intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận án Tiến sỹ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

Chia sẻ: Vivi Vivi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:114

54
lượt xem
6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Luận án "Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai" thực hiện nghiên cứu với mục tiêu nhằm so sánh, đánh giá các phương pháp rút gọn thuộc tính đã công bố, trên cơ sở đó đề xuất các phương pháp mới. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận án Tiến sỹ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

1<br /> <br /> BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO<br /> <br /> VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC<br /> VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM<br /> <br /> HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ<br /> -----------------------------<br /> <br /> VŨ VĂN ĐỊNH<br /> <br /> RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH<br /> KHÔNG ĐẦY ĐỦ THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ DUNG SAI<br /> <br /> LUẬN ÁN TIẾN SỸ TOÁN HỌC<br /> <br /> HÀ NỘI – 2016<br /> <br /> 2<br /> <br /> VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM<br /> HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ<br /> ……..….***…………<br /> <br /> VŨ VĂN ĐỊNH<br /> <br /> RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG<br /> BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ THEO<br /> TIẾP CẬN TẬP THÔ DUNG SAI<br /> <br /> LUẬN ÁN TIẾN SỸ TOÁN HỌC<br /> Chuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin học<br /> Mã số: 62 46 01 10<br /> <br /> Người hướng dẫn khoa học:<br /> 1. GS.TS Vũ Đức Thi<br /> 2. PGS.TS Ngô Quốc Tạo<br /> <br /> HÀ NỘI – 2016<br /> <br /> 1<br /> <br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi xin cam đoan bản luận án tiến sĩ này là công trình do chính tôi<br /> nghiên cứu và thực hiện. Các thông tin số liệu được sử dụng trong luận án<br /> hoàn toàn trung thực và chính xác. Tất cả sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận<br /> án đã được xin phép và cảm ơn. Các thông tin trích dẫn trong luận án đã được<br /> ghi rõ nguồn gốc.<br /> Tác giả luận án<br /> <br /> Vũ Văn Định<br /> <br /> 2<br /> <br /> LỜI CẢM ƠN<br /> Lời đầu tiên, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến GS.TS Vũ Đức Thi,<br /> PGS.TS Ngô Quốc Tạo, TS. Nguyễn Long Giang, những người Thầy đã<br /> không ngại gian khó tận tình giúp đỡ và hướng dẫn tôi trong suốt quá trình<br /> nghiên cứu và hoàn thành luận án.<br /> Tôi xin chân thành cảm ơn đến Ban lãnh đạo Viện Công nghệ thông tin<br /> thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Học viện Khoa học và<br /> Công nghệ thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Phòng<br /> quản lý đào tạo, các phòng ban chức năng và tập thể các Nhà khoa học của<br /> Viện Công nghệ thông tin và Học viện Khoa học và Công nghệ đã giúp đỡ tôi<br /> trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu.<br /> Tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn đến Ban giám hiệu, lãnh đạo các đơn vị<br /> Trường Đại học Điện lực đã hỗ trợ, tạo điều kiện tốt nhất cho tôi trong suốt<br /> quá trình thực hiện luận án.<br /> Tôi xin chân thành cảm ơn tới lãnh đạo và các đồng nghiệp tại Khoa<br /> Công nghệ thông tin, Phòng Khảo thí và Đảm bảo chất lượng giáo dục<br /> trường Đại học Điện lực đã động viên giúp đỡ tôi trong thời gian tôi học tập<br /> và nghiên cứu.<br /> Cuối cùng tôi bày tỏ lòng biết ơn đến gia đình và người thân của tôi,<br /> những người luôn sát cánh bên tôi để động viên, giúp đỡ tôi vượt qua khó<br /> khăn để hoàn thành luận án.<br /> <br /> 3<br /> <br /> MỤC LỤC<br /> LỜI CAM ĐOAN.............................................................................................................................1<br /> LỜI CẢM ƠN....................................................................................................................................2<br /> MỤC LỤC ..........................................................................................................................................3<br /> DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ...............................................................................................6<br /> BẢNG CÁC KÝ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT.....................................................................................7<br /> DANH MỤC HÌNH, BẢNG..........................................................................................................8<br /> MỞ ĐẦU.............................................................................................................................................9<br /> CHƯƠNG 1. MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ SỞ.........................................................................18<br /> 1.1. Hệ thông tin và mô hình tập thô truyền thống ................................................18<br /> 1.1.1. Hệ thông tin....................................................................................18<br /> 1.1.2. Mô hình tập thô truyền thống.........................................................19<br /> 1.1.3. Bảng quyết định đầy đủ..................................................................21<br /> 1.1.4. Tập rút gọn và tập lõi ....................................................................22<br /> 1.2. Hệ thông tin không đầy đủ và mô hình tập thô dung sai................................23<br /> 1.2.1. Hệ thông tin không đầy đủ .............................................................23<br /> 1.2.2. Mô hình tập thô dung sai ...............................................................24<br /> 1.2.3. Bảng quyết định không đầy đủ.......................................................27<br /> 1.3. Các khái niệm về tập rút gọn của bảng quyết định không đầy đủ.................29<br /> 1.3.1. Tập rút gọn dựa trên hàm quyết định suy rộng .............................29<br /> 1.3.2. Tập rút gọn dựa trên miền dương ..................................................30<br /> 1.3.3. Tập rút gọn dựa trên độ đo lượng thông tin ..................................30<br /> 1.3.4. Tập rút gọn dựa trên ma trận phân biệt ........................................30<br /> 1.3.5. Tập rút gọn dựa trên ma trận dung sai..........................................31<br /> 1.3.6. Tập rút gọn dựa trên hàm phân bố, hàm ấn định ..........................32<br /> 1.3.7. Tập rút gọn dựa trên metric...........................................................32<br /> 1.4. Kết luận chương 1 ............................................................................................33<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
7=>1