Phương pháp Gradient cải tiến

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!

65p boghoado026 11-03-2024 7 4   Download

Bài viết Kết hợp mạng nơ ron RBF với thuật toán ACO giải bài toán MLP trình bày việc cải tiến việc tìm kiếm địa phương khi dùng mạng nơ-ron RBF kết hợp với thuật toán SMMAS_LS, nên đã thể hiện ưu điểm vượt trội thông qua kết quả thực nghiệm chạy trên các bộ dữ liệu chuẩn TSPLIB[

3p vimclaren 20-10-2022 16 5   Download

Đề tài "Giải thuật cho bài toán tối ưu không trơn trong chỉnh hóa và ứng dụng" trình bày các khái niệm, định lý cơ bản về giải tích hàm và giải tích lồi; một số tính chất của hàm phạt có tính chất thưa, toán tử co rút mềm sẽ sử dụng trong luận văn; giải thuật kiểu Gradient và giải thuật cải tiến của Beck. Luận văn tập trung vào chứng minh các tính chất hội tụ của các phương pháp này trong không gian Hilbert và cách chọn kích thước bước của mỗi giải thuật.

53p unforgottennight02 20-08-2022 18 4   Download

Nghiên cứu được thực hiện với mục đích cải tiến phương pháp xác định đồng thời chất tạo ngọt nhân tạo (saccarin, aspartam) và chất bảo quản (acid benzoic, acid sorbic) trong thực phẩm bằng hệ thống HPLC. Các chất phân tích được chiết ra khỏi màu bởi MeOH và nước qua quá trình rung siêu âm, tiếp đó định lượng bởi hệ thống HPLC với bước sóng 210 nm cho saccharin, aspartam, 226 nm cho acid benzoic và 254 nm cho acíd sorbic; cột tảch C18 (250mm X 4,6 nm X 5ụm); pha động gồm ACN và KH2P 0 4 tuân theo chế độ gradient.

5p closefriend02 07-10-2021 26 3   Download

Bài viết phân tích phương pháp để giải bài toán tối ưu phi tuyến có rằng buộc bằng phương pháp Gradient cổ điển. Bài viết cũng trình bày bài toán phân lớp dữ liệu (SVM), áp dụng phương pháp Gradient để đưa bài toán phân lớp dữ liệu về bài toán tối ưu.

12p vijichoo2711 04-06-2021 98 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu cơ sở lý thuyết, từ đó đề xuất cải tiến nhằm nâng cao hiệu quả áp dụng của một số phương pháp phân tích và xử lý số liệu trường thế. Xây dựng hàm phân bố mật độ trung bình cho tầng trầm tích trên toàn khu vực nghiên cứu. Xác định hệ thống đứt gẫy trên khu vực nghiên cứu theo tài liệu trọng lực.

27p acacia2510 11-05-2021 32 4   Download

Bài báo này trình bày một nghiên cứu so sánh về hiệu quả của các phương pháp xác định biên như phương pháp gradient ngang toàn phần, biên độ tín hiệu giải tích, góc nghiêng, gradient ngang của góc nghiêng, bản đồ theta, góc nghiêng ngang, góc nghiêng của gradient ngang toàn phần, góc nghiêng của biên độ tín hiệu giải tích, bản đồ theta cải tiến, gradient ngang toàn phần của góc nghiêng cải tiến.

17p larachdumlanat129 14-01-2021 28 3   Download

Phương pháp Gradient liên hợp được Hestenses và Stiefel nêu ra đầu tiên vào những năm 1950 để giải hệ phương trình đại số tuyến tính (PTĐSTT). Vì việc giải một hệ phương trình tuyến tính tương đương với việc tìm cực tiểu của một hàm toàn phương xác định dương nên năm 1960 Fletcher – Reeves đã cải biên và phát triển nó thành phương pháp Gradient liên hợp cho cực tiểu không ràng buộc.

5p doctorstrange1 21-06-2018 241 16   Download