Phương pháp phát hiện khuôn mặt người
-
Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.
12p gaupanda017 08-03-2024 10 5 Download
-
Đề án "Ứng dụng phương pháp học sâu vào nhận dạng cảm xúc để đánh giá độ hài lòng khách hàng" hướng tới một ứng dụng có chức năng phát hiện ra khuôn mặt người và nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt đó như giận giữ, khinh thường, sợ hãi, vui vẻ/hạnh phúc, bình thường, buồn, ngạc nhiên. Thông qua nghiên cứu các phương pháp học máy cho bài toán nhận dạng cảm xúc mặt người và ngôn ngữ lập trình Python, đề án muốn xây dựng một ứng dụng có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt người từ đó đánh giá độ hài lòng của khách hàng.
61p canhphuongthanh0201 01-02-2024 10 4 Download
-
Nghiên cứu "Cảnh báo phát hiện người lái xe buồn ngủ" áp dụng YOLOv4 để trích xuất các đặc điểm trên khuôn mặt tự động. Sau đó, áp dụng mô hình LSTM để tìm hiểu các hành vi tạm thời của người lái xe bao gồm khoảng thời gian ngáp và chớp mắt cũng như trình tự phân loại. Nghiên cứu đã sử dụng tập dữ liệu đã thu thập của mình bên cạnh phương pháp học tập chuyển giao. Bộ dữ liệu đã phát triển xem xét cả những rối loạn như ánh sáng và tư thế đầu.
6p modungvanthu 13-12-2023 8 3 Download
-
Bài báo này đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng người thực hiện trên máy tính nhúng Rasperbery Pi. Các ảnh đầu vào được thu thập từ camera và đưa vào thuật toán phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng khuôn mặt.
7p vijeff 01-12-2023 10 4 Download
-
Nghiên cứu "Áp dụng mô hình học sâu nhận dạng mức độ hài lòng của người học" đề xuất một mô hình học sâu phát hiện các cảm xúc khuôn mặt để từ đó hỗ trợ nhận dạng mức độ hứng thú của người học. Việc huấn luyện dựa trên bộ dữ liệu thu thập riêng là “HSTVK-EMO”
11p bongbay03 13-05-2023 9 3 Download
-
Luận văn "Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt bằng mạng nơ-ron tích chập" hướng tới việc nghiên cứu một mô hình có chức năng phát hiện khuôn mặt người qua hình ảnh và có thể nhận dạng được cảm xúc của khuôn mặt đó thông qua việc ứng dụng các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và nhận dạng hình ảnh.
105p matroinho2510 08-11-2022 45 10 Download
-
Đồ án "Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt người dựa trên Adaboost" có nội dung trình bày những vấn đề lý thuyết cơ bản của lĩnh vực phát hiện khuôn mặt cũng như những thành công mà các nhà nghiên cứu đã đạt được trong những năm gần đây. Để nắm được nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo tại đây nhé.
36p phuongnguyen1704 20-09-2022 57 21 Download
-
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin "Ứng dụng LBP-CNN cho bài toán nhận diện cảm xúc mặt người" được hoàn thành với các nội dung chính như các phương pháp phát hiện khuôn mặt người; mạng nơ-ron tích chập; Xác định vị trí khuôn mặt; mô hình CNN với đặc trưng LBP;...Mời các bạn cùng tham khảo!
54p bobietbo 01-06-2022 61 20 Download
-
Nhận dạng khuôn mặt người có nhiều ứng dụng trong đời sống. Tuy nhiên, bài toán này vẫn còn một số những thách thức nhất định vì ảnh mặt người thu được đôi khi bị mất hay bị nhiễu thông tin. Do đó, trình bày một cách giải quyết vấn đề trên. Từ ảnh ban đầu, tôi phát hiện khuôn mặt và phân vùng mặt theo superpixel, từ đó tách mặt ra thành các vùng riêng biệt.
5p viclerkmaxwel 16-02-2022 39 3 Download
-
Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng đặc trưng HOG, mô hình mtcnn để phát hiện khuôn mặt và phương pháp triplet loss và K-Nearest Neighbors để huấn luyện mô hình. Từ đó từ đó đưa lên webserver phục vụ cho việc hiển thị ảnh của người tham gia sự kiện, cũng như từ webcam nhận diện người tham gia sự kiện và gửi thông tin về sự kiện cho họ.
8p visteveballmer 06-11-2021 26 3 Download
-
Đề tài này hướng tới mục đích nhằm xây dựng mô hình phát hiện người trên ảnh tĩnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập, thuật toán nhận dạng đối tượng Yolov3. Xây dựng mô hình trích xuất khuôn mặt người trên ảnh tĩnh sau khi phát hiện người xâm nhập. Xây dựng mô hình phát hiện người và trích xuất khuôn mặt trên video. Mời các bạn cùng tham khảo!
100p interstellar 20-09-2021 49 10 Download
-
Luận văn tập trung vào nghiên cứu vấn đề trích chọn đặc trưng từ ảnh từ đó áp dụng các thuật toán học máy nhằm giải quyết bài toán đề xuất. Ứng dụng của lớp bài toán phân loại, nhận dạng trạng thái cảm xúc khuôn mặt có thể kể đến như: tương tác người-máy, phân tích cảm xúc, phát hiện trạng thái mệt mỏi của con người, video tương tác, đánh chỉ mục của ảnh và video,... Mời các bạn cùng tham khảo!
56p heavysweetness 04-08-2021 37 7 Download
-
Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu loại đặc trưng HOG, cách sử dụng nó kết hợp với SVM (Support Vector Machines) để phát hiện khuôn mặt người trong ảnh thu từ camera giám sát. Đây là một vấn đề cần giải quyết để xây dựng thử nghiệm một hệ thống hỗ trợ điểm danh tự động học sinh. Mời các bạn cùng tham khảo!
61p heavysweetness 04-08-2021 38 7 Download
-
Luận văn tập trung nghiên cứu thuật toán PCA dựa trên chuyển đổi Wavelet và ứng dụng phát triển theo hướng xây dựng bộ ảnh tập huấn. Từ cơ sở tự tập huấn, sử dụng các thuật toán để tiến hành so khớp và nhận dạng khuôn mặt của từng người trong camera. Mời các bạn cùng tham khảo!
59p heavysweetness 04-08-2021 42 8 Download
-
Luận văn trình bày khái quát về biểu cảm khuôn mặt và bài toán trích rút đặc trưng biểu cảm khuôn mặt, các vấn đề trong phát hiện và đánh dấu đối tượng, các vấn đề về mô hình biểu diễn động. Trình bày lý thuyết về điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng, vai trò, đặc điểm; lý thuyết cơ bản của thuật toán SIFT. Mời các bạn cùng tham khảo!
69p heavysweetness 04-08-2021 37 5 Download
-
Bài viết này đề xuất phương pháp phát hiện khuôn mặt người trong ảnh theo hướng tiếp cận phân lớp nhị phân. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp được đề xuất cho độ chính xác phát hiện khuôn mặt khá tốt và có tốc độ xử lý nhanh hơn, đây là cơ sở để có thể phát triển những ứng dụng xử lý khuôn mặt yêu cầu thời gian thực trên dữ liệu video.
5p viaespa2711 31-07-2021 33 2 Download
-
Bài viết đề xuất mạng nơ-ron tích chập hduNet được phát triển từ mạng MobilenetV2 của Google để phát hiện giả mạo khuôn mặt nhằm hướng tới mục tiêu chạy trên các thiết bị phần cứng yếu không sử dụng bộ xử lý đồ họa (GPU) mà vẫn đáp ứng độ chính xác. Ngoài ra, chúng tôi cũng bổ sung thêm 5000 dữ liệu ảnh mang đặc trưng của người châu Á để tăng cường hiệu quả và tránh việc mất cân bằng trong bộ dữ liệu chuẩn LCC_FASD [1] vốn chỉ thiên về ảnh giả mạo với 16885 ảnh giả mạo và chỉ 1942 ảnh thật.
12p trinhthamhodang1219 07-05-2021 57 2 Download
-
Bài viết này sẽ giới thiệu một phương pháp phát hiện khuôn mặt dựa trên hướng tiếp cận theo diện mạo sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost. Dựa trên phương pháp này, chúng ta có thể xây dựng được cơ sở dữ liệu (CSDL) khuôn mặt một cách tự động phục vụ cho việc nhận dạng.
6p vioklahoma2711 17-11-2020 52 7 Download
-
Bài báo đề xuất một hệ thống nhận dạng giới tính từ ảnh mặt người hoàn toàn tự động dựa trên việc sử dụng phương pháp trích xuất đặc trưng LPQ (Local Phase Quantization). Từ ảnh input, phần ảnh khuôn mặt người sẽ được phát hiện tự động bằng cách sử dụng các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients). Tiếp đến, các ảnh mặt sẽ được chuẩn hóa về cùng điều kiện ánh sáng bằng kỹ thuật retinal filter. Ở bước trích chọn đặc trưng, phương pháp LPQ sẽ được sử dụng nhằm trích chọn các đặc trưng cục bộ quan trọng nhất của khuôn mặt.
8p quenchua5 17-05-2020 56 2 Download
-
Bài viết đề xuất phương pháp nhận diện khuôn mặt người trên hệ thống robot dùng để chuyên chở hành lý tại sân bay. Phương pháp kết hợp thuật toán Haar-like với K-Nearst Neighbors vào việc phát hiện khuôn mặt người trong các trường hợp khuôn mặt bị che khuất một phần, khoảng cách từ camera đến khuôn mặt thay đổi, phát hiện trong thời gian thực, phát hiện trong điều kiện khi người di chuyển với tốc độ đi bộ.
6p lequangvinh1608 13-08-2019 59 10 Download