Tối ưu tập luật mờ TSK

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là tìm hiểu, tổng hợp, đề xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu hóa tập luật mờ TSK trích xuất được từ máy học véc- tơ hỗ trợ.

84p tomjerry008 11-12-2021 26 9   Download

Bài báo này tác giả nghiên cứu đế xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất được nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả dự đoán, dự báo của mô mình.

10p tomjerry008 11-12-2021 14 1   Download

Trích xuất tập luật mờ TSK (Takagi-Sugeno-Kang) từ máy học véctơ hỗ trợ là một trong những hướng tiếp cận để xây dựng mô hình mờ cho các bài toán dự đoán, dự báo. Nghiên cứu đề xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất được nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả dự đoán, dự báo của mô hình.

8p vijihyo2711 25-09-2021 22 2   Download

Bài viết này đưa ra thuật toán cho phép trích xuất mô hình mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ mà còn đề xuất một giải pháp cho phép tối ưu hóa mô hình mờ nhận được thông qua việc điều chỉnh tham số ε.

5p caygaocaolon9 04-01-2021 37 3   Download