Thuật toán phân lớp dữ liệu

Lựa chọn và phân loại dữ liệu gen là bài toán điển hình của lớp bài toán lựa chọn đặc trưng cho dữ liệu có số chiều lớn và nhiều nhiễu. Bài viết đề xuất phương pháp đánh trọng số thuộc tính mới thay cho cách đánh trọng số thuộc tính của GRRF.

4p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.

3p vimaito 11-04-2025 0 0   Download

Khóa luận "Làm giàu và lựa chọn đặc trưng trong phân lớp đa nhãn và áp dụng trong quản lý danh tiếng" nhằm tạo lập và lựa chọn tập đặc trưng dữ liệu có ý nghĩa rất quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả của thuật toán phân lớp đa nhãn. Khóa luận đề xuất một mô hình kết hợp việc tạo lập đặc trưng dựa theo mô hình chủ đề Nn với giải pháp lựa chọn đặc trưng của Gomez-Verdejo và Michel Verleysen, 2007. Mời các bạn cùng tham khảo!

50p tuongtieume 03-04-2025 7 1   Download

Bài viết tập trung trình bày ứng dụng thuật toán học máy theo dõi lớp phủ mặt nước phục vụ đào tạo, nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý đất đai. Các kết quả phân loại ảnh đã được đánh giá và thể hiện được độ tin cậy, tuy nhiên để có những căn cứ chắc chắn hơn nữa, các nghiên cứu sau này nên có sự so sánh với các loại bản đồ như là bản đồ hiện trạng sử dụng đất qua các thời kỳ và các số liệu đo đạc phân tích về mặt nước tại thực địa.

2p vijaychest 16-05-2024 9 1   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

11p viambani 18-06-2024 8 3   Download

Bài viết Thuật toán Nearmiss-SF cho bài toán phân lớp dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn đề xuất một thuật toán làm giảm số lượng phần tử lớp đa số trên một tập con các đặc trưng để cải thiện hiệu suất phân lớp tập dữ liệu mất cân bằng và có số chiều lớn.

7p viberkshire 09-08-2023 15 5   Download

Bài toán phân lớp nhị phân là một bài toán cơ bản trong bài toán phân lớp thuộc nhóm các thuật toán học có giám sát. Người ta sử dụng một hàm phân loại để gán một điểm dữ liệu với một trong 2 lớp đã cho dựa trên một tập dữ liệu khảo sát được đã được gán nhãn. Ở bài viết này, tác giả nghiên cứu và xây dựng một số bất đẳng thức để đánh giá về lỗi phân lớp trong bài toán phân lớp nhị phân.

4p gaupanda028 22-04-2024 11 3   Download

Trong nghiên cứu, tác giả trình bày giải pháp rút gọn tập ứng viên dựa vào khái niệm lớp tương đương – giải pháp được đặt tên QuickGen. Phần thực nghiệm, tác giả xây dựng hai kịch bản: (1) so sánh tính hiệu quả của giải pháp trên giai đoạn sinh luật; (2) đánh giá hiệu quả trên toàn bộ quá trình khai thác LKH – QuickGen được dùng ở cả hai giai đoạn.

6p viohoyo 25-04-2024 6 3   Download

Vấn ₫ề: Nhiều hàm chỉ khác nhau về kiểu dữ liệu tham số áp dụng, không khác nhau về thuật toán Ví dụ: int max(int a, int b) { return (a b)? a : b; } double max(double a, double b) { return (a b)? a : b; } ... Các ví dụ khác: các hàm swap, sort, find, select,... Bản chất của vấn ₫ề? Nằm ở ngôn ngữ lập trình còn thấp, chưa gần với tư duy của con người! Giải pháp: Tổng quát hóa các hàm chỉ khác nhau về kiểu dữ liệu áp dụng thành khuôn mẫu...

23p lqvang02 19-02-2013 85 5   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.

11p gaupanda068 02-01-2025 2 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là giới thiệu về các thành phần cơ bản, cú pháp và nguyên lý hoạt động của các câu lệnh trong ngôn ngữ lập trình Pascal. Một số kinh nghiệm dạy lập trình nói chung và Pascal nói riêng. Một số thuật toán, chương trình cơ bản khi học môn Tin học lớp 8. Lý thuyết dãy số các thuật toán đơn cơ bản trên dữ liệu mảng một chiều. Cách xử lý lỗi khi chạy, kiểm tra tính đúng đắn của chương trình

26p tomjerry005 17-11-2021 92 8   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 224 64   Download

Tài liệu được biên soạn tỉ mỉ, phân chia dạng toán rõ ràng, công thức đầy đủ, mỗi phần đều có ví dụ minh họa và hướng dẫn. Học sinh bị mất góc kiến thức về lượng giác cũng có thể học lại từ đầu không mấy khó khăn

76p hoctrothanhthukhoa 17-08-2018 88 12   Download

Accsess modifier: chỉ thị mức độ cho phép bên ngoài truy cập vào một dữ liệu hay một hành vi của 1 lớp. Khi thiết kế 1 lớp: Cần xem xét để chọn access modifier phù hợp đối với từng thành phần. Nếu muốn kết thúc một lớp( lớp không con), một hành vi (không cho hiệu chỉnh), một dữ liệu (là hằng): Dùng chỉ thị final. Dữ liệu static là dữ liệu toàn cục của chương trình. Code static là code được thực thi ngay lúc lớp được tham khảo đến....

32p koajca 27-12-2010 253 52   Download

Tài liệu tham khảo dành cho giáo viên, sinh viên cao đẳng, đại học chuyên ngành khoa học ứng dụng - Giáo án, bài giảng do các thầy cô trường đại học tôn đức thắng biên soạn giúp củng cố và nâng cao kiến thức.Vừa qua Công ty Giá xây dựng đã tổ chức thành công nhiều lớp bồi dưỡng nghiệp vụ đo bóc khối lượng lập dự toán xây dựng công trình tại Hà Nội Và Tp Hồ Chí Minh...

99p thiuyen13 16-09-2011 270 107   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 231 69   Download

Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbor learning) • Instance-based learning • Lazy learning • Memory-Memory based learning

78p phuonggm 30-09-2012 241 67   Download

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 158 40   Download

STL là thư viện chuẩn của C++, được xây dựng sẵn. Cài đặt các cấu trúc dữ liệu và thuật toán thông dụng. Bao gồm các lớp và hàm khuôn mẫu, cho phép làm việc với dữ liệu tổng quát. Nằm trong một namespace có tên std. Các phần chính: Các lớp dữ liệu cơ bản: string, complex. Xuất nhập (IO). Các lớp chứa (containers): list, vector, deque, stack, map, set,… Duyệt phần tử của các lớp chứa (iterators). Một số thuật toán thông dụng: tìm kiếm, so sánh, sắp xếp,… Quản lý bộ nhớ, con trỏ. Xử lý ngoại lệ (exception handling)....

21p animorphs 16-03-2013 186 30   Download

Lớp xử lý bảng • Khai báo thuộc tính • Kết nối CSDL • Lấy và gán giá trị cho thuộc tính $_sql • Lấy toàn bộ các dòng dữ liệu trong bảng • Đóng kết nối Lớp xử lý bảng • Giới thiệu − Lớp xử lý bảng dùng để xử lý các công việc liên quan tới kết nối, chọn CSDL, làm việc với CSDL, … − Sử dụng lớp này khi xây dựng các lớp xử lý nghiệp vụ khác...

24p canon90 25-03-2013 108 14   Download