Link xem tivi trực tuyến nhanh nhất xem tivi trực tuyến nhanh nhất xem phim mới 2023 hay nhất xem phim chiếu rạp mới nhất phim chiếu rạp mới xem phim chiếu rạp xem phim lẻ hay 2022, 2023 xem phim lẻ hay xem phim hay nhất trang xem phim hay xem phim hay nhất phim mới hay xem phim mới link phim mới

intTypePromotion=1
ADSENSE

Thuật toán genetic

Xem 1-20 trên 31 kết quả Thuật toán genetic
  • Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 2: Genetic algorithm (GA). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: sơ đồ thuật toán GA; các thành phần của GA; các phương pháp mã hóa lời giải; các phương pháp lai ghép; các phương pháp đột biến;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf45p hanlamcoman 26-11-2022 12 1   Download

  • Bài báo này đề xuất một phương án giải quyết vấn đề quan trọng trong hệ thống điện là huy động tổ máy (UC-Unit Commitment) dựa trên thuật toán di truyền (GA-Genetic Algorithm) nhằm đưa ra lịch trình phát điện tối ưu cho một lưới điện siêu nhỏ (Microgrid) có nhiều nguồn phân tán. Các kết quả đạt được chứng minh tính khả thi của phương án. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf7p andromedashun 16-05-2022 26 2   Download

  • Mục tiêu của đề tài là thiết lập bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu cho kết cấu dầm composite với hai hàm mục tiêu là cực tiểu khối lượng và cực tiểu chuyển vị; tìm hiểu giải thuật NSGA - II (Elitist Non - Dominated Sorting Genetic Algorithm); nghiên cứu bổ sung ràng buộc về tỷ lệ phân bố lượng sợi trong từng lớp rf trong quá trình sản xuất; áp dụng thuật toán NSGA-II để tìm lời giải tối ưu của ba bài toán được thiết lập.

    pdf101p beloveinhouse10 21-09-2021 15 1   Download

  • Bài viết này đề xuất giải thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) đã được đề xuất và áp dụng để giải bài toán tối ưu cực đại lợi nhuận xã hội thông qua xác định vị trí và dung lượng hợp lý của TCSC. Phương pháp đề nghị được kiểm tra trên trên hệ thống IEEE 14 nút và kết quả mô phỏng được so sánh với các giải thuật Genetic Algorithm (GA) Grey Wolf Optimization (GWO) đã cho thấy, COA cũng là một trong những phương pháp hữu ích để tối ưu lắp đặt TCSC để cực đại lợi nhuận xã hội.

    pdf14p tunelove 12-06-2021 21 0   Download

  • Bài viết trình bày phương pháp sử dụng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) để xây dựng phương trình thực nghiệm xác định giá trị áp suất hòa trộn tối thiểu (Minimum Miscibility Pressure - MMP) trong quá trình bơm ép khí CO2 vào vỉa dầu.

    pdf8p kequaidan11 13-04-2021 25 0   Download

  • Bài viết này đề xuất SDF dựa trên thuật toán dơi (Bat Algorithm- BA) và so sánh với SDF dựa trên giải thuật di truyền (Genetic Algroithm–GA). Kết quả mô phỏng cho thấy việc sử dụng BA cho xác suất phát hiện cao hơn với tốc độ hội tụ và thời gian thực hiện tốt hơn khi sử dụng GA.

    pdf8p viengland2711 23-07-2019 36 2   Download

  • Nghiên cứu được thực hiện nhằm thiết kế tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu móng cọc. Bài toán tối ưu đa mục tiêu được thành lập với hai hàm mục tiêu là thể tích và độ lún của móng cọc. Biến thiết kế là chiều dài cọc và đường kính cọc. Hàm ràng buộc là các ràng buộc về ứng xử kết cấu gồm khả năng chịu tải, độ lún của móng cọc và giới hạn của biến thiết kế. Để giải bài toán thiết kế tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu móng cọc, phương pháp được sử dụng trong bài báo là giải thuật NSGA-II (Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II).

    pdf11p shiwo_ding7 05-06-2019 72 7   Download

  • Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu lựa chọn giải pháp chỉnh định tối ưu thông số của bộ PID bằng việc ứng dụng các giải thuật di truyền (Genetic Algorithms - GA) và bầy đàn (Particle Swarm Optimization - PSO) cho các hệ thống truyền động công nghiệp với động cơ không đồng bộ 3 pha. Bài báo đã xây dựng các mô hình quán tính bậc nhất có thời gian trễ (FOPDT), mô hình quán tính bậc hai có thời gian trễ (SOPDT) mô hình tích phân bậc hai có thời gian trễ (SOIPDT), mô hình bậc nhất không ổn định có trễ (FODUP), và mô phỏng bằng công cụ Simulink/Matlab.

    pdf5p nguyenlan4309 26-02-2019 73 6   Download

  • Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giải thuật di truyền - Genetic algorithm). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về giải thuật di truyền, các toán tử di truyền, biểu diễn giả thiết. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

    pdf11p tieu_vu16 03-01-2019 37 3   Download

  • Bài báo trình bày phương pháp xác định vị trí và công suất máy phát điện phân tán (distributed generation - DG) trên lưới điện phân phối (LĐPP) có xét đến cấu trúc vận hành LĐPP giảm tổn thất công suất. Phương pháp đề xuất được chia làm hai giai đoạn sử dụng thuật toán di truyền (genetic algorithm - GA).

    pdf10p everydaywish 24-12-2018 90 3   Download

  • Nội dung bài báo cho thấy tính ưu việt của giải thuật di truyền với quá trình tìm kiếm cực trị toàn cục. Việc ứng dụng các giải thuật tính toán tiến hóa hứa hẹn nhiều triển vọng. Bài báo này trình bày một ứng dụng mới để giải bài toán tối ưu đa mục tiêu đó là dùng thuật toán giải thuật di truyền (GA-Genetic Algorithm)

    pdf7p cumeo2004 02-07-2018 112 10   Download

  • Bài báo này nghiên cứu ứng dụng Giải thuật di truyền giải bài toán vận tải tuyến tính, kết quả thử nghiệm được so sánh với một số phương pháp đã có.

    pdf4p vision1234 30-06-2018 88 6   Download

  • Trong thực tế hiện nay hầu hết các bài toán trong sản xuất, kinh doanh hàng hóa là các bài toán tối ưu. Đã có rất nhiều phương pháp để giải các bài toán tối ưu này nhưng việc ứng dụng các giải thuật tính toán tiến hóa hứa hẹn nhiều triển vọng. Bài báo này trình bày một phương pháp mới để giải bài toán tối ưu đa mục tiêu đó là dùng thuật toán giải thuật di truyền (GA-Genetic Algorithm).

    pdf5p blackwidow123 15-06-2018 291 12   Download

  • Bài báo này phân tích các thuộc tính hội tụ của NHGA bằng cách áp dụng các tính chất của xích Markov. Trên cơ sở phân tích xích Markov của thuật toán di truyền, chúng tôi đã chứng minh tính hội tụ tới tối ưu toàn cục của phương pháp mã hóa số tự nhiên.

    pdf8p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 66 3   Download

  • In network designing phase, one of QoS problems is designing survivable networks to assure that services are not disrupted when a failure happens. On an ATM, MPLS, GMPLS based-on network techonologies, there are many approaches for designing survivable networks. This paper introduces a genetic algorithm for topological design of survivable networks by a repetitively-restorable method.

    pdf12p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 29 3   Download

  • Bài báo này nghiên cứu về bài toán định tuyến đa điểm (multicast) cho mạng cảm biến không dây nhiệm vụ tuần hoàn (DC-WSN). Đặc điểm của loại mạng cảm biến không dây này là các nút cảm biến hoạt động tuần hoàn theo chu kỳ và không bắt buộc phải hoạt động liên tục. Bài toán này đã được chứng minh thuộc lớp NP-khó.

    pdf14p dieutringuyen 07-06-2017 65 4   Download

  • Bài viết Thuật toán lựa chọn phương pháp tỉ lệ dữ liệu đề xuất phương pháp sử dụng giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA) để lựa chọn phương pháp tỉ lệ cho từng thuộc tính. Với các bạn chuyên ngành Sinh học thì đây là tài liệu hữu ích.

    pdf4p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 54 2   Download

  • Bài báo trình bày thuật toán phát triển dựa trên sơ đồ của thuật toán di truyền (Genetic Algorithm – GA – thuật toán áp dụng hiệu quả cho lớp bài toán tối ưu tổ hợp) để giải bài toán MLP. Kết quả thực nghiệm cho thấy, thuật toán đề xuất đưa ra được lời giải với chất lượng tốt hơn so với các lời giải của các thuật toán gần đúng tốt nhất hiện biết.

    pdf6p kiepnaybinhyen_00 26-11-2015 88 5   Download

  • Bài báo giới thiệu một số mô hình kết hợp giữa ba kỹ thuật của tính toán mềm: Thuật giải di truyền (Genetic Algorithms), Mạng nơron (Neural Network) và Logic mờ (Fuzzy Logic). Các mô hình đề xuất được kiểm chứng thông qua ứng dụng thực tế: Nhận dạng ký tự tiếng Việt, nhận dạng chữ viết tay, phân loại ảnh vân tay, phân biệt vân tay Thật/Giả. Các kết quả thử nghiệm đạt được chỉ ra tính khả thi của những mô hình đề xuất.

    pdf13p uocvong07 14-10-2015 84 9   Download

  • Trong bài báo này tác giả khảo sát mô hình đa tác tử (multiagent) của một thị trường ngoại hối dựa trên thuật giải di truyền (Genetic Algorithms - GA) bằng cách xem thị trường như một hệ thống đa tác tử. Với cách tiếp cận kinh tế tiến hóa có thể cho phép nghiên cứu các học thuyết kinh tế như học thuyết lợi thế so sánh của Ricardo trong ngoại thương, mô hình Markovic trong lý thuyết porfolio.

    pdf10p uocvong07 14-10-2015 214 16   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Thuật toán genetic
p_strCode=thuattoangenetic

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2