Phương pháp rút gọn thuộc tính

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 15 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 15 3   Download

Luận án Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin "Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm và tôpô suy rộng" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu và định nghĩa bài toán giảm thuộc tính, phân loại các phương pháp giảm thuộc tính; Phương pháp giảm thuộc tính theo tiếp cận RS mờ trực cảm; Phương pháp giảm thuộc tính theo tiếp cận tôpô mờ trực cảm; Phương pháp giảm thuộc tính theo tiếp cận tôpô Hausdorff.

148p vijeff 01-12-2023 9 5   Download

Bài viết đề xuất mô hình rút gọn thuộc tính theo tiếp cận topo mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Topology - IFT). Trong đó độ đo độ khác biệt giữa các cơ sở con (subbase) của IFT được định nghĩa để làm công cụ phân loại thuộc tính và cấu trúc cơ sở (base) của IFT đơn vị được sử dụng để định nghĩa tập rút gọn.

8p visystrom 22-11-2023 6 5   Download

Bài báo "Nghiên cứu ứng dụng thiết bị xuyên động panda để khảo sát địa chất công trình" giới thiệu một phương pháp khảo sát nền đất nông mới được phát triển gần đây dựa trên nguyên lý xuyên động. Thiết bị sử dụng để khảo sát Panda có kích thước nhỏ gọn, thi công đơn giản bằng cách đóng xuyên mũi côn vào nền đất nhờ một búa tiêu chuẩn và đo lực xuyên động tại mũi xuyên, từ đó rút ra các tính chất của nền đất như độ chặt, chiều dày lớp địa chất đồng nhất.

7p nhanchienthien 25-07-2023 8 2   Download

Bài viết Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính mới bao gồm các bước sau đây: 1) mờ hóa quá trình rời rạc dữ liệu nhằm tăng độ mịn dữ liệu sau khi rời rạc hóa; 2) xác định tỉ lệ phụ thuộc của thuộc tính quyết định với tập thuộc tính điều kiện; 3) định nghĩa tập rút gọn và phương pháp tính toán độ quan trọng của thuộc tính để xây dựng thuật toán rút gọn thuộc tính.

8p viwolverine 07-07-2023 10 4   Download

Bài viết Phương pháp phân cụm từ tiếng Việt dựa trên phương pháp Dendrogram và Wikipedia đề xuất phương pháp phân cụm các từ tiếng Việt dựa vào tần số xuất hiện cùng nhau trên một trang Wikipedia tiếng Việt nhằm rút gọn vector thuộc tính của văn bản.

4p vilexus 30-09-2022 19 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.

53p tomjerry001 18-10-2021 28 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là Tổng hợp các phương pháp rút gọn thuộc tính và trích lọc luật trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô trong tài liệu; Xây dựng và thử nghiệm phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng độ đo khoảng cách.

54p tomjerry001 18-10-2021 20 3   Download

Mục tiêu của luận án nhằm nghiên cứu các thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn sử dụng độ đo khoảng cách mờ cải  tiến và các độ đo khác nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính của tập rút gọn; nghiên cứu các thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi sử dụng độ đo khoảng cách mờ nhằm giảm thiểu thời gian thực hiện so với các thuật toán không gia tăng và giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn, cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp.

117p army 22-09-2021 20 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.

135p tabicani 13-09-2021 30 4   Download

Mục tiêu của Luận án là nghiên cứu các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác phân lớp so với các thuật toán đã công bố. Mời các bạn cùng tham khảo!

132p armyofthedead 23-06-2021 26 5   Download

Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu và tìm hiểu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn. Tìm hiểu một số lĩnh vực phân tích tìm các giá trị của hệ thống dữ liệu lớn (thực chất là khai phá dữ liệu tìm các tri thức). Nghiên cứu và tìm hiểu một số thuật toán liên quan đến tập rút gọn (tập thuộc tính rút gọn bảo toàn thông tin phân lớp của bảng quyết định). Trên cơ sở này tiến hành xây dựng phần mềm thử nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

17p monsterhunterer 15-06-2021 35 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!

133p extraenglish 24-05-2021 41 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!

27p extraenglish 24-05-2021 19 2   Download

Bài viết đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền giá trị thực, liên tục sử dụng độ đo khoảng cách mờ. Kết quả thực nghiệm cho thấy, độ chính xác phân lớp của phương pháp đề xuất hiệu quả hơn một số phương pháp sử dụng miền dương mờ và entropy mờ.

11p quenchua9 20-11-2020 23 2   Download

Bài viết xây dựng một phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch. Trước hết, chúng tôi định nghĩa một khoảng cách phân hoạch xác định bởi một tập đối tượng U và một tập thuộc tính P dựa vào khoảng cách Jaccard giữa hai tập hợp hữu hạn.

10p vitomato2711 11-03-2020 51 3   Download

Bài viết trình bày các nội dung chính sau: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số, phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số theo tiếp cận tập thô mờ.

10p vitomato2711 11-03-2020 30 1   Download

Luận án đề xuất các thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn xấp xỉ theo tiếp cận tập thô mờ nhằm giảm thiểu số thuộc tính của tập rút gọn và nâng cao độ chính xác của mô hình phân lớp.

117p cotithanh000 07-10-2019 54 8   Download

Mục đích nghiên cứu của đề tài là đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định miền giá trị thực theo tiếp cận tập thô mờ. Đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật trong bảng quyết định mờ theo tiếp cận tập thô mờ. Phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng miền dương mờ được công bố trong công trình [CCN2], phương pháp sinh hệ luật mờ trên bảng quyết định mờ sử dụng khoảng cách Jaccard mờ được công bố trong [CCN5].

137p cotithanh000 07-10-2019 37 5   Download