Tìm hiểu khai phá dữ liệu

Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là tìm hiểu tổng quan về các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng dự đoán kết quả kỳ thi THPT quốc gia cho học sinh Trường THPT Tây Hiếu, học sinh trường THPT 1/5.

33p caphesuadathemtieu 31-12-2021 31 2   Download

Phân tích việc mua hàng của khách hàng bằng cách tìm ra những “mối kết hợp” giữa những mặt hàng mà khách đã mua. Bài toán được Agrawal thuộc nhóm nghiên cứu của IBM đưa ra vào năm 1994. Khai phá luật kết hợp: Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác. Tính hiểu được: dễ hiểu Tính sử dụng được: Cung cấp thông tin thiết thực Tính hiệu quả: Đã có...

57p trinhvang 18-01-2013 166 50   Download

Chương 2 Cơ sở dữ liệu Web thuộc bài giảng cơ sở dữ liệu Web và XML, cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các kiến thức sau: cở sở dữ liệu Web, khai phá dữ liệu và Web, kiến trúc cơ sở dữ liệu web, mối quan hệ với XML.

43p conchimnhai 28-06-2014 116 15   Download

Bài giảng một số chủ đề hiện đại về khai phá dữ liệu - Khai phá quá trình: Chương 1 - PGS. TS Hà Quang Thụy tập trung vào hai nội dung chính là giới thiệu chung về hệ thống thông tin và giới thiệu sơ bộ về khai phá quá trình. Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn.

68p codon_01 16-11-2015 80 8   Download

Các dữ liệu lưu trữ hoàn toàn là dưới dạng thô, chưa sẵn sàng cho việc phát hiện, khám phá thông tin ẩn chứa trong đó. Do vậy chúng cần phải qua giai đoạn tiền xử lý dữ liệu trước khi tiến hành bất kỳ một phân tích nào. Trong chương 2 này chúng ta sẽ tìm hiểu rõ hơn về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

88p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 232 41   Download

Khai phá luật kết hợp được xem như là một trong những đóng góp quan trọng nhất từ cộng đồng cơ sở dữ liệu trong việc khám phá tri thức. Trong chương 3 chúng ta sẽ tìm hiểu một số nội dung chính liên quan đến quá trình khai phá luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo.

81p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 112 15   Download

Cùng tìm hiểu khái niệm về tiền xử lý dữ liệu; tóm tắt mô tả dữ liệu; làm sạch dữ liệu; tích hợp và chuyển dạng dữ liệu; rút gọn dữ liệu được trình bày cụ thể trong "Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu: Chương 1" do ThS. Nguyễn Vương Thịnh biên soạn.

40p codon_03 01-12-2015 127 10   Download

Chương 5 trang bị những kiện thức về gom cụm. Thông qua chương này người học sẽ tìm hiểu: Phân tích bằng gom cụm là gì? Đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, một số phương pháp gom cụm. Mời tham khảo.

35p youcanletgo_05 21-01-2016 118 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu của đề tài "Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng hệ thống phân tích hoạt động tiếp thị ngân hàng" là xuất phát từ những đặc điểm chung về hoạt động marketing trong ngành ngân hàng và thực trạng ứng dụng của nó ở các ngân hàng để tìm ra những giải pháp giúp cho các nhà quản trị ngân hàng nâng cao hiệu quả việc ứng dụng marketing trong lĩnh vực kinh doanh của mình.

69p trankora03 05-08-2023 15 8   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 9 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Phương pháp ẩn các tập mục có độ hữu ích cao trong cơ sở dữ liệu giao tác lớn" nhằm tìm hiểu các thông số đánh giá tính hiệu quả của các phương pháp ẩn tập mục có độ hữu ích cao nhạy cảm. Tiến hành cài đặt thử nghiệm phương pháp đề xuất, đánh giá dựa trên các thông số, so sánh với các phương pháp ẩn hiện có.

26p trankora03 05-08-2023 11 4   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trong dự báo một số thông số khí quyển" tìm hiểu, nghiên cứu các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong dự báo thời tiết; Phân tích bài dự báo dự báo nhiệt độ cảm nhận từ nhiệt độ và độ ẩm; Thực hiện xử lý số liệu sau đó ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu vào giải quyết bài toán.

57p mitmit02 18-05-2023 15 6   Download

Mục tiêu chính của đề tài nhằm tìm hiểu các kĩ thuật khai phá dữ liệu, cụ thể là kĩ thuật khai phá dữ liệu dạng lưới, và từ đó nghiên cứu những ứng dụng của kĩ thuật này trong lĩnh vực tài chính.

44p tomjerry007 21-12-2021 40 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.

53p tomjerry001 18-10-2021 30 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu lý thuyết về khai phá dữ liệu. Nghiên cứu giải pháp phân lớp các ngân hàng thương mại. Tìm hiểu công nghệ khai phá dữ liệu trên nền Oracle. Thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle.

66p tomjerry001 18-10-2021 39 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về bệnh RLTC, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh RLTC cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình.

26p tabicani 24-09-2021 55 8   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu một cách tổng quan về khai phá quy trình nghiệp vụ. Nghiên cứu một số thuật toán sử dụng trong khai phá quy trình nghiệp vụ. Qua đó so sánh, đánh giá ưu và nhược điểm của các thuật toán. Sử dụng các thuật toán và công cụ khai phá quy trình nghiệp vụ để minh họa ứng dụng khai phá quy trình xử lý yêu cầu bồi thường tại sân bay với dữ liệu thực tế được mô tả trong tài liệu W.M.P.

26p tabicani 24-09-2021 23 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu các thuật toán trích rút thông tin từ trang web. Xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh trên thiết bị di động đáp ứng nhu cầu cập nhật tin tức nhanh chóng hiệu quả. Để đạt được mục đích trên, nhiệm vụ chính của đề tài là: Tìm hiểu các nội dung lý thuyết liên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu web. Trích rút thông tin từ trang web để xây dựng ứng dụng. Biểu diễn kết quả trích rút thông tin từ trang web.

26p tabicani 24-09-2021 40 4   Download

Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về khai phá dữ liệu; Cây quyết định; Thuật toán ID3.

23p buidangnhat 12-08-2021 88 18   Download