70   Download