
Thuật toán phân lớp dữ liệu
-
Vấn ₫ề: Nhiều hàm chỉ khác nhau về kiểu dữ liệu tham số áp dụng, không khác nhau về thuật toán Ví dụ: int max(int a, int b) { return (a b)? a : b; } double max(double a, double b) { return (a b)? a : b; } ... Các ví dụ khác: các hàm swap, sort, find, select,... Bản chất của vấn ₫ề? Nằm ở ngôn ngữ lập trình còn thấp, chưa gần với tư duy của con người! Giải pháp: Tổng quát hóa các hàm chỉ khác nhau về kiểu dữ liệu áp dụng thành khuôn mẫu...
23p
lqvang02
19-02-2013
83
5
Download
-
Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.
11p
gaupanda068
02-01-2025
2
2
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là giới thiệu về các thành phần cơ bản, cú pháp và nguyên lý hoạt động của các câu lệnh trong ngôn ngữ lập trình Pascal. Một số kinh nghiệm dạy lập trình nói chung và Pascal nói riêng. Một số thuật toán, chương trình cơ bản khi học môn Tin học lớp 8. Lý thuyết dãy số các thuật toán đơn cơ bản trên dữ liệu mảng một chiều. Cách xử lý lỗi khi chạy, kiểm tra tính đúng đắn của chương trình
26p
tomjerry005
17-11-2021
87
8
Download
-
CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...
31p
201630589
23-03-2013
223
64
Download
-
Tài liệu được biên soạn tỉ mỉ, phân chia dạng toán rõ ràng, công thức đầy đủ, mỗi phần đều có ví dụ minh họa và hướng dẫn. Học sinh bị mất góc kiến thức về lượng giác cũng có thể học lại từ đầu không mấy khó khăn
76p
hoctrothanhthukhoa
17-08-2018
87
12
Download
-
Accsess modifier: chỉ thị mức độ cho phép bên ngoài truy cập vào một dữ liệu hay một hành vi của 1 lớp. Khi thiết kế 1 lớp: Cần xem xét để chọn access modifier phù hợp đối với từng thành phần. Nếu muốn kết thúc một lớp( lớp không con), một hành vi (không cho hiệu chỉnh), một dữ liệu (là hằng): Dùng chỉ thị final. Dữ liệu static là dữ liệu toàn cục của chương trình. Code static là code được thực thi ngay lúc lớp được tham khảo đến....
32p
koajca
27-12-2010
252
52
Download
-
Tài liệu tham khảo dành cho giáo viên, sinh viên cao đẳng, đại học chuyên ngành khoa học ứng dụng - Giáo án, bài giảng do các thầy cô trường đại học tôn đức thắng biên soạn giúp củng cố và nâng cao kiến thức.Vừa qua Công ty Giá xây dựng đã tổ chức thành công nhiều lớp bồi dưỡng nghiệp vụ đo bóc khối lượng lập dự toán xây dựng công trình tại Hà Nội Và Tp Hồ Chí Minh...
99p
thiuyen13
16-09-2011
264
106
Download
-
Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.
55p
phuonggm
30-09-2012
229
69
Download
-
Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbor learning) • Instance-based learning • Lazy learning • Memory-Memory based learning
78p
phuonggm
30-09-2012
237
67
Download
-
Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.
35p
phuonggm
30-09-2012
155
40
Download
-
STL là thư viện chuẩn của C++, được xây dựng sẵn. Cài đặt các cấu trúc dữ liệu và thuật toán thông dụng. Bao gồm các lớp và hàm khuôn mẫu, cho phép làm việc với dữ liệu tổng quát. Nằm trong một namespace có tên std. Các phần chính: Các lớp dữ liệu cơ bản: string, complex. Xuất nhập (IO). Các lớp chứa (containers): list, vector, deque, stack, map, set,… Duyệt phần tử của các lớp chứa (iterators). Một số thuật toán thông dụng: tìm kiếm, so sánh, sắp xếp,… Quản lý bộ nhớ, con trỏ. Xử lý ngoại lệ (exception handling)....
21p
animorphs
16-03-2013
180
30
Download
-
Lớp xử lý bảng • Khai báo thuộc tính • Kết nối CSDL • Lấy và gán giá trị cho thuộc tính $_sql • Lấy toàn bộ các dòng dữ liệu trong bảng • Đóng kết nối Lớp xử lý bảng • Giới thiệu − Lớp xử lý bảng dùng để xử lý các công việc liên quan tới kết nối, chọn CSDL, làm việc với CSDL, … − Sử dụng lớp này khi xây dựng các lớp xử lý nghiệp vụ khác...
24p
canon90
25-03-2013
105
14
Download
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - ThS. Nguyễn Thị Khiêm Hòa (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 Tổng quan nhằm trình bày về cấu trúc dữ liệu và thuật toán, thuật toán và các đặc trưng của thuật toán, diễn đạt thuật toán, kiểu dữ liệu, ADT, cấu trúc dữ liệu, phân tích và thiết kế thuật toán, thiết kế thuật toán, phân tích thuật toán và một số lớp các thuật toán.
65p
fast_12
24-06-2014
124
10
Download
-
Bài giảng này gồm 8 chương, phần đầu gồm các chương từ 1 đến 6 chủ yếu trình bày về ngôn ngữ lập trình về ngôn ngữ lập trình C++ trên nền tảng kỹ thuật lập trình cấu trúc. Các chương còn lại trình bày các cấu trúc cơ bản trong C++ đó là kỹ thuật đóng gói (lớp và đối tượng) và định nghĩa phép toán mới cho lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.
230p
nganga_09
20-10-2015
367
45
Download
-
Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.
26p
cocacola_09
24-11-2015
87
9
Download
-
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Lập trình hướng thủ tục và hướng đối tượng, khái niệm lớp - Khai báo lớp; cài đặt các phương thức, truy cập đến các thành phần của lớp, cấu tử - Hủy tử,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
35p
koxih_kothogmih7
24-09-2020
51
4
Download
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!
64p
caphesuadathemmatong
25-11-2021
16
2
Download
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
24p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
25
8
Download
-
Bài giảng Nền và móng - Chương 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: khái niệm cơ bản về nền móng; các phương pháp tính nền móng; các dữ liệu để tính nền móng; các đặc trưng tiêu chuẩn và tính toán của đất;...Mời các bạn cùng tham khảo!
46p
boghoado026
11-03-2024
20
4
Download
-
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả" trình bày các nội dung chính sau: Các kiến thức tổng quan về đề tài; cải tiến giải thuật AdaBoost cho bài toán dữ liệu không cân bằng; đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mờ dựa trên Fuzzy SVM-CIL. Mời các bạn cùng tham khảo!
123p
gaupanda031
03-06-2024
11
6
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
