Random Undersampling

Bài viết nghiên cứu về mất cân bằng dữ liệu và sự cần thiết của việc lấy mẫu dữ liệu để xử lý dữ liệu không cân bằng. Nghiên cứu tiến hành thử nghiệm với ba kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu để xử lý dữ liệu không cần bằng, gồm: Random Undersampling, Random Oversampling và SMOTE.

10p vijihyo2711 25-09-2021 30 2   Download

Bài viết nghiên cứu cách thức tăng (giảm) phần tử của lớp mất cân bằng dựa trên một mức độ “an toàn”. Từ đó, đề xuất một phương pháp mới vừa tăng số lượng các phần tử an toàn ở lớp thiểu số, vừa giảm các phần tử an toàn ở mức đa số.

10p trieuroger 11-09-2018 40 2   Download

Bài viết Random Border Undersampling: Thuật toán mới giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng giới thiệu về mất cân bằng dữ liệu, sự cần thiết của việc phân lớp dữ liệu; đề xuất một thuật toán mới gọi là thuật toán giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng (Random Border Undersampling).

8p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 84 3   Download