
Phương pháp rút gọn thuộc tính
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!
107p
gaupanda012
03-02-2024
23
5
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!
38p
gaupanda012
03-02-2024
16
3
Download
-
Luận án Tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin "Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm và tôpô suy rộng" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu và định nghĩa bài toán giảm thuộc tính, phân loại các phương pháp giảm thuộc tính; Phương pháp giảm thuộc tính theo tiếp cận RS mờ trực cảm; Phương pháp giảm thuộc tính theo tiếp cận tôpô mờ trực cảm; Phương pháp giảm thuộc tính theo tiếp cận tôpô Hausdorff.
148p
vijeff
01-12-2023
14
5
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.
53p
tomjerry001
18-10-2021
30
5
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là Tổng hợp các phương pháp rút gọn thuộc tính và trích lọc luật trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô trong tài liệu; Xây dựng và thử nghiệm phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng độ đo khoảng cách.
54p
tomjerry001
18-10-2021
24
3
Download
-
Mục tiêu của luận án nhằm nghiên cứu các thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn sử dụng độ đo khoảng cách mờ cải tiến và các độ đo khác nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính của tập rút gọn; nghiên cứu các thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi sử dụng độ đo khoảng cách mờ nhằm giảm thiểu thời gian thực hiện so với các thuật toán không gia tăng và giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn, cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp.
117p
army
22-09-2021
21
4
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.
135p
tabicani
13-09-2021
40
4
Download
-
Mục tiêu của Luận án là nghiên cứu các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác phân lớp so với các thuật toán đã công bố. Mời các bạn cùng tham khảo!
132p
armyofthedead
23-06-2021
27
5
Download
-
Mục đích của Luận văn này là nghiên cứu và tìm hiểu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn. Tìm hiểu một số lĩnh vực phân tích tìm các giá trị của hệ thống dữ liệu lớn (thực chất là khai phá dữ liệu tìm các tri thức). Nghiên cứu và tìm hiểu một số thuật toán liên quan đến tập rút gọn (tập thuộc tính rút gọn bảo toàn thông tin phân lớp của bảng quyết định). Trên cơ sở này tiến hành xây dựng phần mềm thử nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!
17p
monsterhunterer
15-06-2021
38
4
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!
133p
extraenglish
24-05-2021
43
5
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất các thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi dựa trên tập thô mờ theo tiếp cận kết hợp filter-wrapper nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp, từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình khai phá dữ liệu Mời các bạn cùng tham khảo!
27p
extraenglish
24-05-2021
22
2
Download
-
Luận án đề xuất các thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn xấp xỉ theo tiếp cận tập thô mờ nhằm giảm thiểu số thuộc tính của tập rút gọn và nâng cao độ chính xác của mô hình phân lớp.
117p
cotithanh000
07-10-2019
56
8
Download
-
Mục đích nghiên cứu của đề tài là đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định miền giá trị thực theo tiếp cận tập thô mờ. Đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật trong bảng quyết định mờ theo tiếp cận tập thô mờ. Phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng miền dương mờ được công bố trong công trình [CCN2], phương pháp sinh hệ luật mờ trên bảng quyết định mờ sử dụng khoảng cách Jaccard mờ được công bố trong [CCN5].
137p
cotithanh000
07-10-2019
40
6
Download
-
Luận án được nghiên cứu với mục tiêu nhằm nghiên cứu sinh nghiên cứu các phương pháp hiệu quả rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định trên bảng quyết định mờ. Tính hiệu quả dựa trên hai tiêu chí đánh giá là độ chính xác phân lớp và thời gian thực hiện.
26p
cotithanh000
07-10-2019
50
2
Download
-
Luận án "Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai" thực hiện nghiên cứu với mục tiêu nhằm so sánh, đánh giá các phương pháp rút gọn thuộc tính đã công bố, trên cơ sở đó đề xuất các phương pháp mới. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.
114p
lovivivi000
22-12-2016
56
6
Download
-
Luận án trình bày về các nội dung: các khái niệm cơ bản về mô hình tập thô dung sai dựa trên quan hệ dung sai trong hệ thông tin không đầy đủ, phân nhóm và đánh giá các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ, đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ. Mời các bạn cùng tham khảo.
27p
lovivivi000
22-12-2016
53
6
Download
-
Luyện tập cho học sinh thành thạo rút gọn biểu thức chứa căn thức bậc hai. tính giá trị của biểu thức. Tính chất của tiếp tuyến, cách chứng minh 1 đường thẳng là tiếp tuyến của đường tròn. - Rèn luyện kĩ năng vận dụng lí thuyết vào giải các bài tập có liên quan nhanh, chính xác, vẽ hình, trình bày lời giải khoa học. B. Chuẩn bị: GV: Bảng phụ ghi sẵn câu hỏi và bài tập, máy tính , thước kẻ, com pa. HS: Ôn tập về các phép biến đổi căn thức bậc hai, tính...
3p
lotus_3
24-01-2012
214
11
Download
-
. MỤC TIÊU - HS nắm được phương pháp rút gọn phân thức - Vận dụng để rút gọn phân thứcII. CHUẨN BỊ a. GV: Bảng phụ, thước. b. HS : Thước Ôn tính chất cơ bản của phân thức đại số, quy tắc đổi dấu .GV: Rút gọn phân thức có giống rút gọn phân số không? Hoạt động 2: Bài mới (35 phút) GV: Nghiên cứu ?1 trên bảng ?1 Cho phân thức phụ HS: a) Nhân tử chung : 2x2 + Tìm nhân tử chung của cả tử và mẫu? + Chia cả tử và...
6p
abcdef_32
13-09-2011
397
31
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
