Reinforcement learning

This article conducts an exhaustive investigation into the utilization of machine learning (ML) methods for forecasting the maximum load capacity (MLC) of circular reinforced concrete columns (CRCC) using Fiber-Reinforced Polymer (FRP). Extreme Gradient Boosting (XGB) algorithm is combined with novel metaheuristic algorithms, namely Sailfish Optimizer and Aquila Optimizer, to fine-tune its hyperparameters.

18p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

This study delves into the application of machine learning (ML), specifically a Gradient Boosting (GB) model, for predicting the punching shear strength (PSS) of two-way reinforced concrete flat slabs.

16p viengfa 28-10-2024 2 1   Download

In this study, we propose a machine learning technique for estimating the shear strength of CRC beams across a range of service periods. To do this, we gathered 158 CRC beam shear tests and used Artificial Neural Network (ANN) to create a forecast model for the considered output.

12p viengfa 28-10-2024 3 2   Download

Adaptive Neuro-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms were utilized to produce numerical tools for predicting the bond strength between the concrete surface and carbon fiber reinforced polymer (CFRP) sheets.

11p viengfa 28-10-2024 1 1   Download

This study seeks to develop a prediction model to estimate the bond strength of FRP bars in concrete, utilizing an extended dataset from 1010 pull-out tests. Initially, the study evaluates the applicability of several bond strength formulas from existing codes.

16p vibecca 01-10-2024 3 0   Download

In this study, we propose a method for generating mutated Windows malware against malware detection based on ensemble learning by combining GANs and RL to overcome the limitations of the MalGAN model.

15p viyoko 01-10-2024 2 1   Download

this study proposed a hybrid machine learning model which is based on k-nearest neighbors (KNN) and Bayesian optimization (BO), named as BOKNN, for predicting the local damages of reinforced concrete (RC) panels under missile impact loading.

14p vifilm 24-09-2024 3 2   Download

This study develops a probabilistic data-driven approach using the Multiple Layer Perceptron network coupled with the Dropout mechanism to perform the pushover analysis of reinforced concrete (RC) frame structures, predicting base shear, lateral displacement, as well as their relationship between the two formers.

11p vifilm 24-09-2024 4 1   Download

This study proposes an alternative approach based on the deep learning paradigm working in a complementary way with conventional methods such as the finite element method for quickly forecasting the responses of structures under random wind loads with reasonable accuracy.

11p vifaye 20-09-2024 3 1   Download

Using a data-driven approach to study and predict the shear strength of slender steel fiber reinforced concrete beams has great applicability for the design and construction process. Based on the data-driven approach, an Artificial Neural Network (ANN) model with some hyperparameters optimized by Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is successfully built.

12p vifaye 20-09-2024 2 1   Download

This article introduces a Gaussian process regression using machine learning approach to predict the behavior of reinforced fly ash concrete (RFAC) columns in the form of axial load (N) - midheight lateral displacement (∆) relation curve.

14p vifaye 20-09-2024 4 2   Download

The distance from the nearest concrete exposed surface to the centroidal axis of main longitudinal steel reinforcing bars, so-called axis distance, plays a critical role in ensuring the safety of reinforced concrete (RC) structures under fire, as it helps the rebars not being directly exposed to heating in a fire incident.

10p vifaye 20-09-2024 4 2   Download

Bài viết trình bày một phương pháp giải bài toán lựa chọn PTHL động (Dynamic weapon target assignment -DWTA) sử dụng kỹ thuật học tăng cường sâu đa tác nhân (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning), trong đó, các PTHL phòng không đóng vai trò là các tác nhân (agent), được xây dựng và huấn luyện trên bộ thư viện OpenAI Gym, đưa ra quyết định tiêu diệt mục tiêu trên không trong môi trường tác chiến phức tạp, không chắc chắn.

11p visergeyne 18-06-2024 12 2   Download

Trong nghiên cứu này, mục tiêu nhóm tác giả hướng đến là xây dựng phương pháp điều khiển thích nghi thông minh dựa trên thuật toán học tăng cường (Reinforcement learning, RL). Ưu điểm chính của việc phương pháp học tăng cường là khả năng học hỏi từ sự tương tác với môi trường và cung cấp một chiến lược điều khiển tối ưu, cho phép điều khiển hệ thống mà không cần biết trước về mô hình động học của đối tượng.

7p viambani 18-06-2024 2 2   Download

Bài viết "Thiết kế ma trận dịch pha cho RIS trong hệ thống 5G" đề xuất thuật toán học sâu tăng cường DRL để giải quyết mục tiêu tối ưu hóa ma trận dịch pha cho tia phản xạ. Xây dựng các môi trường và thuật toán sử dụng để tối ưu, cũng như thiết kế ma trận dịch pha cho tia phản xạ trong hệ thống 5G được hỗ trợ bởi RIS. Mời các bạn cùng tham khảo!

7p phocuuvan0201 02-02-2024 8 2   Download

In this thesis, focus on the wireless links between devices equipped by deployed operating personnel and intermediary access point infrastructure. We use multi-radio (MR) platforms, wireless devices with multiple and diverse transceiver technologies, to produce robust and reliable links through adaptive control of available transceivers. Primarily, we study the application of intelligent control techniques, namely reinforcement learning (RL), for adaptive control over diverse transceivers to achieve the desired robustness and reliability under dynamic environmental conditions.

185p runthenight04 02-02-2023 7 2   Download

Luận văn "Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng deep reinforcement learning" được chia làm các phần sau: Chương 1 sẽ nói khái quát về cấu trúc mạng internet; điều khiển tắc nghẽn và các các cơ chế điều khiển tắc nghẽn; học tăng cường và học tăng cường sâu; Chương 2 sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan về 2 hướng tiếp cận rule-based và ML-based. Chương 3 sẽ đề xuất giải pháp và đánh giá hiệu năng.

53p matroinho2510 08-11-2022 20 7   Download

Việc sử dụng các phương pháp của lý thuyết điều khiển cổ điển cho bài toán bám điểm công suất cực đại (Maximum Power Point Tracking - MPPT) đã cho những kết quả rất tốt. Tuy nhiên, các phương pháp đó chưa tối ưu trong những điều kiện làm việc khác nhau, do vậy báo cáo này đề xuất một phương pháp điều khiển MPPT tổng quát dựa trên thuật toán học tăng cường (Reinforcement Learning – RL).

4p vistephenhawking 26-04-2022 26 4   Download

Bài nghiên cứu giới thiệu các phương pháp AI ứng dụng trong những bài toán điều khiển hệ thống năng lượng tái tạo. Cách áp dụng một số thuật toán Reinforcement Learning (RL) vào bài toán điều khiển nguồn sẽ được xây dựng cụ thể. Mục đích cuối cùng là điều khiển công suất nguồn đạt cực đại.

4p vistephenhawking 26-04-2022 23 5   Download

I decided on the topic "Inspire and reinforce knowledge learned English in Niger by Grade 3 by short songs" and please note that these are my little experience, it can not new but I've done and have some relative results. We hope that these experiences contribute to complement and enrich the teaching method of his colleagues.

23p thuypham46 26-09-2017 44 6   Download