Quá trình khai phá dữ liệu

Đề án "Nghiên cứu phương pháp ẩn các tập mục có độ hữu ích trung bình cao nhạy cảm trong cơ sở dữ liệu giao tác" nhằm nghiên cứu các phương pháp ẩn tập mục có độ hữu ích trung bình cao nhạy cảm hiện có dựa trên các công trình đã công bố gần đây. Từ đó chỉ ra những ưu điểm và hạn chế của nó để đề xuất giải pháp hiệu quả hơn về mặt thời gian chạy cũng như các phép đo về mặt hiệu ứng phụ tạo ra bởi quá trình ẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

79p canhphuongthanh0201 01-02-2024 16 3   Download

Mục tiêu của luận án "Một khung thức tái thiết kế quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu" nhằm đề xuất một phương pháp mới về tái thiết kế quy trình nghiệp vụ dựa trên việc vận dụng kết quả khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu.

28p kimphuong1124 28-08-2023 12 4   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

15p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 7   Download

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Khai phá dữ liệu năm 2020-2021 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp là tài liệu tham khảo được TaiLieu.VN sưu tầm để gửi tới các em học sinh đang trong quá trình ôn thi kết thúc học phần, giúp sinh viên củng cố lại phần kiến thức đã học và nâng cao kĩ năng giải đề thi. Chúc các em học tập và ôn thi hiệu quả!

3p troinangxanh25 23-07-2022 27 6   Download

Mục tiêu của đề tài là mô phỏng cấu trúc mẫu sắt ở các nhiệt độ khác nhau thông qua việc phân tích HPBXT, SPT và phân bố sự TGMĐĐP. Nghiên cứu sự thăng giáng mật độ trong các mô hình theo nhiệt độ. Nghiên cứu quá trình hình thành pha tinh thể của kim loại Fe ở nhiệt độ 300K.

13p closefriend04 17-10-2021 13 3   Download

Đề tài nghiên cứu nhằm mô phỏng cấu trúc mẫu sắt ở các nhiệt độ khác nhau thông qua việc phân tích HPBXT, SPT và phân bố sự TGMĐĐP. Nghiên cứu sự thăng giáng mật độ trong các mô hình theo nhiệt độ. Nghiên cứu quá trình hình thành pha tinh thể của kim loại Fe ở nhiệt độ 300K.

72p closefriend04 17-10-2021 10 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là việc dự báo kết quả bóng đá cũng sẽ giúp cho người tham gia dự đoán có được những ý kiến gợi ý nhất định, tránh được những sai lầm không đáng có. Trang web dự báo kết quả bóng đá được xây dựng dựa trên hệ tư vấn. Luận văn tiến hành trình bày và phân tích dựa trên thuật toán lọc sử dụng độ đo tương tự để tính toán đưa ra khuyến nghị. Sau đó dựa trên kết quả phân tích để so sánh và đánh giá khả năng dự báo.

62p tomjerry001 18-10-2021 33 6   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 28 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu một cách tổng quan về khai phá quy trình nghiệp vụ. Nghiên cứu một số thuật toán sử dụng trong khai phá quy trình nghiệp vụ. Qua đó so sánh, đánh giá ưu và nhược điểm của các thuật toán. Sử dụng các thuật toán và công cụ khai phá quy trình nghiệp vụ để minh họa ứng dụng khai phá quy trình xử lý yêu cầu bồi thường tại sân bay với dữ liệu thực tế được mô tả trong tài liệu W.M.P.

26p tabicani 24-09-2021 23 3   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

10p conbongungoc09 05-08-2021 62 4   Download

Bài nghiên cứu này trình bày một số vấn đề về phân cụm, phân lớp dữ liệu một trong những kỹ thuật cơ bản để khai phá dữ liệu nhưng lại được sử dụng rộng rãi và đem lại hiệu quả cao. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

78p heavysweetness 04-08-2021 72 10   Download

Nội dung luận văn có kết cấu gồm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá tập mục phổ biến; Chương 2 - Một số thuật toán hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao; Chương 3 - Chương trình thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

84p heavysweetness 04-08-2021 15 4   Download

Đề tài tìm hiểu các phương pháp phân cụm dữ liệu, đánh giá ưu nhược điểm của mỗi phương pháp để tìm ra phương pháp phù hợp áp dụng trên tập dữ liệu mẫu. Kết quả sẽ được dùng để xây dựng bản đồ phân bố bệnh trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên nhằm hỗ trợ công tác lên kế hoạch dự trù cơ sở vật chất, thuốc và các trang thiết bị khác cho các trung tâm y tế của Tỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

73p heavysweetness 04-08-2021 23 3   Download

Bố cục luận văn gồm có 3 chương: Chương I - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; Chương II - Một số thuật toán phân cụm dữ liệu điển hình; Chương III - Ứng dụng phương pháp phân nhóm dữ liệu vào phân tích lương của cán bộ trường Cao đẳng Nghề Hà Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

78p heavysweetness 04-08-2021 18 3   Download

Luận văn tập trung vào xử lý nguồn cơ sở dữ liệu về giao tác nghiệp vụ của nhân viên diễn ra trong quá trình thực hiện nhiệm vụ được giao trong một năm công tác, từ đó khai thác đưa ra các thông tin hữu ích cho việc đánh giá hiệu quả làm việc của đội ngũ cán bộ công chức tại Bộ Nội Vụ của nước CHDCND Lào. Mời các bạn tham khảo!

66p generallady 24-07-2021 22 5   Download

Data mining là lĩnh vực đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và quản lý dữ liệu. Dựa vào đó chúng ta có thể đưa ra những dự đoán cho kế hoạch tương lai. Trong thời buổi công nghệ ngày càng phát triển như hiện nay, việc áp dụng khoa học công nghệ thông tin vào quá trình xử lý và phân tích dữ liệu là vô cùng cần thiết. Data mining chính là một trong số đó. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để nắm chi tiết hơn các nội dung nghiên cứu.

17p khiemthocu 11-07-2021 154 20   Download

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác mẫu tuần tự nén được thực hiện với nhiệm vụ nhằm mã hóa dữ liệu tuần tự bằng cách gán các codeword đối với các khoảng cách nhỏ, rồi từ đó tiến hành xử lý trên mẫu với khoảng cách lớn hơn, tính toán độ phức tạp của quá trình khai phá mẫu nén trên cơ sở dữ liệu tuần tự, nghiên cứu thuật toán GoKrimp để khai phá trực tiếp trên mẫu đã được nén dựa trên thuật toán tham lam. Mời các bạn cùng tham khảo.

59p xusong 12-07-2021 30 4   Download

Đề tài nghiên cứu phương pháp ứng dụng khai phá dữ liệu để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa giúp tự động hóa quá trình phát hiện khả năng theo học của học viên trong tương lai. Thay vì phải sàng lọc thủ công từng hồ sơ của học viên mất rất nhiều thời gian công sức thì người dùng chỉ cần đưa thông tin hồ sơ của học viên vào chương trình để kiểm tra xem học viên đó có khả năng theo học hay không.

103p capheviahe27 23-02-2021 22 4   Download

"Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)" được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học.

7p hoangcanhminh_111191 23-12-2020 46 3   Download

Luận văn này nêu phương pháp: (1) Phân vùng và phân cụm các cung đường di chuyển theo thời gian để tìm ra quy luật di chuyển của các phương tiện vận tải; (2) Mô phỏng luồng di chuyển của các phương tiện vận tải theo vùng; (3) Xếp hạng các khu vực đón, trả khách; (4) Dự đoán luồng giao thông trong các vùng; (5) Đưa ra gợi ý di chuyển cho tài xế dựa vào mật độ giao thông và kết quả xếp hạng của các vùng. Các bài toán này được thực hiện theo tiếp cận phân tích dữ liệu giao thông, cụ thể là phân tích dữ liệu hành trình thu nhận từ taxi theo thời gian thực và gần thời gian thực.

24p hanh_tv27 06-04-2019 61 4   Download