Phương pháp gom cụm dữ liệu

Nội dung của chương 5 Gom cụm (Clustering) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về giới thiệu gom cụm, các độ đo khoảng cách, phương pháp K-means sau đó là phần bài tập lý thuyết giúp học viên ôn tập và củng cố lý thuyết đã được học.

22p thick_12 12-07-2014 102 28   Download

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

84p youcanletgo_01 04-01-2016 66 10   Download

Chương 5 trang bị những kiện thức về gom cụm. Thông qua chương này người học sẽ tìm hiểu: Phân tích bằng gom cụm là gì? Đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, một số phương pháp gom cụm. Mời tham khảo.

35p youcanletgo_05 21-01-2016 118 10   Download

Tiếp tục chương 3, chương 4 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về tiền xử lí dữ liệu, phương pháp khai phá bằng luật kết hợp, phương pháp cây quyết định, các phương pháp phân cụm, phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Mời các bạn tham khảo.

114p lavender2022 21-04-2022 26 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 19 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 15 3   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.

139p vimurdoch 02-10-2023 18 7   Download

Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

70p tomjerry001 18-10-2021 24 3   Download

Mục tiêu của luận án là đề xuất đại số đối tượng mờ mới, quy trình và phương pháp xử lý, tối ưu hóa truy vấn dựa trên đại số đã đề xuất kết hợp với các giải pháp như phép biến đổi tương đương và giải thuật Heuristic. Bên cạnh đó, luận án cũng đề xuất các bước tiền xử lý như so sánh tính tương tự của hai đối tượng mờ và thuật toán gom cụm EMC (Expectation-Maximization-Coefficient). Mời các bạn cùng tham khảo!

138p pulpfiction 12-09-2021 40 7   Download

Nội dung chính của luận văn gồm: Đưa ra các khái niệm chung một cách tổng quan về hệ thống gợi ý thông tin, tìm hiểu về thương mại điện tử và ứng dụng của thương mại điện tử. Thảo luận các nghiên cứu liên quan về học máy tìm hiểu về các loại hình học máy trong đó có 3 loại học máy quan trọng được áp dụng trong luận văn của tôi đó là học máy có giám sát và học máy không giám sát và học máy bán giám sát . Mời các bạn cùng tham khảo!

65p heavysweetness 04-08-2021 31 4   Download

Bố cục luận văn gồm có 3 chương: Chương I - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; Chương II - Một số thuật toán phân cụm dữ liệu điển hình; Chương III - Ứng dụng phương pháp phân nhóm dữ liệu vào phân tích lương của cán bộ trường Cao đẳng Nghề Hà Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

78p heavysweetness 04-08-2021 18 3   Download

Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

146p petsematary 05-06-2021 37 10   Download

Luận án hướng tới mục tiêu nghiên cứu cải tiến phương pháp phát hiện bất thường mạng theo hướng giải quyết một số vấn đề đặt ra trên. Kết quả một số nội dung chính đã được thực hiện gồm. (i) Đã đề xuất được giải pháp cho cải tiến một số hạn chế của phương pháp học sâu NAD tiêu biểu, các thuật toán cải tiến cho phép xây dựng mô hình NAD hiệu quả hơn trong điều kiện dữ liệu của đối tượng quan sát có tính phân cụm cao.

14p petsematary 05-06-2021 23 5   Download

Luận án đề xuất một phương pháp thu giảm số chiều mới thỏa điều kiện chặn dưới và có thể kết hợp với một cấu trúc chỉ mục đa chiều hỗ trợ việc tìm kiếm tương tự hữu hiệu, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán phát hiện motif theo hướng tiếp cận xấp xỉ, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thực thi tùy chọn, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng và ứng dụng phương pháp thu giảm số chiều đã đề xuất vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa.

32p covid19 02-03-2020 49 6   Download

Luận văn được biên soạn với kết cấu nội dung được chia thành các phần sau: Chương 1/ Tổng quan về phân cụm dữ liệu; chương 2/ Giới thiệu bài toán phân cụm mờ và các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu Chương này đề cập đến thuật toán phân cụm mờ Fuzzy C-Mean (FCM) và các phương pháp xác định số cụm trong gom cụm dữ liệu; chương 3/ Ứng dụng phương pháp phân cụm mờ cho bài toán phân tích thông tin quản lý rủi ro thuế doanh nghiệp.

55p hanh_tv26 04-04-2019 77 12   Download

Cấu trúc của luận văn "Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền" gồm 3 chương : Chương 1. Phân cụm dữ liệu và một số vấn đề liên quan. Phân cụm dựa trên tập thô và thuật toán di truyền là nội dung chương 2. Chương 3. Cài đặt và phân tích thí nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo đề tài.

42p hanh_tv26 04-04-2019 42 6   Download

Nội dung của luận văn bao gồm 4 chương: Chương 1) Tổng quan về kiến trúc hệ thống mạng ngang hàng; chương 2) Các phương pháp backup dữ liệu trên mạng ngang hàng; chương 3: Phương pháp phân cụm động và cơ chế backup; chương 4: Đánh giá hiệu quả phương pháp tách nhập cụm theo cơ chế phân cụm động và kết luận và hướng phát triển: Tóm tắt, đề xuất hướng phát triển.

54p hanh_tv26 03-04-2019 34 6   Download

Cấu trúc của luận văn được chia làm ba chương như sau: Chương 1. Tổng quan về phân cụm dữ liệu, giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm; chương 2. Lý thuyết tập thô, trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, bảng quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp; chương 3. Áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web. Dựa trên lý thuyết tập thô và áp dụng thuật toán phân cụm thô phân cụm người dùng trên Web( chuyển hướng Web của người dùng).

53p hanh_tv25 02-04-2019 39 7   Download

Luận văn có kết cấu gồm 2 phần và 3 chương. Trong đó, chương 1 trình bày về tổng quan khai phá dữ liệu Web; chương 2 trình bày về một số phương pháp phân cụm dữ liệu; chương 3 trình bày về xây dựng phương pháp tìm kiếm và kết quả thực nghiệm.

26p hpnguyen1 19-01-2018 118 20   Download